Computerized interpretation of vapor phase infrared spectra using a novel expert system approach for spectra/structure correlation for vapor phase spectra is introduced. Rapid identification of aromatic functional groups of components in gaseous mixture can be achieved using this expert system.
Kim, Tae Wan;Kim, Chul Wook;Noh, Chi Won;Kim, Sam Woong;Kim, Il-Suk
Food Science of Animal Resources
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v.38
no.4
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pp.794-805
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2018
To identify correlation between fresh meat and processed meat products, we performed canonical correlation analysis (CCA) to predict the relationship between pork supply and meat product production in Korea. Results of CCA showed a canonical correlation of 0.8576 in the first canonical pair (p<0.01). The production of meat products showed the highest correlation with pork import but the lowest correlation with the production of domestic pork. Although Korean consumer preferred meat products produced by fresh domestic pork, inexpensively imported pork with high share in meat products was supplied in the market. Therefore, securing domestically produced raw meat is important for expanding consumption of domestic meat products. Results of this study suggest that meat processor and pig producer can achieve the $6^{th}$ industrialization by combining the production of raw pork materials, meat processing, and sales service.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.1
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pp.115-122
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1999
In this paper, we confirmed that a speech signal is a chaos signal, and in order to use it as a speaker recognition parameter, analyzed chaos dimension. In order to raise speaker identification and pattern recognition, by making up the strange attractor involving an individual's vocal tract characteristics very well and applying fuzzy membership function to correlation dimension, we proposed fuzzy correlation dimension. By estimating the correlation of the points making up an attractor are limited according space dimension value, fuzzy correlation dimension absorbed the variation of the reference pattern attractor and test pattern attractor. Concerning fuzzy correlation dimension, by estimating the distance according to the average value of discrimination error per each speaker and reference pattern, investigated the validity of speaker recognition parameter.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.32
no.4
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pp.217-225
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2018
This study was to investigate the relationship between ultrasonographic examination and pattern identification classification on cinical studies in chinese medicine. We searched clinical studies related correlation between ultrasonographic examination and pattern identification classification in chinese medicine, that published from 2013 to 2016 in China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases by keywords, 'ultrasound(超?)', 'chinese medicine(中?)', 'syndrome differentiation (辨?)'. Seventeen studies were found. There were 7 studies of gynecological diseases including polycystic ovary syndrome and uterine myoma, 5 studies of fatty liver, 3 studies of arthritis, and 1 studie of thyroid nodule and lymphadenopathy respectively. As a result, ii is thought that there was a certain degree of correlation between the change of the ultrasonographic image and the pathological types according to traditional chinese medicine (TCM) syndrome differentiation and ultrasonographic examination could be used as secondary means for the TCM syndrome differentiation classification. In conclusion, by using ultrasonograph device in a medicinal way of TCM and traditional korean medicine (TKM), it is thought that more detailed and accurate diagnosis and treatment are possible and the evidence for reasonableness of syndrome differentiation in TCM and TKM its validity can be secured.
Objectives : The aim of this experiment is to find out relationship between the effect of cosmetics and 4 types of pattern identification about fluid-humor, which are based on the general idea of traditional oriental medicine, Qi-Blood and deficiency-excess. Methods : Korean female volunteers in good health (n=25, $23.12{\pm}2.83$) participated in this experiment. Three Korean medical doctors classified them into 4 groups: Blood-deficiency: group A; Blood-excess: group B; Qi-deficiency:group C; Qi-excess:group D). Cosmetics that contains herb extract for Blood deficiency were given to all volunteers and they used the cosmetics for 4 weeks. Volunteers were assessed non-invasively with the skin measuring devices before and after using cosmetics. And we analyzed the correlation of skin physiological parameters with 4 groups. Results : Three doctors diagnosed participants and classified them into 4 groups ; group A(n=8),group B(n=7), group C(n=3), group D(n=5) as highest score. After 4 weeks, facial skin moisture showed no significant difference in comparison between 4 groups. Sebum showed significant increase in Group A and significantly decreased Group B. Measurement of facial skin elasticity tended to increase in Group A, C, D but skin elasticity was decreased significantly in Group B. Conclusions : In case of a group that pattern identification about fluid-humor corresponds to herb extract in cosmetic, skin improving effect was better than the other group that pattern identification oppose to properties of herb in cosmetic. Therefore, from the view of traditional oriental medicine, it is very important to understand user's pattern of identification or physical conditions and properties of herbs in cosmetics on the matter of safety and efficacy.
In this paper, we propose a texture feature-based language identification by fusion of Gabor, MDLC (multi-lag directional local correlation), and co-occurrence features. In the proposed method, for a test image, Gabor magnitude images are first obtained by Gabor transform followed by magnitude operator. Moments for the Gabor magniude images are then computed and vectorized. MDLC images are then obtained by MDLC operator and their moments are computed and vectorized. GLCM (gray-level co-occurrence matrix) is next calculated from the test image and co-occurrence features are computed using the GLCM, and the features are also vectorized. The three vectors of the Gabor, MDLC, and co-occurrence features are fused into a feature vector. In classification, the WPCA (whitened principal component analysis) classifier, which is usually adopted in the face identification, searches the training feature vector most similar to the test feature vector. We evaluate the performance of our method by examining averaged identification rates for a test document image DB obtained by scanning of documents with 15 languages. Experimental results show that the proposed method yields excellent language identification with rather low feature dimension for the test DB.
The purposes of this study were to understand the influence of brand personality-self image congruence in quick service restaurants on customer satisfaction and to empirically analyze whether or not customers' brand identification plays a moderating role between brand personality-self image congruence and customer satisfaction. Based on a total of 478 samples obtained from empirical research from June 10 to June 16, 2010, self-administered questionnaires were completed by patrons in a metropolitan area, and data were analyzed based on frequency, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and hierarchical regression analysis. Results of the study were as follows: From the factor analysis of brand personality and self-image, 5 factors, i.e. sophistication (5 items), competence (5 items), likability (5 items), trendiness (5 items), and ruggedness (5 items) were extracted. The results show that trendiness (${\beta}$=-0.151) among brand personality-self image congruence had a significant positive effect on customer satisfaction. Further, customers' brand identification (${\beta}$=0.645) had a significant positive effect on customer satisfaction. In addition, the effect of brand personality-self image congruence (only, likability ${\times}$ brand identification; ${\beta}$=0.245) in quick service restaurants on customer satisfaction was found to be partially moderated by customers' brand identification. In other words, the findings show that customers wanted to identify with a specific brand because it provides a means to continue transactions with the brand if it corresponds with their self-image or if the overall image of the brand is favorable. Limitations and future research directions are also discussed.
Objective: This study was designed to identify and explore the pathological patterns of functional dyspepsia (FD) patients. We also evaluated the usefulness of the Pattern Identification Questionnaire by comparing it with other assessment tools for FD. Methods: We recruited 97 FD patients based on the Rome III criteria for FD diagnosis. The pathological patterns of the subjects were determined by the Pattern Identification Questionnaire. Their dyspepsia-related symptoms were assessed using the Gastrointestinal Symptom Questionnaire (GIS) and the Pyeongwi-san (Pingwei-san) Patternization Questionnaire. Depressive symptoms were evaluated with the Beck Depression Inventory (BDI) and quality of life with the Functional Dyspepsia-Related Quality of Life (FD-QoL) Questionnaire. Tongue coating was measured by the Digital Tongue Diagnosis System (DTDS). Results: The male to female ratio was 1:1.1, and the forties and fifties age groups were largest in number. The spleen deficiency and phlegm-dampness pattern was the most common pattern found among the FD patients. No significant differences in the GIS, BDI, FD-QoL, and DTDS scores were found among the five pattern types. All pattern types showed significant correlation with GIS, Pyeongwi-san Patternization Questionnaire, and FD-QoL scores. Conclusions: Pattern Identification Questionnaire can not only identify the pathological pattern types of FD patients but also evaluate the severity of their symptoms. Compared to conventional assessment tools for FD, it could enable a more dynamic evaluation of FD patients reflecting the severity of dyspeptic symptoms and the quality of life. Further studies on the Pattern Identification of FD patients are anticipated in order to improve the diagnosis and therapy for Korean FD patients.
S.P. Akshara;M. Abdul Akbar;T.M. Madhavan Pillai;Renil Sabhadiya;Rakesh Pasunuti
Structural Monitoring and Maintenance
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v.11
no.2
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pp.101-126
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2024
To avoid irregularities in buildings, design codes worldwide have introduced detailed guidelines for their check and rectification. However, the criteria used to define and identify each of the plan and vertical irregularities are specific and may vary between codes of different countries, thus making their implementation difficult. This short communication paper proposes a novel approach for quantifying different types of structural irregularities using a common parameter named as unified identification factor, which is exclusively defined for the columns based on their axial loads and tributary areas. The calculation of the identification factor is demonstrated through the analysis of rectangular and circular reinforced concrete models using ETABS v18.0.2, which are further modified to generate plan irregular (torsional irregularity, cut-out in floor slab and non-parallel lateral force system) and vertical irregular (mass irregularity, vertical geometric irregularity and floating columns) models. The identification factor is calculated for all the columns of a building and the range within which the value lies is identified. The results indicate that the range will be very wide for an irregular building when compared to that with a regular configuration, thus implying a strong correlation of the identification factor with the structural irregularity. Further, the identification factor is compared for different columns within a floor and between floors for each building model. The findings suggest that the value will be abnormally high or low for a column in the vicinity of an irregularity. The proposed factor could thus be used in the preliminary structural design phase, so as to eliminate the complications that might arise due to the geometry of the structure when subjected to lateral loads. The unified approach could also be incorporated in future revisions of codes, as a replacement for the numerous criteria currently used for classifying different types of irregularities.
Objective : This study was designed to investigate the correlation between Qi movement stagnation condition, stress level and xerostomia in halitosis patients. Methods : Ninety-nine halitosis patients visiting the Halitosis Clinic in the hospital of Oriental medicine, Kyung Hee University from January, 2010 to May, 2010 were recruited. The subjects were assessed on their stress levels(based on the Stress Response Inventory), xerostomia symptoms(based on the 8-item Visual Analogue Scale xerostomia questionnaire), and Qi movement stagnation(氣鬱) condition(one of the subcategories in the Qi, blood and water pattern identification(氣血水辨證)). Salivary functions were evaluated using the unstimulated whole salivary flow rate measurements. Results : Compared to the non-Qi movement stagnation group(Qi movement stagnation pattern identification score < 30), the confirmed Qi movement stagnation group(Qi movement stagnation pattern identification score $\geqq$ 30) showed higher levels of xerostomia and stress. In the regression analysis, the Qi movement stagnation condition and stress levels showed a significant correlation. Furthermore, the Qi movement stagnation condition and stress levels each displayed significant correlations with xerostomia. Conclusions : The results of this study suggest that stress and Qi movement stagnation condition contribute to xerostomia symptoms in halitosis patients. Considering the correlation found between the Qi movement stagnation and stress, this study suggests a novel methodology in treating xerostomia, halitosis, and other stress-related disorders through the Qi movement stagnation-related approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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