Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제2권1호
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pp.26-31
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2021
Reproduction and molt are costly processes in avian life histories. These two fitness-related traits are expected to be under one of physiological trade-offs. Age-related molt is known to be higher in young birds than that in adults presumably due to the cost of reproduction in adults. The present study partially replicated a previous study using a non-invasive method of seasonal wing feather loss instead of capture-inspection for molting progress in oriental storks (Ciconia boyciana). We first examined characteristics of the known six wing feather types (i.e., primaries [P], primary coverts [PC], secondaries [S], secondary coverts [SC], and tertials [T]) from two specimens with four wings. Results were utilized as references for further investigation. We then collected a total of 3,807 wing feathers shedded by 61 captive storks for one year and classified them into six wing feather types based on the reference with structures of vane (i.e., how asymmetrical) and calamus (i.e., how rigidly attached to skin) of wing feathers. Our results indicated that annual losses of all six-type wing feathers decreased with increasing ages, ranging from 29% to 58% for PC, alula, SC, P, S, and T in order. Our results were also comparable to those of a former study, suggesting that the pattern of age-specific molt might be associated with the cost of reproduction in adults. However, juveniles might shed more wing feathers with low quality formed during the previous development stage than older birds.
Many plant species have two modes of reproduction: sexual and asexual. Both modes of reproduction have often been viewed as adaptations to temporally or spatially variable environments. The plant should adjust partitioning to match changes in the estimated success of the two reproductive modes. Perennial plants showed that favorable habitats in soil nutrients or water content tend to promote clonal growth over sexual reproduction. In contrast, under high light-quantity conditions, clonal plants tend to allocate more biomass to sexual reproduction and less to clonal propagation. On the other hand, plants with chasmogamous and cleistogamous flowers provides with a greater tendency of the opportunity to ensure some seed set in any stressful environmental conditions such as low light, low soil nutrients, or low soil moisture. It is considered that vegetative reproduction has high competitive ability and is the major means to expand established population of perennial plants, whereas cleistogamous reproduction is insurance to persist in stressful sites due to being strong. Chasmogamous reproduction mainly enhances established and new population. Therefore, the functions of sexual and asexual propagules of perennial or annual plants differ from each other. These traits of propagule thus determine its success at a particular region of any environmental gradients. Eventually, if environmental resources or stress levels change in either space or time, species composition will probably also change. The reason based on which the plants differ with respect to favored reproduction modes in each environmental condition, may be involved in their specific realized niche.
Human African Trypanosomiasis (HAT) also known as sleeping sickness, is a neglected tropical vector borne disease caused by trypanosome protozoa transmitted by bites of infected tsetse fly. The basic reproduction number, R0 derived using the next generation matrix method which shows that the disease persists in the population if the value of R0 > 1. The numerical simulations of optimal control model carried out to determine the control strategy that can combat HAT under the minimum cost. The results indicate that, the use of both education campaign, treatment and insecticides are more efficient and effective to eliminate HAT in African community but too costly. Furthermore, the cost-effectiveness of the control measures (education campaign, treatment and insecticides) were determined using incremental cost-effectiveness ratio (ICER) approach and the results show that, the use of education and treatment of infected people as the best cost effective strategy compared to other strategies.
In nuclear-related facilities, such as nuclear power plants, research reactors, accelerators, and nuclear waste storage sites, radiation detection, and mapping are required to prevent radiation overexposure. Sensor network systems consisting of radiation sensor interfaces and wxireless communication units have become promising tools that can be used for data collection of radiation detection that can in turn be used to draw a radiation map. During data collection, malfunctions in some of the sensors can occasionally occur due to radiation effects, physical damage, network defects, sensor loss, or other reasons. This paper proposes a reproduction strategy for radiation maps using a U-net model to compensate for the loss of radiation detection data. To perform machine learning and verification, 1,561 simulations and 417 measured data of a sensor network were performed. The reproduction results show an accuracy of over 90%. The proposed strategy can offer an effective method that can be used to resolve the data loss problem for conventional sensor network systems and will specifically contribute to making initial responses with preserved data and without the high cost of radiation leak accidents at nuclear facilities.
This paper suggests a new methodology of evolutionary computations - an Adaptive Evolutionary Algorithm (AEA) for solving the Economic Load Dispatch (ELD) problem which has piecewise quadratic cost functions and prohibited operating zones with many local minima. AEA uses a genetic algorithm (GA) and an evolution strategy (ES) in an adaptive manner in order to take merits of two different evolutionary computations: global search capability of GA and local search capability of ES. In the reproduction procedure, proportions of the population by GA and the population by ES are adaptively modulated according to the fitness. Case studies illustrate the superiority of the proposed methods to existing conventional methods in power generation cost and computation time. The results demonstrate that the AEA can be applied successfully in the solution of ELD with piecewise quadratic cost functions and prohibited operating zones
The use of the gas turbine for power supply is increasing recently. Accordingly, the operation and maintenance cost of the gas turbine is gradually increasing and the various efforts to cut the cost are needed. For an operation and maintenance cost saving of the gas turbine, reductions of the new purchasing charge and the reproduction repair cost of the hot gas parts are required through more effective operation and life management methods for the hot gas parts. The hot gas parts are the main parts of the gas turbine and they are replaced with the periodic. In this research, efficient operation and life management methods for the hot gas parts were presented with the cases. The methods were analyzed and verified based on real data and the cases for improving a lifetime were utilized in the field.
Many algorithms to find a minimum cost design of water distribution network (WDN) have been developed during the last decades. Most of them have tried to optimize cost only while satisfying other constraining conditions. For this, a certain degree of simplification is required in their calculation process which inevitably limits the real application of the algorithms, especially, to large networks. In this paper, an optimum design method using the Genetic Algorithms (GA) is developed which is designed to increase the applicability, especially for the real world large WDN. The increased to applicability is due to the inherent characteristics of GA consisting of selection, reproduction, crossover and mutation. Just for illustration, the GA method is applied to find an optimal solution of the New York City water supply tunnel. For the calculation, the parameter of population size and generation number is fixed to 100 and the probability of crossover is 0.7, the probability of mutation is 0.01. The yielded optimal design is found to be superior to the least cost design obtained from the Linear Program method by $4.276 million.
Feed cost is the main factor affecting the economic benefits of pig industry. Improving the feed efficiency (FE) can reduce the feed cost and improve the economic benefits of pig breeding enterprises. Liver is a complex metabolic organ which affects the distribution of nutrients and regulates the efficiency of energy conversion from nutrients to muscle or fat, thereby affecting feed efficiency. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that can regulate feed efficiency through the modulation of gene expression at the post-transcriptional level. In this study, we analyzed miRNA profiling of liver tissues in High-FE and Low-FE pigs for the purpose of identifying key miRNAs related to feed efficiency. A total 212~221 annotated porcine miRNAs and 136~281 novel miRNAs were identified in the pig liver. Among them, 188 annotated miRNAs were co-expressed in High-FE and Low-FE pigs. The 14 miRNAs were significantly differentially expressed (DE) in the livers of high-FE pigs and low-FE pigs, of which 5 were downregulated and 9 were upregulated. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis of liver DE miRNAs in high-FE pigs and low-FE pigs indicated that the target genes of DE miRNAs were significantly enriched in insulin signaling pathway, Gonadotropin-releasing hormone signaling pathway, and mammalian target of rapamycin signaling pathway. To verify the reliability of sequencing results, 5 DE miRNAs were randomly selected for quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR). The qRT-PCR results of miRNAs were confirmed to be consistent with sequencing data. DE miRNA data indicated that liver-specific miRNAs synergistically acted with mRNAs to improve feed efficiency. The liver miRNAs expression analysis revealed the metabolic pathways by which the liver miRNAs regulate pig feed efficiency.
최근 백색 LED는 각종 조명등의 응용 시스템에 크게 사용되고 있다. 백색 LED 칩을 만들기 위하여 실리콘과 형광체를 배합하여 청색 LED 칩 위에 도포하는 공정이 필요한데, 이때 배합의 오류, 실리콘의 상온 노출 시간의 경과, 청색 칩 특성의 변화 등의 원인으로 버려지는 형광체가 있어 이것이 원가 절감에 악영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 버려지는 형광체의 재생공정을 통하여 제조된 LED와 정상형광체의 LED의 특성을 비교하고, 이들을 이용하여 실 응용 제품인 LED 손전등에 적용하여 그 특성의 동일함을 얻었다. 재생과 정상 형광체의 특성에서 광량 저하량 3.2[Cd]와 3.6[Cd], 색감 저하량 57[K]와 58[K]를 보였고, LED의 실제 응용제품에 적용한 결과 최대 백색파장 444.3[nm]와 449.8[nm]를 나타내어 재생형광체의 LED가 정상의 것과 동일한 특성을 보여 원가절감에 큰 기여를 할 것으로 나타났다.
This paper considers a method of reproducing abnormal and fault operation for smart monitoring of thrust bearing used in wave power generation system. In order to develop smart monitoring technology, abnormal and failure data of actual equipment are required. However, it is impossible to artificially break down the actual equipment in operation due to safety and cost. To tackle this problem, a test bed that can secure data through reproduction of a faulty operating environment should be developed. Therefore, in this study, test bed that can reproduce each situation was developed and the operation result was analysis after identifying the situation to be reproduced through the failure factor analysis of the thrust bearing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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