This paper describes a new magnetization method for non-destructive testing with magneto-optical sensor (denoted as MO sensor) which have the following characteristic : high observation sensitivity, independence of the crack orientation, and precise imaging of a complex crack geometry such as multiple cracks. When a magnetic field is applied normally to the surface of a specimen which is significantly larger than its defects, approximately the same magnetic charge per unit area occurs on the surface of the specimen. If there is a crack in the specimen, magnetic charge per unit area has the same value at the bottom of the crack. The distribution of the vertical component of the magnetic flux density, B$\_$Z/, is almost uniform over the no-crack area (denoted as B$\_$Z,BASE/), while the magnetic flux density is smaller in the surroundings of the crack(denoted as B$\_$Z,CRACK/) If B$\_$Z, BASE/ is a bit larger than the saturated magnetic flux density of the MO sensor (B$\_$s/) , then small magnetic domains occur over the crack area and a large domain over the non-crack area because B$\_$Z,CRACK/ is smaller than B$\_$s/.
A cantilever beam with a breathing crack is studied to improve the breathing crack identification sensitivity by the parametric optimization of sample entropy and wavelet transformation. Crack breathing is a special bi-linear phenomenon experienced by fatigue cracks which are under dynamic loadings. Entropy is a measure, which can quantify the complexity or irregularity in system dynamics, and hence employed to quantify the bi-linearity/irregularity of the vibration response, which is induced by the breathing phenomenon of a fatigue crack. To improve the sensitivity of entropy measurement for crack identification, wavelet transformation is merged with entropy. The crack identification is studied under different sinusoidal excitation frequencies of the cantilever beam. It is found that, for the excitation frequencies close to the first modal frequency of the beam structure, the method is capable of detecting only 22% of the crack depth percentage ratio with respect to the thickness of the beam. Using parametric optimization of sample entropy and wavelet transformation, this crack identification sensitivity is improved up to 8%. The experimental studies are carried out, and experimental results successfully validate the numerical parametric optimization process.
Kim, Kyeong-Suk;Jung, Hyun-Chul;Pack, Chan-Joo;Jung, Duk-Woon;Chang, Ho-Sub
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.3
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pp.359-364
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2010
The objective of this study is to propose an effective method for measurement and analysis of fatigue crack. A technique that can measure the statue of fatigue crack propagation fast and correctly for enhancing safety of constructions and securing reliability is necessary. Moreover, the crack propagation behavior characteristics evaluation technique has to be developed using this technique. In this paper, fatigue crack was caused via the fatigue experiment with repeated load on the CT specimen that is made up of STS304. Fatigue crack propagation was measured by tracing the position of the maximum temperature according to the cycles using infrared thermography. The crack growth characteristics was evaluated by applying the moment values on the measuring area to the measured value. As a result of this study, the possibility that the infrared thermography could be applied to measure the fatigue crack was identified. Moreover, it was identified that fatigue crack propagation have a relationship with the moment value of construction.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.11
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pp.163-170
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2019
Most of the current crack investigation work consists of visual inspection using simple measuring equipment such as crack scale. These methods involve the subjection of the inspector, which may lead to differences in the inspection results prepared by the inspector, and may lead to a large number of measurement errors. So, this study proposes an image-based crack detection method to enhance objectivity and efficiency of concrete crack investigation. In this study, YOLOv2 was used to determine the presence of cracks in the image information to ensure the speed and accuracy of detection for real-time analysis. In addition, we extracted shapes of cracks and calculated quantitatively, such as width and length using various image processing techniques. The results of this study will be used as a basis for the development of image-based facility defect diagnosis automation system.
The goal of this paper is to describe an advanced method of the fault diagnois using Control Theory with reference to a crack detection, a new way to localize the crack position under infulence of the plant disturbance and white measurement noise on a rotating shaft. As a first step, the shaft is physically modelled with a finite element method as usual and the dynamic mathematical model is derived from it using the Hamilton - principle and in this way the system is modelled by various subsystems. The equations of motion with crack is established by adaption of the local stiffness change through breathing and gaping from the crack to the equation of motion with un-damaged shaft. This is supposed to be regarded as reference for the given system. Based on the fictitious model of the time behaviour induced from vibration phenomena measured at the bearings, a nonlinear State Observer is designed in order to detect the crack on the shaft. This is elementary NL- observer(EOB). Using the elementary observer, an Estimator(Observer) Bank is established and arranged at the certain position on the shaft. In case a crack is found and its position is known, the procedure for the estimation of the depth is going to begin.
The purpose of this study is to evaluate the J-R curve characteristics for the 5083 aluminum alloy weldment by the load ratio analysis. The results of the load ratio analysis are compared with those of the J-R curve which are obtained by the ASTM unloading compliance method. The crack length calculated by the load ratio analysis is agrees well with the measured final crack length. The slope of the exponential J-R curve estimated by the load ratio analysis is slightly smaller than that by the ASTM unloading compliance method. The exponential correlation of the J-R curve for the 5083 aluminum alloy base metal by the load ratio analysis is J = 93.88 ${\Delta}{\alpha}^{0.375}$. That for the weld metal and HAZ is J = 69.87 ${\Delta}{\alpha}^{0.389}$ and J = 70.59 ${\Delta}{\alpha}^{0.359}$ respectively. The J-R curve obtained by the ASTM unloading compliance method is overpredicted and should be offsetted due to the initial negative crack. On the other hand, the load ratio analysis method can evaluate the J-R curve by only load displacement curve without particular crack measurement equipment.
The thermal fatigue behavior of alumina ceramics was investigated by water quenching method. Single-quench thermal shock tests were performed to decide the critical thermal shock temperature difference ($\Delta$Tc) which was found to be 225$^{\circ}C$ Cyclic thermal shock fatigue tests were performed at temperature diff-erences of 175$^{\circ}C$, 187$^{\circ}C$ and 200$^{\circ}C$ respectively. After cyclic thermal shock fatigue test the distributions of retained strength and crack were observed. Retained strength was measured by four point bending method and crack observation method bydye penetration. In terms of the retained strength distribution the critical number of thermal shock cycles(Nc) were 7 for $\Delta$T=200$^{\circ}C$, 35 for $\Delta$T=187$^{\circ}C$ and 180for $\Delta$T=175$^{\circ}C$ respec-tively. In terms of the crack observation the critical number of thermal shock cycles were 5 for $\Delta$T==200$^{\circ}C$ 20 for $\Delta$T==187$^{\circ}C$ and 150 for $\Delta$T=175$^{\circ}C$ respectively. The difference of Nc investigated by two different methods is due to the formation of the longitudinal cracks which had no effect on the four point bending strength. Therefore the thermal fatigue behavior of alumina ceramics could be more accurately described by the crack observation method than the retained strength measurement method.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.4
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pp.1289-1298
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2014
Pavement crack sealing method, which is one of the methods to maintain and repair the road, prevents the extending of cracks by repairing cracks in its early occurrence and has already been applied to many roadworks in advanced foreign country for a long time. But in the conventional crack sealing method, traffic accidents occur frequently during the repair because it's commonly performed on the heavy traffic road or highway. It also has some difficulties in securing the safety of workers from the risk of burns caused by heated sealant. In an effort to solve these problems, automated pavement crack sealing machines such as ARMM, OCCSM, TTLS have been developed in advanced foreign country since early 1990s. Also APCS in 2004 and ACSTM in 2013 were already developed domestically. However, since these automated crack sealers developed from a number of research institutions have different test-bed conditions and productivity measurement models, it's difficult to compare and evaluate them objectively. In this study, the image processing time of the respective machines and the movement time of each motion on the work process were estimated by using fully autonomous mapping and semi-automatic mapping in order to measure the productivity in the same environmental conditions. In addition, the productivity measurement test-bed reflected domestic road characteristics was designed to estimate and compare the productivity of the automated crack sealing machines.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.2
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pp.165-173
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2011
The acoustic emission(AE) technique is a well established method to carry out structural health monitoring(SHM) of large structures. However, the real-time monitoring of the crack growth in the roller coaster support structures is not easy since the vehicle operation produces very large noise as well as crack growth. In this investigation, we present the waveform parameter filtering method to classify acoustic sources in real-time. This method filtrates only the AE hits by the target acoustic source as passing hits in a specific parameter band. According to various acoustic sources, the waveform parameters were measured and analyzed to verify the present filtering method. Also, the AE system employing the waveform parameter filter was manufactured and applied to the roller coaster support structure in an actual amusement park.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.9
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pp.1627-1631
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1992
It often occurs in J-R testing that some initial crack extension (.DELTA.a) data points have anomalous negative values. The reason for the apparent negative crack growth is due to the analysis method. The phenomenon as a possible source of error in determining $J_{IC}$ or J-R curve from partial unloading compliance experiments may be eliminated by the compliance correction equation or the offset technique. In this study, the correction methods are suggested and examined by the measurement of the actual crack length and $J_{JC}$ analysis.
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