International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제7권1호
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pp.128-141
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2015
Independent Component Analysis (ICA), one of the blind source separation methods, can be applied for extracting unknown source signals only from received signals. This is accomplished by finding statistical independence of signal mixtures and has been successfully applied to myriad fields such as medical science, image processing, and numerous others. Nevertheless, there are inherent problems that have been reported when using this technique: instability and invalid ordering of separated signals, particularly when using a conventional ICA technique in vibratory source signal identification of complex structures. In this study, a simple iterative algorithm of the conventional ICA has been proposed to mitigate these problems. The proposed method to extract more stable source signals having valid order includes an iterative and reordering process of extracted mixing matrix to reconstruct finally converged source signals, referring to the magnitudes of correlation coefficients between the intermediately separated signals and the signals measured on or nearby sources. In order to review the problems of the conventional ICA technique and to validate the proposed method, numerical analyses have been carried out for a virtual response model and a 30 m class submarine model. Moreover, in order to investigate applicability of the proposed method to real problem of complex structure, an experiment has been carried out for a scaled submarine mockup. The results show that the proposed method could resolve the inherent problems of a conventional ICA technique.
The purpose of this study was to investigate the knowledge on patient safety and performance confidence for the subject of health-related major students. Participants were 349 Health-related majors. Data were analyzed using SPSS 21.0. According to the study results, correct answer rate for patients' knowledge on safety was 65.7% in average. Average point of performance confidence was $7.11{\pm}1.74$. Considering in terms of question, patient identification was high, while effective communication was shown to be low. Patient identification, communication, surgery procedure, fall, patient's safety accident report as the lower domain for patients' knowledge on safety and performance confidence had a positive correlation, while knowledge and infection management, facility environment had a negative correlation for health-related major students, development of patients' safety education program is needed to enhance importance of patients' safety before clinical practice and to allow implementation of safe clinical practice.
Kim, Kahye;Kim, Seul Gee;Cha, Jiyun;Yoo, Ho-Ryong;Kim, Jaeuk U.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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제36권3호
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pp.94-99
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2022
The discovery of biomarkers related to pattern identification (PI), the core diagnostic theory of Korean medicine (KM), is one of the methods that can provide objective and reliable evidence by applying PI to clinical practice. In this study, 40 diabetic patients and 41 healthy control subjects recruited from the Korean medicine clinic were examined to determine the human electrical response related to the deficiency pattern, a representative pattern of diabetes. Qi-Blood-Yin-Yang deficiency pattern scores, which are representative deficiency patterns for diabetes mellitus, were obtained through a questionnaire with verified reliability and validity, and the human electrical response was measured non-invasively using a bioimpedance meter. In ANCOVA analysis using gender as a covariate, the 5 kHz frequency resistance and 5-250 kHz frequency reactance were significantly lower in the diabetic group than in non-diabetic control group. In addition, the multiple regression analysis showed a positive correlation (R2=0.11~0.19) between the Yang deficiency pattern score and resistance value for the diabetic group; the correlation was higher at higher frequencies of 50kHz (R2=0.18) and 250kHz (R2=0.19) compared to 5kHz(R2=0.11). In contrast, there was no such significant association in the control group. It implies that bioimpedance resistance measured at finite frequencies may be useful in predicting Yang deficiency, which is closely related to diabetic complications by reflecting the decrease in body water content and metabolism. In the future, large-scale planned clinical studies will be needed to identify biomarkers associated with different types of PI in diabetes.
As the radiological medical instruments have been competitively developed in recent years, its utilization for the patient treatment has been expanded. The medical examination using the radiation has been gradually increased, so that it is recognized as a significant factor of increasing the radiation exposure. In this study, the recognition about the radiation exposure was analyzed for 555 gynecologic patients in 8 secondary and tertiary medical centers in Gyeongbuk from November 17 to April 19, 2007. The results are followed. There was a significant difference on the recognition for the radiation by age and education (p<0.05), There was the significant difference in the recognition about the radiological instruments by age and occupation (p<0.05), and there was the significant difference in the information identification & analysis by age and occupation (p<0.05). As the result of analyzing a correlation of the radiation's harmfulness, recognition, psychological state and exposure prevention, there was the correlation of 0.572 between the harmfulness and recognition, the correlation of 0.740 between the harmfulness and the psychological state, and the correlation of 0.477 between the harmfulness and the exposure prevention. It was statistically very significant (p<0.01). But, there was no significance with the radiological instrument and information identification (p>0.05). As the result of the study, it could be known that the mental threat factor was more included than the physical threat from the position of gynecologic patients who were sensitive to the radiation. Accordingly, radiological technologist who manages the radiation needs to let the patient or its guardians recognize the degree of physical harmfulness exactly.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제22권4호
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pp.49-57
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2022
The government is making great efforts to prevent crimes such as missing children by using public CCTVs. However, there is a shortage of operating manpower, weakening of concentration due to long-term concentration, and difficulty in tracking. In addition, applying real-time object search, re-identification, and tracking through a deep learning algorithm showed a phenomenon of increased parameters and insufficient memory for speed reduction due to complex network analysis. In this paper, we designed the network to improve speed and save memory through the application of Yolo v4, which can recognize real-time objects, and the application of Batch and TensorRT technology. In this thesis, based on the research on these advanced algorithms, OSNet re-ranking and K-reciprocal nearest neighbor for re-identification, Jaccard distance dissimilarity measurement algorithm for correlation, etc. are developed and used in the solution of CCTV national safety identification and tracking system. As a result, we propose a solution that can track objects by recognizing and re-identification objects in real-time within situation of a Korean public multi-CCTV environment through a set of algorithm combinations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제23권8호
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pp.107-114
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2018
This study was conducted for the purpose of examining the effects of team trust element of rugby players on self-determination motive and team performance. As for the study subjects, rugby players participated in the 97th national athletic meet in 2016 were selected. As for data collection, in the total of 221 copies of samples were collected through convenience sampling method and 182 copies were used for the final analysis. Using SPSS 18.0, the collected data were analyzed through frequency analysis, exploratory factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ test, correlation analysis and multiple regression analysis and the following conclusions have been obtained. First, as for the effects of rugby players' team trust element on self-determination motive, it was found that team trust influenced external moderation, internal moderation, integrated moderation and identification moderation, and teammate trust influenced internal moderation, integrated moderation and identification moderation. Second, as for the effects of rugby players' team trust element on team performance, it was found that team trust and teammate trust influenced team performance. Third, as for the effects of rugby players' self-determination motive on team performance, it was found that integrated moderation and internal moderation influenced team performance.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제10권4호
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pp.521-526
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2015
Research on how to use the biological characteristics of human to confirm the identity of the individual is being actively conducted. Electrocardiogram(: ECG) based biometric system is difficult to counterfeit and does not cause skin irritation on the subject. It can be easily combined with conventional biometrics such as fingerprint and face recognition to give multimodal biometric systems. In this thesis, biometric identification method analysing ECG waveform characteristics from Discrete Wavelet Transform(DWT) coefficients is suggested. Feature selection is performed on the 9 coefficients of DWT using the correlation analysis. The verification is achieved by using the error back propagation neural networks. Using the proposed approach on 24 subjects of MIT-BIH QT Database, 98.88% verification rate has been obtained.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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제21권11호
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pp.1074-1083
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2011
Noise of digital camera has been noticeable to its users. Particularly, noise of a barrel assembly module in zoom in/zoom out operation is recorded while taking a video. Reduction of barrel noise becomes crucial but there are not many studies on noise of digital camera due to its short history of use. In this study, experiment-based analyses are implemented to identify sources of noise and vibration because of complexity and compactness of the barrel system. Output noise is acquired in various operation conditions using synchronization for spectral analysis. Noise sources of a barrel assembly in zoom operating are first identified by the comparison with gear frequency analysis and then correlation analysis between noise and vibration is applied to confirm the generation path of noise. Analysis on noise transfer characteristic of zoom module is also carried out in order to identify the most contributing components. One of possible countermeasures of noise in zoom operating is investigated by an experimental approach.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제61권4호
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pp.542-548
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2012
This study presents a new method of system modeling by using the Discrete Fourier Transform for the position control system of DC Motor. And the proposed method is similar to the method of System Identification by analysis of correlation of the measured input-output data. The measured output signals are transformed to the frequency domain using DFT. The Fourier Spectrum of the transformed signals is used for knowing to the feature of having an important effect on the system. And transfer function of the second order system is estimated by the dominant parameter which is computed in the magnitude and the phase of Fourier spectrum of the transformed signals. In addition, the output signal includes the unique feature of system. So, although the basic parameter of the system is unknown for us, the proposed method has an advantage to system modeling. And the controller is easily designed by the estimated transfer function. Thus, in this paper, the proposed method is applied to the system modeling for the position control system of DC Motor and the PD-controller is designed by the estimated model. And the efficiency and the reliability of the proposed method are verified by the experimental result.
The vortex-induced vibration of an ${\sqcap}$-shaped bridge deck sectional model is studied in this paper via the wind tunnel experiment. The vibratory behavior of the model shows that there is a transition of the predominant vibration mode from the vertical to the rotational degree of freedom as the wind speed increases gradually or vice versa as the wind speed decreases gradually. The vertical vibration is, however, much weaker in the latter case than in the former. This is a phenomenon which is difficult to model by existing parametric models for vortex-induced vibrations. In order to characterize the aeroelastic property of the ${\sqcap}$-shaped sectional model, a time domain force identification scheme is proposed to identify the time history of the aeroelastic forces. After the application of the proposed method, the resultant fluid forces are re-sampled in dimensionless time domain so that reduced frequency response function (RFRF) can be obtained to explore the properties of the vortex-induced wind forces in reduced frequency domain. The RFRF model is proven effective to characterize the correlation between the wind forces and bridge deck motions, thus can explain the aeroelastic behavior of the ${\sqcap}$-shaped sectional model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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