In this paper, we propose the novel tracking method which uses the weighted discriminative correlation filter (DCF). We also propose the PSPR instead of conventional PSR as tracker performance evaluation method. The proposed tracking method uses multiple DCF to estimates the target position. In addition, our proposed method reflects more weights on the correlation response of the tracker which is expected to have more performance using PSPR. While existing multi-DCF-based tracker calculates the final correlation response by directly summing correlation responses from each tracker, the proposed method acquires the final correlation response by weighted combining of correlation responses from the selected trackers robust to given environment. Accordingly, the proposed method can provide high performance tracking in various and complex background compared to multi-DCF based tracker. Through a series of tracking experiments for various video data, the presented method showed better performance than a single feature-based tracker and also than a multi-DCF based tracker.
The purpose of this study was to evaluate the validity of various dietary methods. Dietary intake of 24 patients on regular diet was investigated by three methods. One method was a precise weighing method, the others were 24-hour dietary recall method and convenient dietary questionnaries. The results obtained are summarized as followes ; 1) There were no significant differences in mean nutrient intake of subjects among three dietary survey methods. 2) The validity coefficient between the precise weighing method and 24-hour recall method, ranging from 0.26(fat) to 0.59(carbohydrate) showed significant correlation for carbohydrate, vitamin A, thiamin, riboflavin and ascorbic and intakes. 3) The validity coefficient between precise weighting method and covenient dietary questionnaires, ranging from 0.14(fat) to 0.80(vitamin A), showed a significant correlation for most nutrients. 4) Female showed higher correlation between the precise weighing method and 24-hour recall method than male subjects for most nutrients. However, there was no significant sexual difference of correlation between weighing method and convenient method. 5) The correlation coefficient between the precise weighing method and the other two methods by age group showed younger sujbects have a higher significant correlation than older subjects for most nutrients.
원인과 결과간의 위상과 work사이의 관계를 correlation function의 견지에서 검토하였고 continuous signal에 포함되어 있는 redundancy를 지적하여 sampling취급의 근거를 auto correlation면에서 보였다. 두 신호사이의 Correlation의 시간변동을 보여줄 수 있는 Time Dependent Correlation Function을 정의하여 PLL회로에서 그 유편성을 보였다. 끝으로 다상포낙선검파법에 의한 특성의 개선을 T.D.Correlation Furction에 의한 Correlation Analysis를 통하려 입증하였다.
샥-하트만(Shack-Hartmann) 파면 측정 센서는 여러 분야에서 다양하게 사용되고 있다. 특히 적응광학은 주요 응용분야 중 하나이다. 적응광학 시스템은 실시간으로 빠르게 동작되어야 하므로 고속 파면 측정이 필수적이다. 고속 파면 측정에서는 카메라의 노출시간이 매우 작기 때문에 파면 측정시에 광자 잡음(photon noise)와 판독 잡음(readout noise)등의 잡음의 영향을 크게 받는다. 따라서 잡음에 둔감한 고속 중심점 탐색 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 잡음에 둔감한 고속 중심점 탐색 알고리즘으로 다중 해상도 상관관계법이 제안되었다. 이 방법은 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform)을 이용한 상관관계법과 비교하여 다중 해상도 이미지를 이용함으로써 계산시간을 향상시켰다. 본 논문에서는 무게중심법(center of mass method)과 상관관계법(correlation method)과 다중해상도 상관관계법(multi-resolution correlation method)의 계산시간과 측정 정확도를 비교하기 위해 전산모사 방법이 사용되었다. 제안된 방법의 정확도는 기존의 상관관계법과 유사한 것을 확인하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.387-397
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2003
Generally, most of researches that need a variable-clustering process use an exploratory factor analysis technique or a divisive hierarchical variable-clustering method based on a correlation matrix. And some researchers apply a object-clustering method to a distance matrix transformed from a correlation matrix, though this approach is known to be improper. On this paper an agglomerative hierarchical variable-clustering method based on a correlation matrix itself is suggested. It is derived from a geometric concept by using variate-spaces and a characterizing variate.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권6호
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pp.1649-1667
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2012
In order to improve the accuracy and universality of the flow metric correlation analysis, this paper firstly analyzes the characteristics of Internet flow metrics as random variables, points out the disadvantages of Pearson Correlation Coefficient which is used to measure the correlation between two flow metrics by current researches. Then a method based on Symmetrical Uncertainty is proposed to measure the correlation between two flow metrics, and is extended to measure the correlation among multi-variables. Meanwhile, the simulation and polynomial fitting method are used to reveal the threshold value between different correlation degrees for SU method. The statistical analysis results on the common flow metrics using several traces show that Symmetrical Uncertainty can not only represent the correct aspects of Pearson Correlation Coefficient, but also make up for its shortcomings, thus achieve the purpose of measuring flow metric correlation quantitatively and accurately. On the other hand, reveal the actual relationship among fourteen common flow metrics.
Background and Purpose: Acording to chaos theory, irregular signals of electroencephalogram can interpretated by nonlinear method. Chaotic nonlinear dynamics in EEG can be studied by calculating the correlation dimension. The aim of this study is to analyze EEG by correlation dimension and do Correlation Analysis of correlation dimension and cold-heat score Method: EEG raw data were measured during 15 minutes and choosed 40 seconds. We calculated correlation dimension and used surrogate data method for checking nonlinear data. After then do correlation analysis Result and Conclusion: Correlation dimension of channel 7 and channel 8 are showed significant correlation with cold score.
Background and Purpose: According to chaos theory, irregular signals of electroencephalogram can interpretated by nonlinear method. Chaotic nonlinear dynamics in EEG can be studied by calculating the correlation dimension. The aim of this study is to analyze EEG by correlation dimension and do Correlation Analysis of correlation dimension and K-POMS factors score. Method: EEG raw data were measured during 15 minutes and choosed 40 seconds. We calculated correlation dimension and used surrogate data method for checking nonlinear data. After then do correlation analysis. Result and Conclusion: Correlation dimension of channel 6, channel 7 and channel 8 are showed significant correlation with vigor factor.
음향전파 측정에 상호상관법(직접법과 M계열 변조상관법)을 이용하므로서 임펄스 입력에 의한 경우와 같은 결과를 얻을 수 있다는 것과, 또 상호상관법의 특징인 외란노이즈의 영향을 줄일 수 있었던 것 등을 건축음향분야에서 측정계를 대상으로 하여 이론적으로 정리하였다. 또 이들 계측법을 응용하여 흡음재료의 사입사 흡음특성의 측정, 실의 단독 단음응답 및 잔향감쇄 과정의 측정, 음압레벨 분포, 차음성능 등을 측정하고 여러 건축음향측정에서 이들 방법이 유효하다는 것을 실험적으로 확인하였다.
The correlation search method yields velocity information by tracking scatter patterns between medical image frames. The displacement vector between a target region and the best correlated search region indicates the magnitude and direction of the inter-frame motion of that particular region. However, if the noise sources in the target region and the search region are correlated Gaussian, then the cross-correlation technique fails to work well because it estimates the cross-correlation of both signals and noises. In this paper we develop a new correlation search method which seeks the best correlated third-order statistics between a target and the search region to suppress the effect of correlated Gaussian noise sources. Our new method yields better estimations of velocity than the conventional cross-correlation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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