• 융합보안논문지
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• 제17권5호
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• pp.87-92
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• 2017

MANET은 이동 노드들이 무선으로 연결되어 스스로 구성되는 네트워크로서 그룹 통신을 위한 분야에도 다양하게 적용되어 왔다. 하지만 노드들의 이동으로 인한 동적인 토폴로지는 그룹 통신에 참여하는 노드들에 대한 위치 정보 유지가 어려워 라우팅 실패가 빈번히 발생하고 있다. 그리고 멤버 노드들에 대한 정보를 관리하기 위한 높은 오버헤드로 인해 네트워크 성능이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 멤버 노드들의 관리가 유연하고 신뢰성이 높은 위치기반 2-tier 가상그룹을 이용한 멀티캐스트 기법을 제안하였다. 제안한 기법에서는 네트워크를 셀룰러 존으로 구성하여 노드들의 위치정보를 이용한 가상그룹을 구성하였다. 가상그룹내 멤버 노드들에 대한 위치정보 관리의 오버헤드를 최소화하기 위하여 가상그룹 관리 노드를 선정하였다. 가상그룹 관리 노드는 멤버 노드들의 관리와 멀티캐스트 데이터 전송시 신뢰성을 높이기 위하여 멤버 노드들의 패킷 전송률을 측정한 후 전송률이 낮은 게이트웨이 노드를 경로 설정시 배제하도록 하였다. 제안한 기법의 우수한 성능은 AMRoute 기법, PAST-DM 기법과 비교 실험을 통해 확인할 수 있었다.

• 융합보안논문지
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• 제18권5_1호
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• pp.53-58
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• 2018

MANET은 어떠한 인프라스트럭처의 도움 없이 이동 노드들로 구성되어 hop-by-hop 방식으로 데이터가 전달되는 구조가 블록체인과 매우 유사하다. 하지만 MANET은 이러한 특징 때문에 악의적인 노드에 의한 데이터 변조 또는 폐기 등 다양한 위협에 노출되어 있다. 이러한 이유로 전송 데이터에 대한 무결성 보장은 MANET의 중요한 보요 요소이다. 본 논문에서는 네트워크를 구성하는 노드들에 대한 신뢰도 값을 악의적인 노드들로부터 보호하기 위하여 블록체인기술을 적용하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 클러스터 형태의 계층 구조를 이용하였으며, 클러스터 헤드만이 노드들의 신뢰도 정보를 블록에 저장하고 이를 전파할 수 있도록 하였다. 또한 잘못된 블록의 전파를 차단하기 위하여 클러스터 헤드 선출에 참여하는 노드들의 수와 클러스터 헤드의 신뢰도를 이용한 블록생성 난이도 자동 설정 기법을 적용하였다. 이렇게 되면 악의적인 노드에 의한 블록 생성 및 전파를 차단할 수 있게 된다. 제안한 기법의 우수한 성능은 SAODV 기법과 비교 실험을 통해 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권10호
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• pp.1290-1297
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• 2019

본 논문에서는 ultra-wideband(UWB) 시스템에서 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 거리 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 UWB 신호를 이용하여 송신기와 수신기 사이의 거리를 추정하기 위하여 수신신호의 크기 샘플로 이루어진 1차원 벡터를 2차원 행렬로 재구성하며, 이 2차원 행렬로부터 합성곱 신경망 회귀를 이용하여 거리를 추정한다. IEEE 802.15.4a 표준의 UWB 실내 가시선 채널모델을 이용하여 수신신호를 생성하여 학습데이터를 만들며 합성곱 신경망 모델을 학습시킨다. 또한 실제 필드 시험을 통해 실내환경에서의 실험 데이터를 이용하여 거리추정 성능을 확인한다. 제안하는 기법은 기존의 문턱값 기반의 거리 추정 기법과의 성능비교도 수행하는데, 결과에 따르면 10m 거리에서 제안기법은 0.6m의 제곱근 평균 자승 에러를 보이는데 기존기법은 1.6m로 훨씬 큰 에러를 보인다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권4호
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• pp.163-169
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• 2022

In this paper, we propose a data hiding technique that effectively hides confidential data in the LSB of an image pixel by using the characteristics of the neighboring pixels of the image and the encryption techniques. In the proposed technique, the boundary surface of the image and the flat surface with little change in pixel values are investigated. At the boundary surface of the image, 1 bit of confidential data is encrypted and hidden in the LSB of the boundary pixel to preserve the characteristics of the boundary surface. In the pixels of the plane where the change in pixel value is small, 2 bits secret data is encrypted and hidden in the lower 2 bits of the corresponding pixel. In this way, when confidential data is hidden in an image, the amount of confidential data hidden in the image is greatly increased while maintaining excellent image quality. In addition, the security of hidden confidential data is strongly maintained. When confidential data is hidden by applying the proposed technique, the amount of confidential data concealed increases by up to 92.2% compared to the existing LSB method. The proposed technique can be effectively used to hide copyright information in commercial images.

• ETRI Journal
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• 제36권5호
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• pp.696-703
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• 2014

In this paper, we present a walking guidance system for the visually impaired for use at subway stations. This system, which is based on environmental knowledge, automatically detects and recognizes both exit numbers and arrow signs from natural outdoor scenes. The visually impaired can, therefore, utilize the system to find their own way (for example, using exit numbers and the directions provided) through a subway station. The proposed walking guidance system consists mainly of three stages: (a) sign detection using the MCT-based AdaBoost technique, (b) sign recognition using support vector machines and hidden Markov models, and (c) three verification techniques to discriminate between signs and non-signs. The experimental results indicate that our sign recognition system has a high performance with a detection rate of 98%, a recognition rate of 99.5%, and a false-positive error rate of 0.152.

• ETRI Journal
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• 제37권2호
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• pp.317-327
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• 2015

A reliable analysis of consumer preference from a large amount of purchase data acquired in real time and an accurate customer characterization technique are essential for successful direct marketing campaigns. In this study, an optimal segmentation of post office customers in Korea is performed using a subspace projection-based clustering method to generate an accurate customer characterization from a high-dimensional census dataset. Moreover, a traditional temporal mining method is extended to an algorithm using the MapReduce framework for a consumer preference analysis. The experimental results show that it is possible to use parallel mining through a MapReduce-based algorithm and that the execution time of the algorithm is faster than that of a traditional method.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.98.5-98
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• 2001

An efficient adaptive nonlinear compensator, based on a wavelet transform domain adaptive Volterra filter along with a modified escalator algorithm, is proposed to speed up the convergence rate of an adaptive LMS algorithm. In particular, it is well known that the e.g., slow convergence speed of an adaptive LMS algorithm depends on the statistical characteristics (e.g., large eigenvalue spread) of the corresponding auto-correlation matrix of the input vector. To solve such a convergence problem, the proposed approach utilizes a modified escalator algorithm and a wavelet transform domain adaptive LMS Volterra filtering technique, which leads to diagonalization of the auto-correlation matrix of the ...

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제20권1_2호
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• pp.465-478
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• 2006

In this paper, we introduce a new class of completely generalized strongly nonlinear quasivariational inequalities and establish its equivalence with a class of fixed point problems by using the resolvent operator technique. Utilizing this equivalence, we develop a three-step iterative scheme with errors, obtain a few existence theorems of solutions for the completely generalized non-linear strongly quasivariational inequality involving relaxed monotone, relaxed Lipschitz, strongly monotone and generalized pseudocontractive mappings and prove some convergence and stability results of the sequence generated by the three-step iterative scheme with errors. Our results include several previously known results as special cases.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제5권2호
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• pp.433-448
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• 1998

In this study we use inexact Newton-like methods to find solutions of nonlinear operator equations on Banach spaces with a convergence structure. Our technique involves the introduction of a generalized norm as an operator from a linear space into a par-tially ordered Banach space. In this way the metric properties of the examined problem can be analyzed more precisely. Moreover this approach allows us to derive from the same theorem on the one hand semi-local results of kantorovich-type and on the other hand 2global results based on monotonicity considerations. By imposing very general Lipschitz-like conditions on the operators involved on the other hand by choosing our operators appropriately we can find sharper error bounds on the distances involved than before. Furthermore we show that special cases of our results reduce to the corresponding ones already in the literature. Finally our results are used to solve integral equations that cannot be solved with existing methods.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.59-62
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• 1999

CDMA receiving algorithms, such as single/multi user detector and smart antenna system which have been proposed to suppress ISI and MAI. still suffer from the residual interferences among the output signals. A blind adaptive CMA post-processing technique, which is able to suppress the residual ISI and MAI symbol-by-symbol was proposed. It can be easily applied to any conventional detector at the expense of a small amount of additional computations. In this paper, a solution for the convergence problem of proposed method is proposed and analyzed. Through computer simulations it was shown that the proposed method has stable convergence property and good performance in BER.