We present a comparative study of CO and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) emission toward a region including the massive star-forming regions of NGC 6334 and NGC 6357. We use the NANTEN $^{12}CO(J=1-0)$ data and the AKARI $9{\mu}m$ All-Sky diffuse map in order to evaluate the calibration accuracy of the AKARI data. We confirm that the overall CO distribution shows a good spatial correspondence with the PAH emission, and their intensities exhibit a good power-law correlation with a spatial resolution down to 4' over the region of $10^{\circ}{\times}10^{\circ}$. We also reveal poorer correlation for small scale structures between the two quantities toward NGC 6357, due to strong UV radiation from local sources. Larger scatter in the correlation toward NGC 6357 indicates higher ionization degree and/or PAH excitation than that of NGC 6334.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2657-2675
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2013
A novel neighbor selection-based fingerprinting algorithm using matrix correlation (MC) for Wi-Fi localization is presented in this paper. Compared with classic fingerprinting algorithms that usually employ a single received signal strength (RSS) sample, the presented algorithm uses multiple on-line RSS samples in the form of a matrix and measures correlations between the on-line RSS matrix and RSS matrices in the radio-map. The algorithm makes efficient use of on-line RSS information and considers RSS variations of reference points (RPs) for localization, so it offers more accurate localization results than classic neighbor selection-based algorithms. Based on the MC algorithm, an error estimation method using artificial neural network is also presented to fuse available information that includes RSS samples and localization results computed by the MC algorithm and model the nonlinear relationship between the available information and localization errors. In the on-line phase, localization errors are estimated and then used to correct the localization results to reduce negative influences caused by a static radio-map and RP distribution. Experimental results demonstrate that the MC algorithm outperforms the other neighbor selection-based algorithms and the error estimation method can reduce the mean of localization errors by nearly half.
A set of experiments of counter-current flow limit (CCFL) was performed to improve the drawbacks of Wallis' correlation which neglected the effects of channel size, channel length, injection method and the boundary conditions at the inlet of liquid and gas phase. In this study, CCFL was observed by changing the shape of porous plate using air and water. The results show that as the size of porous increases, CCFL with a round shape of the porous plate start to disappear, In this study, the CCFL correlation was calculated and the corresponding CCFL map was developed based on the experimental results.
MV (Moving Vehicle) detection using satellite imagery is important for traffic monitoring and provides a wide range of observations. Specifically, MV detection methods utilizing the time lag in single-pass optical satellite images have been studied for detecting MVs from a single set of images. Because of limitations in detecting MVs outside of roads, most previous studies required road information to limit the moving object to cars on the road. However, it is difficult to obtain road information from inaccessible areas. Therefore, this study proposed a new method for detecting MVs regardless of their locations from single-pass optical satellite images without using additional data. WV-3 (Worldview-3) satellite images were used, and a spatial correlation coefficient map was proposed to detect spatial displacement which denotes MVs across two WV-3 MS images. Finally, evaluation was performed through quantitative metrics and visual inspection. The evaluation results revealed that the proposed method can detect MV movements from the single-pass satellite images. On the contrary, misdetected or undetected MVs due to radiometric differences between the images could be identified by visual inspection. The performance of the proposed method can be improved by minimizing radiometric variations and adding conditions that are robust to radiometric differences between the images.
혼돈(Chaos) 통신 방식은 비주기성, 광대역성, 신호의 비예측성, 구현의 용이성 등의 특성을 가지고 있다. 이런 특성으로 인해 혼돈 신호를 사용하는 디지털 통신 방식에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 하지만 혼돈 통신 방식은 보안성이 우수하며 도청의 낮은 확률과 같은 장점을 가지고 있지만 다른 방식에 비해서 비트오류율(Bit Error Rate, BER) 성능이 안 좋다는 단점을 가진다. 기존의 혼돈 통신 방식 사용자는 여러 가지 혼돈 지도의 비트오류율 성능을 평가하고 비트오류율 성능이 좋은 혼돈 지도를 선택적으로 적용할 뿐 혼돈 지도의 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF) 특성을 변화시킴으로써 비트오류율 성능을 개선시키려는 시도는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 혼돈 신호를 확률밀도함수로 나타내고 초기조건, 매개변수 및 방정식을 변화시키면서 확률밀도함수의 변화를 측정한다. 상관지연편이변조 방식에서는 확률밀도함수가 변하면 혼돈 지도의 특성(혼돈 신호)이 변하고 이에 따라 비트오류율 성능도 변하게 된다. 따라서 비트오류율 성능을 좋게 하는 혼돈 신호의 확률밀도 함수 경향을 알아보고 이 결과를 토대로 비트오류율 성능이 우수한 새로운 혼돈 지도를 제안한다.
The purpose of this study was to observe the relationship between mandibular asymmetry and Temporomandibular Disorders by means of the cephalometry using the posteroanterior cephalogram and the submentovertex cephalogram which were taken in 35 Temporomandibular Disorder patients and 35 normal persons ranged from 20S to 30S. The results were as follows: 1. The angulation which was formed by the median line with the ANS-Menton line (MAP) was greater in patients group and there was statistically significant difference. 2. The angulation which was formed to the median line with the Menton-Odontoid process tip line (MES), the difference of the distances from the center of the posterior surface of the both condyles to the most anterior point of the chin (DD), the difference of the distances from the center of the both condyles to the horizontal reference line (DE), the difference of the angulations which were formed by the both condyles axes with the horizontal reference line (DCE), the difference of the lengths of the both condyles (CL) and the difference of the widths of the both condyles (DW) were greater in patients group and there were statistically significant differences. There was reversed correlation between MAP and the difference of the distances from the 3. bilateral points of the lateral margin of the both zygomaticofrontal sutures to the at the lateral inferior margin of the both antegonial protuberances in mandible (DH). There was reversed correlation between MES and DD, DE, DCE. 5. There was correlation between MAP and MES.
본 연구의 목적은 GIS를 이용하여 토지이용상태에 따른 대기오염현황을 분석하고 대기오염측정소 이력 및 분포의 적정성을 분석하는데 있다. 대상지역 TMS자료의 계절별 오염농도로부터 대기오염분포도를 작성하였으며 토지피복지도를 기본으로 하여 토지이용상태를 대기오염특성이 잘 나타나는 주거, 상업, 공업, 교통, 비오염 지역으로 분류하였다. GIS의 중첩분석을 통하여 토지이용상태에 따른 대기오염현황을 분석함으로써 주 오염원을 파악할 수 있었으며 이는 일반적인 대기오염의 특성과 일치하는 결과를 얻을 수 있었다. 측정소 이력 및 분포의 적정성 분석에서는 측정소가 서로 인접하거나 주변 토지이용상태가 유사할 경우 대기오염측정값이 유사하게 나타나며 향후 측정소의 위치선정시 이러한 특성을 고려할 필요가 있음을 알 수 있었다.
SAR (Synthetic Aperture Radar) 는 긴 파장대의 전자기파를 사용하므로 날씨의 영향을 받지 않는다. 따라서 지구를 관측하는데 있어서 잇점을 갖고 있으므로 NASA는 SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) 미션수행을 통해 지형정보를 획득하였다. 본 논문에서는 SRTM 데이터와 USGS의 NED (National Elevation Datasets) 데이터를 사용하였으며 두 데이터를 차분함으로써 식생수고도(vegetation height map)를 얻었다. 또한 차분값과 shape 파일에 포함된 식수년도의 비교를 통해 상관관계여부를 판단하고자 했다. 본 논문에서는 회귀분석을 통해 차분데이터와 식수년도 사이의 큰 상관관계가 존재함을 확인할 수 있었으며 결국 수령추정과 수령정보의 맵핑이 가능함을 보였다. 추가적으로 지역별 지형특성, 숲의 균일도 등에 의해 선형성이 영향을 받는지 관찰하였다. 결론적으로 본 논문에서는 차분영상으로부터 얻은 식생수령추정 모델이 지역의 기복의 영향을 받지만 여전히 높은 상관관계를 가지므로 충분히 유용할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
Condensation heat transfer coefficients in a 7.92 mm inside diameter copper smooth tube were obtained experimentally for R22, R134a, and R410A. Working conditions were in the range of $30-40^{\circ}C$ condensation temperature, $95-410 kg/m^2s$ mass flux, and 0.15-0.85 vapor quality. The experimental data were compared with the eight existing correlations for an annular flow regime. Based on the heat-momentum analogy, a condensation heat transfer coefficients correlation for the annular flow regime was developed. The Breber et al. flow regime map was used to discern flow pattern and the Muller-Steinhagen & Heck pressure drop correlation was used for the term of the proposed correlation. The proposed correlation provided the best predicted performance compared to the eight existing correlations and its root mean square deviation was less than 8.7%.
To understand general status of the national wind environment and to distinguish potential areas to be developed as a largescale wind farm, a synoptic wind map of the Korean Peninsula is established by processing remote sensing data of the satellite, NASA QuikSCAT which Is deployed for the SeaWinds Project since 1999. According to the validation results obtained by comparing with the measurement data of marine buoys of KMA(Korea Meteorological Administration), the cross-correlation factor Is greatly Improved up to 0.87 by blending the sea-surface dat3 of QuikSCAT with NCEP/NCAR CDAS data. It is found from the established synoptic wind map that the wind speed in winter is prominent temporally and the South Sea shows high energy density up to the wind class 6 spatially. The reason is deduced that the northwest winds through the yellow Sea and the northeast winds through the East Sea derived by the low-pressure developed in Japan are accelerated passing through the Korea Channel and formed high wind energy region in the South Sea; the same trends are confirmed by the statistical analysis of meteorological observation data of KMA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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