Purpose - The purpose of this study is to investigate the relationship that is found to exist between the technology-based self-service convenience orientation factor and the factors of convenience and quality. Research design, data, and methodology - The questionnaire was developed by using the modified and supplementary questions that were examined in previous studies. We used the SPSS/PC 18.0 and lisrel 8.3 statistical packages to analyze the results of the research. For validating the research hypothesis and structural relationship of the research model, path analysis was used in this study. Results - The ease of use exerted a significant influence on the four dimensions. Information had a significant influence on transaction, benefit, and post-benefit convenience. Control had a significant influence on five dimensions. Conclusions - This study suggests that technology-based self-service convenience is classified into five multi-dimensional levels. Further, the study reveals that control, ease of use, and information are important variables in order to increase convenience. Therefore, for improving technology-based self-service convenience, it is important to improve the control, ease of use, and information variables.
Purpose - As consumers' needs for purchasing fresh and safe food have been bigger in Korea, their interest in local food is also growing recently. So, the number of local food stores has been increased from 3 in 2012 to 103 in 2015. Local food stores should operate a business responding consumers' needs in order that local food stores are not to be a one-time fad. Therefore, the purpose of this study is to analyze the characteristics of consumers who use a local food store and provide helpful implications to design a strategy for sustainable growth of local food store. Research design, data, and methodology - In this study, Probit model was used for empirical analysis in order to examine the effect of purchase choice attributes of agricultural products, consumer's satisfaction, and their demographic factors upon the intention to use a local food store. After estimating coefficients of the probit model, marginal effects were calculated as a standard normal, and cumulative distribution is differentiated with respect to explanatory variables. To collect the data, questionnaire survey was carried out with the consumers using the local food store (Youngjin Nonghyup near to Jeonju city located in Jeollabuk-do). Result - The data analysis found that the more consumers are satisfied with local food store, the higher intention they have to use the local food store. In addition, it was known that the factors related to quality of agricultural products and shopping convenience among the purchase choice attributes have a considerable impact on the purchase intention of a local food store. In demographic factors, income was turned out to be an important factor affecting purchase intention of local food. Such a result supports the hypothesis that high income consumers are likely to purchase local food, which is based on the inference that consumers who have a high income tend to pursue wellbeing life. Futhermore, information delivery, through a reputable media source among general factors, was known to play an important role in forming an intention to purchase local food. According to the analysis of marginal effects, probability of purchase intention of a local food store is increased by 11.4%, if a monthly average income of a household is above 4.5 million Won(Korean currency). If purchasing satisfaction with local food stores is high, the probability of purchase intention would be increased by 24.1%. Likewise, such a probability goes up by 8.7%, 5.8%, respectively as an increasing one unit of quality of agricultural products and shopping convenience of local food stores, respectively. Conclusion - For attaining sustainable growth in a local food store, it is considered necessarily to establish a proper store operation system to meet consumers' needs, especially for quality and shopping convenience of local food. Moreover, as it was found that appropriate communication through media source has a positive effect on the intention to use local food store, PR activity seems to be necessary to expand the consumers' demands for local foods.
Purpose - During the last two years, convenient stores (CS) are emerging as one of the most fast-growing retail trades in Korea. The goal of this work is to forecast and to analyze sales at CS using ARIMA-Intervention model (IM) and exponential smoothing method (ESM), together with sales at supermarkets in South Korea. Considering that two retail trades above are homogeneous and comparable in size and purchasing items on off-line distribution channel, individual behavior and characteristic can be detected and also relative superiority of future growth can be forecasted. In particular, the rapid growth of sales at CS is regarded as an everlasting external event, or step intervention, so that IM with season variation can be examined. At the same time, Winters ESM can be investigated as an alternative to seasonal ARIMA-IM, on the assumption that the underlying series shows exponentially decreasing weights over time. In case of sales at supermarkets, the marked intervention could not be found over the underlying periods, so that only Winters ESM is considered. Research Design, Data, and Methodology - The dataset of this research is obtained from Korean Statistical Information Service (1/2010~7/2016) and Survey of Service Trend of Korea Statistics Administration. This work is exploited time series analyses such as IM, ESM and model-fitting statistics by using TSPLOT, TSMODEL, EXSMOOTH, ARIMA and MODELFIT procedures in SPSS 23.0. Results - By applying seasonal ARIMA-Intervention model to sales at CS, the steep and persisting increase can be expected over the next one year. On the other hand, we expect the rate of sales growth of supermarkets to be lagging and tied up constantly in the next 2016 year. Conclusions - Based on 2017 one-year sales forecasts for CS and supermarkets, we can yield the useful information for the development of CS and also for all retail trades. Future study is needed to analyze sales of popular items individually such as tobacco, banana milk, soju and so on and to get segmented results. Furthermore, we can expand sales forecasts to other retail trades such as department stores, hypermarkets, non-store retailing, so that comprehensive diagnostics can be delivered in the future.
Since discount stores should be operated mostly by the non-human resources regarding the natural characteristics of the business, it is possibly said that their physical environments have been extremely significant. This study attempts to develop the measurement items and construct factors which are especially relevant to the physical environments of the discount stores and examine how the customer satisfaction and intention influence on these construct factors. These provide a useful framework for understanding the problems of measuring and evaluating the physical environments of discount stores. The final factor analysis for each construct factors resulted as four factors, and two categories(amenity and convenience) represented the characteristics of same construct such as the visibility. Then convenience is eliminated, and an attempt was made to add the new variable what is called the visibility. As a result, final construct factors that would be used in this study are made of four items; amenity, accessibility, POP and visibility. This study utilizes the LISREL 8.12 to evaluate the validity of factor structures and measurement model involving the physical environment in discount store. Finally, for the success of the projects, I think that it is necessary to provide comprehensive efforts continuously.
This study focused on the attribution factors affecting customers' satisfaction and revisit behaviors related to ice cream stores. For this study, 180 ice cream consumers who were patrons of ice cream franchise stores were randomly selected. Among them, 31 did not completed the survey. Therefore, a total of 149 survey questionnaires were analyzed for the results. All results were carried out using the frequency, factor analysis, cross tabs, and regression procedure of the SPSS 10.0 package. The results indicated that customers who visit ice cream stores $2{\sim}3$ times per month have a preference for a particular ice cream store. Determinant factors for ice cream specialty stores were summarized as the extensiveness of the menu, advertisements and familiarity, economical benefits, convenience inside the store, location and accessibility, and kindness. Among these, four factors (extensiveness of menu, advertisement and reputation, economical benefits, location and accessibility) significantly affected the level of customer satisfaction.
Baby boomers who have rebuilt the Korean economy over the last half a century are now transitioning into a silver generation who are over 65 years of age. New silver consumers are qualitatively and quantitatively different from the previous generation and are considered to be 'the single most consumption-leading generation.' The number of new silver consumers using department stores and traditional markets has increased. SPSS ver. 21.0 was used with the methods of frequency analysis, t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), device master record test, and regression analysis. This research studies consumer satisfaction of new silver consumers on department stores and traditional markets among retailing. The improvement of the parking environment is the most urgent issue for traditional markets because the long-term assessments of parking areas indicate that it is necessary to provide improved convenience for consumers. Salesman satisfaction has improved and consumer satisfaction ranks salesman satisfaction high for traditional markets; however, price satisfaction is low and the distribution system should be improved to supply products at a lower price. Salesman and price satisfaction should be improved at depart stores. Traditional markets should also promote consumer satisfaction through consistent management to make consumers trust information in regards to quality control and production and distribution; in addition, department stores should increase consumer satisfaction by maintaining store systems such as product diversification and display, cleanness, and atmosphere.
Traditional department stores have been struggling to attract customers for several years. Many retail stores have closed in recent years, even before the COVID-19 pandemic. The reinvention of in-store shopping value and experience is imperative to attract customers and reinvigorate retail business. The purpose of this study was to discover which in-store components can improve customer experiences and loyalty while also identifying dissatisfaction issues in consumer experiences in department stores. The data was collected from two consumer groups-luxury department store (Selfridges) customers and mid-market department store (Debenhams) customers-to identify the types of value and experiences they seek most often. The findings showed that to enhance their store patronage, Debenhams should reposition their brand image in a way that allows customers to connect with their self-image and lifestyle by improving efficiency and convenience and prioritizing the utilitarian and social value types. By contrast, Selfridges should enhancetheir store atmosphere, visual merchandising and sensory experiences by maximizing slow retailing experiences and emphasizing the aspirational self-concept image for symbolic and hedonic value. This research uncovered the existence of numerous overlappingvalue dimensions, each of which contributed to the enhancement of the others. Several young customers expressed their support for ecologically responsible, cost-effective second-hand luxury products. Instead of focusing merely on conventional value dimensions, department retailers should determine how environmental and ethical objectives can be fulfilled. This study explained how department stores can craft their in-store environments to appeal to their customers' preferred value types to ensure success in a competitive market.
Purpose - This study aims to develop and empirically test a multi-dimensional service convenience scale with the dimensions and measurement items of service convenience perceived by Korean consumers in retail contexts. Research design, data, and methodology - The study adopts the framework suggested by Berry et al. (2002) and conceptualizes service convenience as a second-order reflective construct comprising 31 items. Three department store chains (Hyundai, Lotte, and Shinsegae) and three discount store chains (E-mart, Homeplus, and Lotte Mart) were involved 510 valid responses were used for the empirical testing. Results - The measurement model is acceptable for internal consistency, convergent validity, and discriminant validity. Further, the structural model results show that service convenience is positively related to satisfaction. Results of the rival model comparison indicate that the proposed second-order factor model provides a better fit to the data than both the five-factor and the one-factor model. Conclusions - The multi-dimensional, second-order conceptualization of service convenience is robustly supported. This study provides psychometrically valid scales to measure service convenience in retail contexts as conceptualized by Berry et al. (2002).
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.12
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pp.1297-1309
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2012
This study examined the effects of "me-model" body-size discrepancy on consumer's shopping mood, store satisfaction, and intention to revisit two types of online apparel stores (one featuring thin models and one featuring average-sized models). A convenience sample of women (n = 528) participated. Structural equation modeling was used to analyze the data. Participants who were thinner or similar to the models indicated positive shopping moods, a high level of online store satisfaction, and intended to revisit the stores when compared to participants who were larger than the models. Participants preferred the 'average-sized' model. This preference was attributed to the familiarity of the model and ability to effectively evaluate merchandise. The results revealed how models can influence apparel consumers in an online context.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.05a
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pp.122-125
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2005
The results analyzing the interior space of optician's store for application of VMD are as follows. The optician's stores tend to utilize their space not just for one function, but for multiple purposes. It is becoming bigger in size and is showing that it is spending more space for marketing purposes. In the future, optical store needs to provide convenience for the customers and as a Semi-Medical space, in order to receive trust, it needs to have Test-area, Work-area, improvement in environment, and of course, a comfortable space where the customers can sit back and relax. Taking a look at the features of design, the colors and the use of materials in domestic areas has been somewhat restricted. But international areas has been using diverse colors and materials for bright and comfortable atmosphere. Now, the optician's stores has to produce various atmosphere through different and brilliant colors and materials from other stores to be more efficient and to be highly competitive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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