Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권5호
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pp.1241-1251
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2016
일정한 시간 간격으로 임의의 점프크기가 계속 누적되는 이산시간 확률보행을 고려한다. 각 시점에서의 점프크기가 이전 시점의 점프크기에 종속되어 결정되는 상관 확률보행과 각 시점에서의 점프크기가 이전 시점의 점프크기와 무관하게 독립적으로 결정되는 무상관 확률보행의 점근적 평균을 각각 계산한다. 그리고 상관 확률보행과 무상관 확률보행을 임의적으로 혼합하여 결합하거나 또는 일정한 패턴에 따라 주기적으로 반복하여 결합하는 혼합 확률보행의 점근적 평균 식을 유도한다. 각 확률보행의 점근적 평균은 0으로 공정한 게임을 나타내지만 두 확률보행을 결합한 혼합 확률보행의 점근적 평균은 음수가 되어 지는 게임이 되거나 또는 양수가 되어 이기는 게임이 되는 파론도 역설 현상이 나타남을 확인하고 해당되는 각 모수의 범위를 찾는다.
In this paper we consider semiparametric random effect panel models that contain AR(p) disturbances. We derive the efficient score function and the information bound for estimating the slope parameters. We make minimal assumptions on the distribution of the random errors, effects, and the regressors, and provide semiparametric efficient estimates of the slope parameters. The present paper extends the previous work of Park et al.(2003) where AR(1) errors were considered.
To resolve several arguments raised for the current analysis of a structure like top hat, which is composed of flange, cylinder and plate, the dynamic response analysis is performed for the full and half models. The dynamic characteristics are investigated for full and half models and the results are compared between them. The responses such as bolt reactions and stresses due to random loading are also obtained using the analysis capabilities between commercial programs which have the routine for the random vibration analysis. Several general purpose structural analysis programs are used to get the response due to the random loadings. Also the application of the random loading and the effect of correlations such as fully correlated, partially correlated and fully uncorrelated cases are studied and the general directions for the generation of design loads due to random loading are suggested.
본 연구는 사업체패널조사와 노동패널조사를 사용하여 노동조합이 교육훈련에 미치는 영향을 비교·분석하였다. 상관임의효과(Correlated Random Effect: CRE) 모형을 적용한 사업체 및 개인 단위의 분석 결과를 살펴보면, 두 결과 모두에서 노동조합은 교육훈련을 증가시키는 것으로 나타났다. 노동조합의 존재는 사업체의 교육훈련 실시를 약 4.7%p, 개별 근로자들의 교육훈련 참여를 약 1.7%p 높이는 것으로 추정되었으며, 이상의 분석 결과는 근로자를 위한 교육훈련을 늘리기 위한 노동조합의 역할을 시사하고 있다.
In this paper the error equations of the SDINS aligned by the gyrocompass are derived considering that the alignment errors are correlated to the sensor errors. Also the navigation errors due to the correlated errors are simulated by this error equations. The simulations are performed by the covariance analysis method, assumed all the sensor errors are random constants. The simulation results show that while the INS maintains the alignment attitude the cancellation takes place between the correlated errors, but once the INS changes attitude this cancellation effect is perturbed.
관측되지 않는 효과 또는 고정효과로 설명할 수 없는 분산 구조가 포함되어 정확한 모수 추정이 어려운 경우 체계적인 분석을 위해 일반화 선형 모형은 임의효과가 포함된 일반화 선형 혼합 모형으로 확장되었다. 본 연구에서는 일반화 선형 모형 중에서도 이분적인 반응변수를 다루는 로지스틱 회귀모형에 임의효과를 포함한 최대 우도 추정 방법을 설명한다. 그중에서도 라플라스 근사법, 가우스-에르미트 구적법, 적응 가우스-에르미트 구적법 그리고 유사가능도 우도에 대한 최대우도 추정법을 자세히 알아본다. 또한 제안한 방법을 사용하여 한국 복지 패널 데이터에서 정신건강과 생활만족도가 자원봉사활동에 미치는 영향에 대해 분석한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.969-976
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2008
Mixed linear models have been widely used in various correlated data including multivariate survival data. In this paper we extend hierarchical-likelihood(h-likelihood) approach for mixed linear models with right censored data to that for left censored data. We also allow a general random-effect structure and propose the estimation procedure. The proposed method is illustrated using a numerical data set and is also compared with marginal likelihood method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권4호
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pp.1083-1090
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2016
In clinical studies, different types of outcomes (e.g. repeated measures data and time-to-event data) for the same subject tend to be observed, and these data can be correlated. For example, a response variable of interest can be measured repeatedly over time on the same subject and at the same time, an event time representing a terminating event is also obtained. Joint modelling using a shared random effect is useful for analyzing these data. Inferences based on marginal likelihood may involve the evaluation of analytically intractable integrations over the random-effect distributions. In this paper we propose a joint HGLM approach for analyzing such outcomes using the HGLM (hierarchical generalized linear model) method based on h-likelihood (i.e. hierarchical likelihood), which avoids these integration itself. The proposed method has been demonstrated using various numerical studies.
회절격자의 인접한 반주기 길이 사이에 음의 상관관계가 있는 회절격자 반주기의 랜덤 변이가 QWS-DFB 레이저의 특성에 미치는 영향을 유효 굴절률 전달 매트릭스 방법을 이용하여 해석하였다. 상관계수가 0에서 -1로 가까이 감에 따라 랜덤 변이에 의한 회절격자 주기의 오차가 감소하면서 단일모드 안정성과 파장 정확도의 저하가 덜 심각해진다. 이는 랜덤 변이의 크기가 같다면 상관관계가 없는 전자빔 lithography 법으로 회절격자를 만들기보다는 optical lithography 법으로 만드는 것이 회절격자 주기 랜덤 변이의 영향을 줄이는 데에 유리함을 의미한다. 그리고 전자빔 lithography를 이용하여 DFB 레이저를 만들 때에 랜덤 변이의 영향을 줄이려면 분해능을 높이거나, 인접 반주기 길이의 랜덤 변이에 음의 상관관계를 주어야 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.1003-1011
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2008
Mixed-effect Poisson regression models are widely used for analysis of correlated count data such as those found in longitudinal studies. In this paper, we consider kernel extensions with semiparametric fixed effects and parametric random effects. The estimation is through the penalized likelihood method based on kernel trick and our focus is on the efficient computation and the effective hyperparameter selection. For the selection of hyperparameters, cross-validation techniques are employed. Examples illustrating usage and features of the proposed method are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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