Background: Researchers have shown that eosinophil peroxidase (EPO) is a relatively accurate marker of eosinophilia and eosinophil activity. However, its use as a marker of eosinophilic inflammation in nasal secretions is limited because the diagnostic cutoff values of EPO for use as a one-time test for allergic diseases such as allergic rhinitis have not been established. Purpose: To identify the correlation between nasal eosinophil count and EPO in children and adolescents with rhinitis. Methods: We recruited patients <18 years of age with rhinitis for more than 2 weeks or more than 2 episodes a year whose nasal eosinophil and EPO were measured at a single allergy clinic. The eosinophil percentage was calculated by dividing the eosinophil count by the number of total cells under light microscopy at ${\times}1,000$ magnification. EPO and protein were measured from nasal secretions. We retrospectively analyzed the correlation between nasal eosinophils and protein-corrected EPO (EPO/protein) value. Results: Of the 67 patients enrolled, 41 were male (61.2%); the mean age was $8.2{\pm}4.0years$. The median nasal eosinophil count was 1 and percentage was 1%. The median protein-corrected EPO value was $12.5ng/{\mu}g$ (range, $0-31ng/{\mu}g$). There was a statistically significant correlation between eosinophil count and percentage (P<0.001). However, the eosinophil percentage and EPO did not correlate. The eosinophil count and EPO had a statistically significant correlation (P=0.01). The EPO cutoff value examined for nasal eosinophil counts of 2, 5, 10, and 20 was $17.57ng/{\mu}g$ regardless of the reference count. The largest area under the curve value was obtained when the receiver operating characteristic curve was drawn using the eosinophil count of 2. Conclusion: Nasal eosinophil count was significantly associated with protein-corrected EPO.
In this application study, field pilot tests were performed to evaluate the validity of a proposed formula between the exerted electrical energy and SPT N-value based on the result of the basic study. Measurement sensors and recording system were developed to obtain exerted motor current and drilling depth in a field. By using the correlation formula proposed in the basic study, the measured motor current and boring speed were applied to predict SPT N-value and the predicted N-values were compared to SPT N-value of site exploration. From the comparisons it is verified that the exerted electrical energy to bore ground might be used to predict SPT N-value and pile tip location.
The purpose of this study was to examine the influence of make-up attitude and body-related value on clothing behavior. The subjects were 315 female college students in Gyeongsang provinces. The obtained data were analyzed by reliability analysis, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, correlation analysis, multiple regression analysis and t-test. The major results of this study were as follows: First, four factors of make-up attitude were identified: pursuit of confidence, sociality, self-satisfaction, and positive image. Second, the subjects were categorized into three different types of groups according to make-up attitude and body-related value, respectively: high involvement type, low involvement type, and middle involvement type. Third, there was significant difference among three groups which were segmented by each make-up attitude and body-related value on clothing behaviors (sexual attractiveness, showing off, body-enhancement). Fourth, a significant positive correlation was found among four factors of make-up attitude and body operatability with clothing behaviors. Fifth, the important variables that affected the clothing behaviors were pursuit of confidence, self-satisfaction, and positive image of make-up attitude. Sixth, body-inclination significantly influenced sexual attractiveness of clothing behavior, whereas body-related value, unlike make-up attitude, only had marginal influence.
Purpose: The purpose of the study was to analyze the families values of the family with hospitalized children in order to offer descriptive data, which will facilitate family adjustment in those families. Method: It's intended in this study, as of descriptive approach, to verify the theoretical framework based on McCubbin's Resiliency Model and to examine the influence of family values on family adaptation. The survey was conducted from June 20, 2003 to November 30, 2003 and the analysis included 202 parents of the hospitalized children. The data analysis utilized SPSS 11.0 program. Result: The correlation coefficients among major variables showed that family stressor was positively related with family strains(r=.249, P<.01), and negatively related with family hardiness(r=-.183, P<.05). Family strains was negative related with general family value(r=-.243, p<.01), and family adaptation(r=-.505, P<.05). Correlations of general family value was positive with family hardness (r=.153, p<.05), and family adaptation (r=.200, p<.01). Conclusions: There was correlating relationship between family strains and family adaptation, and general family value showed correlation with family strains, family hardiness, and family adaptation. Theresfore the continuing future research on the relationship between family value and family adaption is necessary.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.4
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pp.304-312
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2008
Orthogonal codes like Walsh and Golay codes may have large correlation value when they are not synchronized, hence they are seldom used in asynchronous CDMA systems. Wysocki[1] showed that by multiplying the original Walsh-Hadamard matrix with an orthogonal transformation matrix the resultant matrix sustains orthogonality between row vectors and their cross-correlation can be reduced. Soberly and Wysocki[2] proposed similar scheme on Golay codes. This implies that using the proper orthogonal transformation cross-correlation of Walsh and Golay codes can be reduced, and the transformed codes can be used for user separation in the CDAM reverse link. In this paper we discuss cross-correlation related parameters which affect the performance of an asynchronous CDMA link, and we investigate the correlation properties of the transformed codes. When we designed orthogonal transformation matrices for Walsh and Golay codes, we minimized the maximum value of aperiodic cross-correlation of the codes ($ACC_{max}$) or the mean square value of the aperiodic cross-correlation($R_{cc}$) with preserving the orthogonality of the modified codes. We also evaluate the asynchronous CDMA system that uses the transformed Walsh and Golay codes.
This study has investigated naturally occurring radioactive materials (N.O.R.M; $^{238}U$, $^{222}Rn$) for 353 drinking groundwater wells in metamorphic rock areas in Korea. Uranium concentrations ranged from N.D (not detected) to 563.56 ${\mu}g/L$ (median value, 0.68 ${\mu}g/L$) and radon concentrations ranged from 108 to 11,612 pCi/L (median value, 1,400 pCi/L). Uranium and radon concentrations in the groundwater generally are similar to USA with similar geological setting. Uranium concentrations in 9 wells (2.6%) exceeded 30 ${\mu}g/L$, which is the maximum contaminant level (MCL) by the US environmental protection agency (EPA), radon concentrations in 46 wells (13%) exceeded 4,000 pCi/L, which is the Alternative MCL (AMCL) by the US.EPA. The log-log correlation coefficient between uranium and radon was 0.32. The correlation coefficient between uranium and pH was 0.12 and the correlation coefficient between radon and temperature was -0.01. The correlation coefficient between uranium and $HCO_3$ was 0.09 and the correlation coefficient between uranium and Ca was 0.11. The median value of uranium was high Chung-Buk (1.78 ${\mu}g/L$), Gyeong-Buk (1.37 ${\mu}g/L$), In-Cheon (1.06 ${\mu}g/L$) for each province. On the other hand, the median value of radon was high In-Cheon (2,962 pCi/L), Chung-Buk (2,339 pCi/L), Jeon-Buk (2,165 pCi/L) for each province. Jeon-Buk for log-log correlation coefficient is the highest (0.63) among provinces.
To evaluate the applicability of osteoporosis management by statistical analysis of the correlation between bone mineral density (BMD) changes after menopause by dividing the T-score of bone mineral density measured by dual energy X-ray absorptiometry do. Between January 1, 2016 and July 31, 2017, women who visited the medical center of W Medical Center were enrolled in this study. The postmenopausal period was divided into 5 groups, There were 18 patients within 5 years, 44 patients in 6~10 years, 134 patients in 11~15 years, 109 patients in 16~20 years and 21 patients in 21 years or older. And postmenopausal women. Bone mineral density (BMD) of the lumbar spine and femur was measured using a dual energy X-ray absorptiometry. The lowest value among lumbar spine 1, 2, 3 and 4 and the lowest value among the femoral neck, greater trochanter, total femur, and ward Values were measured. The statistical significance was analyzed by using bivariate correlation coefficient method and one - way ANOVA. In 326 patients who underwent BMD, the correlation between bone mineral density and postmenopausal BMD showed a negative correlation (-.159, p<.01) with BMD of femur and BMD of lumbar spine The correlation between the menopausal period and negative (-.208, p<.01) was shown. There was a significant difference (p<.012) between the postmenopausal femur bone density and the mean value of the lumbar spine BMD (p<.000). The relationship between bone mineral density (BMD) and postmenopausal women's postmenopausal status can be estimated by estimating the bone mineral density and using it as a basic data for osteoporosis management.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.5
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pp.75-82
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2023
In collaborative filtering systems, the item rating prediction values calculated by the systems are very important for customer satisfaction with the recommendation list. In the time-aware system, predictions are calculated by reflecting the rating time of users, and in general, exponentially lower weights are assigned to past rating values. In this study, to find out whether the influence of rating time on the rating value varies according to various factors, the correlation between user rating value and rating time is investigated by the degree of user rating activity, the popularity of items, and item genres. As a result, using two types of public datasets, especially in the sparse dataset, significantly different correlation index values were obtained for each factor. Therefore, it is confirmed that the influence weight of the rating time on the rating prediction value should be set differently in consideration of the above-mentioned various factors as well as the density of the dataset.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.70-83
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2018
Korea's five leading industries-chemical, automobile, shipbuilding, metal and electronics-have been the growth engines of the Korean economy for the last 30 years. However, with their performance weakening in the past few years, Korea's annual growth rate has dropped to less than 2%. Just as the Japanese economy struggled through the lost decades, Korea's leading industries have been facing signals of arriving at a Strategic Inflection Point ("SIP") since the mid-2000s. The objective of this study is to present an appropriate value strategy for Korean firms in leading industries to gain sustainable competitive advantages. This paper examines the following issues : First, it diagnoses the signs and timing of SIP for the five leading industries. Second, this study examines 78 Korean and Japanese firms in order to understand the adaptation strategies of the highest and lowest performing firms from a value strategy point of view. Third, it empirically analyzes the correlation between the indicators of value strategy and the accounting performances of the Korean and Japanese firms. The data set used in the cluster analysis were collected from KISLINE database of NICE Information Service and annual reports. The findings in the case analyses of high and low performing companies show that high value-added specialty chemical materials and electronic component manufacturers that had a strong focus on value creation were defined as high performing companies. And in the cosmetic and automobile industries, companies with a strong emphasis on value appropriation gained high performance. Furthermore, the study conducted a cluster analysis based on two indicators R&D and advertisement expense. The analysis shows that a significant gap exists in the operating incomes among three groups classified under the value strategy. The study recommends that Korean firms are requested to increase R&D expenditure, conduct M&A and collaborate with companies that own source technologies to narrow the technology gap and improve their segment portfolio from commodity to value-added products.
For a period of 5 days, the quality of breads with Paecilomyces japonica powder were investigated using chemical, sensory, and mechanical evaluations at $25^{\circ}C$. The result of analysis of chemical properties revealed that the pH value of dough was increased as the amount of Paecilomyces japonica powder increased, but volume of dough and baking loss rate were decreased. Breads with 1% and 2% Paecilomyces japonica powder showed a good overall preference in sensory evaluation. As storing time passed. moisture content, lightness, and redness were decreased in all breads, but yellowness increased. Hardness and gumminess of texture analysis were increased as storing time passed, but springiness decreased. Springiness of the mechanical properties was negatively correlated with pH value of dough and volume of bread, while was positively correlated with volume of dough and baking loss rate. In the analysis of correlation between sensory and mechanical properties showed that hardness of mechanical properties had negative correlation with softness, moistness, and springiness. Cohesiveness of mechanical properties had positive correlation with acceptability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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