The objective of this study is to evaluate snowmelt impact on watershed hydrology using climate change scenarios on Soyanggang-dam and Chungju-dam watershed. SLURP model was used for analyzing hydrological changes based on climate changes. The results (in years 2050 and 2100) of climate changes scenarios was CCCma CGCM2 of SRES suggested by IPCC and the snow cover map and snow depth was derived from NOAA/AVHRR images. The model was calibrated and verified for dam inflow data from 1998 to 2001.
Authors started IORT for stomach cancer patient on 1988 and rectal cancer on 1991. We devloped various sized. shaped IORT cones for better clinical application and homogeneous surface and depth dose distribution. Authors obtained results as following. 1. The acryl cover fixed on the end for rectal IORT cone not only improvement of surface dose but also flattness of dose distribution. 2. Dose distribution of elliptical cone were shown almost 100% at inner field. 3. The output with acryl cone size were similar output of made electron cone.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.10a
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pp.461-466
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2000
To improve the quality of concrete, we usually consider the reduction of water/cement ratio, the increase of concrete cover depth and the use of mineral admixtures. Reportedly, the use of admixtures make concrete more durable and tighten against water. But, it is needed to study more about the relationship between the admixtures and the chloride ion diffusion. Therefore, in this study, we focused on the chloride ion diffusion properties of the pozzolanic admixtures such as fly-ash, slag and silica fume which are known as being useful on chloride attack resistance when mixed into mortar or concrete. Furthermore, we treed to analyze the correlation between mortar and concrete using the admixture, which is useful for analyzing chloride ion diffusion mechanism.
Ghosh, Pratanu;Konecny, Petr;Lehner, Petr;Tikalsky, Paul J.
Computers and Concrete
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v.19
no.3
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pp.305-313
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2017
A robust finite element based reinforced concrete bridge deck corrosion initiation model is applied for time-dependent probabilistic sensitivity analysis. The model is focused on uncertainties in the governing parameters that include variation of high performance concrete (HPC) diffusion coefficients, concrete cover depth, surface chloride concentration, holidays in reinforcements, coatings and critical chloride threshold level in several steel reinforcements. The corrosion initiation risk is expressed in the form of probability over intended life span of the bridge deck. Conducted study shows the time-dependent sensitivity analysis to evaluate the significance of governing parameters on chloride ingress rate, various steel reinforcement protection and the corrosion initiation likelihood. Results from this probabilistic analysis provide better insight into the effect of input parameters variation on the estimate of the corrosion initiation risk for the design of concrete structures in harsh chloride environments.
The present work proposes new engineering models for determining corrosion initiation time in concrete reinforcing steels in marine environment. The models are based on Fick's second law that is commonly used for chloride diffusion. The latter is based on deterministic analyses involving the most influencing parameters such as distance of the concrete structure from the seaside, depth of steel concrete cover, ambient temperature, relative humidity and the water-cement ratio. However, a realistic corrosion initiation time cannot be estimated because of the uncertainties associated to the different parameters of the models. Therefore a reliability approach using FORM/SORM method has been applied to develop the proposed engineering models integrating a limit state function and a reliability index β. As a result, the corrosion initiation time is expressed by new exponential engineering models where the uncertainties are associated to the model parameters. The main emerging result is a realistic decision tool for corrosion planning inspection.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.04a
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pp.817-820
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2000
Existence of void or delamination inside building foundation or tunneling lining can cause serious problems in structural safety. Therefore, 0probing of such voids in architectural and civil structures is an important process in evaluating the overall integrity of the structures. In this study, the radar method has been examined in its use in detecting voids inside concrete specimens. The dimensions of the specimens are 1,000 mm(width) $\times$ 600 mm (height) $\times$ 140 mm (thickness). A void is embedded inside concrete specimens with the dimensions of 200 mm(width) $\times$ 600 mm (height) $\times$ 50 mm (thickness). Concrete cover depth of 30 mm, 60 mm is studied for comparison. In both cases, the voids is located with 1 GHz antenna.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.05a
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pp.512-517
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2003
The repeated loading responses of four shear-critical reinforced concrete beams, with two different shear span-to-depth ratios, were studied. One series of beams was reinforced using pairs of bundled stirrups with $90^{\circ}C$ standard hooks, having free end extensions of $6d_b$. The companion beams contained shear reinforcement made with larger diameter headed bars anchored with 50mm diameter circular heads. A single headed bar had the same area as a pair of bundled stirrups and hence the two series were comparable. The test results indicate that beams containing headed bar stirrups have a superior performance to companion beams containing bundled standard stirrups, with improved ductility, larger energy adsorption and enhanced post-peak load carrying capability. Due to splitting of the concrete cover and local crushing, the hooks of the standard stirrups opened, resulting in loss of anchorage. In contrast, the headed bar stirrups did not lose their anchorage and hence were able to develop strain hardening and also served to delay buckling of the flexural compression steel. Excellent load-deflection predictions were obtained by reducing the tension stiffening to account for repeated load effects.
This paper presents the prediction of remaining service life of the concrete due to steel corrosion caused by the following three cases; carbonation, using sea sand and using deicing salts. The assessment of initiation period was generalized considering the existing perdiction models in the literature, corrosion experiment and field assessment. To evaluate the prediction equation of rust growth, the corrosion accelerating experiments was performed. The polarization resistance was measured by potentiostat and the conversion coefficient of polarzation resistance to corrosion rate was determined by the measurement of real mass loss. Chloride content, carbonation, cover depth, relative humidity, water-cement ratio(W/C), and the use of deicing salts were taken into account and the resulting prediction equation of rust growth was proposed on the basis of these properties. The proposed equation is to predict the rust growth during any specified period of time and be effective in particular for predicting service life of concrete in the case of using sea sand.
Fire loading causes a critical collapse of RC (Reinforced Concrete) Structures since the embedded steels inside are relative week against high elevated temperature. Several numerical frameworks for fire resistance have been proposed, however they have limitations such as unstable convergence and long calculation period. In the work, 2-D nonlinear FE technique is proposed using Galerkin method for RC structures under fire loading. Closed-form element stiffness with a triangular element is adopted and verified with fire test on three RC slabs with different fire loading conditions. Several simulations are also performed considering fire loading conditions, water contents, and cover depth. The proposed numerical technique can handle time-dependent fire loading, convection, radiation, and material properties. The proposed technique can be improved through early-aged concrete behavior like moisture transport which varies with external temperature.
For critical structures and application, where a given reliability must be met, it is necessary to account for uncertainties and variability in material properties, structural parameters affecting the corrosion process, in addition to the statistical and decision uncertainties. This paper presents an approach to the fuzzy arithmetic based modeling of the chloride-induced corrosion of reinforcement in concrete structures that takes into account the uncertainties in the physical models of chloride penetration into concrete and corrosion of steel reinforcement, as well as the uncertainties in the governing parameters, including concrete diffusivity, concrete cover depth, surface chloride concentration and critical chloride level for corrosion initiation. The parameters of the models are regarded as fuzzy numbers with proper membership function adapted to statistical data of the governing parameters and the fuzziness of the corrosion time is determined by the fuzzy arithmetic of interval arithmetic and extension principle
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