• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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• pp.611-616
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• 1993

On the basis of the data collected from various fields , the energy input output state in the crop-growing sub-system in Guangdong is estimated and analyzed. Results show that the input of the artificial supplementary energy is approximately 201x105 Kcal/ha. year and the input and output ratio equals 1 : 4.73. Measures for improving productivity and speeding up the development of agricultural mechanization in Guangdong are eventually suggested.

• 한국작물학회지
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• 제23권3호
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• pp.12-15
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• 1978

The agriculture in Korea has been gradually changed from a labor-intensive type to a labor-saving one which aims to maximize productivity of labor. Herbicides have been utilized in rice farming since 1955. The consumption of herbicides rapidly increased during the last decade. However, the technology of weed control with herbicides has not been developed yet. For the dissemination of efficient weed control methods in farming, both research and extension activities on herbicide utilization should be strengthened. Appropriate research and guidance units on weed control should be established as early as possible, in order to provide the necessary technical information.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 1992년도 춘계 학술대회지
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• pp.106-107
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• 1992

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 1992년도 춘계 학술대회지
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• pp.86-87
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• 1992

• 한국초지학회:학술대회논문집
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• 한국초지조사료학회 2005년도 학술심포지엄, 제43회 학술발표회
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• pp.192-193
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• 2005

• 한국작물학회지
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• 제68권2호
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• pp.97-97
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• 2023

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.107-107
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• 2022

The increase in atmospheric temperature due to climate change prolongs the period of exposure to high-temperature environments during rice cultivation. In particular, high-temperature during early seed development greatly affects on the productivity and quality of rice. The high temperature at this time not only affects the transport and distribution of assimilates from leaves to seeds and the accumulation of starch in the seeds, but also affects the leaves, which are the production organs of assimilates, and increases the consumption of assimilation products due to an increase in respiration. Therefore, in this study, rice was grown in temperature gradient chambers(TGC) to analyze the effects of high temperature on physiological responses, assimilate production, and changes in gene expression in rice leaves. Analysis of chlorophyll and sugar contents and RNA-seq experiments were performed using flag leaves collected under normal and elevated temperature conditions, respectively, during the early seed development stage, and then these results were comprehensively discussed.

• 한국작물학회지
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• 제36권1호
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• pp.79-84
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• 1991

기계수확시 탈립된 종자들이 이듬해 발아 생장하여 휴경조건하에서 수량 및 수량구성 요소에 많은 변이를 보였기에 무경운 직파재배의 가능성을 타진하려 수도의 수량 및 수량구성요소를 조사하였고 또한 잡초종의 피도에 따른 수량변이를 상관계수를 통해 알아보았다. 무경운 무시비 조건에서도 단위면적당 최대 188kg/10a의 수량을 보여 입모확보가 보장된다면 무경운 직파재배는 가능할 것으로 판단되었다. 또한 성공적 무경운 직파를 위해서는 충분한 입모확보, 천이, 두과식물과의 적절한 혼파 초형개발에 관한 연구가 기대된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권3호
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• pp.33-38
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• 2021

Recently, transfer learning techniques with a base convolutional neural network (CNN) model have widely gained acceptance in early detection and classification of crop diseases to increase agricultural productivity with reducing disease spread. The transfer learning techniques based classifiers generally achieve over 90% of classification accuracy for crop diseases using dataset of crop leaf images (e.g., PlantVillage dataset), but they have ability to classify only the pre-trained diseases. This paper provides with an evaluation scheme on selecting an effective base CNN model for crop disease transfer learning with regard to the accuracy of trained target crops as well as of untrained target crops. First, we present transfer learning models called CDC (crop disease classification) architecture including widely used base (pre-trained) CNN models. We evaluate each performance of seven base CNN models for four untrained crops. The results of performance evaluation show that the DenseNet201 is one of the best base CNN models.

• 한국토양비료학회지
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• 제39권2호
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• pp.109-115
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• 2006

점토경반층 토양에서 수량 변이의 특성을 파악하기 위하여 센서를 통하여 관측된 깊이별 토양경도 및 ECa와 작물의 수량과의 관련성을 분석한 결과, 깊이별 토양의 경도는 점토가 집적된 지표면으로부터 15-30 cm 지점의 점토경반층 (argillic horizon)에서 높게 나타내고 있으며 토양의 깊이가 깊은 지점에서 토양경도의 변이가 작게 나타났다. 1994년부터 2002년까지 콩과 옥수수 수량과 작물생육기의 강우량을 분석한 결과 7-8월의 강우량이 작물의 수량과 매우 밀접한 관계를 가지고 있으며 이 기간의 강우량이 150 mm 이하이면 작물이 수분 부족으로 수량이 낮아지는 것으로 나타났다. 지표로부터 15-45 cm 지점에서 토양의 경도와 ECa 가 작물의 수량과 매우 유의한 상관을 갖는 것으로 나타났으며 "drought boundary" 인 7-8월의 강우량이 150 mm를 기점으로 각기 반대의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 측정된 토양의 깊이별 경도 값과 ECa 를 이용하여 수량 추정식을 계산 하였으며 추정식의 검증을 위하여 별도의 독립적인 자료를 이용하여 추정된 수량과 측정된 수량의 표준오차를 비교한 결과 측정된 수량에 대한 표준오차의 비율이 4-16% 로 나타났으며 7-8월의 강우량이 150 mm 이하로 건조한 경우에 표준오차가 같은 시기에 강우량이 150 mm 이상으로 습윤한 경우보다 현저하게 표준오차가 크게 나타났다. 결론적으로 신속하고 경제적으로 이용할 수 있는 센서 측정자료와 작물수량과의 관련성을 분석한 결과, 연구에 이용된 점토경반층 토양에서 센서를 이용하여 측정한 ECa 및 깊이별 토양경도와 작물 수량간에 통계적으로 유의한 상관이 있음을 알 수 있다.