NAZEER, WAQAS;MUNIR, MOBEEN;NIZAMI, ABDUL RAUF;KAUSAR, SAMINA;KANG, SHIN MIN
Journal of applied mathematics & informatics
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제35권3_4호
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pp.313-321
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2017
In this note we establish a new non-convex hybrid iteration algorithm corresponding to Khan iterative process [4] and prove strong convergence theorems of common fixed points for a uniformly closed asymptotically family of countable quasi-Lipschitz mappings in Hilbert spaces. Moreover, the main results are applied to get the common fixed points of finite family of quasi-asymptotically nonexpansive mappings. The results presented in this article are interesting extensions of some current results.
The purpose of this paper is to extract DEM (Digital Elevation Model) using KOMPSAT images. DEM extraction consists of three parts. First part is the modeling of satellite position and attitude, second part is the matching of two images to find corresponding points of them and third part is to calculate the elevation of each point by using the result of the first and second part. The position and attitude modeling of satellite is processed by using GCPs. Area based matching method is used to find the corresponding points between the stereo satellite images. The elevation of each point is calculated using the exterior orientation information obtained from sensor modeling and the disparity from the stereo matching. In experiment, the KOMPSAT images, 2592$\times$2796 panchromatic images are used to extract DEM. The experiment result show the DEM using KOMPSAT images.
Background: The intelligent tissue hypothesis on how acupuncture works, states that real-time organ states are reflected in the tissue at an organ's related acupuncture points (acupoints). Any such changes in the tissue would produce corresponding changes in the impedance at those locations. Methods: To test this hypothesis in relation to the lungs, the impedance at key lung-related acupoints was monitored in real time while the patient breathed normally, then breathed deeply, then quickly, then held his breath. Results: When breathing deeply this produced a notable decrease in the impedance at 1 acupoint, while breathing quickly produced a decrease at another acupoint, suggesting that these different functions taxed different aspects of the lungs, which was then reflected at different acupoints. The impedance at all the acupoints also contained low-amplitude waves that reflected the base rate of the respiration pacesetter, and the amplitude of these waves also varied to reflect different real-time states in the lungs. Conclusion: These real-time impedance patterns suggested that corresponding physical patterns were present in the tissue at these acupoints, and these physical patterns mirrored the real-time variations in function strength of the related organ (the lungs). These results were consistent with the hypothesis.
LiDAR systems are usually incorporated a laser scanner and GPS/INS modules with a digital aerial camera. LiDAR point clouds and digital aerial images acquired by the systems provide complementary spatial information on the ground. In addition, some of laser scanners provide intensity, radiometric information on the surface of the earth. Since the intensity is unnecessary of registration and provides the radiometric information at a certain wavelength on the location of LiDAR point, it can be a valuable ancillary information but it does not deliver sufficient radiometric information compared with digital images. This study utilize the LiDAR points as ground control points (GCPs) to adjust exterior orientations(EOs) of the stereo images. It is difficult to find exact point of LiDAR corresponding to conjugate points in stereo images, but this study used intensity of LiDAR as an ancillary data to find the GCPs. The LiDAR points were successfully used to adjust EOs of stereo aerial images, therefore, successfully provided the prerequisite for the precise registration of the two data sets from the LiDAR systems.
This paper presents a new two-stage edge detection algorithm which can give thin edges and can find edges between low contrast regions. In the first stage, the potential edge points are obtained using the proposed edge operator which is motivated by the concept of the E filter. And in the second stage, the real edge points adre detected by comparing the potential edge values with the lically adaptive threshold values of the corresponding potential edge points and by testing whether the potential edge points are zero-crossing points or not. It is shown quantitatively that the proposed algorithm can find edges effectively in an image with impulse noise, and also the results of applying the proposed algorithm to real images are presented.
This paper introduces an efficient fingerprint matching method based on multiple reference minutiae points. First, we attempt to effectively align two fingerprints by employing multiple reference minutiae points. However, the corresponding minutiae points between two fingerprints are ambiguous since a minutia of one fingerprint can be a match to any minutia of the other fingerprint. Therefore, we introduce a novel method based on linear classification concept to establish minutiae correspondences between two fingerprints. Each minutiae correspondence represents a possible alignment. For each possible alignment, a matching score is computed using minutiae and ridge orientation features and the maximum score is then selected to represent the similarity of the two fingerprints. The proposed method is evaluated using fingerprint databases, FVC2002 and FVC2004. In addition, we compare our approach with two existing methods and find that our approach outperforms them in term of matching accuracy, especially in the case of non-linear distorted fingerprints. Furthermore, the experiments show that our method provides additional advantages in low quality fingerprint images such as inaccurate position, missing minutiae, and spurious extracted minutiae.
In these notes we introduce a numerical function which allows us to describe explicitly (and nonrecursively) the Betti numbers, and hence, the Hilbert function of a set Z of three fat points whose support is an almost complete intersection (ACI) in ${\mathbb{P}}^1{\times}{\mathbb{P}}^1$. A nonrecursively formula for the Betti numbers and the Hilbert function of these configurations is hard to give even for the corresponding set of five points on a special support in ${\mathbb{P}}^2$ and we did not find any kind of this result in the literature. Moreover, we also give a criterion that allows us to characterize the Hilbert functions of these special set of fat points.
Accurate measurement of KIC values for gas pipeline steels is important for assessing pipe safety using failure assessment diagrams. As direct measurement of KIC was impossible for the API X70 pipeline steel, multi-specimen fracture tests were conducted to measure JIC using three-point bend geometry. The J values were calculated from load-displacement (F-δ) plots, and the associated crack extensions were measured from the fracture surface of test specimens. Valid data points were found for the constructed J-Δa plot resulting in JIC=356kN/m. More data points were added analytically to the J-Δa plot to increase the number of data points without performing additional experiments for different J-Δa zones where test data was unavailable. Consequently, displacement (δ) and crack-growth (Δa) from multi-specimen tests (with small displacements) were used simultaneously, resulting in the variation of Δa-δ (crack growth law) and δ-Δa obtained for this steel. For new Δa values, corresponding δ values were first calculated from δ-Δa. Then, corresponding J values for the obtained δ values were calculated from the area under the F-δ record of a full-fractured specimen (with large displacement). Given Δa and J values for new data points, the developed J-Δa plot with extra data points yielded a satisfactory estimation of JIC=345kN/m with only a -3.1% error. This is promising and showed that the developed technique could ease the estimation of JIC significantly and reduce the time and cost of expensive extra fracture toughness tests.
본 논문에서는 디지탈 감산 기법을 이용한 양면 혈관 조영술 영상에서의 대응점 결정을 위하여 조영제 말단 추적 알고리즘을 사용하였고, 이 대응점 정보로부터 혈관의 3차원 영상을 재구성하는 과정을 확립하였으며, 개를 이용한 실험 결과도 포함되어 있다. 저자들에 의해 개발된 본 방법의 정확성을 입증하기 위해 사각에서 잡은 혈관 조영상과 계산을 통해 재구성된 영상을 비교하여 좋은 결과를 얻었다. 본 논문에서는 3가지의 새로운 알고리즘을 개발, 또는 응용하였는바, 첫째는, 순차적인 영상에서 조영제의 말단은 어느 투영면에서도 동일한 형태를 갖게 되므로, 상호 상관 계수의 접합법을 이용하여 조영제 말단을 추적해 가는 알고리즘이고, 둘째는, 기준좌표계에서 시선좌표계로의 전환을 4×4행렬 하나로 표시한 단순화 투시 변환 행렬의 구성이며, 셋째는, 조영제 말단 추적법이 적용될 수 없는 작은 혈관 영상에서의 대응점 확립을 위한 보조알고리즘의 적용이 그것이다. 또한 본 방법은 3차원 공간상에서의 조영제 말단 이동거리에 대한 정보로부터 혈류속도의 측정에도 이용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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