Classical methods for estimating transfer function models have not always been successful. A statistic approach to the identification of transfer function models which is corrupted by disturbances or noise is presented. The estimated impulse response is obtained from the autocorrelation function and cross correlation function between the measured input and output. Several data analysis tools such as R- , S- and GPAC array for the estimated impulse response give us pretty clear information on the order of transfer function models.
In case of Mindlin plate, not only the bending deformation but also the shear behavior is allowed. While the bending and shear stiffness are given in the same order in terms of elastic modulus, they are in different order in case of plate thickness. Accordingly, bending and shear contributions have to be dealt with independently if the stochastic finite element analysis is performed on the Mindlin plate taking into account of the uncertain plate thickness. In this study, a formulation is suggested to give the response variability of Mindlin plate taking into account of the uncertainties in elastic modulus as well as in the thickness of plate, a geometrical parameter, and their correlation. The cubic function of thickness and the correlation between elastic modulus and thickness are incorporated into the formulation by means of the modified auto- and cross-correlation functions, which are constructed based on the general formula for n-th joint moment of random variables. To demonstrate the adequacy of the proposed formulation, a plate with various boundary conditions is taken as an example and the results are compared with those obtained by means of classical Monte Carlo simulation.
In this study, our primary goal is to classify the EMG(electromyographic) signals including the specific patterns related to hand motions in an arm. To do this, the EMG recognition method based on the LP coefficients and delay between multi-channels obtained by cross-correlation function is presented. The study consists of three functional parts, which are pans for obtaining the EMG signals from am muscle, analyzing LP coefficients and delay parameter obtained by cross-correlation function, and recognizing specific patterns. In the experiment, the result of the present method is compared with the results of the conventional methods. We expect that the results of this study is very effective in the mobile computer and wearable computer environment.
A touch panel system has been one of the most widely used input devices. In this study, a touch panel embedded system using accelerometers is considered in order to make commercial white-boards or plates into touch panels. Three accelerometers are located at different positions on such a white board, so that touch points on the board can be identified using the sensors. For the identification of touch points, a TDOA (Time Difference of Arrivals) technique is applied in the algorithm which was implemented in a DSP board (TI 6713 DSK), which can provide a precise touch location by using the cross-correlation function of measured signals from the three accelerometers. Experiment results show that the touch panel system with accelerometers could provide the exact touch location. Thus a novel approach using such accelerometers could be applied to a new touch panel system.
In this paper, an efficient target speech detection algorithm is proposed for the performance improvement of multi-input speech enhancement. Using the normalized cross correlation value between two selected channels, the proposed algorithm estimates the probabilistic distribution function of the value from the pure noise interval. Then, log-likelihoods are calculated with the function and the normalized cross correlation value to detect the target speech interval precisely. The detection results are applied to the generalized sidelobe canceller-based algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm significantly improves the speech recognition performance and the signal-to-noise ratios.
Purpose: Individuals affected by stroke present with changes in motor function, balance, and cognition. The purpose of this study was to the correlation between motor function, balance, and cognition in patients with stroke. Design: cross-sectional study design. Methods: 67 stroke patients in the experiment were included. For evaluation of motor function which is Manual Muscle Test, Range of Motion, Modified Ashworth Scale for spasticity, grasping power, and balance was measured using the Berg Balance Scale and Functional reach test. For evaluating Cognition which is Korean-Mini Mental State Examination. Results: The results of this study's motor function, balance, and cognition showed a significant positive correlation (p<0.05). Conclusion: The results indicated that motor function, balance, and cognition were significantly correlated with each other. Therefore, it is suggested that to improve the motor function and balance of patients with stoke, it needs to evaluate the cognition and the motor function, balance, and cognitive training should be combined.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the correlation between executive function and gait evaluations for the elderly, and validate the obstacle gait evaluation as a cognitive impairment test tool. METHODS: This study was a cross-sectional design. 79 people aged 65 years or older were selected as subjects. The Korean version of the Mini-Mental State Examination (MMSE-KC) to evaluate overall cognitive function and the Trail Making Test (TMT) A, B to measure executive function were performed. The 4-meter walking speed test and the walking speed test while crossing over an obstacle were carried out to evaluate gait. The Spearman's correlation was used to measure the correlation between cognition and gait speed. RESULTS: There was no significant correlation between the 4 m gait speed and executive function( TMT-A (p = .056), TMT-B (p = .115)). However, there was a significant correlation between the 4 m gait speed and MMSE-KC (r = .277, p < .05). There was also a significant correlation between walking speed while crossing over an obstacle and all tests (MMSE-KC (r = .382, p < .01). TMT-A (r = -.327, p < .01), TMT-B (r = -.283, p < .05)). CONCLUSION: It was found that the gait speed while crossing over an obstacle was correlated with all cognitive function tests. Therefore, we suggest the use of the gait speed test while crossing over an obstacle rather than the simple gait test to diagnose cognitive decline.
Monitoring a power transmission line is significant for power electric companies. In this paper, we propose a new method for detecting an fault point of power transmission line by use of M-sequence correlation technique. In this method, detecting signal is used as one or plural M-sequences ( same characteristic polynomial, including normal and reverse mark, synchronized ). In receiving point, we make same sequence with the input one and take crosscorrelation function between M-sequence and the received signal. We can see transfer fanctions of plural paths between inputs and a output taps separated from different of delay times on the crosscorrelation function, and from these transfer fanctions, so we compare them when fault occurred with in usual.
수열이론의 중요한 문제 중 하나는 두 수열사이의 상호 상관관계가 몇 개의 서로 다른 값을 가지며 또한 그 값의 발생횟수이다. 본 논문에서는 주기가 $2^n-1$인 m-수열 u(t)와 그 수열을 d만큼 데시메이션해서 얻은 수열 $u(dt)(0{\leq}t{\leq}2^n-2)$사이의 상호상관관계의 값과 그 값의 발생 횟수를 찾는다. 여기서 n=2m, 2s|m 이고, $d=(2^{2m}+2^{2s+1}-2^{m+s+1}-1)/(2^s-1)$ 이다. 또한 제안된 데시메이션에 의해 생성된 수열이 4-값 상호상관관계를 가짐을 보인다.
최대주기를 갖는 수열들의 상호상관함수에 대한 연구는 수십년간 이루어져 왔다. 본 논문에서는 n=2m을 만족하고 최대주기 $2^n-1$을 가지면서 Niho type의 데시메이션 $d=2^{m-2}(2^m+3)$에 대하여 비선형수열$S_a^r(t)=Tr_1^m\{[Tr_m^n(a{\alpha}^t+{\alpha}^{dt})]^r\}$의 상호상관함수 값을 구한다. 특히, $d{\equiv}1(mod\;2^m-1)$을 만족하는 d를 Niho type의 데시메이션 이라고 한다. 그리고 위상이동차 ${\tau}=(2^m+1)k(0{\leq}k{\leq}2^m-2)$인 경우에 대하여 $S_a^r(t)$의 상호상관함수 값의 분포를 분석하고 실험 결과를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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