A comparison of the analytical data obtained by three $k_0$-NAA software programs was carried out using both the airborne particulate matter collected from an urban site and the certified reference materials of the air filter and urban dust to evaluate the performance of the analysis. The individual $k_0$-NAA standardization methods of three countries, Korea, China and Vietnam which had been modified from the well established $k_0$-program were used for the comparative analysis. The measured concentrations of 30 elements from the two kinds of air samples based on this software were in agreement with each other within about 20% analytical error except for a few elements. By contrast, the results of China and Vietnam were moderately higher than that of Korea due to a systematic error associated with the detection efficiency, gamma peak analysis and geometric effect.
Background: Previous epidemiologic studies on the association between energy intake and endometrial cancer risk have only generated contradictory results. The role of energy intake in endometrial carcinogenesis thus remains unclear. To quantitatively assess the potential association between energy intake and endometrial cancer, a meta-analysis of case-control and cohort studies was here conducted. Materials and Methods: Eligible studies were retrieved via both computerized searches and review of references. Fixed-or random-effect models were used to summarize the estimates of OR with 95%CIs. Stratified analyses on study design, region and macronutrients' calorie were performed. Results: Sixteen studies met the inclusion criteria of the meta-analysis. No association between total energy intake and endometrial cancer was observed in either overall group (OR=1.11, 95%CI 0.92-1.30) or subgroups stratified by study design and region. In the specific macronutrients' calorie analysis, higher fat energy intake was found to be associated with increased endometrial risk (OR=1.72, 95%CI 1.12-2.32) while energy from carbohydrate and protein was not related to endometrial cancer risk. Conclusions: Our analysis did not support that total energy intake is related to endometrial cancer risk, in contrast to fat energy.
The purposes of this study are to identify quality factors of knitwears, to find out important attributes of knitwears quality, and to find attributes of knitwears quality which improvement are required. College students in the Seoul district participated in the study, a convenience sampling method was used. A questionnaires was arranged with three separates subject sections, importance degree of knitwears quality, satisfaction degree of purchased knitwears, and demographic factors. Data from 280 questionnaires were used for the statistical analysis. For data analysis, factor analysis, paired-samples t-test and multiple response frequency were conducted. The results were as follows. Knitwears quality factors were classified into six subdivisions by factor analysis; physical functions, yarn and fabric properties, fit, symbol, aesthetic, and usefulness. Quality attributes in purchasing knitwears were considered importantly in order of design, textures, color, price, size, and shape stability, etc. Among quality attributes on knitwears, there were significant differences in importance degree and satisfaction degree; important degree was higher than satisfaction degree to six factors on knitwears quality. Especially, in graph according to gap analysis, physical function and symbol were included in IV area, attributes that attention, required of quality improvement. In contrast, yarn and fabric properties, fit, aesthetic, and usefulness were included in I area, strengths, maintained presently quality levels.
The wide application of various integrated location-based services (LBS social) and tourism application (app) has generated a large amount of trajectory space data. The trajectory data are used to identify popular tourist attractions with high density of tourists, and they are of great significance to smart service and emergency management of scenic spots. A hot spot analysis method is proposed, based on spatial clustering of trajectory stop points. The DBSCAN algorithm is studied with fast clustering speed, noise processing and clustering of arbitrary shapes in space. The shortage of parameters is manually selected, and an improved method is proposed to adaptively determine parameters based on statistical distribution characteristics of data. DBSCAN clustering analysis and contrast experiments are carried out for three different datasets of artificial synthetic two-dimensional dataset, four-dimensional Iris real dataset and scenic track retention point. The experiment results show that the method can automatically generate reasonable clustering division, and it is superior to traditional algorithms such as DBSCAN and k-means. Finally, based on the spatial clustering results of the trajectory stay points, the Getis-Ord Gi* hotspot analysis and mapping are conducted in ArcGIS software. The hot spots of different tourist attractions are classified according to the analysis results, and the distribution of popular scenic spots is determined with the actual heat of the scenic spots.
본 연구는 전산화단층촬영에서 간 질환의 자동 인식으로 질감특징분석(texture feature analysis. TFA) 알고리즘을 제안하고자 하였으며, 간세포암(Hepatocellular carcinoma. HCC)에 대한 컴퓨터보조진단(computer-aided diagnosis. CAD) 시스템을 설계하고, 제안하는 각 알고리즘의 성능을 평가하고자 하였다. HCC 영상에서 분석영역($40{\times}40$ 픽셀)을 설정하고 각 부분영상에 통계적 특징을 이용한 6가지 TFA 파라메터(평균 밝기, 평균 대조도, 평탄도, 왜곡도, 균일도, 엔트로피)비교하여 간세포암 인식률(recognition rate)을 구하였다. 결과적으로 TFA는 간세포암 인식률을 나타내는 척도로 유의함을 알 수 있었으며 6가지 파라메터에서 균일도가 가장 인식률이 높았으며 평균 대조도, 평탄도, 왜곡도가 비교적 높았고 평균 밝기와 엔트로피는 상대적으로 낮은 인식률을 나타내었다. 이와 관련하여 높은 인식률을 보인 알고리즘(최대 97.14%, 최소 82.86%)을 간세포암 영상의 병변을 판별하여 임상의 조기 진단을 보조하여 치료를 시행한다면 진단의 효율성이 높아 질 것으로 판단되었으며, 향후 효율적이고 정량적인 분석을 추가함으로써 질병인식의 일반화에 대한 기준 연구가 필요 할 것으로 사료되었다.
Insulin-like growth factor-binding protein-3 (IGFBP3) has been identified as a putative tumor suppressor with multifunctional roles in the IGF axis. Recently, there have been a growing body of studies investigating the relation between the IGFBP3 A-202C polymorphism, circulating IGFBP3 and prostate cancer risk, but their outcomes varied leading to controversy. Hence, it is necessary to perform a meta-analysis covering all eligible studies to shed a light on the association of IGFBP3 A-202C and cancer risk. Finally, we included a total of 11 relevant articles between 2003 and 2010 covering 14 case-control studies including 9,238 cases and 8,741 controls for our analysis. Our results showed that A-202C was a marginal risk factor of prostate cancer (allele contrast: OR=1.08, 95% CI :1.01-1.16; dominant model: OR=1.11, 95% CI :1.01-1.22; heterozygote codominant model: OR=1.11, 95% CI :1.03-1.18; homozygote contrast: OR=1.19, 95% CI :1.03-1.37). Stratification analysis revealed that sample size and control source were two major heterogeneous meta-factors especially in the recessive model (source: Population-based control group :p=0.30,I2=16.7%, Hospital-based control group: p=0.20, I2=30.3%; sample size: Small: p=0.22,I2= 32.8%, Medium: p=0.09,I2=48%, Large p=0.60,I2=0.0%); However, contrary to previous findings, no significance was found in racial subgroups. No significant publication bias was found in our analysis. Considering the robustness of the results and the discrepancy among some studies, there might be some unsolved confounding factors, and further more critical large studies are needed for confirmation.
본 연구에서는 이미지 감상자가 선호하는 화질의 객관적 평가 항목들의 범위를 구체화하고 실제 이미지를 기반으로 화질의 선호도를 측정하는 방식을 따랐다. 즉, 무기준법(No-Reference)을 기반으로 하고 화질 평가 요소를 다이내믹 레인지, 컬러, 콘트라스트로 규정하였다. 샘플 사진 수집은 인터넷 갤러리에서 추천수 30회 이상을 기준으로 감상자들이 선호하는 풍경사진 200장의 이미지를 선정하였다. 그리고 세 가지 객관적 화질 평가 항목에 의한 정규분포분석을 통하여 총점을 백점 기준으로 환산하여 최종적으로 예상되는 화질의 선호도를 측정하였다. 본 실험에서 적용한 실제 사진 샘플의 다이내믹 레인지 측정값은 10 stop, LAB 평균은 L:54.7, A:2.96, B:-15.84, RSC 콘트라스트는 376.9로 나타났다. 총 200장 샘플 사진의 정규분포 z값은 다이내믹 레인지가 0.21, LAB 평균이 LAB 평균이 L:0.15, A:0.38, B:0.13, RSC 콘트라스트가 0.08을 나타냈다. 표준정규분포 표에서 위의 z값이 나타날 확률을 상위 백분율로 나타내면 실제 사진 샘플의 다이내믹 레인지는 8.32%, LAB 평균은 LAB 평균은 L:5.96%, A:14.8%, B:5.17%, RSC 콘트라스트는 3.19%를 나타낸다. 즉 화질 평가 모형에 사용된 실제 사진 샘플의 상위 백분율을 100점으로 환산한 다이내믹 레인지는 91.68점, LAB 평균은 91.36점, RSC 콘트라스트는 96.81점이다. 따라서 세 가지 객관적 화질 평가 항목에 의한 총점의 평균은 94.99점으로 나타낼 수 있었다. 즉 본 연구에서 제안한 화질 측정 모형을 통하여 실제 사진 샘플에 대한 선호도를 수치적으로 측정할 수 있었다. 이와 같은 연구를 통하여 이미지 감상자가 선호하는 화질의 재현 성능 범위를 구체화하고 예상되는 화질의 선호도를 수치화하는 실용적인 연구 결과를 제안하였다.
본 연구는 X선 진단장치의 고압정류방식이 그리드 성능을 측정하는 선택도(selectivity)와 대조도 향상능력(contrast improvement ability : K factor)에 미치는 영향을 분석하고자 산란선 함유율을 측정하였다. 정류방식이 서로 다른 X선발생장치를 대상으로 각 장치의 관전압과, 관전류량을 측정하여 출력선량의 정확도를 측정 및 교정한 후 각 장치별 노출조건을 동일하게 설정하고 형광량계를 이용하여 아크릴을 투과한 X선의 산란선 함유율을 측정하였다. Grid 미사용 시 피사체를 투과한 X선의 산란선 함유율 측정 결과는 단상정류방식장치에서 가장 낮은 함유율(34.158%)이 측정되었고, 인버터 정류방식(37.043%)과 삼상24피크 정류방식(37.447%)은 산란선 함유율이 증가하였다. 각 장치들의 산란선 함유율 차이는 최저 0.404%에서 최고 3.289%의 차이를 보였다. 8:1 Gird 사용 시 피사체를 투과한 X선의 산란선 함유율을 측정한 결과는 단상정류방식장치에서 가장 낮은 함유율(18.258%)로 측정되었고, 인버터정류방식(25.502%)과 삼상24피크정류방식에서 산란선 함유율(24.217%)이 증가하였다. 그리드 선택도에 따라 단상정류방식과 정전압(인버터와 삼상24피크)정류방식에서 산란선함유율의 차이는 최저 1.285%에서 최고 7.244%의 차이를 보였다. 통계분석 결과 단상정류방식 및 정전압정류방식에서 대조도 향상계수(K factor)에서도 유의한 차이를 보였다. 결론적으로 그리드 선택도와 대조도 향상계수는 정전압정류방식보다는 단상전파방식에서 모두 증가하여 그리드의 사용으로 선택도 향상과 대조도의 개선효과가 증가함을 알 수 있었다.
International Journal of Reliability and Applications
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제2권3호
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pp.209-240
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2001
Computer-based simulation and analysis is used extensively in engineering for a variety of tasks. Despite the steady and continuing growth of computing power and speed, the computational cost of complex high-fidelity engineering analyses and simulations limit their use in important areas like design optimization and reliability analysis. Statistical approximation techniques such as design of experiments and response surface methodology are becoming widely used in engineering to minimize the computational expense of running such computer analyses and circumvent many of these limitations. In this paper, we compare and contrast five experimental design types and four approximation model types in terms of their capability to generate accurate approximations for two engineering applications with typical engineering behaviors and a wide range of nonlinearity. The first example involves the analysis of a two-member frame that has three input variables and three responses of interest. The second example simulates the roll-over potential of a semi-tractor-trailer for different combinations of input variables and braking and steering levels. Detailed error analysis reveals that uniform designs provide good sampling for generating accurate approximations using different sample sizes while kriging models provide accurate approximations that are robust for use with a variety of experimental designs and sample sizes.
In the companion paper, a simple but effective analysis procedure termed an Improved Modal Pushover Analysis (IMPA) is proposed to estimate the seismic capacities of multi-span continuous bridge structures on the basis of the modal pushover analysis, which considers all the dynamic modes of a structure. In contrast to previous studies, the IMPA maintains the simplicity of the capacity-demand curve method and gives a better estimation of the maximum dynamic response in a bridge structure. Nevertheless, to verify its applicability, additional parametric studies for multi-span continuous bridges with large differences in the length of adjacent piers are required. This paper, accordingly, concentrates on a parametric study to review the efficiency and limitation in the application of IMPA to bridge structures through a correlation study between various analytical models including the equivalent single-degree-of-freedom method (ESDOF) and modal pushover analysis (MPA) that are usually used in the seismic design of bridge structures. Based on the obtained numerical results, this paper offers practical guidance and/or limitations when using IMPA to predict the seismic response of a bridge effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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