• 디지털산업정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.75-81
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• 2017

This paper estimate a desired signal in a correlation wireless communication. The transmitted signal is mixed with the information signal, interference, and noise in wireless channel, and it is incident on the receiver. In this paper, we apply MUSIC algorithm and sub-array method to recover the total rank of the correlation matrix in order to estimation a desired signal among receiving signals. Through simulation, we analyze to compare the proposed method with the classical MUSIC algorithm. As a result of the simulation, the proposed method improved the resolution about 10degrees compared to the conventional MUSIC algorithm. We prove the superiority of the proposed method for the desired signal estimation in correlation channel.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.69-72
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• 2000

In CDMA systems, the performance of the typical multipath searcher degrades much according as the signal to noise ratio becomes low. In this paper, multipath searcher algorithm is proposed based on sliding window to overcome this drawback. In searcher systems, correlation values between incoming and local PN sequences are used to acquire multipath components. Therefore more accurate distributions of correlation values obtained through this proposed algorithm enables to get higher detection probability. In computer simulations, it is verified that proposed algorithm has better performances in Rayleigh fading channel and Gaussian channel.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권8호
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• pp.3550-3566
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• 2020

As a widely used way to exfiltrate information, wireless covert channel (WCC) brings a serious threat to communication security, which enables the wireless communication process to bypass the authorized access control mechanism to disclose information. Unlike the covert channel on the network layer, wireless covert channels on the physical layer (WCC-P) is a new covert communication mode to implement and improve covert wireless communication. Existing WCC-P scheme modulates the secret message bits into the Gaussian noise, which is also called covert digital communication system based on the joint normal distribution (CJND). Finding the existence of this type of covert channel remains a challenging work due to its high undetectability. In this paper, we exploit the square autocorrelation coefficient (SAC) characteristic of the CJND signal to distinguish the covert communication from legitimate communication. We study the sharp increase of the SAC value when the offset is equal to the symbol length, which is caused by embedding secret information. Then, the SAC value of the measured sample is compared with the threshold value to determine whether the measured sample is CJND sample. When the signal-to-noise ratio reaches 20db, the detection accuracy can reach more than 90%.

• 방송공학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.188-199
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• 2008

기존의 부호화 기술은 부호화기의 복잡도가 복호화기에 비해 매우 높은 구조로 이루어져 있다. 하지만 최근에 부호화기 복잡도의 대부분을 차지했던 움직임 예측/보상과정을 없애는 경량화 부호화 구조에 대한 연구가 중요해졌다. Wyner-Ziv 부호화 기술은 이의 대표적인 기술로서 부호화기는 단순히 현재 프레임에 대한 패리티 정보만을 생성하며 프레임 간 유사성을 이용하는 어떠한 처리절차도 행하지 않기 때문에 종래의 기술에 비해 매우 간단한 구조를 갖는다. 하지만 Wyner-Ziv 부호화 구조에서는 잡음이 많은 보조영상을 복호화에 이용 할 경우 채널 코드의 복호화 오류가 발생한다. 이러한 복호화 오류는 특히 영상 간 유사성이 적어 보조정보를 잘 만들 수 없는 경우 더 많이 발생하며 복원된 영상에 마치 Salt & Pepper와 같은 형태의 잡음으로 나타난다. 이러한 잡음은 비록 그 발생빈도가 적더라도 복원된 영상의 주관적인 화질을 상당히 떨어뜨리는 요소로 작용하므로 이전에는 공간적 유사성을 이용하여 이러한 오류를 정정하는 선택적 미디언 필터를 사용한 경량화 부호화 방법을 제안하였었다. 하지만 이전 방법에서는 텍스처가 복잡한 영상의 경우, 필터적용에 따른 텍스처의 손실이 오류정정으로 얻는 이득보다 더 큰 경우가 발생하는 문제점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 선택적 미디언 필터에 복원영상과 보조정보 내 잡음에 관한 정보를 제공함으로써 필터링에 따른 텍스처의 손실을 최소화하는 향상된 경량화 부호화 방법을 제안한다. 실험결과는 이전 방법에 비해 최대 0.84dB에 이르는 성능향상을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.47-54
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• 2017

Recently, correlation filter based trackers have shown excellent tracking performance and computational efficiency. In order to enhance tracking performance in the correlation filter based tracker, search area which is image patch for finding target must include target. In this paper, two methods to discriminatively represent target in the search area are proposed. Firstly, search area location is estimated using pyramidal Lucas-Kanade algorithm. By estimating search area location before filtering, fast motion target can be included in the search area. Secondly, we investigate multi-channel Local Edge Pattern(LEP) which is insensitive to illumination and noise variation. Qualitative and quantitative experiments are performed with eight dataset, which includes ground truth. In comparison with method without search area estimation, our approach retain tracking for the fast motion target. Additionally, the proposed multi-channel LEP improves discriminative performance compare to existing features.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권3C호
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• pp.189-194
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• 2007

본 논문에서는 시간 동기 추정을 위한 잡음 예측이 불완전한 경우에 직교분할 주파수 다중화 (OFDM) 시스템의 시간 동기 확률을 다중 경로 레일레이 페이딩 채널 환경에서 분석한다. 시간 동기 방식은 반복되는 CAZAC 시퀀스에 대한 상관기 구조를 가지며, 심벌간 간섭을 줄이기 위한 pre-advancement 기법을 적용한다. 시스템의 성능 평가 척도로서, 다중 경로 레일레이 채널 환경에서 유도된 동기 검파 확률을 분석한다.

• International Journal of Contents
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• 제3권2호
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• pp.35-39
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• 2007

The cognitive radio communication is taking the attentions because the development of the technique came to be possible to analyze wireless signals. In the IEEE 802.22 WRAN Systems[1], how to detect a spectrum and signals is continuously studied. In this paper, we propose the efficient signal detection method using SCF (Spectral Correlation Function). It is easy to detect the signal feature when we are using the SCF. Because most modulated signals have the cyclo-stationarity which is unique for each signal. But the fading channel effected serious influence even though it detects the feature of the signal. We applied LMS(Least Mean Square) filter for the compensation of the signal which is effected the serious influence in the fading channel. And we analyze some signal patterns through the SCF. And we show the unique signal feature of each signal through the SCF method. It is robust for low SNR(Signal to Noise Ratio) environment and we can distinguish it in the fading channel using LMS Filter.

• 한국음향학회지
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• 제13권6호
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• pp.15-23
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• 1994

본 논문은 소음원이 여러개 존재할 때 다중입력 다중제어의 능동적응제어에 관한 연구이다. 다중채널 제어의 ANC(Active Noise Control)에 관한 현재까지의 연구는 소음원이 여러개 존재하는 경우, 적응필터의 입력신호사이에 상관이 없는 것으로 가정하고 연구되었다. 그러나 실제는 소음신호의 수신마이크로폰에서 제거하고자 하는 소음신호들 사이에 상관이 존재하며, 다수개의 소음원 신호를 독립적으로 검출하는 것이 곤란한 경우가 많고 여기에 관한 연구가 불충분하다. 본 연구에서는 적응필터의 입력신호간에 소음원의 상관을 제거하는 상관제거필터를 제안하였다. 제안한 상관제거 필터를 삽입하여 소음제거 시뮬레이션 결과, 혼합비율을 $b_{12}=0.95$일 때 상관을 제거한 경우가 약 2배 정도 빠른 수렴속도를 나타냈다.

• 한국음향학회지
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• 제31권8호
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• pp.487-506
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• 2012

This paper proposes a speech enhancement algorithm to improve the speech intelligibility by suppressing both reverberation and background noise. The algorithm adopts a non-causal single-channel minimum variance distortionless response (MVDR) filter to exploit an additional information that is included in the noisy-reverberant signals in subsequent frames. The noisy-reverberant signals are decomposed into the parts of the desired signal and the interference that is not correlated to the desired signal. Then, the filter equation is derived based on the MVDR criterion to minimize the residual interference without bringing speech distortion. The estimation of the correlation parameter, which plays an important role to determine the overall performance of the system, is mathematically derived based on the general statistical reverberation model. Furthermore, the practical implementation methods to estimate sub-parameters required to estimate the correlation parameter are developed. The efficiency of the proposed enhancement algorithm is verified by performance evaluation. From the results, the proposed algorithm achieves significant performance improvement in all studied conditions and shows the superiority especially for the severely noisy and strongly reverberant environment.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.129-139
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• 1989

信號가 전송되는 과정에서 임의의 경로를 통하여 混信되어 들어오는 干涉信號에 의해 原信號가 손상될 경우, 干涉信號의 경로를 識別(推定)하여 이를 근거로 손상된 신호로부터 干涉信號를 제거하는 適應 雜音 除去品(adaptive noise canceller : 이하 ANC로 略함)가 널리 소개되었다. 이 방법은 干涉信號의 特性이나 그 混信 經路의 傳達兩數에 대한 事前知識이 없는 경우에 특히 유용하다. 그러나 이 방법은 干涉信號의 經路를 最小 平均 自乘 誤差의 의미에서 推定함에 있어서 原信號의 信號的 特性에 의해 그 最適値가 많은 영향을 받게 되는 문제점이 있다. 本 論文에서는 干涉信號와 原信號간의 相關度(correlation)가 적은 경우에 대하여, 原信號를 더욱 충실히 복구해 낼 수 있는 適應 雜音 除去器 및 그 알고리듬을 소개한다. 기존의 適應 필터를 이용한 ANC에서는 定常狀態에서 推定 誤差 信號에 해당하는 原信號가 필터 계수의 적응과정에 미치는 영향을 근원적으로 제거하기가 어려우므로 필터의 收劍速度를 안정적으로 느리게 하는 方法을 채택하는 것이 보편적이지만, 本 論文에서는 이 문제점을 근본적으로 해결하기 위하여 適應에 의해 발생하는 推定 誤差 信號를 補償器라는 보조 시스템을 통하여 綏和 내지는 極小化하여 이 信號로써 필터 계수를 조정함으로써 收劍 速度를 희생시키지 않고도 安定된 필터 알고리듬을 제시하였다. 이 알고리듬을 채택한 ANC는 기존의 방법에 의한 ANC 보다 雜音除去 능력이 우수함을 電算 시뮬레이션을 통하여 입증하였다.