Carbon neutrality is emerging as a new paradigm for the international society by transiting from climate change to climate risk. This study proposes evaluation methods for the carbon reduction contribution of climate-related national R&D projects in order to introduce a green budget system in the agricultural sector. We considered the domestic and foreign green budget systems and classified national R&D projects into positive, negative, and neutral from the perspective of carbon reduction. The results of this study propose three methods to estimate the monetary costs and carbon benefits by adopting the framework for the economic evaluation of national R&D projects conducted by the Rural Development Administration. These methods support to evaluate the potential contribution to carbon reduction of national R&D projects in the agricultural sector. Finally, the proposed methods were tested and verified for the efficiency and validity of evaluating carbon reduction contribution. These evaluation methods of the carbon reduction contribution can be used as a basic methodology for the pre-budget calculations of national R&D projects and the contribution for the greenhouse gas reduction budget.
This study investigates the effects of the purpose of fishery firms' social contributions on consumers' purchase intention as a mediator or their fishery firms' brand evaluation. We surveyed 300 consumers in order to empirically test the suggested relationship. The purpose of fishery firms' social contributions was divided into social contribution activities and public interest marketing strategies. Fishery firms' brand evaluation was divided into three aspects including brand awareness, brand image, and brand loyalty. The results showed that the purpose of fishery firms' social contributions significantly affect consumers' purchase intention, brand loyalty as well as brand image except brand awareness. Fishery firms' brand evaluation significantly affect consumers' purchase intention. This study suggests that social contribution activities and public interest marketing strategies are essential for the positive brand evaluation of fishery firms.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제28권6호
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pp.117-132
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2021
Based on the core value of the Q&A community, the contribution of knowledge and information has a great impact on users' community evaluation. As a small social group, the relationships and interactions among community members are quickly formed through information technology. As such, the cognitive evaluation of the relationship between community members will have an impact on the intention of information contribution. This research builds on the previous research based on the social exchange theory and establishes a dual model of swift guanxi in examining the relationship between guanxi and continuous knowledge contribution. In the current study, 305 survey questionnaires were used and 249 valid questionnaires were used for analysis. The analysis results are as follows: First, information support has a positive impact on dedication-based swift guanxi. While hypothesis between information support and constraint-based swift guanxi was not be supported. Second, emotional support has a positive impact on the formation of swift guanxi from a dual perspective. Third, the swift guanxi from the dual perspective has a positive impact on the intention of continuous knowledge contribution. Finally, although personal involvement has an adjustment effect, it is a downward adjustment effect, hypotheses are not supported. The current study offers theoretical and practical implications in field of knowledge management, specifically knowledge contribution in the virtual community.
In this paper, we propose a new batter evaluation model that reflects the skill of the opponent pitcher in Korean professional baseball. The model consists of evaluation factors such as Run Value, Contribution Score and Ball Consumption considering the pitcher grade. These evaluation factors are calculated as different data. In order to include the evaluation factors having different characteristics into one model, each evaluation factor is weighted and added. The genetic algorithms were used to calculate the weights, and the data were based on the 2016 records of Korea Professional Baseball and the salary data of the players of 2017. As a result of calculation of the weight, the weight of the Run Value was high and the weight of the Contribution Score was very low. This means that when calculating the annual salary, it reflects much of the expected score according to the batting result of the batter. On the other hand, the contribution score indicating the degree to which the batting result contributed to the victory of the team according to the state of the economy is not reflected in the salary or point system.
The purpose of this study is to find the differences between the husband's and wife's satisfaction of home life. This study is also to compare and analyze some empirical influence on life satisfaction of husband and wife according to home socio-demographic variables and subjective evaluation of economic level including their perception levels of home economics circumstance. The major results are as follows; 1. The husband's score of life satisfaction shows signifcantly more than wife's score that is his score is 3.36 and her score is 3.19. 2. The variables which affect couple's life satisfaction are the perception of resource adequacy the perception of the adequacy of household income, the evaluation level of resource contribution and the perception of level of living relative to others. The most influential variable of the husband is the perception of resource adequacy, while the most influential variable of the sife is the evaluation level of resource contribution. 3. The result of the relative contribution for the variables of life satisfaction are as follows. The explanation of husband's sociodemographic variable is 11.5% if variable of subjective evaluation of economic level is added the explain power is 34.1%(increase, 22.6% (p<0.001)) The explanation of wife's socio-demographic variable is 9.8% If variable of subjective evaluation of economic level is added the explanation is 41.2% (increase 31.4% (p<0.001)).
This research aims to verify individual and organizational factors that will affect knowledge sharing, especially in research & development organizations with a premise that knowledge sharing is one of the most important factors of successful knowledge management. Many factors which are supposed to affect knowledge sharing arc empirically investigated in this research : individual factors ((1)self esteem (2)expected contribution), organizational factors ((3)top management's will, (4)accessibility of knowledge management system (5)validity of evaluation & reward knowledge sharing, (6)trust, (7)open communication). As a result, it is found that 'expected contribution' among individual factors and 'open communication' and 'validity of evaluation & reward' among organizational factors are highly correlated with knowledge sharing. These findings suggest that enhancement of perceived expected contribution among employees and building cultures of open communication and effective evaluation & reward system for knowledge sharing will contribute to activation of knowledge sharing in the research and development organizations.
Geometric and thermal errors are key contributors to the errors of a computer numerically controlled turning center. A planar error synthesis model is obtained by synthesizing 11 geometric and thermal error components of a turning center with homogeneous coordinate transformation method. This paper shows the sensitivity analysis on the temperature change, the confidence evaluation on the uncertainty Of measurement systems, and the error contribution analysis from the planar error synthesis model. Planar error in the z direction was very sensitive to the temperature change. and planar errors in the x and z directions were not affected by the uncertainty of measurement systems. The error contribution analysis ,which is applicable to designing a new turning center, was helpful to find the large error components which affect planar errors of the turning center.
지식경영을 도입함에 있어서 조직 구성원들의 자발적인 지식 공유활동을 활성화시키기 위해서는 무엇보다도 구성원들의 동기유발 방식을 변화시킬 필요가 있다. 이를 위해 지식 기여에 대한 공정한 평가와 적절한 보상체계의 수립은 매우 중요하다. 이 연구에서는 지식경영을 도입한 국내 기업체 및 전문 연구기관에서의 지식 기여에 따른 평가와 보상과 관련한 문헌분석 및 실제 사례분석을 토대로 지식 기여에 대한 바람직한 평가 및 보상 모형, 즉 가설을 설정하였다. 아울러 설정된 가설을 토대로 한국원자력연구소를 대상으로 설문조사를 실시함으로써 전문 연구기관에서의 지식 기여에 대한 평가 및 보상에 대한 구성원들의 반응도를 조사 분석하였다. 본 연구의 분석결과는 지식경영을 도입하고자 하는 전문 연구기관에서 매우 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
As product development process becomes complex, it becomes more important for engineering students to experience collaborative product development. Especially the collaboration experience based on Product Data Management (PDM) systems is useful, since participants are likely to use the same environment for their professional product development. However, instructors have difficulties to evaluate contribution of each participant to their projects during the practices, since it is hard to trace personal activities for collaborative design processes. To solve this problem, this study suggests a data-driven objective method that analyses product data accumulated in PDM databases to evaluate numerically calculated contributions of participants to their class projects. As a result, the quantitative measures provided by the data-driven analysis with qualitative measures for project results can improve the fairness and quality of evaluation of contributions of participants to collaborative projects. This study implemented the proposed evaluation method with an information system and discussed the result of the application of the system to product development practices.
In this research, the comprehensive evaluation model of IS(information systems) for public sectors is theoretically constructed through reviewing and integrating previous IS evaluation-related research. This model is hypothesized to consist of five sectors(System Sector, User Sector, Organization and Management Sector, Resource Management Sector and Strategic Contribution Sector), ten evaluation items belonging to these five evaluation sectors, and sixty two evaluation indices for these ten evaluation items. The results of empirical analyses to test the validity of the research model show that the evaluation sectors turn out to be the same ones as proposed in the hypothetical model. The evaluation items(System Quality, Information Quality, Service Quality) in System Sector proves to be consistent with the hypothetical model. However, in case of User Sector, two evaluation items(Perceived Usefulness and User Satisfaction) which are included in the hypothetical model are found to be merged into one item(User Satisfaction). And, it is shown that four evaluation items such as the Efficiency of Internal Process, Customer Satisfaction, Organizational Innovation, and the Degree of Informatization competence improvement are included in Organization and Management Sector, differently from the research model in which the items, Organizational innovation and the Degree of Informatization competence improvement, are not divided. As a final result, sixty two evaluation indices that comprise all the evaluation items belonging to five sectors are found to be reduced to fifty seven ones through factor analyses, criterion-related validity tests and reliability analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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