Characterizing inflammation and fibrosis in Crohn's disease (CD) is necessary to guide clinical management, but distinguishing the two remains challenging. Novel ultrasound (US) techniques: contrast-enhanced US (CEUS) and shear wave elastography (SWE) offer great potential in evaluating disease activity in pediatric patients. Three patients ages 16 to 20 with known CD underwent CEUS and SWE to characterize bowel wall inflammation and fibrosis. Magnetic resonance enterography, endoscopy, or surgical pathology findings are also described when available. The patients' disease activity included acute inflammation, chronic inflammation with stricture formation, and a fibrotic surgical anastomosis without inflammation. CEUS was useful in determining the degree of inflammation, and SWE identified bowel wall fibrosis. Used together these techniques allow for better characterization of the degree of fibrosis and inflammation in bowel strictures. With further validation CEUS and SWE may allow for improved characterization of bowel strictures and disease flares in pediatric patients suffering from CD.
Ultrasonic imaging is the most widely modality among modern imaging device for medical diagnosis. Nevertheless, medical ultrasound images suffer from speckle noise and low contrast. In this paper, we propose probabilistic edge map for ultrasound image edge enhancement using automatic alien algorithm. The proposed method used applied speckle reduced ultrasound imaging for edge improvement using sequentially acquired ultrasound imaging. To evaluate the performance of method, the similarity between the reference and edge enhanced image was measured by quantity analysis. The experimental results show that the proposed method considerably improves the image quality with region edge enhancement.
For efficient and accurate diagnosis of ultrasound images, appropriate time gain compensation(TGC) and dynamic range(DR) control of ultrasound echo signals are important. TGC is used for compensating the attenuation of ultrasound echo signals along the depth, and DR controls the image contrast. In recent ultrasound systems, these two factors are automatically set by a system and/or manually adjusted by an operator to obtain the desired image quality on the screen. In this paper, we propose an algorithm to find the optimized parameter values far TGC and DR automatically. In TGC optimization, we determine the degree of attenuation compensation along the depth by dividing an image into vertical strips and reliably estimating the attenuation characteristic of ultrasound signals. For DR optimization, we define a novel cost function by properly using the characteristics of ultrasound images. We obtain experimental results by applying the proposed algorithm to a real ultrasound(US) imaging system. The results verify that the proposed algorithm automatically sets values of TGC and DR in real-time such that the subjective quality of the enhanced ultrasound images may be sufficiently high for efficient and accurate diagnosis.
Background: To compare the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) qualitative and quantitative analysis in the identification of breast tumor lumps. Materials and Methods: Qualitative and quantitative indicators of CEUS for 73 cases of breast tumor lumps were retrospectively analyzed by univariate and multivariate approaches. Logistic regression was applied and ROC curves were drawn for evaluation and comparison. Results: The CEUS qualitative indicator-generated regression equation contained three indicators, namely enhanced homogeneity, diameter line expansion and peak intensity grading, which demonstrated prediction accuracy for benign and malignant breast tumor lumps of 91.8%; the quantitative indicator-generated regression equation only contained one indicator, namely the relative peak intensity, and its prediction accuracy was 61.5%. The corresponding areas under the ROC curve for qualitative and quantitative analyses were 91.3% and 75.7%, respectively, which exhibited a statistically significant difference by the Z test (P<0.05). Conclusions: The ability of CEUS qualitative analysis to identify breast tumor lumps is better than with quantitative analysis.
Yoo, Seon Woo;Ki, Min-Jong;Doo, A Ram;Woo, Cheol Jong;Kim, Ye Sull;Son, Ji-Seon
The Korean Journal of Pain
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제34권3호
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pp.339-345
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2021
Background: Ultrasound-guided caudal epidural injection (CEI) is limited in that it cannot confirm drug distribution at the target site without fluoroscopy. We hypothesized that visualization of solution flow through the inter-laminar space of the lumbosacral spine using color Doppler ultrasound alone would allow for confirmation of drug distribution. Therefore, we aimed to prospectively evaluate the usefulness of this method by comparing the color Doppler image in the paramedian sagittal oblique view of the lumbosacral spine (LS-PSOV) with the distribution of the contrast medium observed during fluoroscopy. Methods: Sixty-five patients received a 10-mL CEI of solution containing contrast medium under ultrasound guidance. During injection, flow was observed in the LSPSOV using color Doppler ultrasonography, following which it was confirmed using fluoroscopy. The presence of contrast image at L5-S1 on fluoroscopy was defined as "successful CEI." We then calculated prediction accuracy for successful CEI using color Doppler ultrasonography in the LS-PSOV. We also investigated the correlation between the distribution levels measured via color Doppler and fluoroscopy. Results: Prediction accuracy with color Doppler ultrasonography was 96.9%. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were 96.7%, 100%, 100%, and 60.0%, respectively. In 52 of 65 patients (80%), the highest level at which contrast image was observed was the same for both color Doppler ultrasonography and fluoroscopy. Conclusions: Our findings demonstrate that color Doppler ultrasonography in the LS-PSOV is a new method for determining whether a drug solution reaches the lumbosacral region (i.e., the main target level) without the need for fluoroscopy.
Kim, Hyoung-Seop;Ishikawa, Seiji;Kato, Kiyoshi;Tsukuda, Masaaki;Matsuoka, Jun-nosuke
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.248-251
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1995
Nowadays, the internal images of a human body can be easily provided by the ultrasound imaging, the X-ray CT, or the MRI device, among which the ultrasound imaging device has good resolution for soft tissues of a human body compared with the other devices. Furthermore, the use of ultrasound imaging devices will increase in future especially in the obstetrics, territory, since it does not give harm to the human body. Although several techniques have been investigated until now in order to extract organs from ultrasound images, very few of them have achieved satisfactory results because of low contrast and high noise nature of images. This paper proposes a technique for automatic extraction of the gall bladder area from ultrasound images. The proposed technique first extracts a small reliable area of a gall bladder from an ultrasound image employing smoothing, binarization, expanding and shrinking, and labeling, and then expands the area referring to the binarized version of the original image. The technique is examined its performance by real ultrasound images of a gall bladder and satisfactory results are obtained. Some problems to be solved are discussed finally.
Background: Shoulder joint injection is currently performed under fluoroscopic or computed tomography scan guidance. We performed this study to determine if an ultrasound guided shoulder joint injection through rotator cuff interval would have clinical usefulness. Methods: A total of 17 volunteers [12 women, 5 men; mean age 28 yr (23-32 yr)] received shoulder joint injection under multilinear ultrasound (5-10 MHz). Volunteers were positioned supinely on a table with their arm in a neutral position. The anterior shoulder region of the patient was sterilized using povidone iodine. A 24 gauge needle was introduced and directly visualized in real time as it passed obliquely from the skin surface to the inferior space of the biceps tendon. If there was little or no resistance to the injection, a contrast media (omnipaque) was injected and checked fluoroscopically. Results: Ultrasound guided shoulder joint injection through rotator cuff interval was successful in all cases. The average time taken for the procedure was $27.5{\pm}16.5sec$. The vertical distance from skin to the inferior space of the biceps tendon was $1.6{\pm}0.4cm$ and the distance of needle from the skin to the inferior space of biceps tendon was $2.8{\pm}0.6cm$. The procedure was well tolerated by all volunteers. Conclusions: Ultrasound guided shoulder joint injection through rotator cuff interval is an effective, rapid, and easy-to-perform injection technique. Ultrasound guided injection enables exact needle placement and avoids the use of both ionizing radiation and iodinated contrast material.
Liquid whole egg (LWE) was subjected to high hydrostatic pressure (HHP), a consecutive combination of nisin and HHP (nisin-HHP), or a consecutive combination of ultrasound and HHP (ultrasound-HHP), and functional properties of processed LWE were compared to those of raw LWE. Little changes in foaming and emulsifying properties were observed by the application of HHP alone and the combined process of nisin and HHP. In contrast, ultrasound-HHP combination resulted in significant changes in color, foaming, and emulsifying properties. The maintenance of functional properties after HHP treatment agreed with expectation, because the HHP processing condition had been selected where minimal rheological changes had occurred.
Although various ophthalmic imaging methods, including fundus photography and optical coherence tomography, have been applied for effective diagnosis of ocular diseases with high spatial resolution, most of them are limited by shallow imaging penetration depth and a narrow field of view. Also, many of those imaging modalities are optimized to provide microscopic anatomical information, while functional or cellular information is lacking. Compared to other ocular imaging modalities, photoacoustic imaging can achieve relatively deep penetration depth and provide more detailed functional and cellular data based on photoacoustic signal generation from endogenous contrast agents such as hemoglobin and melanin. In this paper, array-based ultrasound and photoacoustic imaging was demonstrated to visualize pigmentation in the eye as well as overall ocular structure. Fresh porcine eyes were visualized using a real-time ultrasound micro-imaging system and an imaging probe supporting laser pulse delivery. In addition, limited photoacoustic imaging field of view was improved by an imaging probe tilting method, enabling visualization of most regions of the retina covered in the ultrasound imaging.
The present study aims to investigate the feasibility of using a simple nonlinear acoustic method for the assessment of bone status and osteoporosis in trabecular bone. Correlations of linear and nonlinear ultrasound parameters with the apparent bone density were obtained in 32 bovine femoral trabecular bone samples. Highly significant positive correlations were observed between the apparent bone density and the two linear ultrasound parameters, the speed of sound (SOS) and the normalized broadband ultrasound attenuation (nBUA), with Spearman's correlation coefficients of r = 0.85 and 0.77. In contrast, the apparent bone density was found to be negatively correlated with the nonlinear ultrasound parameter introduced in the present study, the logarithmic difference between the power spectrum levels of the fundamental frequency and the second harmonic (PSL1-PSL2), with the highest correlation coefficient of r = -0.92. These results suggest that the PSL1-PSL2, in addition to the SOS and the nBUA, may be useful for the assessment of bone status and osteoporosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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