Uniform application of agri-chemicals will improve orchard pest management. An air-blast(orchard) sprayer designed for vineyards has been used: however, few research on the uniformity and coverage of the sprays has been reported. Distributions of spray coverage were measured with artificial targets and analyzed to enhance the efficiency of spray application. A structure was built to place water sensitive papers, sampling spray droplets blasted from the orchard sprayer. The sampling cards were collected from five directions at three distances (2.5, 3.0 and 3.5m) for two fan speeds (2,075 and 3,031 rpm), and analyzed using an image analysis system. The distribution of the coverage percent area did not follow the wind velocity pattern. The coverage by the low fan speed was more uniform and higher than that by the higher fan speed. The coverage percent area decreased with an increase of distance. The distribution of droplet density was similar to that of coverage. However, the coverage contribution by smaller droplets became more significant as the distance increased. The upward blasting distance was limited within 3m, but the limit to the ground level was expanded the distance more than 3.5m because of the concentrated droplets.
Purpose: The integrity of interproximal hard/soft tissue has been widely accepted as the key determinant for success or degree of root coverage following the connective tissue graft. However, we reason that the gingival biotype of an individual, defined as the distance from the interproximal papilla to gingiva margin, may be the key determinant that influence the extent of root coverage regardless of traditional classification of gingival recession. Hence, the present study was performed with an aim to verify that individual gingival scalloping pattern inherent from biotype influence the level of gingival margin following the connective tissue graft for root coverage. Methods: Test group consisted of 43 single-rooted teeth from 21 patients (5 male and 16 female patients, mean age: 36.6 years) with varying degrees of gingival recession requiring connective tissue graft; 20 teeth of Miller class I and 23 teeth of Miller class III gingival recession, respectively. The control group consisted of contralateral teeth which did not demonstrate apparent gingival recession, and thus not requiring root coverage. For a biotype determination, an imaginary line connecting two adjacent papillae of a test tooth was drawn. The distance from this line to gingival margin at mid-buccal point and this distance (P-M distance) was designated as "gingival biotype" for a given individual. The distance was measured at baseline and 3 to 6 months examinations postoperatively both in test and control groups. The differences in the distance between Miller class I and III were subject to statistical analysis by using Student.s t-test while those between the test and control groups within a given patient were by using paired t-test. Results: The P-M distance at 3 to 6 months postoperatively was not significantly different between Miller class I and Miller class III. It was not significantly different between the test and control group in a given patient, either, both in Miller class I and III. Conclusions: The amount of root coverage following the connective tissue graft was not dependent on Miller's classification, but rather was dependent on P-M distance, strongly implying that the gingival biotype of a given patient may play a critical impact on the level of gingival margin following connective tissue graft.
The best coverage problem is finding a path whose worst distance to the sensor-set is the best among all paths. Instead, if the user stays close to its nearest two sensors, then the stability of the wireless connection may be guaranteed. So we consider the problem of finding a second best coverage path; given the sensor set U, a starting point s and a target point t, find a path whose worst distance to the second closest sensor is minimized. This paper presents an O(n logn) -time algorithm to find such a path. We also give experimental evidence showing that the connection to the sensor-set along a second best coverage path is more stable than that along the best coverage path.
This research is to find a design D that minimizes forecast variance in d dimensions over the candidate space ${\chi}$. We want a robust design since we may not know the specific covariance structure. We seek a design that minimizes a coverage criterion and hope that this design will provide a small forecast variance even if the covariance structure is unobservable. The details of an exchange or swapping algorithm and several properties of the parameters of coverage criterion with the unknown correlation structures are discussed.
To investigate the feasibility of a boom sprayer in the paddy field, an experimental boom sprayer for both broadcast and directed spraying to the lower part of rice plants was developed. The droplet deposition characteristics of the boom sprayers were experimentally compared to those of power sprayer. Water sensitive papers(WSP) and a machine vision system were used to evaluate the coverage rate and droplet density. It was shown that the broadcast application by the boom sprayer was the best coverage among the tested sprayers. Coverage tate and droplet density were affected by the distance between nozzles and the sprayer ground speed, The best result was obtained when the distance of 30cm and the speed of 1.7km/hr. The directed application showed inconsistency in overall droplet distribution. The inconsistency was judged to be caused by conflict between plants and boom extenders. The power sprayer showed a very wide range of droplet size distribution, relatively larger droplets and inconsistency in cove The power sprayer was judged to be inadequate for the low-volume precision application because of inconsistency in performance and difficulty in adjusting the spraying rate. Based on the droplet coverage characteristics, it was concluded that the self-propelled boom sprayer for the broadcast application was feasible for an alternative to the power sprayer in case of low volume, precision application in paddy condition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.33-42
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2007
Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called Enhanced non-homogeneous poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-shaped model was reviewed, proposes the Kappa coverage model, which maked out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. From the analysis of mission time, the result of this comparative study shows the excellent performance of Burr coverage model rather than exponential coverage and S-shaped model using NTDS data. This analysis of failure data compared with the Kappa coverage model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.316-321
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2007
The hierarchical covering location problem emphasizes the issue of locating of hierarchical facilities in order to maximize the number of customers that can be covered. In the classical HCLP(Hierarchical Covering Location Problem), it is assumed that the customers are covered completely if they are located within a specific distance from the facility, and not covered otherwise. The generalized HCLP is introduced that the coverage of customers is measured to be any real value rather than 0 or 1, where the service level may decrease according to the distance. Mixed integer programming formulation for the generalized HCLP is suggested with a partial coverage of service. Solutions are found using OPL Studio, and are evaluated for various cases.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.1
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pp.35-46
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2019
Multivariate Confidence Region (MCR) cannot be used to obtain the confidence region of the mean vector of multivariate data when the normality assumption is not satisfied; however, the Quantile Confidence Region (QCR) could be used with a Multivariate Quantile Vector in these cases. The coverage rate of the QCR is better than MCR; however, it has a disadvantage because the QCR has a wide shape when the probability density function follows a bimodal form. In this study, we propose a Quantile Confidence Region using the Highest density (QCRHD) method with the Highest Density Region (HDR). The coverage rate of QCRHD was superior to MCR, but is found to be similar to QCR. The QCRHD is constructed as one region similar to QCR when the distance of the mean vector is close. When the distance of the mean vector is far, the QCR has one wide region, but the QCRHD has two smaller regions. Based on these features, it is found that the QCRHD can overcome the disadvantages of the QCR, which may have a wide shape.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.12
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pp.2311-2318
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2007
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require Release times of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called Enhanced non-homogeneous Poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-shaped model was reviewed, proposes the Kappa coverage model, which make out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Numerical examples using real data set for the sake of proposing Kappa coverage model was employed. This analysis of failure data compared with the Kappaa coverage model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.
This study was conducted to evaluate the spraying performance according to the flight conditions of agricultural drones for the development of a variable control system. The analyzed flight conditions comprised six factors: spraying direction, flight speed, altitude, wind speed, wind direction, and rotor rotational speed. The ratio of the area sprayed on the water-sensitive paper was used as the coverage, and the distribution and amount of the coverage were evaluated. The coverage distribution based on the distance from the drone was used to evaluate a spray pattern, and the distribution was expressed as a Gaussian function approximation. In addition, the probability distribution based on coverage was expressed as the cumulative probability via Gamma function approximation to analyze the spraying efficiency in the target area. The results showed that the averaged coverage decreased significantly as the flight speed and wind speed increased, and the wind direction changed the spray pattern without a coverage decrease. This study contributes to the development of a control technique for the precision control system of agricultural drones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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