NECP-SARAX is a neutronics analysis code system for advanced reactor developed by Nuclear Engineering Computational Physics Laboratory of Xi'an Jiaotong University. In past few years, improvements have been implemented in TULIP code which is the cross-section generation module of NECP-SARAX, including the treatment of resonance interface, considering the self-shielding effect in non-resonance energy range, hyperfine group method and nuclear library with thermal scattering law. Previous studies show that NECP-SARAX has high performance in both fast and thermal spectrum system analysis. The accuracy of TULIP code in fast and thermal spectrum system analysis is demonstrated preliminarily. However, a systematic verification and validation is still necessary. In order to validate the applicability of TULIP code for full energy range, 147 fast spectrum critical experiment benchmarks and 170 thermal spectrum critical experiment benchmarks were selected from ICSBEP and used for analysis. The keff bias between TULIP code and reference value is less than 300 pcm for all fast spectrum benchmarks. And that bias keeps within 200 pcm for thermal spectrum benchmarks with neutron-moderating materials such as polyethylene, beryllium oxide, etc. The numerical results indicate that TULIP code has good performance for the analysis of fast and thermal spectrum system.
A surface mount device (SMD) assembles electronic components on printed circuit boards (PCB). Since a component assembly process is a bottleneck process in a PCB assembly line, making an efficient SMD plan is critical in increasing the PCB assembly line productivity. Feeder assignment is an important part of the SMD plan optimization. In this paper, we propose a feeder re-assign improvement algorithm for a specific type of SMD machine with a piano type multi-head gantry. Computational results on some real-world benchmark data sets show the effectiveness of our proposed algorithm.
This paper presents an efficient heuristic algorithm to avoid crosstalk which effects to delay of CMOS digital circuit by downsizing and upsizing of Gate. The proposed algorithm divide into two step, step1 performs downsizing of gate, step2 performs upsizing, so that avoid adjacent aggressor to critical path in series. The proposed algorithm has been verified on LGSynth91 benchmark circuits and Experimental results show an average $8.64\%$ Crosstalk Avoidance effect. This result proved new potential of proposed algorithm.
A module or independent subtree is a part of a fault tree whose child gates or basic events are not repeated in the remaining part of the fault tree. Modules are necessarily employed in order to reduce the computational costs of fault tree quantification. This quantification generates fault tree solutions such as minimal cut sets, minimal path sets, or binary decision diagrams (BDDs), and then, calculates top event probability and importance measures. This paper presents a new linear time algorithm to detect modules of large fault trees. It is shown through benchmark tests that the new method proposed in this study can very quickly detect the modules of a huge fault tree. It is recommended that this method be implemented into fault tree solvers for efficient probabilistic safety assessment (PSA) of nuclear power plants.
Computational rotor dynamic analyses of designed composite roller for large LCD panel manufacturing process have been conducted. The present computational method is based on the general finite element method with rotating gyroscopic effects. General purpose commercial finite element code, with special rotordynamics analysis module is applied. For the purpose of numerical verification, comparison study for a benchmark dual rotor model with support bearings is also presented. Detailed finite element models for composite roller with different length are constructed and analyzed considering gravity effect in order to investigate vibration characteristics in actual operation environment. As results of the present study, rotor stability diagrams and mass unbalance responses are presented for different rotating conditions.
The logical analysis of data(LAD) is an effective Boolean-logic based data mining tool. A critical step in analyzing data by LAD is the pattern generation stage where useful knowledge and hidden structural information in data is discovered in the form of patterns. A conventional method for pattern generation in LAD is based on term enumeration that renders the generation of higher degree patterns practically impossible. In this paper, we present a new optimization-based pattern generation methodology and propose two mathematical programming medels, a mixed 0-1 integer and linear programming(MILP) formulation and a well-studied set covering problem(SCP) formulation for the generation of optimal and heuristic patterns, respectively. With benchmark datasets, we demonstrate the effectiveness of our models by automatically generating with much ease patterns of high complexity that cannot be generated with the conventional approach.
This Paper presents an efficient algorithm that minimizes the area of the combinational system through cell replacement. During the minimization, it maintains the circuit speed same. For the minimization, the proposed algorithm defines the criticality of each cell, based on the critical delay and the number of paths passing through the cell. Then, it visits the cells of the system, one by one, from the one with the lowest criticality, and replaces it with the minimum area cell that satisfies the delay constraint. Experimental results, using the LGsynth91 benchmark circuits synthesized by misII, show that the proposed algorithm reduces the circuit area further by 17.54% on the average without sacrificing the circuit speed.
Management innovation as a strategic alternative to create competitive advantages in the global market, is being actively progressed by conglomerates such as Samsung, LG and Toyoda as they cut a brilliant figure in the 21 century by using various innovation methods. However, the domestic railway sectors, in particular urban railway depots have neglected management innovation as they undertake Operation and Management in non-competitive settings of a corporate enterprise. This paper analyzes the critical success factors that have switched the most obsolete depots to a benchmark model for domestic railway depots based on the remodeling businesses undertaken in Gunja rolling stock maintenance office, Korea's first urban railway depot, along with 5S 6sigma program.
Sheet metal forming processes induce residual stress in the final product due to plastic deformation. The residual stress leads to elastic recovery of the formed part called springback, which causes shape errors in the final product. This error is a serious issue, especially for high strength steels, which are widely used in auto-body structures. Therefore, the evaluation of the amount of springback becomes critical for high strength steels. This paper investigates the springback behavior of DP780 steel sheets after the U-bending process using the geometry of the standard U-shape tool from the NUMISHEET'93 benchmark problem. The amounts of springback were measured as a function of the intrusion direction, forming speed and blank holding force.
Nowadays, offshore wind energy experiences a rapid development because of its wind condition and no noise impact problem. Different from Europe, offshore wind is just started in Asia. More work and research are needed in Korea. In this work, a three-bladed upwind variable speed pitch controlled 5MW wind turbine on a jacket support structure is used. During the simulation, several design load cases are investigated in two different fully coupled aero-hydro-servo-elastic codes. Some critical loads on the foundation are compared and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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