• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
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• pp.579-582
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• 1997

The two dimnesional echocardiography is widely used to evaluate regional wall motion abnormaility, because of its abilities to depict left ventricluar wall motion. A new method, color kinesis is a technology or echocardiographic assessment of left ventricular wall motion. In this paper, we proposed a algorithm or color kinesis which is based on acoustic quantification and automatically detects endocardial motion during systole on a frame-by-frame basis. The echocardiograms were obtained in the short-axis views in normal subjects. Automated edge detection and endocardial contour tracing algorithm was applied to each frames, quantitative analysis based on segmentation was performed, and pre-defined color overlays superimposed on the gray scale images. Segmental analysis of color kinesis provided automated, quantitative diagnosis of regional wall motion abnormality.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제1권3호
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• pp.409-417
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• 1994

고도행렬로부터 등고선을 추출하는데 있어, 가장 중요한 문제는 하나의 격자에 네개의 통과점이 발생하는 이상 상황(degenerate case)의 해결이다. 본 논문은 이상 상황 검사와 다음점 결정을 동시에 수행하는 방법을 기술한다. 이 방법은 최소 횟수 의 배열 인덱싱을 필요로 한다. 또한 통과점을 모서리점의 높이차에 따라 LOWER/ HIGHER로 표시하고, 이 정보를 이용하여 보다 적은 횟수의 배열 인덱싱을 필요로하는 방법을 제안한다. 그리고 통과점을 표시하고 이들을 추적하기에 적합한 자료구조를 구체적으로 기술한다.

• 대한전기학회논문지
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• 제37권8호
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• pp.579-587
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• 1988

일반적인 한글 자동 인식 방법은 세선화 과정을 통한 문자의 골격 추추르 기본자소의 분리 및 인식과정으로 이루어진다. 그러나 이 방법은 복잡한 세선화 과정이 필요하고 잡음에 민감하여 전처리 과정에서는 많은 처리가 필요하며 인식과정에서는 복잡성을 피할 수 없다. 본 연구에서는 고딕체 한글의 기본자소들이 윤곽선의 방향 성분들로서 표현이 가능함을 보이고, 복잡한 세선화 과정이 필요없는 윤곽선 방향 성분들의 추출 방법을 보이며, 추출된 윤곽선 방향 성분들로 한글 문자를 자동인식하는 방법을 제안하였다. 구성된 시스템은 전처리 과정이 매우 간단하며, 잡음에 민감하지도 않고 한글 문자의 윤곽선 방향 성분들을 매우 빠르게 추출하였다. 패턴이 인식 과정도 문자열 패턴매칭 방법으로 대치되어 매우 빠르고 정확하게 한글 문자를 인식해 내었다. 인식율은 92%정도 되었다.

• 한국추진공학회지
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• 제12권2호
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• pp.33-39
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• 2008

초음속 연소에서 혼합 효율을 높이면서 전압력 손실을 줄일 수 있는 혼합기에 관한 연구가 수십 년동안 진행되어 왔으며, 본 논문에서는 이를 만족할 수 있는 새로운 개념의 혼합기를 고안하여 그 성능을 수치해석을 통하여 분석하였다. 후면 계단 혼합기를 비교 대상으로 압력과 등밀도선, 유선구조를 분석하였다. 공동이나 탭에서 발생하는 충격파가 후류로 전파되는 것과 달리, 벤트 혼합기의 구멍에서 발생하는 충격파는 벤트 혼합기 끝단에서 형성되는 팽창파에 의해 전파되지 못하며, 후류부의 재순환 영역으로 인해 경계층이 증가하며 이로 인해 후면 계단 방식에 비해 약한 충격파가 형성된다. 따라서 충격파로 인한 전압력 손실을 줄일 수 있으며, 구멍을 통한 공기 유입은 다수의 재순환 영역을 형성하여 혼합 효율을 증대시킨다. 또한 후류부에서 유동 흐름이 전반적으로 안정화되는 것을 볼 수 있다.

• 한국의류산업학회지
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• 제18권4호
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• pp.468-476
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• 2016

Recent advancements in optics technology enable us to realize fast scans of hands using two-dimensional (2D) image scanners. In this paper, we propose an automatic hand measurement system using 2D image scanners for customized glove production. To develop the automatic hand measurement system, firstly hand scanning devices has been constructed. The devices are designed to block external lights and have user interface to guide hand posture during scanning. After hands are scanned, hand contour is extracted using binary image processing, noise elimination and outline tracing. And then, 19 hand landmarks are automatically detected using an automatic hand landmark detection algorithm based on geometric feature analysis. Then, automatic hand measurement program is executed based on the automatically extracted landmarks and measurement algorithms. The automatic hand measurement algorithms have been developed for 18 hand measurements required for custom-made glove pattern making. The program has been coded using the C++ programming language. We have implemented experiments to demonstrate the validity of the system using 11 subjects (8 males, 3 females) by comparing automatic 2D scan measurements with manual measurements. The result shows that the automatic 2D scan measurements are acceptable in the customized glove making industry. Our evaluation results confirm its effectiveness and robustness.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.54-61
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• 2008

This paper proposes a new algorithm for detecting and recognizing overlapped objects among a stack of arbitrarily located objects using a signature representation scheme. The proposed algorithm consists of two processes of detecting overlap of objects and of determining the boundary between overlapping objects. To determine overlap of objects, in the first step, the edge image of object region is extracted and those areas in the object region are considered as the object areas if an area is surrounded by a closed edge. For each object, its signature image is constructed by measuring the distances of those edge points from the center of the object, along the angle axis, which are located at every angle with reference to the center of the object. When an object is not overlapped, its features which consist of the positions and angles of outstanding points in the signature are searched in the database to find its corresponding model. When an object is overlapped, its features are partially matched with those object models among which the best matching model is selected as the corresponding model. The boundary among the overlapping objects is determined by projecting the signature to the original image. The performance of the proposed algorithm has been tested with the task of picking the top or non-overlapped object from a stack of arbitrarily located objects. In the experiment, a recognition rate of 98% has been achieved.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.191-197
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• 2013

방사선과 의사들은 CT 및 MRI 스캐너로부터 얻어진 인체의 단면 영상을 연속적으로 보고 실제 3차원적으로 인체가 어떻게 구성되어 있는지를 상상하여 병변을 구별하는데, 의학영상을 이용한 인체 장기의 3차원 시각화는 2차원 형태의 인체 단면 영상들을 복잡한 알고리즘이나 고성능의 컴퓨팅 파워를 사용하여 실제 인체와 같이 3차원으로 재구성하여 보여준다. 단면 영상의 추적, 관심영역의 표시 및 추출등과 같은 2차원 영상분석은 시간이 많이 소모되고, 주관적일 수가 있으며, 수작업인 관계로 빈번한 에러가 발생하는 단점을 가지는데, 이와 같은 2차원 의료 영상 분석의 단점을 보완하기 위해 의학영상처리 기술과 접목한 3차원 의료 영상의 시각화는 필수적이라 할 수 있다. 명암값 임계치 방법, 영역확장(region growing) 방법, 윤곽선(contour) 추출 방법 및 변형모델(deformable model) 방법을 사용하여 인체의 각 장기를 분리하였으며, 텍스쳐분석(texture analysis)을 통하여 고안된 특징자를 이용하여 암 부분을 인식하는데 사용하였고, 원근투영(perspective projection) 및 볼륨 데이터의 표면을 렌더링하기 위해 마칭큐브(marching cube) 알고리즘을 사용하였다. 인체 및 분리된 장기에 대한 3차원 시각화는 방사선치료계획(radiation treatment planning), 외과 수술계획, 모의수술, 중재적(interventional)시술 및 영상유도수술(image guided surgery)에 효과적으로 사용될 수 있다.

• Radiation Oncology Journal
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• 제30권2호
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• pp.70-77
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• 2012

Purpose: To evaluate the patterns of tumor shape and to compare tumor volume derived from simple diameter-based ellipsoid measurement with that derived from tracing the entire tumor contour using region of interest (ROI)-based 3D volumetry with respect to the prediction outcome in cervical cancer patients treated with concurrent chemotherapy and radiotherapy. Materials and Methods: Magnetic resonance imaging was performed in 98 patients with cervical cancer (stage IB-IIIB). The tumor shape was classified into two categories: ellipsoid and non-ellipsoid shape. ROI-based volumetry was derived from each magnetic resonance slice on the work station. For the diameter-based surrogate "ellipsoid volume," the three orthogonal diameters were measured to calculate volume as an ellipsoid. Results: The more than half of tumor (55.1%) had a non-ellipsoid configuration. The predictions for outcome were consistent between two volume groups, with overall survival of 93.6% and 87.7% for small tumor (<20 mL), 62.9% and 69.1% for intermediate-size tumor (20-39 mL), and 14.5% and 16.7% for large tumors (${\geq}$40 mL) using ROI and diameter based measurement, respectively. Disease-free survival was 93.8% and 90.6% for small tumor, 54.3% and 62.7% for intermediate-size tumor, and 13.7% and 10.3% for large tumor using ROI and diameter based method, respectively. Differences in outcome between size groups were statistically significant, and the differences in outcome predicted by the tumor volume by two different methods. Conclusion: Our data suggested that large numbers of cervical cancers are not ellipsoid. However, simple diameter-based tumor volume measurement appears to be useful in comparison with ROI-based volumetry for predicting outcome in cervical cancer patients.

• 한국의류학회지
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• 제33권12호
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• pp.1853-1861
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• 2009

의류산업에서의 신체치수는 소비자의 만족감에 영향을 미치는 중요한 요인으로 인식되고 있다. 최근 IT기술의 발달로 인해 소비자의 다양한 욕구에 반응하기 위한 맞춤주문형 의류시스템 연구가 국내외적으로 많이 이루어지고 있으며, 특히 개인별 신체치수를 얻기 위한 다양한 방법들이 연구되고 있다. 본 연구는 2차원적인 3장(전면, 측면, 후면)의 이미지 캡처를 이용하여 이미지의 표준화를 위한 변환, 외곽선 추적, 키노드 추출 과정으로 계산된 데이터를 원형 3차원 인체 형상 데이터에 대조하여 모델링을 변화시키는 프로세스를 통해 상하길이, 둘레데이터 및 인체 형상 데이터를 간편하게 획득하는 시스템을 개발하여 시스템 구현을 통한 정확성을 평가하였다.

• 대한방사선치료학회지
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• 제2권1호
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• pp.81-85
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• 1987

It has been evident since 1972 that computed tomography(CT) can play an important role in treatment and managment of the cancer patients as four steps; diagnosis, satging Treatment and follow-up. In this paper, we intended to investigate the availability of CT scan and treatment planning computer in 700 cancer patients who have undergone radiation therapy at the division of radiation therapy, Kangnam St. Mary's Hospital, Catholic Medical College between Mar. 1983 and Dec. 1985. The result were as follow; 1. Of 700 irradiated cancer patients, 342 patients ($48.9\%$) were performed CT scan prior to radiation therapy. 2. The distribution of lesions in 342 patients having CT scans was like this; CNS (83 of 104 patients, $79.8\%$), abdomen (44 of 76 patients, $57.9\%$), pelvis (100 of 188 patients, $53.2\%$) etc. in order. 3. The treatment planning computer were used in 280 cancer patients ($40\%$). 4. Of the 280 cancer patients using treatment planning computer, 167 patients ($59.6\%$) applied diagnostic CT scan and remaining 113 patients ($40.4\%$) were made body contour to be used for radiation therapy planning by the treatment planning computer. Authors also made some magnification devices used for small multiformat CT images to magnify into life size, consisting of overhead projector (3M) I.V. stand and mirror. These enabled us to make less errors in tracing the small-sized CT images during input of the anatomical data into the treatment planning computer.