This study examines the impact of consumer ethics on the CSR motive attributions and, the subsequent consumer perception of the firm's ethicality. Data of 512 adults were collected nationwide using a self-administered questionnaire online. Exploratory and confirmative factor analysis were employed to identify six underlying dimensions of consumer ethics, as follows: actively benefiting from illegal actions, passively benefiting from illegal actions, no harm/no foul, economic benefiting from illegal actions, intellectual property infringement, and pro-environmental behavior. In order to examine the relationships between consumer ethics, CSR motive attribution, and consumer perceived ethicality, a structural equation modeling test was conducted. The results demonstrated that actively benefiting from illegal actions, economic benefiting from illegal action, and pro-environmental behavior had impacts on CSR motive attributions such as strategy-driven attribution, value-driven attribution, and stakeholder-driven attribution. Consequently, strategy-driven attribution and value-driven attribution influenced the consumer perception of the firm's ethicality, whereas stakeholder-driven attribution did not. This study provides an understanding of the CSR attribution mechanism from the view of consumer ethics that are multi-dimensional. The ethical judgements on different types of consumer behavior lead to attributions of CSR motives and subsequently their perception of a firm's ethicality.
Purpose - The business model is a method of creating corporate value, in existing "classification of business model", limitations and redundancy phenomena are applied when a new type flows in, and as consumer's purchasing decision of consumer behavior 5 steps. The classification schemes can be used for more accurate data analysis by proposing a new mapping technique in the fourth industry. Research design, data, and methodology - It was far more classified on the business model (BMS by BDS), and so on. Designing the new horizons of logistics, marketing, methodology by reclassifying these existing data to new useful data with the old methods, in order to analyze the areas where the problem has been raised for the point that the existing methods are not suitable configured. This will be applicable to the system of quaternary industry from the perspective of the buyer. Results - The mapping results of the consumer purchase decision were as follows,the 1st stage (interest) was 23.73%, 2nd stages (publicity) 33.90%, 3rd stages (sales) 13.56%, 4th stages (decision) 11.86%, 5th stages (repurchaser) 16.95%. This verified that "the business model can be classified through "BMS by BDS". Conclusions - This structural classification is the basis of logistics marketing in the 4th industry, and proposes a innovative and effective model of constructing theory.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.509-518
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2020
This study investigates, first, whether the extent of corporate social and environmental responsibility disclosure (CSERD) differs between 2010 and 2014; second, whether government regulation affects the extent of CSERD; and, third, whether the CSERD is valued by investors. Content analysis method was used to extract 466 companies' annual reports to measure the extent of social and environmental responsibility disclosure based on the Global Reporting Initiative (GRI) checklist. Independent sample t-test and multivariate regression analysis were also conducted to test the differences of the extent of CSERD as well as determinants and consequence of CSERD. Our results show that the extent of CSERD in 2014 is 21.60 percent higher than in 2010 (13.39 percent). Government regulation has a significant effect on the extent of CSERD. This study also finds that market values positively CSER information disclosed by company. Given that government regulation has a positive impact, however, the findings of this study suggests that the extent of CSERD is still low. To enhance CSERD, government should continuously encourage companies to abide by the regulations as mandated. This study provides a more comprehensive insights of CSRED practices from an emerging country and the effect of government regulation in enhancing CSERD.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.51-61
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2020
The study aims to compare whether using Earnings Response Coefficient (ERC) is better than using the new concept of Accounting Earnings Response Coefficient (AERC) in determining the earnings quality response coefficient value. Also, the study seeks to explain the effect of company characteristics and corporate governance on AERC through voluntary disclosure and information asymmetry. Research samples include 69 manufacturing companies listed on the Indonesian Stock Exchange over the period 2014-2017. The data come from annual reports, stock market prices, CSPI, EPS, stock returns and market returns. The research model is tested using the structural equation model (SEM) with partial least square (PLS). The results showed the value of the earnings response coefficient produced by AERC and ERC was different. Earnings quality resulting from AERC regression by adding CFO values better reflects the actual earnings quality. These results are consistent with the concept built from the proposition about earnings quality at AERC, that quality earnings are informative accounting earnings. The theoretical findings of this study provide an explanation that operational cash flow plays a role in evaluating earnings quality, while providing reinforcement that the ERC regression model fails to detect stock market reactions to information relevant to the aggregated values of accounting earnings.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.667-678
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2021
The industrial life cycle theory was extended to the product life cycle theory and the corporate life cycle theory, but a conceptual life cycle was presented, and quantitative empirical evidence for this was insufficient. It is intended to improve appropriate resource planning and resource allocation by quantitatively predicting the industrial cycle and its position (age) in the cycle. Human resources, tangible assets, and industrial output analysis were conducted based on 28 years of actual data of 39 industries in Korea by applying the Gompertz model, which is a population ecology prediction model. By predicting with the Gompertz model, the coefficient of determination R2 value was 97% or more, confirming the high suitability with the actual cumulative sales value of the industry. A numerical model for calculating the life cycle of each industry, calculating the saturation of input resources for each industry, and diagnosing the financial stability of the industry was presented. These results will contribute to the decision-making of industrial policy officers for budget planning appropriately for each stage of industry development. Future research will apply the numerical model of this study to foreign national industries, complete an inter-industry convergence diagnostic model (e.g. ease of convergence, suitability of convergence, etc.) for renewal of fading industries.
We conducted a fundamental study on geological and rock detection via drone-based hyperspectral imaging on various types of small rock samples and interpreted the obtained information to compare and classify rocks. Further, we performed hyperspectral imaging on ten rocks, and compared the peak data value and reflectance of rocks. Results showed a difference in the reflectance and data value of the rocks, indicating that the rock colors and minerals vary or the reflectance is different owing to the luster of the surface. Among the rocks, limestone used for hyperspectral imaging is grayish white, inverted rock contains various sizes and colors in the dark red matrix, and granite comprises colorless minerals, such as white, black, gray, and colored minerals, resulting in a difference in reflectance. The reflectance of the visible ray range in ten rocks was 16.00~85.78%, in the near infrared ray range, the average reflectance was 23.94~86.43%, the lowest in basalt and highest in marble in both cases. This is because of the pores in basalt, which caused the difference in reflectance.
본 논문은 과연 법인의 전기 유보금이 당기 투자 및 배당에 유의한 영향을 미치는지를 업종별 더미변수를 통하여 살펴보고자 한다. 본 논문의 연구결과 양 년도에 걸쳐 물적 투자에서는 제조업, 기술서비스업, 도소매업, 정보서비스업, 건설업, 운수업종에서 전기 유보금이 당기 물적 투자에 유의한 영향을 미쳤으며, 이 중 개발비 및 경상개발비에 대한 투자보다는 유형자산에 대한 투자가 더 효과적인 것으로 나타났다. 인적 투자에서는 제조업, 기술서비스업, 정보서비스업, 운수업종에서 전기 유보금이 당기 인적 투자에 유의한 영향을 미쳤으며, 이 중 급여에 대한 투자보다는 교육훈련비 및 복리후생비에 대한 투자가 더 효과적인 것으로 나타났다. 배당에서는 제조업, 도소매업, 정보서비스업, 운수업, 기타 업종에서 전기 유보금이 당기 배당금에 유의한 영향을 미쳤으며, 이 중 배당률에 대한 지출보다는 배당금에 대한 지출이 더 효과적인 것으로 나타났다. 본 논문의 공헌점은 전기 유보금이 당기 투자 및 배당에 유의한 영향을 미치는지를 업종별로 구분하여 그 효과를 실증분석 하였다는 점이다. 이에 반해 본 논문의 한계점으로는 정확한 세무자료의 수집이 현실적으로 어려워 회귀분석 결과 나온 계량 적인 결과물들이 과연 정부의 정책 효과를 어느 정도 정확히 반영하고 있는지 그 기준을 찾는 연구가 필요하리라 생각된다. 이와 더불어 국내외 경제 및 경영 환경의 모호성과 불확실성에 대해 정부가 어떤 정책을 추진해야 기업이 안심하고 투자할 수 있는지 그 연구도 필요하리라 여겨진다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권5호
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pp.1109-1123
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2017
본 샘플은 2001년부터 2013년까지 유가증권시장 기업의 재무특성과 라이프사이클을 동시에 고려하여 현금보유수준과 현금한계가치 결정요인을 분석했다. 본 연구의 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 유가증권기업의 평균현금보유수준은 총자산대비 5.12%로 2000년 초에 비해서 소폭 상승했지만 외국 선행연구에서처럼 대폭적인 현금증가는 관찰되지 않았다. 평균현금보유 추이는 금융위기 발발이후 2008년경 전반적으로 상승했으나, 지난 13년 동안 최종적인 현금보유는 0.76%포인터 증가에 불과했다. 둘째, 기업라이프사이클에 따라서 현금보유수준의 결정요인의 영향정도가 서로 다르고 그 중에서도 투자기회와 관련된 변수들이 차이를 나타냈다. 기업현금의 예비적 수요 및 거래적 수요는 모두 감소한 것으로 파악되었다. 셋째, 기업라이프사이클에 따라서 현금한계가치가 서로 다르게 평가되고, 전체적으로 선행연구에 비해서 한계가치가 현저히 낮게 산출되었다. 넷째, 이러한 증거들은 유가증권시장 기업들이 투자기회의 위축 등으로 현금을 축적하고자하는 유인이 감소했음을 시사한다.
본 연구는 지속가능성보고서평가 시 지속가능한 기업을 어떻게 구분할 것인가에 대한 문제를 제기하고, 이에 대한 해결방안을 기업 지속가능가치에서 찾아보며, 이를 지속가능성보고서를 토대로 기업의 지속가능성 평가에 활용할 수 있는 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 지속가능가치는 기업이 지속가능경영을 위한 현재와 미래에 필요한 자원을 적절히 관리하고 있는가를 파악하기 위해 경제, 사회 그리고 생태적 영역에 걸친 성과를 평가하는 방법론이다. 기존의 지속가능성평가모델들이 기업이 생산활동을 통해 얼마나 많은 외부효과를 발생시켰는지를 평가하는 부하 지향적 방법이었다면 지속가능가치는 한정된 자원을 얼마나 효율적으로 사용하여 비교대상보다 더 많은 가치를 창출하였는가의 관점에서 지속가능경영 성과를 평가하는 가치 지향적 방법이라 할 수 있다. 본 연구의 결과로 제시된 지속가능보고서를 토대로 한 지속가능가치 평가는 지속가능성보고서의 질, 지속가능성보고서 내용의 충실성뿐만 아니라, 지속가능성보고서가 기술하고 있는 기업의 지속가능경영성과를 종합적으로 평가할 수 유용한 수단이 될 수 있을 것이다.
본 연구에서는 '기업의 문화예술 지원 동기에 따라 기업의 사회 공헌 이미지에 대한 인식은 차이를 보일 것'이라는 연구가설을 검증하였다. 전국의 주요 공연장 및 미술관을 중심으로 310부의 설문지를 배부하고 그 결과를 구조방정식 모형을 통해 검증한 결과, 고객 가치 동기가 기업의 사회 공헌 이미지 평가에 정적(+)인 영향을 주고, 기업 가치 동기가 기업의 사회 공헌 이미지 평가에 부적(-)인 영향 주는 것을 알 수 있다. CSR과 CSV를 포함한 기업의 사회공헌 동기의 유형에 따라 소비자가 인식하는 기업의 평가는 어떻게 달라질 것인지를 검증하기 위해 집단 간 비교를 실시하였다. CSR 집단에 비해 CSV 집단에서 고객 가치 동기가 기업 이미지에 미치는 영향력이 큰 것을 알 수 있다. 그리고, CSV 집단에 비해 CSR 집단에서 기업 가치 동기가 기업 이미지에 미치는 영향력이 큰 것을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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