Many scientists today say that converged technologies, not specifically dedicated technologies, will be in the vanguard in the $21^{st}$ century. Technological Convergence is the merging of different areas of technology to perform similar tasks. Since we are living in the era of Technological Convergence, it is time for us to think about how to cope with the daily demands we are facing in science parks. Technological Convergence is a mega trend in commercial areas today but, so far, no science parks seem to have tried to reshape their management policies or programs in order to utilize this trend. For the development of science parks we suggest some tasks such as: identify potentials for Technological Convergence, establish a convergent ecosystem by building connections across stove-piped systems, effect a technological convergence platform, and conduct further research for strengthening plans for converging technologies.
Park, Seong-Mo;Lee, Mi-Young;Kim, Seung-Chul;Shin, Kyoung-Seon;Kim, Ig-Kyun;Cho, Han-Jin;Jung, Hee-Bum;Lee, Duk-Dong
ETRI Journal
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v.28
no.4
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pp.525-528
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2006
In this letter, we present a design of a single chip video decoder called advanced mobile video ASIC (A-MoVa) for mobile multimedia applications. This chip uses a mixed hardware/software architecture to improve both its performance and its flexibility. We designed the chip using a partition between the hardware and software blocks, and developed the architecture of an H.264 decoder based on the system-on-a-chip (SoC) platform. This chip contains 290,000 logic gates, 670,000 memory gates, and its size is $7.5\;mm{\times}7.5\;mm$ (using 0.25 micron 4-layers metal CMOS technology).
Very compact 4-channel 200-GHz-spacing external cavity lasers (ECLs) were fabricated by hybrid integration of reflection gratings and superluminescent laser diodes on a planar lightwave circuit chip. The fifth-order gratings as reflection gratings were formed using a conventional contact-mask photo-lithography process to achieve low-cost fabrication. The lasing wavelength of the fabricated ECLs matched the ITU grid with an accuracy of ${\pm}0.1$ nm, and optical powers were more than 0.4 mW at the injection current of 80 mA for all channels. The ECLs showed single mode operations with more than 30 dB side lobe suppression.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.3
no.2
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pp.81-89
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2004
In this paper, we describe ubiquitous environments and the trend of convergence that is an evolution path of. current telecommunication, and show the concept of broadband convergence network, service feature and evolution path. In order to converge wire and wireless communication, telecommunication and broadcasting, voice and data efficiently, broadband convergence network divides a network into service layer, control layer, transport layer, ubiquitous access and terminal layer. Broadband convergence network will be a network that can provide and control broadband multimedia services with QoS and security of different and customized level. Then we depict characteristics and types of broadband multimedia service, and describe the characteristic of broadband convergence network. Finally, we show ubiquitous network based on the broadband convert- gence network to provide ubiquitous service which is a future telecommunication service. We also describe requirements of ubiquitous network such as an intelligent and context based platform, convergence terminals, ubi- quitous computing devices, etc.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.747-754
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2023
With the development of information and communication technology, online fractional investment platforms have emerged through the convergence of online platform technology and new investment techniques for asset-backed derivatives. In this study, the concept and previous studies of the online fractional investment platform business, commercialization models and service processes, market status, and pending discussions and alternatives were presented. Recently, the Securities and Futures Commission's decision on securitization of split ownership has become an important guide to the stable business sustainability of platform operators, but academic research is needed according to the current status and case analysis. To identify specific market issues, examples of representative online fractional investment securitization platform businesses such as "MusiCow" for music copyright, "Tessa" based on art, "Kasa" for real estate, "Piece" based on real assets, and "BangCow" for Korean beef shipments were analyzed. Through the case analysis of this study, the characteristics of the business model according to the basic assets of the online fractional investment platform were compared and presented. Since most business models are judged to be securitic, they must comply with the provisions of the Capital Markets Act or be recognized as the target of innovative financial services. From a practical point of view, it is meaningful in that it presented improvement directions that online fractional securitization platform operators should consider and organized institutional considerations for investor protection.
he purpose of this study is to propose a shared platform service that can deal with used books based on small stores. The volume of used book market has more than doubled since the book price system, and large bookstores are actively participating in the used book market. Used book sharing platform is an advanced form of online used book direct trade and can be easily used by installing applications on the user's mobile phone. The second-hand book sharing platform is not a shared platform that creates a huge profit-making enterprise, but a future-oriented shared platform that can benefit all users of the platform. If the shared platform, which is the core of the fourth industrial revolution, is applied to almost all small stores and utilized as a hub for second-hand book transactions, it will establish itself as a more reasonable market for second-hand book transactions.
It has been constantly demanding for effective way to improve software development productivity and automation. In this paper, we did research to configure the component assets to reuse design information from the design phase domains based on the DMI. It is necessary abstracted information architecture of an independent platform development environment to reuse design information on the design stage. Also, It should be based on a well-designed to support the design architecture of the application domain. Therefore, in this paper, I want to use the DMI architecture that can be represented by formal level of architectural design information platform and application domain area. It is able to decomposition architecture asset with the part design information from the design phase composition or a high level of abstraction on DMI. Therefore, the metadata structure of the asset architecture will support a structure which can reuse the structure-based design of the domain areas.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.159-177
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2018
Participatory sensing is becoming popular and has shown its great potential in data acquisition for ambient assisted living. In this paper, we propose an incentive mechanism in participatory sensing for ambient assisted living, which benefits both the platform and the mobile devices that participated in the sensing task. Firstly, we analyze the profit of participant and platform, and a Stackelberg game model is formulated. The model takes privacy, reputation, power state and quality of data into consideration, and aims at maximizing the profit for both participant and publisher. The discussion of properties of the game show that there exists an unique Stackelberg equilibrium. Secondly, two algorithms are given: one describes how to reach the Stackelberg equilibrium and the other presents the procedures of employing the incentive strategy. Finally, we conduct simulations to evaluate the properties and effectiveness of the proposed mechanism. Simulation results show that the proposed incentive mechanism works well, and the participants and the publisher will be benefitted from it. With the mechanism, the total amount of sensory data can be maximized and the quality of the data can be guaranteed effectively.
Kim, Young-Gon;Heo, Keol;Choi, Jung-In;Wie, Jae-Woo
Journal of Energy Engineering
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v.27
no.4
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pp.86-91
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2018
This paper is a review of accounts balancing time in small distributed power trading platform using blockchain technology. First, the national VPP energy management system using the AMI applied to this study is introduced and then the accounts balancing time and process of the cryptocurrency coin payment which based on the power generation of pro-consumer certified by power big data analysis in a test bed environment is discussed. Futhermore the configuration of a power Big Data analysis system with GPU Fast Big Data that applies MapD to current lambda architecture is also introduced.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.173-178
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2020
As the fourth industrial revolution, in which people, objects, and information are connected as one, various fields such as smart energy, smart cities, artificial intelligence, the Internet of Things, unmanned cars, and robot industries are becoming the mainstream, drawing attention to big data. Among them, Smart Grid is a technology that maximizes energy efficiency by converging information and communication technologies into the power grid to establish a smart grid that can know electricity usage, supply volume, and power line conditions. Smart meters are equient that monitors and communicates power usage. We start with the goal of building a virtual smart grid and constructing a virtual environment in which real-time data is generated to accommodate large volumes of data that are small in capacity but regularly generated. A major role is given in creating a software/hardware architecture deployment environment suitable for the system for test operations. It is necessary to identify the advantages and disadvantages of the software according to the characteristics of the collected data and select sub-projects suitable for the purpose. The collected data was collected/loaded/processed/analyzed by the Hadoop ecosystem-based big data platform, and used to predict power demand through deep learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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