The aim is to get comprehensive view point for the price of apartment. Apartment construction cost is the sun of land cost and building cost. Land price reflects the value of location where building stands. When the gap between price and affordability is narrow enough, effective demand promote apartment construction. The today's trends of rising price, which began in apartment housing, spreads to real estates market and finally overall consumer price. Problem is that price is decided only by supplier's interest. Equilibrium-pricing is common process in housing market. However it is important to review hedonic price and the factor of housing services and focused on the affordability of demanders. AHP analysis was used to study real needs and preference of demanders and dealt with 200 interviewees with brief checklists. We found that social factor is more important than building cost or site development. Especially location of apartment is most important to affect environment quality and accessibility to facilities.
The traveling salesman problem is to find tours through all cities at minimum cost ; simply visiting the cities only once that a salesman wants to visit. As such, the traveling salesman problem is a NP-complete problem ; an heuristic algorithm is preferred to an exact algorithm. In this paper, we suggest an effective cost relaxation using a candidate arc set which is obtained from a regression function for the traveling salesman problem. The proposed method sufficiently consider the characteristics of cost of arcs compared to existing methods that randomly choose the arcs for relaxation. For test beds, we used 31 instances over 100 cities existing from TSPLIB and randomly generated 100 instances from well-known instance generators. For almost every instances, the proposed method has found efficiently better solutions than the existing method.
The major objective of this study is to analyze the differences between operating costs of teleconferencing and alternative transportation modes for the conference in major compaines. Alternative transportation modes include road, rail, and air transportation mode. A case study is conducted using the data gathered for Pohang Steel Coperations. The main results are: (1) the operating cost of the teleconferencing is cheaper than operating cost of transportation modes when the number of teleconferencing are over 12 frequencs, and the number of person are over 15. Results reveal that teleconferencing turns out to be effective means of conference. (2) the amount of differences of operating costs on teleconsferencing and transportation modes gets higher according to the time elapsed. In particular, when teleconferencing cost is compared to operating cost of road transportation, it is found that the cost saving of 2.75 billion won in year 2001 can be realized.
This paper provides a simple but effective method, cost relaxation to escape from a local optimum of the traveling salesman problem. We would find a better solution if we repeat a local search heuristic at a different initial solution. To find a different initial solution, we use the cost relaxation method relaxing the cost of arcs. We used the Lin-Kernighan algorithm as a local search heuristic. In experimental result, we tested large instances, 30 random instances and 34 real world instances. In real-world instances, we found average 0.17% better above the optimum solution than the Concorde known as the chained Lin-Kernighan. In clustered random instances, we found average 0.9% better above the optimum solution than the Concorde.
Diaz, Maria Elizabeth Aldana;Shin, Young-Rok;Huh, Eui-Nam
한국정보과학회:학술대회논문집
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한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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pp.391-394
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2011
3rd party content service is a consumer-based wide selection of contents in which IPTV provider believes will enhance the service considerably extending the variety of contents to finally provide a personalized service. Therefore, the combination of 3rd party content services and the IPTV infrastructure creates a good revenue opportunity but they need to be created. IPTV offers to create personalized channels to distribute 3rd party content service. However, the cost of $3^{rd}$ party content delivery is high when the service is provided from a faraway server. IPTV provider requires an effective strategy of replica placement to minimize the cost without a tradeoff on the performance. We propose a cluster-based strategy of replica placement to find the right balance between cost and performance. The results demonstrate the achievement of an outstanding delivery time and low cost.
This study investigated the seismic performance of a hybrid damper composed of a steel slit plate and friction pads, and an optimum retrofit scheme was developed based on life cycle cost. A sample hybrid damper was tested under cyclic loading to confirm its validity as a damping device and to construct its nonlinear analysis model. The effectiveness of the optimum damper distribution schemes was investigated by comparing the seismic fragility and the life cycle costs of the model structure before and after the retrofit. The test results showed that the damper behaved stably throughout the loading history. Numerical analysis results showed that the slit-friction hybrid dampers optimally distributed based on life cycle cost proved to be effective in minimizing the failure probability and the repair cost after earthquakes.
A well designed hybrid power system (HPS) can deliver electrical energy in a cost effective way. In this paper, model for HPS consisting of photo voltaic (PV) module and wind mill as renewable energy sources (RES) and solar lead acid battery as storage device connected to unidirectional grid is developed for peak demand reduction. Life time energy cost of the system is evaluated. One year hourly site condition and load pattern are taken into account for analysing the HPS. The optimal HPS is determined for least life time energy cost subject to the constraints like state of charge of the battery bank, dump load, renewable energy (RE) generation etc. Optimal solutions are also found out individually for PV module and wind mill. These three systems are compared to find out the most feasible combination. The results show that the HPS can deliver energy in an acceptable cost with reduced peak consumption from the grid. The proposed optimization algorithm is suitable for determining optimal HPS for desired location and load with least energy cost.
For effective module generation, a detailed router which can handle complicated routing regions on multimple layers of interconnection under various constraints is necessary. In this paper, a new improved maze routing technique is described, which can find the shortest path for each net without allowing stacked vias. In this method, two cost values are stored at each grid point. The cost values represent the routing costs from the terminal of the net being routed to the grid point. One cost value shows the cost of the shortest path without making a via at the grid point and the other cost value shows that with making a via at the grid point. This is the first systematic maze routing technique which can find the shortest path without via-stacking.
Importance of Today's diffusion of integrated hospital information systems is that various and huge amount of data is being accumulated in their database systems. Many researchers have studied utilizing such hospital data. While most researches were conducted mainly for medical diagnosis, there have been insufficient studies to develop medical care cost prediction model, especially using machine learning techniques. In this research, therefore, we built a medical care cost prediction model for cancer patients using CBR (Case-Based Reasoning), one of the machine learning techniques. Its performance was compared with those of Neural Networks and Decision Tree models. As a result of the experiment, the CBR prediction model was shown to be the best in general with respect to error rate and linearity between real values and predicted values. It is believed that the medical care cost prediction model can be utilized for the effective management of limited resources in hospitals.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권3호
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pp.293-301
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1997
Edge detection is the first step and very important step in image analysis. We cast edge detec¬tion as a problem in cost maximization. This is acheived by the formulation of a cost function that evaluates the quality of edge configurations. The cost function can be used as a basis for compar¬ing the performances of different detectors. We used a Genetic Algorithm for maximizing cost func¬tion. Genetic algorithms are a class of adaptive search techniques that have been intensively stud¬ied in recent years and have been prone to converge prematurely before the best solution has been found. This paper shows that carefully chosen modifications(three factors of the crossover opera¬tor) are implemented can be effective in alleviating this problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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