In this paper, considering the characteristics of the driver at roundabouts by investigating the critical gap acceptance on various traffic conditions, multi-legged roundabouts were evaluated. The gap acceptance and rejection of 4-legged, 5-legged, 6-legged, and 7-legged roundabout were surveyed on real fields, and the critical gap acceptance was estimated using Raff's methods. Derived the critical gap acceptance was processed calibration and validation for micro-simulation, and then multi-legged roundabouts under variable conditions such as variations of traffic volume, turning ratio, and size of inscribed circle diameter were evaluated to verify operating conditions of roundabouts. As the results, according to the operating traffic volume and turning ratio, the inscribed circle diameters were proposed at each level of service. These inscribed circle diameters were able to reflect the guideline of geometric design for multi-legged roundabouts.
This study dealt with the critical gap of roundabouts in Korea. The objective was to develop a model to derive critical gaps by analyzing gap acceptance patterns. In this context, the present study had a particular emphasis on collecting the data for accepted or rejected gaps. The main contributions of the study were as follows. First, accepted or rejected gaps were counted and measured through video frame analysis on the traffic patterns of 20 roundabouts in Korea. Based on the data, a gap acceptance model, guaranteeing the statistical significant in their parameters, was developed in the framework of the Logit model. Second, the critical gap calculated from the developed model was evaluated to be 2.584 seconds as a whole. Also, the critical gap in urban areas was estimated to be 2.744 seconds, whilst the critical gap in rural areas was estimated to be 2.416 seconds. Finally, critical gaps of roundabout in Korea were found to be smaller than those in foreign countries by about 1.5~2.5 seconds.
This study was undertaken to develop the gap acceptance model of left-turn drivers on the major road at intersections. Typical unsignalized intersections on the two-lane and four-lane streets in Masan City were selected for the study intersection. For the gap distribution model, the lognormal, negative exponential, shifted negative exponential, and Gamma distributions were tested using the x2 and K-S tests. Based on the results for both streets, it was concluded that among the distributions tested the lognormal distribution represented the gap distribution best, followed by the shifted negative exponential distribution. Stochastic models of the gap-acceptance behavior of left-turn drivers on the major road at unsignalized intersections were programmed using SLAM Ⅱ, a simulation computer language. A stochastic model was selected for the gap-acceptance behavior to compare the results of the simulation with the observed data. The model assumes that a fixed critical acceptance gap is assigned to each left-turn driver based on a normal distribution and the gap distribution of the opposing traffic stream follows the shifted negative exponential distribution.
When the capacity and traffic operation at signalized intersections are analyzed in Korea, the unprotected left-turn saturation flow rate, which is an important parameter for the analysis, is estimated form the USHCM model. thus, exact analysis of the left-turn is not possible because of the difference of traffic environments between two contries. In order to improve this problem, it is undertaken in this study to develop techniques for the estimation of unprotected left-turn saturation flows based on Korean drivers' data. As study intersections, signalized or unsignalized intersections on the 6, 4 and 2 lane streets are selected. the data for the saturation flow measurement and gap-acceptance behavior analysis are inputed in a notebook computer on the sites. The critical acceptance gaps of the 6, 4, and 2 lane streets are analyzed to be 6.0 secs, 4.6 secs, and 4.3 secs respectively. the average minimum headway of the left-turn vehicle was observed to be 2.6 secs. As the model to estimate unportected left-turn saturation flows, the drew model is recommended for 6 and 4 lane streets, and a graph is suggested for the 2-lane street. As the values of the parameters of the Drew model, the 2.6 secs of this study is recommended for the average minimum headway of the left-turn. But, the critical acceptance gap varies according to the approach speed of opposing traffic and driver population, it requires field survey to measure the gap of an intersection; however, the values of the gaps studied in this study may be used for the general intersections in urban area in Korean.
본 연구의 목적은 주가로상 좌회전운전자의 문격수낙특성(gap-acceptance characteristics)을 파악하는 데 있다. 이 목적을 달성하기 위하여 포켓컴퓨터를 이용한 새로 운 자료수집기법이 개발되었다. 이 기법은 적은 비용으로 정확한 자료의 수집을 가능하게 하였다. 연구교차로는 마산시의 부도심에 위치한 2차선가로 및 4차선가로상의 전형적인 신 호등 비설치교차로가 선정되었다. 정규분포 및 대수정규분포가 probit분석을 이용하여 임계 수낙문격분포(critical acceptance gap distribution)로 검정되었다. 두 분포들은 5% 우의수준 에서 기각되지 않았다. 2차선가로의 임계수낙문격은 2.9∼3.0초의 범위였으며 표준편차는 1. 2∼1.5초의 범위였고, 4차선가로는 각각3.3∼3.4초와 1.3∼1.5초의 범위였다. 2차선가로의 임 계 lag는 2.6초였으며 4차선가로의 임계lag는 3.2초이었다. 국내 좌회전운전자의 임계수낙문 격이 미국인의 것에 비하여 짧은 것으로 나타났다. 이는 도시교통류의 주구성 차량이 직업 운전자들이 운전하는 소형 택시로 이루어지는 운전자 및 차량특성에 기인한 것으로 볼 수 있다.
PURPOSES : A complete signal system is not always the best solution for improving traffic operation efficiency at intersections. An alternative solution is to use a Protected Permitted Left Turn (PPLT) operation method. However, the PPLT method needs to be developed after a detailed study of driving tendencies, most notably the gap acceptance behavior, for successful implementation. In this study, the gap acceptance behavior was investigated under various variables and weather conditions, especially under rain, and the results were compared to the case of normal weather. The results of this study will be helpful in introducing the PPLT method, and are important considering the tendency of attempting unprotected left turns that is extremely common in Korean drivers. METHODS : Data was obtained by analyzing traffic footage at four intersections on a day when the precipitation was greater than 5 mm/h. The collected data was classified into seven variables for statistical analysis. Finally, we used logistic regression analysis to develop a probability distribution model. RESULTS : Gap, traffic volume, and the number of conflicting lanes were factors affecting the gap acceptance behavior of unprotected left turns under rainy conditions. CONCLUSIONS : The probability of attempting unprotected left turns is higher for larger gaps. On the other hand, the probability of attempting unprotected left turns decreases with an increase in the traffic volume. Finally, an increase in the number of conflict lanes leads to a decrease in the probability of attempting unprotected left turns.
Over the decades, a lot of studies have dealt with the traffic characteristics and phenomena at a merging area. However, relatively few analytical techniques have been developed to evaluate the traffic flow at the area and, especially, the ramp merging capacity has rarely been. This study focused on the merging behaviors that were characterized by the relationship between the shoulder lane flow and the on-ramp flow, and modeled these behaviors to determine ramp merge capacity by using gap acceptance theory. In the process of building the model, both an ideal mergence and a forced mergence were considered when ramp-merging vehicles entered the gap provided by the flow of the shoulder lane. In addition, the model for the critical gap was proposed because the critical gap was the most influential factor to determine merging capacity in the developed models. The developed models showed that the merging capacity value was on the increase as the critical gap decreased and the shoulder lane volume increased. This study has a meaning of modeling the merging behaviors including the forced merging type to determine ramp merging capacity more precisely. The findings of this study would help analyze traffic phenomena and understand traffic behaviors at a merging area, and might be applicable to decide the primary parameters of on-ramp control by considering the effects of ramp merging flow.
Traffic engineers have developed and implemented various microscopic simulation models to verify the traffic performance and to prevent the expected problems. The existing microscopic simulation models categorize drivers into several types to reflect various drivers' driving patterns but miss the dynamics of drivers' behavior changed based upon the traffic conditions. It was found from the field data collected from two different merging sections on an urban freeway in Seoul, Korea, that the drivers' critical gap distributions are changed based on (1) the traffic density on the adjacent lane to the acceleration lane and (2) the opportunities left to merge in terms of distance to the end of acceleration lane. It was also found from the study that the drivers' critical gap distributions follow the Normal distribution. and its mean and variance change while a vehicle progresses on an acceleration lane. This paper proposes a new gap-acceptance model developed based on a set of drivers' critical gap distributions from each segment on the acceleration lanes. Through the comparison study between the field data and the results from the simulation utilizing the proposed model, it was verified that (1) the distribution of merging points on an acceleration lane to the adjacent main lane at different density levels, (2) the size of the gap accepted for merging and (3) the speed difference between the merging vehicle and the trailing vehicle at the time of merging are statistically identical to the field data at 95% confidence level.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.2
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pp.143-150
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2021
Roundabouts have been spreading out all over the world quickly with their attractions including capacity enhancement, safety increase and pollutant emission decrease. The history of Korean roundabout has already been 10 years. However, due to the accumulation of unclear right of way and insufficient data, the advantages of the roundabout are not fully utilized so far. Moreover, there are some differences in the capacity model of roundabouts compared to overseas capacity models. In addition, most research tend to concentrate in evaluation of roundabout performance using computer software. This paper, therefore, investigated overseas typical roundabout capacity models; empirical model and gap acceptance model, and then KHCM 2013 was compared to SIDRA model and USHCM 2010 model. It is expected that this paper will assist and guide practitioners in analyzing and estimating roundabout capacity more precise.
This study aims to explore factors of Assimilation Gap(AG) which is proposed and illustrated by Fichman and Kemerer(1997). AG is defined as the time delay between adoption and deployment and mainly studied at the organizational level. This study derives the factor affecting AG through a review of technology acceptance models and agency theory. The research model consists of three groups of independent variables(IT knowledge burden, Individual characteristics, and organization characteristics) and a moderator, which is goal incongruence. Using multiple regression analyses, four groups of hypotheses are tested with data of 221 knowledge workers from various organizations through e-mail survey. The result shows that radicalness(a dimension of knowledge burden), personal innovativeness, self-efficacy, and organizational support are statistically significant factors while complexity, experience, and perceived critical mass are not supported. The moderator effects of goal incongruence are found in personal innovativeness and organizational support. The results of this study demonstrate that agency theory is a useful perspective to deal with AG, especially in radical innovation. In addition, IT practitioners should consider not only user training but also incentives and possible organizational controls in implementing a new information technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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