Kim, Yeong-A;Kim, Gea-Hee;Kim, Hyun-Ju;Kim, Chang-Geun
Journal of Convergence for Information Technology
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v.10
no.10
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pp.1-8
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2020
The need for storage, management, and retrieval techniques for alternative data has emerged as technologies based on data generated from business activities conducted by enterprises have emerged as the key to business success in recent years. Existing big data platform systems must load a large amount of data generated in real time without delay to process unstructured data, which is an alternative data, and efficiently manage storage space by utilizing a deduplication system of different storages when redundant data occurs. In this paper, we propose a multi-layer distributed data deduplication process system using the similarity of the Cuckoo hashing filter technique considering the characteristics of big data. Similarity between virtual machines is applied as Cuckoo hash, individual storage nodes can improve performance with deduplication efficiency, and multi-layer Cuckoo filter is applied to reduce processing time. Experimental results show that the proposed method shortens the processing time by 8.9% and increases the deduplication rate by 10.3%.
Data is the most important asset in the financial sector. On average, 71 percent of financial institutions generate competitive advantage over data analysis. In particular, in the card industry, the card transaction data is widely used in the development of merchant information, economic fluctuations, and information services by analyzing patterns of consumer behavior and preference trends of all customers. However, creation of new value through fusion of data is insufficient. This study introduces the analysis and forecasting of consumption trends of credit card companies which convergently analyzed the social data and the sales data of the company's own. BC Card developed an algorithm for linking card and social data with trend profiling, and developed a visualization system for analysis contents. In order to verify the performance, BC card analyzed the trends related to 'Six Pocket' and conducted th pilot marketing campaign. As a result, they increased marketing multiplier by 40~100%. This study has implications for creating a methodology and case for analyzing the convergence of structured and unstructured data analysis that have been done separately in the past. This will provide useful implications for future trends not only in card industry but also in other industries.
Cho, Nam-Kyu;Lee, Dong-Hwi;Lee, Dong-Chun;J. Kim, Kui-Nam;Park, Sang-Min
Convergence Security Journal
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v.6
no.4
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pp.21-27
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2006
With the introduction of sound source sharing over the high speed internet and portable digital audio, the digitalization of sound source has been rapidly expanded and the sales and distribution of sound sources of the former offline markets are stagnant. Also, the problem of infringement of copyright is being issued seriously through illegal reproduction and distribution of digitalized sound sources. To solve these problems, the DRM technology for protecting contents and copyrights in portable digital audio device began to be introduced. However, since the existing DRM was designed based on the fast processing CPU and network environment, there were many problems in directly applying to the devices with small screen resolution, low processing speed and network function such as digital portable audio devices which the contents are downloadable through the PC. In this study, the DRM structural model which maintains similar security level as PC environment in the limited hardware conditions such as portable digital audio devices is proposed and analyzed. The proposed model chose portable digital audio exclusive device as a target platform which showed much better result in the aspect of security and usability compared to the DRM structure of exiting portable digital audio device.
Malicious codes have been widely documented and detected in information security breach occurrences of Microsoft Windows platform. Legacy information security systems are particularly vulnerable to breaches, due to Window kernel-based malicious codes, that penetrate existing protection and remain undetected. To date there has not been enough quality study into and information sharing about Windows kernel and inner code mechanisms, and this is the core reason for the success of these codes into entering systems and remaining undetected. This paper focus on classification and formalization of type target and mechanism of various Windows kernel-based attacks, and will present suggestions for effective response methodologies in the categories of, "Kernel memory protection", "Process & driver protection" and "File system & registry protection". An effective Windows kernel protection system will be presented through the collection and analysis of Windows kernel and inside mechanisms, and through suggestions for the implementation methodologies of unreleased and new Windows kernel protection skill. Results presented in this paper will explain that the suggested system be highly effective and has more accurate for intrusion detection ratios, then the current legacy security systems (i.e., virus vaccines and Windows IPS, etc) intrusion detection ratios. So, It is expected that the suggested system provides a good solution to prevent IT infrastructure from complicated and intelligent Windows kernel attacks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.8
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pp.615-625
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2014
Ministry of National Defense, MND, established a "Master Plan of Military Facility" in 2010 based on the defense reform to prepare for future war. It was a plan for consolidating small military facilities into battalion units, reflecting on and preparing for the needs of various changes in defense environment as well as balanced growth of ROK Army, Navy, and Air Force. However, to move forward with "Military Facility Master Plan," current design criteria for military facilities need to be revised to be enacted due to numerous calculation errors in facility footprints because of the absence of a sound facility criteria. Because the future war environment will be changed from Platform basis to Network Centric Warfare basis, Command & Control capability of C4I systems is getting more important. Therefore, Successful mission accomplishment can be secured by convergence of facility and military Information Technology(IT). So, MND should quickly prepare for the operational guidance, design criteria and policy that are suitable for Network Centric Warfare accomplishment, and implement infrastructure of IT and installation of C2 facility in conjunction with consolidation movement of military facilities. In this paper, we propose the defense I3A framework in order to solve this problem.
Park, Si Jae;David, Yokimiko;Baylon, Mary Grace;Hong, Soon Ho;Oh, Young Hoon;Yang, Jung Eun;Choi, So Young;Lee, Seung Hwan;Lee, Sang Yup
Applied Chemistry for Engineering
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v.25
no.2
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pp.134-141
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2014
As the concerns about environmental problems, climate change and limited fossil resources increase, bio-based production of chemicals and polymers from renewable resources gains much attention as one of the promising solutions to deal with these problems. To solve these problems, much effort has been devoted to the development of sustainable process using renewable resources. Recently, many chemicals and polymers have been synthesized by biorefinery process and these bio-based chemicals and plastics have been suggested as strong candidates to substitute petroleum-based products. In this review, we discuss current advances on the development of metabolically engineered microorganisms for the efficient production of bio-based chemicals and polymers.
One of the key mission is to develop and prompte the use National Competency Standards, which is defined to be the systemization of competencies(knowledge, skills and attitudes) required to perform duties at the workplace by the nation for each industrial sector and level. This provides the basis for the design of training and detailed specifications for workplace assessment. To promote the data-driven service improvement, the commercial product Splunk was introduced, and has grown to become an extremely useful platform because it enables the users to search, collect, and organize data in a far more comprehensive, far less labor-intensive way than traditional databases. Leveraging Splunk's built-in data visualization and analytical features, HRD Korea have built custom tools to gain new insight and operational intelligence that organizations have never had before. This paper analyzes the NCS homepage. Concretely, applying Splunk in creating visualizations, dashboards and performing various functional and statistical analysis and structure without Web development skills. We presented practical use and implications through case studies.
Although several industrial revolutions and technological developments have provided time for modern people, more than 75% of modern people are currently suffering from the problem of "lack of time". Therefore, in this paper, it was judged that it was necessary to improve the mobile APP service for efficient time management of modern people, and a study was conducted on the development of usability evaluation tools. First, the current status was analyzed through case studies of six time management apps with different purposes, and then usability studies were conducted to establish a total of five evaluation principles with operability, cognition, user suitability, minimization of work errors, and sharing. Based on this, a draft of the time management mobile app usability evaluation item was prepared, and a total of 44 usability evaluation tool items were derived through three Delphi surveys of design experts over 5 years and less than 10 years. As a result, intuitive screen and menu composition and user's perception of content were evaluated as the most important factors, and conclusions such as the need to improve the structure and function of the main content screen for user error prevention and usability were drawn. This study will not only contribute to improving the usability of existing time management mobile apps, but will also be used as a material for designing an integrated time management platform for efficient time management and purpose promotion in the future, and is expected to be used as an academic reference.
To investigate the effect of seasonal marine environment conditions on the cyanobacteria abundance and diversity in the South Sea, four-seasonal surveys were conducted along the 127.5°E survey transect line in the central South Sea using flow cytometry and 16S-23S ITS on the Miseq platform from August 2016 to May 2017. The average abundance of Synechococcus varied from 3.3 × 103 to 7.4 × 104 cells ml-1. The abundance was the highest in the summer and the lowest in the winter, and the abundance fluctuated according to water temperature. The abundance was high in the outer sea affected by TWC. However, in summer, the Coastal areas affected by the Yangtze River were more populated than the outer sea. Prochlorococcus was rare and could not penetrate into coastal areas due to the fronts, but showed its dominance in the waters influenced by the TWC. Synechococcus clades II, VII, IX, CRD1, and CRD2 were predominant in the outer sea area affected by the TWC. In the coastal area, clades I and IV showed higher dominance whereas clades V, VI, WPC1, and 5.3-MS3 with euryhaline characteristics, showed a high dominance rate in the water masses affected by the low-salinity water of the Yangtze River in the summer. Clade XVI, XVII, CB1, CB5, and 5.3-I/II showed high dominance in nutrient-rich waters in the summer with increased water temperature. The abundance and community composition of cyanobacteria changed in the South Sea due to the influence of the TWC and stratification. In the summer, the abundance and the community composition differed, and were mainly affected by the general influence of the TWC in addition to the influence of the Yangtze River low-salinity water.
This study collected and analyzed big data from 1995 to 2020, focusing on the keywords "unwed mother", "single mother," and "single mom" to present appropriate government support policy directions according to changes in perspectives on unwed mothers. Big data collection platform Textom was used to collect data from portal search sites Naver and Daum and refine data. The final refined data were word frequency analysis, TF-IDF analysis, an N-gram analysis provided by Textom. In addition, Network analysis and CONCOR analysis were conducted through the UCINET6 program. As a result of the study, similar words appeared in word frequency analysis and TF-IDF analysis, but they differed by year. In the N-gram analysis, there were similarities in word appearance, but there were many differences in frequency and form of words appearing in series. As a result of CONCOR analysis, it was found that different clusters were formed by year. This study confirms the change in the perspective of unwed mothers through big data analysis, suggests the need for unwed mothers policies for various options for independent women, and policies that embrace pregnancy, childbirth, and parenting without discrimination within the new family form.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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