Purpose: This study was done to identify the patterns and significant predictors influencing hospitalization of Korean men for alcohol use disorder. Methods: A descriptive study design was utilized. Data were collected using self-report questionnaires from 143 inpatients who met the DSM-5 alcohol use disorder criteria and were receiving treatment and 157 social drinkers living in the community. The questionnaires included Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), Alcohol Problems, Alcohol Expectancy Questionnaire (AEQ), Life Position, and The Korean version of the Children of Alcoholics Screening Test (CAST-K). Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ${\chi}^2$-test, F-test, Pearson correlation coefficients, and logistic regression with forward stepwise. Results: AUDIT had significant correlations with alcohol problems, alcohol expectancy, and parents' alcoholism. In logistic regression, factors significantly affecting hospitalization were divorced (OR=4.18, 95% CI: 1.28-13.71), graduation from elementary school (OR=28.50, 95% CI: 8.07-100.69), middle school (OR=6.66, 95% CI: 2.21-20.09), high school (OR=6.31, 95% CI: 2.59-15.36), drinking alone (OR=9.07, 95% CI: 1.78-46.17), family history of alcoholism (OR=2.41, 95% CI: 1.11-5.25), interpersonal relationship problems (OR=1.28, 95% CI:1.17-1.41), and sexual enhancement of alcohol expectancy (OR=0.83, 95% CI: 0.72-0.94), which accounted for 53% of the variance. Conclusion: Results suggest that interpersonal relationship programs and customized cognitive programs for social drinkers in the community are needed to decreased alcohol related hospitalization in Korean men.
In recent years, there is a remarkable progress in ICTs (Information and Communication Technologies), and then many attempts to apply ICTs to other industries are being made. In the field of disaster managements, ICTs such as RFID (Radio Frequency IDentification) and USN (Ubiquitous Sensor Network) are used to provide safe environments. Actually, various types of early warning systems using USN are now widely used to monitor natural disasters such as floods, landslides and earthquakes, and also to detect human-caused disasters such as fires, explosions and collapses. These early warning systems issue alarms rapidly when a disaster is detected or an event exceeds prescribed thresholds, and furthermore deliver alarm messages to disaster managers and citizens. In general, these systems consist of a number of various sensors and measure real-time stream data, which requires an efficient and rapid data processing technique. In this study, an event-driven architecture (EDA) is presented to collect event effectively and to provide an alert rapidly. A publish/subscribe event processing method to process simple event is introduced. Additionally, a complex event processing (CEP) technique is introduced to process complex data from various sensors and to provide prompt and reasonable decision supports when many disasters happen simultaneously. A basic concept of CEP technique is presented and the advantages of the technique in disaster management are also discussed. Then, how the main processing methods of CEP such as aggregation, correlation, and filtering can be applied to disaster management is considered. Finally, an example of flood forecasting and early alarm system in which CEP is incorporated is presented It is found that the CEP based on the EDA will provide an efficient early warning method when disaster happens.
Green, black and oolong teas were irradiated by $^{60}$ Co-gamma rays (0~10 kGy) and were investigated for detection of irradiation treatment using pulsed photostimulated luminescence (PPSL) and thermoluminescence (TL) during storage. Teas irradiated at 2.5 kGy or more showed a photon count of greater than 5000 counts/60 sec while the non-irradiated yielded only 650~1000 count/60 sec. Correlation coefficients between irradiation dose and photon counts/60 sec were 0.8951, 0.7934 and 0.9007 for green, black and oolong teas, respectively. The TL glow curves for minerals isolated from the non-irradiated teas were situated at about 30$0^{\circ}C$ with a low intensity, but for irradiated samples were approximately 15$0^{\circ}C$ with a high intensity. The TL ratios (TL$_1$/TL$_2$), calculated from values after initial radiation and then after re-irradiation of the teas, were below 0.1 for the non-irradiated samples and higher than 1.44 for all irradiated samples, enhanced the reliability of the identification results for TL. The signal intensity of PPSL and TL for irradiated teas decreased with the lapse of post-irradiation storage time at room temperature but was still distinguishable from that of the non-irradiated samples even after one year.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.3
no.1
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pp.19-31
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1979
Recently the adaptive control system, which keeps the control system always optimal by adjusting the control parameters automatically according to the variations of the plant parameters, have become very important in the field of control engineering. The adaptive control systems are usally composed of the plant identification, the decision of the optimal control parameters, and the adjustment of the control parameters. This paper deals with a method of the adaptive control system when PI or PID controller is used in the feed back control system. Its controlled object (the plant) is assumed to be described by the transfer function of $\frac{ke^{-LS}}{1+TS}$ where k, T and L are steady state gain, time constant and pure dead time respectively, and their values are variable in accordance with the change of environmental circumstance. It has been known that a pseudo-random binary signal is quite effective for the measurement of an impulse response of a plant. In adaptive control systems, however, the impulse response itself is not appropriate to determine the control parameters. In this paper, the authors propose a method to estimate directly the parameters of the plant k, T and L by means of the correlation technique using 3 level M-sequence signal as a test signal. The authors also propose a method to determine the optimal parameters of the PI or PID controller in the sense of minimizing the square integral of the control error in the feed back control system, and the values of the optimal parameters are computed numerically for various values of T and L, and the results are examined and compared with those of the conventional methods. Finally the above-mentioned two methods are combined and an algorithm to struct an adaptive control system is suggested. The experiments for the indicial responses by means of both the model of the temperature control system using SCR actuater and the analog simulations have shown good results as expected, and the effectiveness of the proposed method is verified. The M-sequence generator and the time delay circuit, which are manufactured for the experiments, are operated in quite a good condition.
Lee Hyun;Kim Mi-Young;Choi Jang-Woon;Choi Min-Seon;Lee Young-Ho
한국가시화정보학회:학술대회논문집
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2003.11a
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pp.39-42
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2003
Leading edge extension(LEX) in a highly swept shape applied to a delta wing features the modern air-fighters. The LEX vortices generated upon the upper surface of the wing at high angle of attack enhance the lift force of the delta wing by way of increased negative suction pressure over the surfaces. The present 3-D stereo PIV includes the Identification of 2-D cross-correlation equation, stereo matching of 2-D velocity vectors of two cameras, accurate calculation of 3-D velocity vectors by homogeneous coordinate system, removal of error vectors by a statistical method followed by a continuity equation criterion and so on. A delta wing model with or without LEX was immersed in a circulating water channel. Two high-resolution, high-speed digital cameras$(1280pixel\times1024pixel)$ were used to allow the time-resolved animation work. The present dynamic stereo PIV represents the complicated vortex behavior, especially, in terms of time-dependent characteristics of the vortices at given measuring sections. Quantities such as three velocity vector components, vorticity and other flow information can be easily visualized via the 3D time-resolved post-processing to make the easy understanding of the LEX effect or vortex emerging and collapse which are important phenomena occurring in the field of delta wing aerodynamics.
IDH1/2 mutations which result in alternation in DNA methylation pattern are one of the most common methylation associated mutations in Acute myeloid leukaemia. IDH1/2 mutations frequently associated with higher platelet level, normal cytogentics and NPM1 mutations. Here we analyzed IDH1/2 mutations in 200 newly diagnosed unselected Indian adult AML patients and investigated their correlation with clinical, cytogenetic parameters along with cooperating NPM1 mutation. We detected 5.5% and 4% mutations in IDH1/2 genes, respectively. Except IDH2 c.515_516GG>AA mutation, all the other identified mutations were reported mutations. Similar to reported c.515G>A mutation, the novel c.515_516GG>AA mutation replaces $172^{nd}$ arginine to lysine in the active site of the enzyme. Even though there was a preponderance of IDH1/2 mutations in NK-AML, cytogenetically abnormal patients also harboured IDH1/2 mutations. IDH1 mutations showed significant higher platelet count and NPM1 mutations. IDH2 mutated patients displayed infrequent NPM1 mutations and lower WBC count. All the NPM1 mutations in the IDH1/2 mutated cases showed type A mutation. The present data suggest that IDH1/2 mutations are associated with normal cytogenetics and type A NPM1 mutations in adult Indian AML patients.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.148-148
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2017
Soybean is an important economical resource of protein and oil for human and animals. The genetic basis of seed protein and oil content has been separately characterized in soybean. However, the genetic relationship between seed protein and oil content remains to be elucidated. In this study, we used a combined analysis of phenotypic correlation and linkage mapping to dissect the relationship between seed protein and oil content. A $F_{10:11}$ RIL population containing 222 lines, derived from the cross between two Korean soybean cultivars Seadanbaek as female and Neulchan as male parent, were used in this experiment. Soybean seed analyzed were harvested in three different experimental environments. A genetic linkage map was constructed with 180K SoyaSNP Chip and QTLs of both traits were analyzed using the software QTL IciMapping. QTL analyses for seed protein and oil content were conducted by composite interval mapping across a genome wide genetic map. This study detected four major QTL for oil content located in chromosome 10, 13, 15 and 16 that explained 13.2-19.8% of the phenotypic variation. In addition, 3 major QTL for protein content were detected in chromosome 10, 11 and 16 that explained 40.8~53.2% of the phenotypic variation. A major QTLs was found to be associated with both seed protein and oil content. A major QTL were mapped to soybean chromosomes 16, which were designated qHPO16. These loci have not been previously reported. Our results reveal a signi cant genetic relationship between seed protein and oil fi content traits. The markers linked closely to these major QTLs may be used for selection of soybean varieties with improved seed protein and oil content.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.100-100
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2017
FT is one of the major floral activator in plant flowering. FT determines the changing point of time from vegetative stage to reproductive stage. To understand the role of FT homologs in short-day plant soybean, we identified 10 soybean FT homologous genes and named GmFTs. We figured out that 10 GmFT genes were further categorized into three subclades through phylogenetic analysis. Expression analysis of GmFT genes indicated that they might have different functions in photoperiod-dependent soybean flowering. Most of GmFTs, for example, GmFT2a, GmFT2b, GmFT5a and GmFT6 mainly expressed in soybean leaves at short-day condition. However, interestingly GmFT1a and GmFT4 represented opposite expression pattern to other GmFTs. Arabidopsis transgenic plants overexpressing GmFT2a and GmFT5a exhibited extremely early flowering. In contrast, overexpression of GmFT4 delayed flowering of Arabidopsis transgenic plants. The results suggest that GmFT4 has antagonistic role to other GmFTs in soybean flowering. Interestingly, mRNA level of GmFT2a is higher in early flowering soybean accessions than in late flowering ones. Moreover, the highest point of mRNA level of GmFT2a showed the positive correlation with the timing of flowering of soybean accessions. But that of GmFT4 showed opposite pattern. Here, we report that soybean FT homologs might acquire different functions in photoperiod-dependent flowering through the functional diversification during evolution.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.21
no.6
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pp.562-569
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2011
In this study linear and nonlinear dynamic stability characteristics of a medium-size high-speed turbocharger, whose rotor is supported by two 3-lobe journal bearings, are analyzed to evaluate and identify the effects of its bearing design variables. The rotor has the rated speed of 40,500 rpm and maximum continuous speed of 45,000 rpm. At first, utilizing the linear stability analysis method, bearing designs of yielding stable or unstable LogDecs as small as possible are searched by manipulating with machined bearing clearances and preloads. As next, utilizing the nonlinear analysis method, limit cycles of the rotor responses at the rated and maximum continuous speeds are simulated to check their acceptances. Results have shown that for the turbocharger rotor-bearing system considered, the 3-lobe journal bearing design with a smaller machined clearance and a larger preload are preferred for the stable rotor responses. More importantly, since there exists a good correlation between the linear and nonlinear stability analysis results, it is concluded that firstly the linear stability analysis method may be applied to screen quickly the ranges of bearing designs for stable or least unstable solutions and then, lastly the nonlinear stability analysis method may be deployed to check an absolute motion stability in terms of the limit cycle.
Purpose: This study was done to identify the influence of severity of drinking problem, circadian rhythm and sleep quality in patients with alcohol use. Methods: A descriptive study design was utilized. Data were collected using self-report questionnaires from 139 patients with alcohol use disorder who were admitted to a psychiatric hospital in D city, Korea. The questionnaires included Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), Composite Scale of Morningness (CMS), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Korea sleep scale A. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and multiple regressions using the SPSS 20.0 program. Results: There was significant correlations among severity of problem drinking, circadian rhythm, sleep quality and sleep disorder. The significant factors influencing sleep disorder were severity of problem drinking(${\beta}=.12$, p= .042), circadian rhythm(${\beta}=-.14$, p= .039) and sleep quality(${\beta}=.63$, p= < .001). This model explained 56% of variance in sleep disorder(F = 57.34, p= < .001). Conclusion: The results of this study suggest that the development of sleep intervention programs for alcohol use disorder patients needs to consider severity of alcohol use, circadian rhythm and sleep quality, and sleep assessment and intervention are needed the early stage of the treatment and recovery process.
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