지면에서 탄소수지를 모의하는 모형들은 주로 수직적인 탄소 플럭스에 주된 관심을 두어왔다. 반면에 수평 적인 탄소 플럭스에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 수평적인 탄소 플럭스의 흐름에 대해 연구하고자 유역 내 식생에 의해 생산되는 총 일차생산량(Gross primary production, GPP)과 유역에서 배출되는 총 유기탄소(Total Organic Carbon, TOC)의 교차상관분석을 실시하였다. 분석결과, GPP와 유역에서 배출되는 TOC의 유량가중 평균 농도는 서로 지체시간이 없을 경우에 가장 큰 상관관계를 보여주고 있음을 확인하였다. 또한 주기성이 고려된 상관구조를 살펴본 결과, 여름철의 TOC와 GPP 사이의 상관관계가 주기성이 고려되지 않았을 경우의 상관관계와 유사하게 나타났다. 이로부터 GPP와 TOC의 상관관계는 여름철에 맺어지는 GPP와 TOC 상관관계에 의해서 대부분이 규정되고 있음을 살펴볼 수 있었다. 이에 따라 식생에 의해 생산된 탄소와 유역에서 배출되는 유기탄소의 관계가 계절적으로도 긴밀한 관계가 있을 것이라 추측된다. 따라서 향후 연구는 계절에 따른 식생변수와 GPP와 TOC의 관계를 분석함으로서 조금 더 정량적으로 수평적인 탄소 플럭스 흐름에 대해 이해 할 수 있을 것으로 기대된다.
In this paper, we present a cross-layer analysis of wireless TCP systems over correlated channels. The effects of error correlation on the behavior of link retransmission strategy and the end-to-end throughput of TCP layer are investigated. Based on the cross-layer analysis, an efficient refinement of link layer protocol is proposed by consciously utilizing the information of channel correlations, which leads to the performance improvement of wireless TCP systems.
In recent years, multifractal-based analysis methods have been widely applied in engineering. Among these methods, multifractal detrended cross-correlation analysis (MFDXA), a branch of fractal analysis, has been successfully applied in the fields of finance and biomedicine. For its great potential in reflecting the subtle characteristic among signals, a structural health monitoring (SHM) system based on MFDXA is proposed. In this system, damage assessment is conducted by exploiting the concept of multifractal theory to quantify the complexity of the vibration signal measured from a structure. According to the proposed algorithm, the damage condition is first distinguished by multifractal detrended fluctuation analysis. Subsequently, the relationship between the q-order, q-order detrended covariance, and length of segment is further explored. The dissimilarity between damaged and undamaged cases is visualized on contour diagrams, and the damage location can thus be detected using signals measured from different floors. Moreover, a damage index is proposed to efficiently enhance the SHM process. A seven-story benchmark structure, located at the National Center for Research on Earthquake Engineering (NCREE), was employed for an experimental verification to demonstrate the performance of the proposed SHM algorithm. According to the results, the damage condition and orientation could be correctly identified using the MFDXA algorithm and the proposed damage index. Since only the ambient vibration signal is required along with a set of initial reference measurements, the proposed SHM system can provide a lower cost, efficient, and reliable monitoring process.
본 연구에서는 변동계수를 이용하여 DEA 모형의 변별력 평가에 적용할 수 있는 새로운 평가기준을 제시하였다. 변별력 평가를 위해 기존 연구에서 제시한 중요도와 본 연구에서 제안한 변동계수를 이용하여 변별력을 분석하였다. 다양한 DEA 모형들 중 변별력 평가를 위해 CCR-DEA, BCC-DEA, entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency DEA 모형을 선정하고 실증분석을 실시하였다. 모형들의 순위상관관계를 파악하기 위해서 CCR 모형과 BCC 모형의 효율성 값과 entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency 모형의 효율성 값들 간에 순위상관분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 도출된 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중요도와 변동계수를 이용한 모형들의 변별력 순위가 동일한 것으로 분석되어 변동계수를 DEA 모형의 변별력 평가기준으로 이용할 수 있다는 것이다. 둘째, 본 연구의 실증분석 결과에 따르면 4개 모형 중 super efficiency 모형이 변별력이 가장 높은 것으로 분석되었다. 셋째, CCR 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형은 super efficiency 모형으로 나타났고, BCC 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형도 super efficiency 모형으로 분석되었다.
To investigate the in-situ REV, cross-correlations between the ablsolute value of iu/outflux in tested boreholes and fracture frequency with various window widths were calculated. The changes of vertical flow rates can be considered as iu/outflux into/out of borehole. The results of cross-correlation analysis shows that 7m can be the most appropriate width of the appliable window.
Purpose: The purpose of this study was to compare the result of one-way ANOVA with that of cross-correlation time series analysis in order to evaluate physiologic responses of premature infants to human voices. Methods: Four premature infants born prior to 32 weeks gestational age were included in the study. The Gould 4000TA Recording System recorded the preterm infant's heart and respiratory rate while they were listening to a pre-recorded voice recording. Each infant listened to both male and female voices (1 min each) at each testing session. Results: The results of both one-wayANOVA and cross-correlation time series analysis using heart and respiratory rate data were not consistent in some of premature infants. A cross-correlation time series analysis revealed that the responses of premature infant to vocal stimulation occurred at a varying number of seconds after the stimulus was presented and lasted for over 20-30 sec. Conclusion: The results indicate that a time series analysis can provide more detailed information on the rapidly changing physiologic status of premature infant to the auditory stimulus. In addition, the results provide an insight into an auditory responsitivity of premature infants to a naturally occurring sound, the human voice, in the neonatal intensive care unit.
Objectives : To identify the association between cross-sectional area of lumbar regional muscle and stability(ST), center of pressure(COP) assessed by tetrax. Methods : Patients(n=55) who had taken L-SPINE MRI and Tetrax(Sunlight, Israel) were analyzed retrospectively. To evaluate the cross-sectional area of lumbar regional muscle, L-SPINE MRI was used. Data of ST, COP were accumulated by using dynamic equilibrium analysis by Tetrax. Of the lumbar regional muscles, the Psoas muscles and the Paraspinalis muscles were examined. Using Pearson correlation, we analyzed COP, ST and the difference between the cross-sectional area of lumbar regional muscles. Results : The variance of cross-sectional area of both sides of Psoas muscle and COP had moderate positive correlation(r=0.621). Between variance of cross-sectional area of both sides of Paraspinalis and lumbar regional muscle and COP there was low positive correlation(r=0.287, r=0.329) ST also had low correlation with variance of cross-sectional area of both sides of Psoas muscle. Conclusion : The variance of cross-sectional area between both sides of Psoas muscle had moderate correlation with COP.
This paper presents the mean streamline analysis using the empirical loss correlations for performance prediction of cross-flow fans. Comparison of overall performance predictions with test data of a cross-flow fan system with a simplified vortex wall scroll casing and with the published experimental characteristics for a cross-flow fan has been carried out to demonstrate the accuracy of the proposed method. Predicted performance curves by the present mean streamline analysis agree well with experimental data for two different cross-flow fans over the normal operating conditions. The prediction method presented herein can be used efficiently as a tool for the preliminary design and performance analysis of general-purpose cross-flow fans.
Time Delay of Arrival (TDOA) estimation methods based on correlation function analysis play an important role in the micro-seismic event monitoring. It makes full use of the similarity in the recorded signals that are from the same source. However, those methods are subjected to the noise effect, particularly when the global similarity of the signals is low. This paper proposes a new approach for micro-seismic monitoring based on cross wavelet transform. The cross wavelet transform is utilized to analyse the measured signals under micro-seismic events, and the cross wavelet power spectrum is used to measure the similarity of two signals in a multi-scale dimension and subsequently identify TDOA. The offset time instant associated with the maximum cross wavelet transform spectrum power is identified as TDOA, and then the location of micro-seismic event can be identified. Individual and statistical identification tests are performed with measurement data from an in-field mine. Experimental studies demonstrate that the proposed approach significantly improves the robustness and accuracy of micro-seismic source locating in mines compared to several existing methods, such as the cross-correlation, multi-correlation, STA/LTA and Kurtosis methods.
Groundwater recharge characteristics in a fractured granite area, Mt. Geumjeong, Korea. was interpreted using bedrock groundwater and wet-land water data. Time series analysis using autocorreclation, cross-correlation and spectral density was conducted for characterizing water level variation and recharge rate in low water and high water seasons. Autocorrelation analysis using water levels resulted in short delay time with weak linearity and memory. Cross-correlation function from cross-correlation analysis was lower in the low water season than the high water season for the bedrock groundwater. The result of water level decline analysis identified groundwater recharge rate of about 11% in the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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