International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.10
no.1
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pp.65-72
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2010
For developing navigation system of total hip arthroplasty (THA) and evaluating hip joint kinematics, 3-D pose position of the femur and acetabulum in the pelvic coordinate system has been quantified. The pelvic coordinate system is determined by manually indicating pelvic landmarks in multidetector-row computed tomography (MDCT) images. It includes intra- and inter-observer variability, and may result in a variability of THA operation or diagnosis. To reduce the variability of pelvic coordinate system determination, this paper proposes an automated method in MDCT images. The proposed method determines pelvic coordinate system automatically by detecting pelvic landmarks on anterior pelvic plane (APP) from MDCT images. The method calibrates pelvic pose by using silhouette images to suppress the affect of pelvic pose change. As a result of comparing with manual determination, the proposed method determined the coordinate system with a mean displacement of $2.6\;{\pm}\;1.6$ mm and a mean angle error of $0.78\;{\pm}\;0.34$ deg on 5 THA subjects. For changes of pelvic pose position within 10 deg, standard deviation of displacement was 3.7 mm, and of pose was 1.28 deg. We confirmed the proposed method was robust for pelvic pose changes.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.6
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pp.981-987
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1997
Modern helicopter rotor blades with non-homogeneous cross section composed of anisotropic material rquire highly sophisticated structural analysis. Variation in cross section geometry makes this task of analysis more complicated. Since rotor blades generally are much longer than their lateral dimensions, one-dimensional models seem feasible, at least from a computational point of view. Therefore determination of the principal coordinate system is very important to remove the structural coupling for one-dimensional beam modelling. In this study, shear center, and principal direction. The method will be verified by comparing the results with confirmed experimental results.
The purpose of this study is to analyze the current status of expected cadastral coordinate maps by type of district boundary surveying and the problems of non-coincidence with the surrounding land parcels, and to suggest ways to improve them in the future. Currently, the expected cadastral coordinate maps are drawn using various methods such as reference point adjust adjustment, reference point adjust adjustment and present condition, reference point and present condition. As a result, there was a problem of non-coincidence such as overlapping or blanking in expected cadastral coordinate maps for cadastral confirmation surveying and surrounding individual parcels. In addition, detailed unified standards for minimizing the occurrence of non-coincidence problems are lacking. In order to improve the problems analyzed, the study suggested the acquisition and management of digital coordinates for the parcels around the district boundary, the preparation and dissemination of cadastral surveying results determination standard manual for the preparation of expected cadastral coordinate maps, and the preparation of educational programs for cadastral surveying results determination.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.4
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pp.133-139
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2008
With the increasing demand for higher production quality and growing competition in the global market, coordinate measuring machine(CMM) has been widely used in industry to improve the efficiency and effectiveness of measurement. In this paper the performance evaluation of coordinate measuring machine is proposed using design of experiments. A factorial design is applied to carry out the performance test proposed by ISO 10360 with a length bar and to investigate CMM measurement errors associated to orientation and length in the work volume. The determination of the significance of effects in an experiment is made through the analysis of variance(ANOVA). The results show that the proposed method is suitable to analyze the factors which affect the CMM measurement performance.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.25
no.1
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pp.160-170
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2008
Shape morphing is the process of transforming a source shape, through intermediate shapes, into a target shape. Two main problems to be considered in three dimensional shape morphing are vertex correspondence and path interpolation. In this paper, an approach which uses the linear interpolation of the Laplacian coordinates of the source and target meshes is introduced for the determination of more plausible path when two topologically identical shapes are morphed. When two shapes to be morphed are different in shape and topology, a new method which combines shape deformation theory based on Laplacian coordinate and mean value coordinate with distance field theory is proposed for the efficient treatment of vertex correspondence and path interpolation problems. The validity and effectiveness of the suggested method was demonstrated by using it to morph large and complex polygon models including male and female whole body models.
Modern helicopter rotor blades with non-homogeneous cross sections, composed of anisotropic material, require highly sophisticated structural analysis because of various cross sectional geometry and material properties. They may be subjected by the combined axial, bending, and torsional loading, and the dynamic and static behaviors of rotor blades are seriously influenced by the structural coupling under rotating condition. To simplify the analysis procedure using one dimensional beam model, it is necessary to determine the principal coordinate of the rotor blade. In this study, a method for the determination of the principal coordinate including elastic and shear centers is presented, based upon continuum mechanics. The scheme is verified by comparing the results with confirmed experimental results.
Location-Based Services(LBS) is a service that provide location information by using communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we studied how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. We focus on using the least square method and triangulation positioning method to improves the accuracy of the existing location determination method. Above two methods is useful if the distance between the AP and the tags can be find. Though there are a variety of ways to find the distance between the AP and tags, least squares and triangulation positioning method are wildely used. In this thesis, positioning method is composed of preprocessing and calculation of location coordinate and detail of methodology in each stage is explained. The distance between tag and AP is adjusted in the preprocessing stage then we utilize least square method and triangulation positioning method to calculate tag coordinate. In order to confirm the performance of suggested method, we developed the test program for location determination with Labview2010. According to test result, triangulation positioning method showed up loss error than least square method by 38% and also error reduction was obtained through adjustment process and filtering process. It is necessary to study how to reduce error by using additional filtering method and sensor addition in the future and also how to improve the accuracy of location determination at the boundary location between indoor and outdoor and mobile tag.
In current coordinate measuring machine practice, there are no commonly accepted sample sizes for estimating form errors which have a statistical confidence. Practically, sample size planning is important for the geometrical tolerance inspection using a coordinate measuring machine. We determine and validate appropriate sample sizes for form error estimation. Also, we develop form error estimation methods with certain confidence levels based on the obtained sample sizes in various form errors: straightness, flatness, circularity, and cylindericity.
KARI precision attitude determination system has been developed for high accurate geo-coding of KOMPSAT-2 image. Sensor data from two star trackers and a IRU are used as measurement and dynamic data. Sensor data from star tracker are composed of QUEST and unit vector filter. Filter algorithms consists of extended Kalman filter, unscented Kalman filter, and least square batch filter. The type of sensor data and filter algorithm can be chosen by user options. Estimated parameters are Euler angle from 12000 frame to optical bench frame, gyro drift rate bias, gyro scale factor, misalignment angle of star tracker coordinate frame with respect to optical bench frame, and misalignment angle of gyro coordinate frame with respect to optical bench frame. In particular, ground control point data can be applied for estimating misalignment angle of star tracker coordinate frame. Through the simulation, KPADS is able to satisfy the KOMPSAT-2 mission requirement in which geo-location accuracy of image is 80 m (CE90) without ground control point.
In this paper, we proposed the straight line determination method and the algorithm for 8 directions determination of straight line using the coordinate information and the property of trigonometric function. We conduct an experiment that is 8 hand gestures are carried out 100 times each, a total of 800 times. And the accuracy for the 8 derection determination algorithm is showed the diagonal direction to the left upper side shows the highest accuracy as 92%, and the direction to the left side, the diagonal direction to the right upper side and the diagonal direction to the right bottom side show the lowest accuracy as 82%. This method with coordinate information through image processing than the existing recognizer and the recognition through learning process is possible using a hand gesture recognition gesture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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