The fundamental basis of AI technology is learningable data. Recently, the types and amounts of data collected and produced by the government or private companies are increasing exponentially, however, verified data that can be used for actual machine learning has not yet led to it. This study discusses the conditions that data actually can be used for machine learning should meet, and identifies factors that degrade data quality through case studies. To this end, two representative cases of developing a prediction model using public big data was selected, and data for actual problem solving was collected from the public data portal. Through this, there is a difference from the results of applying valid data screening criteria and post-processing. The ultimate purpose of this study is to argue the importance of data quality management that must be most fundamentally preceded before the development of machine learning technology, which is the core of artificial intelligence, and accumulating valid data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.5243-5250
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2013
BIM(Building Information Modeling) enables 3D model-base management for all information produced by construction project during its life cycle. Also as a national policy, BIM has been institutionalized as design criteria. But, on the matter of 2D drawing using BIM software (Revit Architecture), it has been recognized as difficult to realize the same quality drawing drawn by CAD. The purpose of this study is verifying the possibility of printable design drawing implemented by BIM software at the same quality of 2D shop drawing drawn by 2D CAD. Through the analysis of basic design elements of 3D BIM software and 2D CAD software, with the case of partial cross sectional drawing which is most faithful representation of the basic design elements, this study find out that the 3D BIM software can produce the same quality 2D printable drawing utilizing its implicit function.
The Philippines is abundant with rich natural resources such as water. Because of rapid urbanization in the country, most of the water bodies are polluted as a result of domestic, agricultural and industrial activities. The Environmental Management Bureau (EMB) is the main government arm responsible for monitoring and inspection of affected water bodies. Only water bodies with at least four sampling events during dry and wet seasons were included in the assessment of water bodies that passed the DAO 90-34 water quality criteria. Water bodies were monitored for dissolved oxygen (DO), biochemical oxygen demand (BOD), total suspended solids (TSS), and total dissolved solids (TDS), heavy metals, fecal coliform contamination and nitrates. High pollutant concentrations from domestic, agricultural, industrial and nonpoint sources were observed from monitoring events due to inadequate sewage services and treatment facilities in the country. The objective of this paper was to present and evaluate the quality of the water bodies in the Philippines.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1437-1445
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2017
This paper suggests a temperature guidance which must be addressed in the preparation of specifications for military equipment used in ocean/coastal environment of the Korean peninsula. It would often be costly to design materiel to operate under the most extreme environmental conditions ever recorded. Therefore, military planners usually accept equipments designed to operate under environmental stresses for all the time except a certain small percentage of the time. In this study, an 1-percent frequency of occurrence is recommended. Pohang and Shineiju are chosen to represent the hottest and coldest regions, respectively, based on surface weather observations among 28 costal regions from 1904 to 2015. The 1st and 99th percentile temperatures for Pohang and Shineiju are $37.7^{\circ}C$ and $-23.7^{\circ}C$, respectively. Diurnal cycles, including solar radiation, relative humidity and wind-speed are also provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.6
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pp.1593-1600
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2016
This paper suggests a temperature guidance for requirements which must be addressed in the preparation of specifications for military equipment used in land applications in the Korean peninsula. In general, the equipment should be designed to operate during all but a certain small percentage of the time. Daegu and Yangpyeong are the hottest and coldest regions by month, respectively, based on surface weather observations over 132 regions from 1904 to 2014. The 1-percent high and low temperatures for land environment in the South Korea are $38.7^{\circ}C$, and -$29.0^{\circ}C$, respectively. This paper also presents the temperature values occurring for specified frequencies of occurrence during the most severe month. Diurnal cycles associated with the hottest and coldest top one-percent temperatures, including associated solar radiation, relative humidity, and wind-speed are provided.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.4
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pp.661-669
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2000
This research was carried out to evaluate effect of metallic release and change of water corrosive indices by the pH and alkalinity adjustment using the SDLS (Simulated Distribution Loop System) which consist of six types of pipe loop with DCIP, PVC, PE, STS304, CP, GSP, respectively, and its effects on water quality changes which were microbes quality(SPC), residual chlorine. THMs and other parameters. And it was to propose optimal criteria of water quality control for the field application. According to the results, water control system by pH and alkalinity adjustment showed the changing of corrosive water and reducing of metallic release rate and it was not affects of THMs formation, microbes regrowth and variation of other parameters. Water quality stability and corrosion control were due to calcium carbonate precipitation film formation of pipe inner by water quality control. Therefore, corrosive water control system by pH and alkalinity adjustment can be attributed to effective water quality management in water distribution system according to water quality stability of pH and TIC(Total Inorganic Carbonate concentration) that affect the precipitation and dissolution of solids.
Objectives: The purpose of this study is to evaluate the characteristics of leachate discharged from livestock burial sites in Gangwondo resulting from foot-and-mouth disease by monitoring the water quality at the survey tube-wells installed near livestock burial sites in order to investigate the effect of the leachate on the quality of nearby underground water and suggest a water pollution level in accordance with water quality evaluation criteria. Methods: To minimize the secondary environmental pollution damage caused by leachate at burial sites of livestock killed by foot-and-mouth disease, this study analyzed the leachate directly discharged from burial sites and installed survey tube-wells within 300 meters of livestock burial sites and investigated water quality as a means to ascertain the environmental effect of the leachate from the burial sites. In accordance with environmental management guidelines on livestock burial sites, this research investigated the water quality in the survey tube-wells in fifty five burial sites in Gangwondo. The elements investigated were $NH_3$-N, $Cl^-$, $NO_3$-N, conductivity, and E. coli. Water quality was monitored from 2011 to 2013. Results: The water quality from the drain pipe at the location of leachate from livestock burial sites showed BOD 37,209 mg/L, COD 8,829 mg/L, $NH_3$-N 3,633 mg/L, and $Cl^-$ 580 mg/L. According to the monitoring results of water quality ($Cl^-$, $NH_3$-N, conductivity) at the survey tube-wells, there was suspicion that 13 out of 55 burial sites discharged leachate, five sites discharged highly concentrated leachate (13%): one in Gangneung, one in Wonju, and three in Cheorwon. Conclusion: It was judged that out of thirteen observation wells which showed a possibility of discharged leachate, three survey tube-wells have established the discharge effect of leachate at burial sites up to recently. Therefore, it is judged that it is necessary to continue monitoring them and devise additional measures.
This study's purpose is to verify how the periodically designated auditor in the recently implemented periodic auditor designation system affects audit quality. In this study, hypotheses were established by reviewing previous studies, and 980 samples of 2019 and 2020 were selected for KOSPI-listed companies. Dechow & Dichev (2002)'s accrual quality was used as the dependent variable, and the effect of whether or not a company was periodically designated as an auditor and whether or not a Big 4 auditor was selected was empirically analyzed. As a result of the analysis and correlation analysis, a statistically significant difference was confirmed in the quality of the dependent variable accrual and the independent variable designated auditor (PA). However, as a result of the regression analysis model 1, it was found that the designated auditor was not significant, but it was confirmed that there was a significant difference in the control variables. Further analysis confirmed the difference in audit quality according to the Big 4 auditors. This study is significant in that it is a study that uses empirical data to study the effect of audit quality and the selection of regularly designated auditor companies after the introduction in 2019 and 2020. Due to the non-disclosure of government-designated companies, there is a limit that there may be a difference from the selection based on the researcher's published selection criteria.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.12
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pp.549-560
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2015
There is a wide variety of data quality attributes such as the ones proposed by the ISO/IEC organization and also by many other domestic and international institutions. However, it takes considerable time and costs to apply those criteria and guidelines to real environment. Therefore, it needs to define data quality evaluation attributes which are easily applicable and are not influenced by organizational environment limitations. The purpose of this paper is to derive data quality attributes and order of their priorities based on customer requirements for managing the process systematically and evaluating the data quantitatively. This study identifies the customer cognitive constructs of data quality attributes using the RGT(Repertory Grid Technique) based on a Korean quality standard model (DQC-M). Also the correlation analysis on the identified constructs is conducted, and the evaluation attributes is prioritized and ranked using the AHP. As the results of this paper, the consistent system, the accurate data, the efficient environment, the flexible management, and the continuous improvement are derived at the first level of the data quality evaluation attributes. Also, Control Compliance(13%), Regulatory Compliance(10%), Requirement Completeness(9.6%), Accuracy(8.4%), and Traceability(6.8%) are ranked on the top 5 of the 19 attributes in the second level.
Ricardo Costa Sousa;Fernando dos Santos Magaco;Daiane Cristina Becker Scalez;Jose Elivalto Guimaraes Campelo;Clelia Soares de Assis;Idalmo Garcia Pereira
Animal Bioscience
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v.37
no.5
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pp.817-825
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2024
Objective: The aim of this study was to identify suitable polynomial regression for modeling the average growth trajectory and to estimate the relative development of the rib eye area, scrotal circumference, and morphometric measurements of Guzerat young bulls. Methods: A total of 45 recently weaned males, aged 325.8±28.0 days and weighing 219.9±38.05 kg, were evaluated. The animals were kept on Brachiaria brizantha pastures, received multiple supplementations, and were managed under uniform conditions for 294 days, with evaluations conducted every 56 days. The average growth trajectory was adjusted using ordinary polynomials, Legendre polynomials, and quadratic B-splines. The coefficient of determination, mean absolute deviation, mean square error, the value of the restricted likelihood function, Akaike information criteria, and consistent Akaike information criteria were applied to assess the quality of the fits. For the study of allometric growth, the power model was applied. Results: Ordinary polynomial and Legendre polynomial models of the fifth order provided the best fits. B-splines yielded the best fits in comparing models with the same number of parameters. Based on the restricted likelihood function, Akaike's information criterion, and consistent Akaike's information criterion, the B-splines model with six intervals described the growth trajectory of evaluated animals more smoothly and consistently. In the study of allometric growth, the evaluated traits exhibited negative heterogeneity (b<1) relative to the animals' weight (p<0.01), indicating the precocity of Guzerat cattle for weight gain on pasture. Conclusion: Complementary studies of growth trajectory and allometry can help identify when an animal's weight changes and thus assist in decision-making regarding management practices, nutritional requirements, and genetic selection strategies to optimize growth and animal performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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