A computer aided process is inevitable for the optimization of train operation planning. Developing of train diagrams is very important for the train operation planning. In this paper, the user friendly program related to the train scheduling that can be used for the basic data on developing of train diagram is introduced. It can also provide basic data for other train operation plannings, such as Timetabling, Crew Operation Scheduling, etc. It provides the planner with data moving, data changing and zooming functions, and it can assist the user easily produces their optimal solution. All this operations are performed interactively through graphic windows.
발전기의 보수계획은 전력계통의 공급신뢰도를 평가하는데 중요한 영향을 미치는 변수이다. 발전기는 반드시 검사와 보수를 해야 하기 때문에, 운전계획을 세울 때 한해의 발전기 정지계획을 고려하여 정해야 한다. 이러한 보수계획을 수립할 대에는 계절적 부하수요특징, 보수용량, 발전기 용량, 지난번 보수로부터의 경과시간 등의 여러 가지 요인들을 고려해야 한다. 본 논문에서는 발전기 보수계획 프로그램중 실용적인 방법으로 알려져 있는 LOLP(Loss of Load Probability) 평활화법을 이용하여 각 연도별 공급신뢰도를 최대로 하여 고려대상 기간 전체의 공급신뢰도를 향상시키는 보수계획 수립 알고리즘을 제안한다. 즉, 전력계통의 더 좋은 신뢰도를 얻기 위하여 전체 기간에 대한 신뢰도가 평활화되도록 보수시기를 변경하였다. 제안한 알고리즘을 실계통에 적용하여 그 유용성을 검증하였다.
Fighter squadron flight scheduling is the integrated air operation plan that is an important role for improving pilot's flight skill and maintaining combat readiness by efficient using available all air resources including pilot, aircrafts, air-weapons, fuel and supporting facilities etc. Korea airforce, however, has a limit as to an effective flight operation due to manual flight scheduling with scheduler's own experience and intuition. Therefore, in our study, we propose the optimization model of flight scheduling based on mixed integer programming. This model includes several constraints of realistic and essential quantified data related with flight schedule and can assign appropriate pilots optimally which are distinctive three type's solutions : flight, alert and duty crew schedules. Proposed solution method can be improved pilot's capability and allocated further air resources systematically and efficiently. In addition, it can be reduced a workload of flight scheduler and minimized obstructed factors of flight safety. Finally, we demonstrate the experiment's results for the check of efficiency and validity of this model.
Greg Duffy;Asregedew Woldesenbet;David Hyung Seok Jeong;Garold D. Oberlender
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.403-411
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2013
Horizontal construction projects such as oil and gas pipeline projects typically involve repetitive-work activities with the same crew and equipment from one end of the project to the other. Repetitive scheduling also known as linear scheduling is known to have superior schedule management capabilities specifically for such horizontal construction projects. This study discusses on expanding the capabilities of repetitive scheduling to account for the variance in production rates and visual representation by developing an automated alignment based linear scheduling program for applying temporal and spatial changes in production rates. The study outlines a framework to apply changes in productions rates when and where they will occur along the horizontal alignment of the project and illustrates the complexity of construction through the time-location chart through a new linear scheduling model, Linear Scheduling Model with Varying Production Rates (LSMVPR). The program uses empirically derived production rate equations with appropriate variables as an input at the appropriate time and location based on actual 750 mile natural gas liquids pipeline project starting in Wyoming and terminating in the center of Kansas. The study showed that the changes in production rates due to time and location resulted in a close approximation of the actual progress of work as compared to the planned progress and can be modeled for use in predicting future linear construction projects. LSMVPR allows the scheduler to develop schedule durations based on minimal project information. The model also allows the scheduler to analyze the impact of various routes or start dates for construction and the corresponding impact on the schedule. In addition, the graphical format lets the construction team to visualize the obstacles in the project when and where they occur due to a new feature called the Activity Performance Index (API). This index is used to shade the linear scheduling chart by time and location with the variation in color indicating the variance in predicted production rate from the desired production rate.
정수계획법에 기반 한 기법들은 다양한 승무일정계획 최적화 문제를 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 알려져 있다. 그러나 정수계획법은 대상 문제의 제약조건 및 목적함수가 모두 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있으며 문제의 규모가 클 경우 과도한 수행 시간과 메모리 자원을 요구하게 된다. 반면 이웃해 탐색 기법과 같은 휴리스틱 탐색 기법은 대상 문제의 제약조건이나 목적함수의 형태에 관계없이 쉽게 적응이 가능하다. 그러나 이웃해 탐색 기법은 복잡한 탐색 공간을 탐색할 경우 국소 최적해에 도달한 후 국소 최적해로부터 쉽게 빠져나오지 못하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이웃해 탐색 기법과 정수계획법의 장점을 효과적으로 결합하기 위한 방안을 제시하고 있으며 실제 운행중인 지하철 승무일정계획 문제에 적용해 봄으로써 대규모 승무일정계획 최적화 문제에 성공적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.
The process of railway traffic planning is composed of several steps such as long-term, mid-term. short-term, and real-time plan. The planning of vehicle and manpower resources is a main research topic in tactical short-term planning step. Railway vehicle is usually consisted of a power car, passenger/freight cars and human resource is composed of engine driver, cabin crew, ground personnel. So far, power car was main research target in railway vehicle scheduling problem. Recently according as the light electric railway or high-speed railway is introduced, the operational planning of trainset vehicles become important, In this paper, we introduce the conceptional model for trainset restoring problem and developed heuristic algorithm.
The process of railway traffic planning is composed of several steps such as long - term, mid - term, short - term, and real - time plan. The planning of vehicle and manpower resources is a main research topic in tactical short - term planning step Railway vehicle is usually consisted of a power car, passenger/freight cars and human resource is composed of engine driver, cabin crew, ground personnel. So far , power car was main research target in railway vehicle scheduling problem. Recently according as the light electric railway or high - speed railway is introduced, the operational planning of train set vehicles become important . In this paper , we introduce the conceptional model for trainset restoring problem and developed heuristic algorithm.
본 연구는 COVID19 이후 2022년 경기 회복에 따른 갑작스러운 항공 수요 증가로, 객실 승무원이 과도한 스케줄을 소화하면서 높은 스트레스와 피로가 심각한바, 항공사 객실 승무원의 여가활동이 여가만족, 직무만족에 미치는 영향과 여가만족 매개효과를 검증하고자 했다. 이러한 연구 목적을 위해, 국내외 항공사 객실 승무원 251명 대상 온라인상에서 자기기입식 설문을 수행, 총 224명의 데이터 대상으로 통계프로그램 SPSS 27.0과 SPSS Marco 3.4를 통해, 여가유형이 여가만족 및 직무만족에 각각 미치는 영향과 여가유형이 직무만족에 미치는 영향에서 여가만족 매개효과 가설을 검증하였다. 가설 검증 결과, 여가활동 유형 중 가족형, 친구형, 직장형 모두가 여가만족에 유의한 정(+)의 영향을, 가족형, 직장형이 직무만족에 유의한 정(+)의 영향을, 여가만족은 직무만족에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한, 매개효과 검증 결과, 가족형 여가, 직장형 여가가 직무만족에 미치는 영향에선 여가만족은 부분매개효과를, 친구형 여가활동이 직무만족에 미치는 영향에서 여가만족은 완전 매개효과를 가짐을 확인했다. 따라서, 본 연구는 이러한 연구 결과에 따른 학문적 시사점과 차후 항공사 객실 승무원의 여가만족과 직무만족을 증대할 수 있는 여가유형 활용 전략을 제시했고, 차후 연구는 본 연구 결과의 타당성을 현장 관련자 대상 델파이 기법 혹은 AHP 분석을 통한 중요도 및 우선순위 검증 등을 추가로 수행할 필요가 있음을 제언했다.
승무일정계획이란 특정 기간 동안 운행할 차량들을 대상으로 각 차량마다 필요로 하는 승무원을 배정하는 계획을 말한다. 최적 승무일정계획의 수립은 일반적으로 제약 조건을 만족하는 모든 종류의 개별 다이아를 생성한 다음 이들을 대상으로 모든 차량을 운행할 수 있는 최적조합을 선정하는 방식으로 이루어지고 있다. 승무일정계획 문제의 난이도는 제약 내의 개별 다이아 생성하는 단계에서 생성되는 후보다이아 집합에 많은 영향을 받는다. 본 논문에서는 승무일정계획 문제의 난이도를 줄일 수 있는 후보다이아 집합을 생성하기 위한 방안 2가지를 제시한다. 실제 현장의 승무일정계획 문제를 대상으로 한 실험 결과, 방안들을 적용한 경우에 기존의 방법으로는 수립하기 어려웠던 계획을 빠른 시간 내에 수립할 수 있음을 확인하였다.
벽식 구조 공동주택(고층아파트)은 수평, 수직구조체가 동일하게 연속되므로 시스템거푸집 시공이 효율적이다. 그런데 현재 많은 고층 건축물 시공현장에서 사용되고 있는 시스템 거푸집은 전용횟수의 증대와 콘크리트 품질향상의 장점을 가지고 있지만, 공장 제작되어 현장 반입된 후 2차 조립 과정중의 공기지연 및 시공초기의 인력과다투입 등으로 초기 계획공정달성에 많은 애로점을 가지고 있다. 이러한 측면에서, 각각의 노무자들이 실제 생산적인 작업에 소비하는 시간 비율과 공사지연의 정도 및 원인 등을 평가대상으로 생산성 저하의 원인을 찾아내어 개선방안을 찾아보고자 한다. 본 연구는 시스템거푸집 공정을 수행하고 있는 아파트 신축현장을 선택하여, 다양한 생산성 분석방법 중의 하나인 워크샘플링(Work Sampling)를 통하여 생산성을 분석한 후, 크루발런스스터디(Crew Balance Study)를 통하여 생산성 향상방안을 현장조립공정과 내부 폼(form)작업, 외부 폼(form)작업으로 구분하여 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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