In the trend toward globalization, cross-cultural teams in organizations are becoming more and more common. In particular, the influence of China and Western Europe on the global economy is getting increased. With this trend, it is important to understand cross-cultural characteristics for group decision making in managerial environments. This study aims at analyzing cross-cultural differences between China and Western Europe in light of the effect of group discussion in group decision making. An experiment simulating a decision of a car purchase was conducted. A total of 48 subjects (24 Chinese and 24 Western Europeans) assigned in decision groups were asked to judge relative importance ratios of nine factors affecting their purchase decisions using the AHP program developed for the experiment. Three dependent variables (consistency, satisfaction, and consensus) were measured. Chinese were slightly more consistent than Western Europeans in discussion-involved group decision making. In terms of decision satisfaction, Western Europeans were more satisfied with discussion-included decisions than discussion-excluded decisions. Chinese, on the contrary, did not show a significant difference. There was no significant difference between two cultures in decision consensus.
This paper proposes a fuzzy rule-based model as a means to build usability models between emotional satisfaction and design variables of consumer products. Based on a subtractive clustering algorithm, this model obtains partially overlapping rules from existing data and builds multiple local models each of which has a form of a linear regression equation. The best subset procedure and cross validation technique are used to select appropriate input variables. The proposed technique was applied to the modeling of luxuriousness, balance, and attractiveness of office chairs. For comparison, regression models were built on the same data in two different ways; one using only potentially important variables selected by the design experts, and the other using all the design variables available. The results showed that the fuzzy rule-based model had a great benefit in terms of the number of variables included in the model. They also turned out to be adequate for predicting the usability of a new product. Better yet, the information on the product classes and their satisfaction levels can be obtained by interpreting the rules. The models, when combined with the information from the regression models, are expected to help the designers gain valuable insights in designing a new product.
Choi, Sung Hwan;Kim, Jung Suk;Kim, Cheol Soon;Hwang, Chung Ju
대한치과교정학회지
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제46권2호
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pp.81-86
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2016
Objective: The aims of this study were to assess the direction and degree of lip-line cant in Korean adult orthodontic patients and to identify the effects of sex and age on changes in the cant severity. Methods: In this cross-sectional retrospective study, lip-line cant was measured in the frontal photographs of 585 Korean patients (92 men and 493 women) aged 18-48 years. The outcome variables (direction and degree of lip-line cant) were assessed in terms of predictor variables (sex, age, sagittal skeletal relationship, and menton deviation angle). Results: The direction of lip-line cant did not differ according to sex, age, or skeletal classification. Patients had $1.6^{\circ}$ of lip-line cant on average before orthodontic treatment. Middle-aged adults displayed a significant trend toward a lower degree of lip-line cant compared to younger adults (p < 0.01). Multiple linear regression analysis showed that the degree of lip-line cant was weakly negatively correlated with age (p < 0.001). Conclusions: While the direction of lip-line cant did not differ according to the parameters explored here, the degree of cant was correlated with age in adults, independent of menton deviation. Specifically, middle-aged adults tended to display significantly lower degrees of lip-line cant than did younger adults.
A linearised buckling analysis of thin-walled beams is addressed in this paper. Beam theories formulated according to a unified approach are presented. The displacement unknown variables on the cross-section of the beam are approximated via Mac Laurin's polynomials. The governing differential equations and the boundary conditions are derived in terms of a fundamental nucleo that does not depend upon the expansion order. Classical beam theories such as Euler-Bernoulli's and Timoshenko's can be retrieved as particular cases. Slender and deep beams are investigated. Flexural, torsional and mixed buckling modes are considered. Results are assessed toward three-dimensional finite element solutions. The numerical investigations show that classical and lower-order theories are accurate for flexural buckling modes of slender beams only. When deep beams or torsional buckling modes are considered, higher-order theories are required.
A 3-node 3D co-rotational beam element using vectorial rotational variables is employed to consider the geometric nonlinearity in 3D space. To account for shape versatility and reinforced concrete cross-sections, fibre model has been derived and conducted. Numerical integration over the cross-section is performed, considering both normal and shear stresses. In addition, the derivations associated with material nonlinearity are given in terms of elasto-plastic incremental stress-strain relationship for both steel and concrete. Steel reinforcement is treated as elasto-plastic material with Von Mises yield criterion. Compressive concrete behaviour is described by Modified Kent and Park model, while tensile stiffening effect is taken into account as well. Through several numerical examples, it is shown that the proposed 3D co-rotational beam element with fibre model can be used to simulate steel and reinforced concrete framed structures with satisfactory accuracy and efficiency.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권5호
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pp.291-304
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2020
This paper examines the factors that drive temporal income diversification in rural areas of the Mekong River Delta in Vietnam, based on a framework that conceptualized diversification as a function of a household's capacity to diversify and incentives (both push and pull factors) to diversify. Drawing from five rounds of the Vietnam Living Standard Measurement Surveys covering a 13-year span (1993-2006), two panel datasets made from five cross-sectional samples are used for the analyses. The data are drawn from the Vietnam General Statistics Office. Both tobit model and Ordinary Least Squares model with random and fixed effects are applied. The main points emerging from the analysis is that income diversification is strongly influenced by household labor capacity. The relationship between household labor capacity and increasing insertion in non-farming wage activities is not driven by unobserved time-invariant factors such as household ability and motivation, but is instead driven by the higher labor capacity of households. In terms of the other household capacity variables, the effect of farm size is much larger in terms of retaining households in traditional occupations as compared to pushing them towards non-farm wage employment. Other variables such as household access to financial capital do not play an important role.
In this study, certain factors influencing cherry tomato were estimated using system equations. In addition, the amount of influence to income from each factor was estimated from both direct and indirect effects. Based on OLS(Ordinary Least Squares) estimation, path analysis and factor analysis were employed to overcome multicollinearity problems. Data used in this study is interviewed cross sectional data of 65 cherry tomato producing farm in Chungnam-do area. Average age of the producers is 46.5. Average year of the production is 8 years. Average farm size, productivity, and income are 1,123 pyong, 7,439kg/10a, 8,112,000won/10a, respectively. The business performance of the sample farms were above average, in terms of the diagnosis by "Standard Business Diagnosis for Cherry tomato". To identify the factors influencing productivity, 15, 19, and 25 independent variables were selected for the dependent variables of yield, price(quality), and business cost, respectively. Finally, yield, quality, and business cost variables were set as independent variables to explain income as dependent variable. As a result of main factor analysis, 10, 12, 15, and 16 factors were identified as main factors for yield, quality, business cost, and income, respectively.
Friction welding is a very useful joining process to weld metals which have axially symmetric cross section. In this paper, for the friction welding with tube-to-tube shape, the feasibility of industry application was determined using analyzing mechanical properties of weld and optimized welding variables was suggested. In order to accomplish this object, rotating speed, friction heating pressure, and friction heating time were selected as the major process variables and the experiment was performed in three levels of each parameter. Weld characteristic was investigated in terms of weld shape and metal loss, and 7mm of metal loss was regarded as the optimal metal loss. By tensile test, tensile strength and yielding strength was measured and fracture was occurred at base metal. In order to optimize the welding condition, fitness function was defined with respect to metal loss and yielding strength and the fitness values for each welding condition could be calculated in experimental range. Consequently, we set the optimal welding condition as the point which had maximum value of fitness function. As the result of this paper the optimal welding variables could be suggested as rotating speed was 1300 rpm, friction heating pressure was 15 MPa, and friction heating time was 10 sec.
Rotary swaging is one of the incremental forming process which is a chipless metal forming process for the reduction of cross-sections of bars, tubes and wires. In the present work, the rotary swaging machine and dies were designed to investigate the formability of TDS(Tube Drive Shaft) used in automotive industry. The process variables such as the speed of forming, the shape of the formed materials and the reduction of area were also estimated to study experimental analyses of rotary swaging process using the materials of 34Mn5 and S45C. From experimental results, it was found that the process variables affected the quality of TDS in terms of hardness, the precision of products and the surface roughness. The hardness after swaging approved to be Increased with the increase in the reduction of diameter. And it was found that the grain size became smaller and the elongated grains were formed in the axis direction.
In order to improve the crane-hook's performance and service life, we formulate a multi-criteria shape design problem considering practical conditions. The structural weight, the displacement at specified points and the induced matrix norm of stiffness matrix are adopted as the evaluation items to be minimized. The heights and widths of cross-section are chosen as the design variables. The design variables are expressed in terms of shape functions based on the Gaussian function. For this multi-objective optimization problem with three items, we utilize a multi-objective evolutionary algorithm, that is, the multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). As a common feature of obtained solutions, the side views are tapered shapes similar to those of actual crane-hook designs. The evaluation item values of the obtained designs demonstrate importance of the present optimization as well as the feasibility of the proposed optimal design approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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