Progress in the LCD industries has been very rapid. Therefore, their manufacturing lines require larger LCD glass-handling robots and more precise path control of the robots. In this paper, we present two practical advanced algorithms for high-precision path generation of an LCD glass-handling robot. One is high-precision path interpolation for continuous motion, which connects several single motions and is a reliable solution for a short robot cycle time. We demonstrate that the proposed algorithm can reduce path error by approximately 91% compared with existing algorithms without increasing cycle time. The second is real-time static deflection compensation, which can optimally compensate the static deflection of the handling robot without any additional sensors, measurement instruments or mechanical axes. This reduces vertical path error to approximately 60% of the existing system error. All of these algorithms have been commercialized and applied to a seventh-generation LCD glass-handling robot.
Purpose: The predominant approach for mitigating inadequate sampling rates has primarily involved bolstering the volume of education. This study aimed to curtail inadequate sampling rates through the implementation of continuous quality improvement (CQI) activities, tailoring effective methods to the unique needs of each institution. Methods: We developed a sample handling guidebook and implemented QI activities to address this issue. Results: These measures resulted in a 4.7% decrease in inadequate sampling rates, concurrently improving knowledge of sample handling and overall nurse satisfaction. We addressed the root causes of inadequate sampling before laboratory pre-processing by: 1) focusing on systematic rather than erratic errors through CQI activities, 2) revising the sample handling guide, and 3) delivering face-to-face education based on the specific needs of the nursing department. These changes resulted in an additional 0.6% decrease in the inadequate sampling rate. Conclusion: This study demonstrates that the implementation of CQI activities based on evidence derived from a multifaceted causal analysis significantly reduced the inadequate sampling rate compared to previous studies.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.121-132
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2021
This study analyzed the effect of the extracurricular activity management system on user satisfaction. For this purpose, the effects of content, navigation, screen frame, design, interaction, and error handling factors on user satisfaction were analyzed. A survey was conducted on 321 students of K University located in Chungcheongbuk-do, and the research results based on the survey contents are as follows. First, content, navigation, screen frame, interactivity, and error handling, which are major elements of the extracurricular activity management system, showed statistically significant results. Second, interactivity and error handling were found to have the greatest influence on the factors affecting user satisfaction of the extracurricular activity management system. In this study, it was found that the interaction of the whole system including contents is important for continuous improvement of the extracurricular activity management system, and that it has a positive effect on user satisfaction when prompt error handling is possible.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1699-1706
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2015
The purpose of this study is to induce a indicator related to the response, handling and management which are appeared on each step of business enforcement in housing reconstruction projects. Then, it aims to appropriately and reasonably resolve the conflicts of reconstruction business with relevant subjects. These projects physician satisfaction and continual business was going to have the impact that any analysis of the structure in an evaluation. In addition, this study analyzes the impact structure on the business satisfaction and a intention for continuous business through this evaluation. This study sets a operational hypothesis in order to verify the relationship between the variables. then, it creates the structural model by using the Smart PLS 3.0. After analyzing the impact structure by using total 252 samples, this study adopts the final hypothesis which shows (+) path coefficient as set in the hypothesis and test statistic above 1.65. In result, six out of the nine hyphothesis are adopted. then, The 'Response to conflict' which affects the 'Management to conflict(H1)' has a path coefficient of 0.618. In addition, the 'Handling to conflict' which affects the 'Management to conflict(H2)' has a path coefficient of 0.150. The 'Handling to conflict' which affects the satisfaction of 'business' has a path coefficient of 0.101. and the 'management to conflict' which affects the satisfaction of 'business(H7)' has a path coefficient of 0.644. In addition, the 'Intention for continuous business(H8)' shows a path coefficient of 0.258. Finally, The satisfaction of 'business' which affects the 'intention for continuous business(H9)' has a path coefficient of 0.391.
In this paper, we studied about AGVs modeling and material handling automation simulation using a virtual AGV. The proposed virtual AGV model that operates independently each other is based on a real AGV. Continuous straight-line and workstation model using vector drawing method that could easily, rapidly work system modeling are suggested. Centralized traffic control, which could collision avoidance in intersection and should not stop AGV as possible, and algorithm for detour routing which performs when another AGV is working in pre-routed path are proposed. The traffic control and the algorithm have been proved efficiently by simulation.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.12
no.7
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pp.688-696
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2000
A scheme for fault detection on the subsystem level is presented. The method uses analytical redundancy and consists in generating residuals by comparing each measurement with an estimate computed from the reference models. In this study regression neural network models are used as reference models. The regression neural network is memory-based feed forward network that provides estimates of continuous variables. The simulation result demonstrated that the proposed method can effectively detect faults in an air handling unit(AHU). The results show that the regression models are accurate and reliable estimators of the highly nonlinear and complex AHU.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.13
no.12
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pp.1288-1296
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2001
A scheme for on-line fault detection and diagnosis of an air-handling unit is presented. The fault detection scheme uses residuals which are generated by comparing each measurement with analytical redundancies computed from the reference models. In this paper, artificial neural networks (ANNs) are used to estimate analytical redundancy and to classify faults. The Lebenburg-Marquardt algorithm is used to train feed forward ANNs that provide estimates of continuous states and diagnosis results. The simulation result demonstrated that the ANNs can effectively detect and diagnose faults in the highly non-linear and complex HVAC systems.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.67-73
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2010
This study began the study by instructing enterprises to change Batch Production into U-Line. This study suggested TPS U-Line building model process and applied it to some of their product line. By connecting concerned process elements into continuous operations. Outside orders were also switched to inside operations and executed in continuous operations, thereby about 100Km of transit distance became zero Km, Production lead Time was incredibly reduced. After all, 90% of Production Lead Time, 50% of handling fault, 3/4 of workers decreased and Productivity per Person enhanced which involves improving Batch Production into Continuous Production and applies it to the real world, so that small and medium enterprises can consult this study if the company is willing to make an improvement to their product line.
The quality of the buckwheat bread made with previously heated ($55^{\circ}C$) and cooled buckwheat flour 0dough with the addition of ascorbic acid(AA) or/and sodium stearoyl lactylate(SSL) was evaluated . With heat treatemtn , handling property of dough and grain of the bread crumb were markedly improved and stickiness of the dough decreased . The optimum resting time to produce the best loaf volume and grain was found to be 3hr for both unheated and heated doughs. Heat treated dough showed higher dough expansion rate during fermentation than unheated dough, even though heated dough had lower loaf volume, probably because of an improper oven spring. Increase in shortening of dough formula from 3% to 5% improved loaf volume without improvement of handling property. With the addition of 100 ppm AA or/and 0.5% SSL, loaf volume and crumb grain were improved for both unheated and heated doughs.Microscopic analysis of a mixed dough by scanning electron microscope (SEM) showed that heated dough had a continuous network whereas unheated dough was discontinuous. The addition of AA and SSL gave the dough a more continuous network whereas unheated dough was discontinuous . The addition of AA and SSL gave the dough a more continuous structure with strengthened strands or interactions between the starch granule and protein. Therefore, it appears that the presence of continuity in heated buckwheat breadwheat bread dough is related to the improved loaf volume and crumb grain without dough stickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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