• 한국산업융합학회 논문집
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• 제6권1호
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• pp.3-10
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• 2003

Application of matrix converter to vector control of induction motor using simplified Venturini algorithm which is capable of achieving the maximum output voltage is developed. This algorithm simplifies the control algorithm and therefor reduces the digital implementation time. Matrix converter is used as voltage-referenced voltage fed vector controlled induction motor drive. This paper describes the performance of vector controlled induction motor with four quadrant capability employing a matrix converter power circuit. The advantage of this system over the conventional rectifier-inverter arrangement are capability for regeneration into the utility, sinusoidal supply currents and minimum passive components. The steady-state and transient performance of the induction motor drive under the vector control technique is demonstrate with simulation and experiment results.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.169.4-169
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• 2001

Conventional methods to solve the nonlinear programming problem range from augmented Lagrangian methods to sequential quadratic programming (SQP) methods. NPSOL, which is a SQP code, has been widely used to solve various optimization problems but is still subject to many numerical problems such as convergence to local optima, difficulties in initialization and in handling non-smooth cost functions. Recently, many evolutionary methods have been developed for constrained optimization. Among them, CEALM (Co-Evolutionary Augmented Lagrangian Method) shows excellent performance in the following aspects: global optimization capability, low sensitivity to the initial parameter guessing, and excellent constraint handling capability due to the benefit of the augmented Lagrangian function. This algorithm is ...

• 한국융합학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.99-106
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• 2015

본 연구에서는 최근 융합산업으로 급부상되고 있는 산업을 중심으로 제도개선 및 융합R&D지원 측면에서 융합산업의 시장경쟁력을 강화시킬 수 있는 지원 방안들을 도출하고자 한다. 연구는 융합산업 이슈분석, 융합산업 경쟁력 강화 방향성 설정, 방향성 기반의 경쟁력 강화 방안 도출 순으로 진행되었다. 융합산업을 시기에 따라 도입, 확산, 발전 단계로 구분하였으며, 지원방안으로 전문가 참여형 융합R&D, 개방형 융합R&D, 맞춤형 융합R&D, 시장 진입 제도개선, 공공구매 지원방안을 제시하였다. 이는 융합신제품 및 서비스의 시장 진입 애로점을 해결하고 융합 역량강화 및 경쟁우위 확보하여 융합신시장 진입 유도, 시장 정착 안정화, 고부가가치를 창출하는데 그 목적이 있다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제45권2호
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• pp.90-94
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• 2008

적응 필터의 입력 신호의 상관도 (correlation)가 클 경우 LMS 알고리즘의 수렴 속도는 상당히 느려지게 된다. 본 논문에서는 입력 신호의 상관도가 높은 상황에서 수렴 속도를 향상시킬 수 있는 적응 필터링 알고리즘을 제안한다. 입력 신호에 대하여 직교성을 가지도록 변환을 인위적으로 가하여 LMS 알고리즘의 한계를 극복한다. 제안한 알고리즘의 성능 향상은 시스템식별 모델을 통하여 그 수렴 속도의 개선을 확인하며 또한 시변 환경 하에서 적응 필터의 시변 추적 능력을 통해 보여 진다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권7호
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• pp.225-230
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• 2017

건축학 핵심 역량을 강화하기 위해서는 교과목을 실무 위주로 개편해야할 뿐 만 아니라 건축학 교육 인증에서 요구하는 다양한 역량들을 함양할 수 있도록 여러 가지 비교과 프로그램을 개발하고 학생들에게 제공하여야 한다. 본 논문에서는 D 대학에서 구축한 역량 기반 교과-비교과 융합교육시스템에 대해 살펴봄으로써 학생들의 자발적인 비교과 활동 참여율을 높이고 궁극적으로 대학에서 비교과 교육을 활성화하기 위한 방안을 제시하였다. 또한 건축학 전공 재학생과 지역의 건축 설계사 대표들을 대상으로 설문조사를 실시하여 비교과 활동이 건축학 교육과 학생의 진로에 미치는 영향을 살펴보았다. 대학의 융합교육시스템은 학생들이 비교과 활동에 적극 참여하게 하였고, 건축학 학습역량에도 크게 기여하는 것으로 나타났으며, 설문조사 결과 공모전 참여와 자격증 취득 프로그램과 같이 창의성 역량 함양 비교과 활동이 가장 효과적인 것으로 나타났다.

• 문화기술의 융합
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• 제7권4호
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• pp.369-376
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• 2021

본 연구의 목적은 평생교육교수자의 교수역량 강화를 위한 코칭모델을 개발하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위하여 평생교육교수자들이 진행하고 있는 다양한 교수방법에 대한 역량과 운영실태, 코칭과 관련한 문헌 자료를 조사 및 분석하였다. 그리고 평생교육 현장에서 10년 이상 근무한 현장전문가들을 대상으로 교수역량에 대해 심층면담을 진행하였다. 이러한 연구결과는 매트릭스 분석을 통하여 평생교육교수자의 교수역량을 코칭모델을 개발하였다. 첫째, 문헌연구에 의하면 제4차 산엽혁명시대가 요구하는 새로운 패러다임의 학습자 중심의 평생교육프로그램 운영을 요구하고 있으며, 교수자의 역량을 강화하는 방법으로 코칭역량을 제시한다. 코칭역량으로 평생교육교수자는 평생교육 관련 직업인으로서 평생교육 성인학습자를 가르치는 자신의 일에 대한 가치와 목적과 목표달성 등을 위하여 비전 설정, 목표세우기, 사명선언서 작성, 코칭기술, 코칭과정 진행, 장애물 관리, 코칭 교수법등의 역량을 제시한다. 둘째, 평생교육 현장전문가들이 요구하는 평생교육 교수역량을 모델에 적용함으로 평생교육 교수역량강화를 위한 모델을 학습자 중심으로 디자인할 수 있다. 평생교육 현장전문가들은 평생교육 전문지식 습득, 소통역량, 성인학습자 이해, 대인관계 능력, 프로그램 개발이 필요하다고 주장하고 하였다. 셋째, 평생교육교수자의 교수역량강화를 위한 코칭모델은 진입, 진행, 총평, 환류의 프로세스과정에서 제시하는 단계별 평생교육교수자 교수역량을 충분히 습득하고 실행하는 것이다. 총평 단계가 끝나면 환류를 통하여 평생교육교수자 자신이 평생교육교수자로 추구하는 코칭역량을 바탕으로 한 평생교육교수자의 교수역량을 새롭게 개발하고 발전시켜 나가는 것을 제안하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.73-76
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• 2001

It is well-known that the convergence rate gets worse when an input signal to an adaptive filter is correlated. In this paper we propose a new adaptive filtering algorithm that makes the convergence rate highly improved even for highly correlated input signals. By introducing an orthogonal constraint between successive input signal vectors, we overcome the slow convergence problem caused by the correlated input signal. Simulation results show that the proposed algorithm yields highly improved convergence speed and excellent tracking capability under both time-invariant and time varying environments, while keeping both computation and implementation simple.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제2권1호
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• pp.36-39
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• 2004

In this paper, a method of improving the learning speed and convergence rate is proposed to exploit the advantages of artificial neural networks and neuro-fuzzy systems. This method is applied to the XOR problem, n bit parity problem, which is used as the benchmark in the field of pattern recognition. The method is also applied to the recognition of digital image for practical image application. As a result of experiment, it does not always guarantee convergence. However, the network showed considerable improvement in learning time and has a high convergence rate. The proposed network can be extended to any number of layers. When we consider only the case of the single layer, the networks had the capability of high speed during the learning process and rapid processing on huge images.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제34권1호
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• pp.1-14
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• 2010

The innovative intelligent fuzzy weighted input estimation method which efficiently and robustly estimates the unknown time-varying input force in on-line is presented in this paper. The algorithm includes the Kalman Filter (KF) and the recursive least square estimator (RLSE), which is weighted by the fuzzy weighting factor proposed based on the fuzzy logic inference system. To directly synthesize the Kalman filter with the estimator, this work presents an efficient robust forgetting zone, which is capable of providing a reasonable compromise between the tracking capability and the flexibility against noises. The capability of this inverse method are demonstrated in the input force estimation cases of the plate structure system. The proposed algorithm is further compared by alternating between the constant and adaptive weighting factors. The results show that this method has the properties of faster convergence in the initial response, better target tracking capability, and more effective noise and measurement bias reduction.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제19권2호
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• pp.120-129
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• 2021

In this study, the effect of a telecommunication company's safety management system on workers' safety awareness and safety behavior was empirically verified. The main findings are as follows: First, among the factors of the telecommunication company's safety management system, the management supervisor's capability and level of industrial accident investigations were found to have a significant positive effect on workers' safety awareness. Second, workers' safety awareness was observed to exert a significant positive effect on their safety behavior. Third, among the factors of the telecommunication company's safety management system, the management supervisor's capability and industrial accident investigations were found to have a significant positive effect on the safety behavior of workers. Fourth, although the telecommunications safety management system factors, such as management supervisors' capability and industrial accident investigations, were found to have a positive effect on workers' safety awareness, they had no mediated effect on workers' safety behavior through safety awareness.