Kim Gun-Ho;Won Young-Jun;Sakakur Keigo;Fujimot Takehiro;Nishioka Toshihisa
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제30권4호
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pp.474-482
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2006
Generally almost all fatigue crack growth is affected by mode I. For this reason a study on mode I has concentrated in the field of fracture mechanics. However the fatigue crack initiation and growth in machines and structures usually occur in mixed mode loading. If there is any relationship between the cause of fracture in mixed mode loading and fracture surface, fracture surface pattern will be the main mean explaining reasons of fatigue fracture and obtaining further information about fracture process. In this paper low point shear-fatigue test with Aluminum alloy hi 5083-O is carried out from this prospect and then the mixed mode distribution of fracture surface is examined from the result after identifying the generation of fatigue crack surface pattern. It was found from the experimental results that the fatigue crack surface pattern and the fatigue crack shear direction are remarkably consistent. Furthermore It is possible that the analysis of distribution of mixed mode through the fatigue crack surface pattern.
Generally almost all fatigue crack growth is affected by model. For this reason a study on model has concentrated in the field of fracture mechanics. However the fatigue crack initiation and growth in machines and structures usually occur in mixed mode loading. If there is any relationship between the cause of fracture in mixed mode loading and fracture surface, fracture surface pattern will be the main mean explaining reasons of fatigue fracture and obtaining further information about fracture process. In this paper four point shear-fatigue test with Aluminum alloy Al 5083-O is carried out from this prospect and then the mixed mode distribution of fracture surface is examined from the result after identifying the generation of fatigue crack surface pattern. It was found from the experimental results that the fatigue crack surface pattern and the fatigue crack shear direction are remarkably consistent. Furthermore It is possible that the analysis of distribution of mixed mode through the fatigue crack surface pattern.
An analytical scheme for predicting the crack aspect pattern of materials which contain twin surface cracks was developed. Fatigue tests were performed on twin surface cracked PMMA plate specimens to obtain the interaction factor accounting for the interference effect of adjacent cracks. Here, the interaction factor is defined as the ratio of the stress intensity factor for twin surface cracks to that for a single surface crack. From the analysis of the fatigue test result, the interaction factor was presented as the ninth-order polynomial expression having a function of dimensionless crack spacing ratio. Then the polynomial expression was incorporated into the prediction program of the crack aspect pattern for twin surface cracked materials. And, the interaction effect and the coalescence condition of adjacent cracks were simplified in the newly developed prediction scheme of the crack aspect pattern. The predicted crack growth pattern using the prediction scheme was compared with test data from PMMA specimen. The predicted pattern agreed well with the test data.
In this paper, we analyzed the electrical characteristics with crack pattern in crystalline solar cell. crystalline solar cells with a thin substrate, even small shocks can be easily damaged. Before the module goes through many processes, because the solar cells are at risk of a crack. That occurred early in the PV module micro-crack is not easily detection by eye test or output test. Because the EL (Electroluminescence) device has been detected using. PV module is made by laminated of a variety of materials. By different properties of each material will affect the crack. For this reason, the crack will grow and affect the output. And We analyzed the three crack patterns in crystalline solar cell. A growth of cracks on crystalline solar cell was interpreted by analysing generated cracks on the PV modules. Based on this interpretation, an electrical output value was calculated by mathematical modeling on electrical output characteristic with each crack patterns.
This study investigated the process of thermal-induced growth of micro-crack developed at the crystalline solar cell using EL image, determined the output characteristic according to the pattern of micro-crack, analyzed the I-V characteristic according to the pattern of crack growth, and predicted the output value using simulation. The purpose of this study was, therefore, to investigate the process of thermal-induced growth of micro-crack developed at the early stage of PV module completion using EL image, to analyze the resulting decrement of output and predict the output value using simulation. It was observed that the crack grew increasingly by the thermal condition, and accordingly the lowering of output was accelerated. The output values of crack patterns with various direction were predicted using simulation, resulting in close I-V curve with only around 4% of error rate. It is considered that it is possible to predict the electric characteristic of solar cell module using only pattern of micro-crack occurred at solar cell based on our results.
Effective notch stress, as an approach to evaluate the local stress at a notch (weld toe or root), is defined as the total stress assuming linear-elastic material behavior. This method can be effectively used to evaluate the fatigue performance of welded joints. In this study, finite element analysis results using the effective notch stress method were correlated with fatigue test results of rib-to-deck welded joints in a steel orthotropic bridge deck. Effective notch stress approach provided a good correlation with the crack pattern observed in the full-scale fatigue test. A higher effective notch stress at the critical weld toe than at the weld root was consistent with the dominant crack pattern observed at the weld toe during testing. The effective notch stress at the toe on the deck plate was about 80% higher than that on the rib; no cracks at the weld toe on the rib in the testing were observed. Maximum effective notch stress at the weld root occurred on the upper side of the root notch, which indicates that cracks are more likely to propagate into the deck plate, not into the weld metal. This is also consistent with the observed crack pattern in which the crack from the root propagated upward into the deck plate. No such crack pattern, propagating into the weld metal, was observed in the testing.
The magnitude of the plastic zone around the crack tip of DENT (Double Edge Notched Tension) specimen and the crack growth length under cyclic loading were measured by ESPI (Electronic Speckle Pattern Interferometry) system. The measured magnitude of plastic zone was compared with the proposed by Irwin and calculated by a nonlinear static method of MSC/NASTRAN. The measured crack growth length by ESPI system was also compared with the obtained data by the image analysis system. From the study, it is confirmed that the plastic zone and crack growth length can be measured accurately with the high-tech equipment (ESPI System).
In order to secure the safety of various machinery, it is very important to develop a technique for accurately and quickly measuring the cracks generated in the mechanical equipment and evaluating the mechanical characteristics. The evaluation of the mechanical properties is accompanied by an appropriate strain measurement according to the material and crack occurrence of the target structure. Especially, when micro cracks are generated, the evaluation method is very important. Digital image correlation is an optical full field displacement measuring method which is using currently with speckles in the interested area. However the evaluation method and conditions of image distributions have to be considered carefully to measure the crack occurrence because the images of the speckle patterns affect the quality of displacement results. In this study, the speckle pattern density is characterized to improve the accuracy of the measurement method. And also the micro crack initiation is detected by the measured displacement in the adopted speckle pattern distribution. It is shown that the proposed method is useful to determine the density pattern distribution for the accurate measurement and crack detection.
Gulsan, Mehmet Eren;Cevik, Abdulkadir;Mohmmad, Sarwar Hasan
Computers and Concrete
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제28권5호
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pp.507-519
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2021
In this study, a new procedure was proposed in order to predict the crack pattern and failure mode of steel fiber reinforced concrete (SFRC) corbels. Moreover, an experimental study was carried out in order to investigate the effect of several parameters, such as compressive strength, tensile strength, steel fiber ratio, shear span on the mechanical behavior of SFRC corbels in detail. Totally, 24 RC and SFRC corbels were prepared for the experimental study. Experimental results indicate that each investigated parameter has noticeable effect on the load capacity and failure mode of SFRC corbels. Moreover, finite element (FE) model of the tested corbels were prepared and efficiency of FE model was investigated for further studies. Comparison of FE and experimental results show that there is an acceptable fit between them regarding load capacity and crack patterns. Thereafter, parametric study was carried out via FE analyses in order to obtain a methodology for crack pattern and failure mode prediction of SFRC corbels. As a result of parametric studies, a new procedure was proposed as flowcharts in order to predict the failure mode of SFRC corbels for normal and high strength concrete class separately.
This paper presents crack growth analysis approach on the basis of neural networks, a branch of cognitive science to high temperature low cycle fatigue that shows strong nonlinearity in material behavior. As the number of data patterns on crack growth increase, pattern classification occurs well and two point representation scheme with gradient of crack growth curve simulates crack growth rate better than one point representation scheme. Optimal number of learning data exists and excessive number of learning data increases estimated mean error with remarkable learning time J-da/dt relation predicted by neural networks shows that test condition with unlearned data is simulated well within estimated mean error(5%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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