When decommissioning nuclear power plant (NPP), the first task performed is cost estimation. This is an important task in terms of securing adequate decommissioning funds and managing the schedule. Therefore, many countries and institutions are conducting continuous research and also developing and using many programs for cost estimation. However, the cost estimated for decommissioning an NPP typically differs from the actual cost incurred in its decommissioning. This is caused by insufficient experience in decommissioning NPPs or lack of decommissioning cost data. This uncertainty in cost estimation can be in general compensated for by applying a contingency. However, reflecting an appropriate standard for the contingency is also difficult. Therefore, in this study, data analysis was conducted based on the contingency guideline suggested by each institution and the actual cost of decommissioning the NPP. Subsequently, TLG Service, Inc.'s process, which recently suggested specific decommissioning costs, was matched with ISDC (International Structure for Decommissioning Costing)'s work breakdown structure (WBS). Based on the matching result, the guideline for applying the contingency for ISDC's WBS Level 1 were presented. This study will be helpful in cost estimation by applying appropriate contingency guidelines in countries or institutions that have no experience in decommissioning NPPs.
We need the contingency cost in order to deal with the uncertainty to be accompanied inevitably at the construction and an every kind risk not to forecast in advance. And also the contingency colt needed for the change order and we need it for reduction of the delay and reduce the trouble between owner and constructor. This study, through checking and analyzing the risk factor, in the step of domestic construction, suggests optimal management reserve to specific business about the contract type and the scale. The main results of this research are summarized as follow. First, I investigated the recognition about the contingency cost, grasped the risk to be happened at the construction step and found out the frequency occurrence, through making up question to engineer are carrying out their job in the domestic construction. Second, I computed optimal contingency cost rate by the statistics investigation, and proposed an improvement plan and problem when compute a contingency cost.
Risks, uncertainties, and associated cost overruns are critical problems for construction projects. Cost contingency is an important funding source for these unforeseen events and is included in the base estimate to help perform financially successful projects. In order to predict more accurate contingency, many empirical models using regression analysis and artificial neural network method have been proposed and showed its viability to minimize prediction errors. However, categorical factors on contingency cannot have been treated and thus considered in these empirical models since those models are able to treat only numerical factors. This paper identified potential factors on contingency in transportation construction projects and evaluated categorical factors using the one-way ANOVA statistical method. Among factors including project work type, delivery method type, contract agreement type, bid award type, letting type, and geographical location, two factors of project work type and contract agreement type were found to be statistically important on allocating cost contingency.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.935-940
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2005
This paper presents the results of a statistical analysis using historical data of cost contingency. As a result, a model that predicts and estimates an accurate cost contingency value using the least squares estimation method was developed. Data such as original contract amounts, estimated contingency amounts set by maximum funding limits, and actual contingency amounts, were collected and used for model development. The more effective prediction model was selected from the two developed models based on its prediction capability. The model would help guide project managers making financial decisions when the determination of the cost contingency amounts for multiple projects is necessary.
건설사업관리자는 사업을 진행하기 전에 예측하지 못한 위험 발생 가능성에 대비한 예비비를 항상 고려해야 한다. 예비비를 충분히 고려하지 않고 사업을 수행하게 되면 리스크로 인한 총사업비에서의 초과 비용이 누적되어 향후 사업진행에 지장을 줄 수도 있기 때문이다. 과거의 실적자료를 바탕으로 적정한 예비비를 산정하기 위해 확률적 평가가 필요하며, 조건부 확률(conditional probability)을 사용함으로써 공정이 진행되면서 완료된 work package의 실제 공사비를 정보로 하여 잔여 공정에 대해 공사비와 예비비를 재산 정할 수 있다. 즉, 증가된 정보로 공사의 불확실성을 감소시키고 좀더 현실적인 총사업비를 예측할 수 있게 된다. 본 연구에서는 예비비 산정 및 관리 프로세스를 제시하기 위한 기초적인 연구로써 가상 프로젝트의 5개 work package를 대상으로 확률이론의 적용 가능성을 제시하였다.
건설사업관리자는 사업을 진행하기 전에 사업의 실패 및 예측하지 못한 위험 발생 가능성에 대비한 공사예비비를 항상 고려해야 한다. 공사예비비를 충분히 이해하지 않고 판단을 내리게 되면 리스크로 인한 총공사비에서의 초과 비용이 누적되어 향후 사업진행에 지장을 줄 수도 있기 때문이다. 그러나 공사예비비를 사업초기부터 고려한다면, 그 사업의 실행 여부를 결정할 시점에서 여러 가지 리스크에 충분히 대비할 수 있다. 그럼에도 불구하고 국내 건설사업에서 실제로 공사예비비를 사업투자나 분석에 반영하고 있는 경우는 적으며, 공사예비비를 정당하게 평가할 수 있는 프로세스 역시 부재하다. 따라서 본 연구에서는 건설사업에서 리스크를 고려한 총공사비가 수립될 수 있도록 공사비 증감요인을 분류하고, 적정 공사예비비의 산정을 보장하기 위해 회귀분석을 통한 공사예비비 산정 프로세스를 제시한다.
Security of a power system refers to its robustness relative to a set of imminent disturbances (contingencies) during operation. The socially optimal solution for the actuall level of generation/consumption has been well-known spot pricing at shot-run marginal cost. The main disadvantage of this approach arises because serious contingencies occur quite infrequently. Thus by establishing contractual obligations for contingency offering before an actual operation time through decision feedback we can obtain socially optimal level of system security. Under probabilistic precontract pricing the operating point is established at equal incremental cost of the expected short-run and collapse cost of each participant. Rates for power generation/consumption and for an offer to use during a contingency, as well as information on the probability distribution of contingency need for each participant, are derived so that individual optimization will lead to the socially optimal solution in which system security is optimized and the aggregate benefit is maxmized.
The accuracy of contingency estimation plays an important role for dealing with the uncertainty of the financial success of construction project. Its' estimation may be used for various purposes such as schedule control, emergency resolve, and quality expense, etc. This paper presents a contingency estimation method which is schedule control specific. The method 1) implements stochastic EVMS, 2) detects a specific timing for schedule compression, 3) identifies an optimal strategy for shortening planned schedule, 4) finds a probability density function (PDF) of project cost overrun, and 5) estimates the optimal contingency cost based on the level of confidence. The method facilitates expeditious decisions involved in project budgeting. The validity of the method is confirmed by performing test case.
사업비의 불확실성에 대응하고 합리적인 사업비 계획을 위해서는 정확한 견적과 함께 사업수행에 따라 사업의 실패 및 예측하지 못한 리스크 발생 가능성에 대비한 공사예비비 추정이 중요하다. 사업의 특성에 따른 불확실성을 반영하여 공사예비비를 추정한다면 사업의 주요 의사결정 시점에서 리스크에 충분히 대비할 수 있을 것이다. 따라서 합리적인 공사예비비 관리를 위해서는 세분화된 의사결정 프로세스에 대한 연구가 필요하며, 본 연구에서는 건설공사 성과분석을 통한 공사예비비 관리 프로세스 제시를 연구의 목적으로 한다. 이를 위하여 초기단계에서 공사예비비를 추정할 수 있는 프로세스를 제시한다. 또한 EVM을 활용하여 시공단계에서 공사비 변동범위를 예측하고, 그 결과를 반영하여 합리적으로 공사예비비를 운영할 수 있는 프로세스를 제시하고자 한다.
Many organizations have transformed their business in order to survive and compete in the future. They generate projects by creating a vision, using strategies and objectives with funds aligning strategies and make efforts to complete them successfully because project success leads to business success. All projects have triple constraints such as scope, time, and cost to be completed. Project cost performance is a key factor to achieve project goals and which is mostly related with risks among various cost drivers. Projects require a cost estimation method to complete them within their budget and on time. An accurate budget cannot be estimated due to the uncertainties and risks. Thus some additional money should be funded in addition to the base budget as a contingency reserve for identified risks and a management reserve for unidentified risks. While research on contingency reserve for identified risks included in project budget baseline have been presented, research on management reserve for unidentified risks included in total project budget is still scarce. The lack of research on estimation method and role of the management reserve have made project managers little confidence to estimate project budget accurately with reasonable basis. This study proposes a practical model to estimate budgets including contingency and management reserves for not only project cost management but also to keep the balance of organization's total funds to maximize return on investments for project portfolio management. The advantages of the proposed model are demonstrated by its application to construction projects in Korea and the processes to apply this model for verification are also provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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