Globally, civil infrastructures are deteriorating at an alarming rate caused by overuse, overloading, aging, damage or failure due to natural or man-made hazards. With such a vast network of deteriorating infrastructure, there is a growing interest in continuous monitoring technologies. In order to provide a true distributed sensor and control system for civil structures, we are developing a Structural Nervous System that mimics key attributes of a human nervous system. This nervous system is made up of building blocks that are designed based on mechanoreceptors as a fundamentally new approach for the development of a structural health monitoring and diagnostic system that utilizes the recently developed piezo-fibers capable of sensing and actuation. In particular, our research has been focused on producing a sensory nervous system for civil structures by using piezo-fibers as sensory receptors, nerve fibers, neuronal pools, and spinocervical tract to the nodal and central processing units. This paper presents up to date results of our research, including the design and analysis of the structural nervous system.
Chen, Yu Yi;Jan, Jinn Ke;Tsai, Meng Lin;Ku, Chun Ching;Huang, Der Chen
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.515-528
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2012
The aim of this article is to provide a study on the issue of inventory inaccuracy and to show the manner in which RFID technology can improve the inventory management performance. The objective of inventory control is to monitor the stock flow of merchandises in order to understand the operating profit and loss. A proper mechanism of inventory control could be made to help the profitability. As RFID is applied to inventory control, it can improve efficiency, enhance accuracy and achieve security. In this paper, we introduce the evolution of different mechanisms of inventory control with RFID system-counting method, collect-all method, and continuous monitoring method. As for improving the accuracy of inventory check during business hours, continuous monitoring is the solution. We introduce the infrastructure of the RFID inventory management system based on M2M architecture can make the inventory be efficiently monitored with instant warnings.
A 33-year-old man presented to the plastic surgery department for foreign body removal 1 month after the insertion of a continuous glucose monitoring (CGM) sensor (Dexcom G5) in the left upper arm. The patient had used the CGM system for 5 years, and the insertion was done in the usual manner. The entire sensor wire was visible on simple radiography and ultrasonography. In the operating room, and the sensor wire was identified in the intermuscular septum and removed. No foreign body reaction or inflammatory signs were found around the CGM, and the extracted wire measured 2.5 cm. Thus, it was assumed that the whole sensor wire was detached from the transmitter, not fractured. No remnant foreign body was observed on follow-up simple radiography.
Continuous monitoring of heart rates and respiratory rates for newborns or infants is very important since the abnormal breathing and heart problems can threaten the life of newborns or infants. A noncontact baby monitoring system based on a Doppler radar and an air mattress was designed. The Doppler radar was used to acquire respiratory signals and the air mattress was employed to obtain heart rates. The performance of the designed system was evaluated using a commercialized infant simulator ($Simbaby^{TM}$) and a respiration belt transducer was used to measure respiration rates as a reference. Results for respiratory rates revealed that the correlation coefficients between I-and Q-channel and the respiration belt were 0.84 and 0.91 and the mean ${\pm}$ standard deviations of errors between them were $1.66{\pm}1.92$ (bpm) and $0.88{\pm}1.65$ (bpm). Heart rates showed that the correlation coefficient between air mattress and set value of the simulator was 0.73 and the mean ${\pm}$ standard deviation of errors between them was $1.09{\pm}3.45$ (bpm). These results indicate that the designed system holds the potential as an effective monitoring tool for continuous monitoring heart rates and respiratory rates of newborns or infants.
An ubiquitous healthcare monitoring system for elderly person at home was designed for continuous healthy monitoring of elderly person or patients. Human vital signals, such as ECG and body temperature, were monitored by terminal PC or PDA via ECG and temperature sensor nodes on the patient's body. From the ECG data, the heart rate, tachycardia, bradycardia and arrhythmia were diagnosed on the terminal PC or PDA to assist doctor's or nurse's aid or patient itself to monitor the patient's condition and give medical examination. Artificial judgement support system was designed in server computer and the system support a doctor or nurser for management or treatment of the patient. This system can be applied to vital signal monitoring system for solitude elderly person at self house or home health care service part. And this ubiquitous healthcare system can reduce the medical expenses in coming aging or aged society.
Jiyoung Min;Young-Soo Park;Tae Rim Park;Yoonseob Kil;Seung-Seop Jin
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.28
no.3
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pp.66-73
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2024
Stay-cable is one of the most important load carrying members in cable-stayed bridges. Monitoring structural integrity of stay-cables is crucial for evaluating the structural condition of the cable-stayed bridge. For stay-cables, tension and damping ratio are estimated based on modal properties as a measure of structural integrity. Since the monitoring system continuously measures the vibration for the long-term period, data acquisition systems should be stable and power-efficiency as the hardware system. In addition, massive signals from the data acquisition systems are continuously generated, so that automated analysis system should be indispensable. In order to fulfill these purpose simultaneously, this study presents an autonomous cable monitoring system based on domain-knowledge using IoT for continuous cable monitoring systems of cable-stayed bridges. An IoT system was developed to provide effective and power-efficient data acquisition and on-board processing capability for Edge-computing. Automated peak-picking algorithm using domain knowledge was embedded to the IoT system in order to analyze massive data from continuous monitoring automatically and reliably. To evaluate its operational performance in real fields, the developed autonomous monitoring system has been installed on a cable-stayed bridge in Korea. The operational performance are confirmed and validated by comparing with the existing system in terms of data transmission rates, accuracy and efficiency of tension estimation.
A continuous and reliable electrical energy supply is the objective of any power system operation. A transmission line is the part of the power system where faults are most likely to happen. This paler describes the use of wavelet transform for analyzing power system fault transients in order to determine the fault location. Synchronized sampling was made possible by precise time receivers based on GPS time reference, and the sampled data were analyzed using wavelet transform. This paper describes a fault location monitoring system and fault locating algorithm with GPS, DSP processor, and data acquisition board, and presents some experimental results and error analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.07b
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pp.1175-1178
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2004
On-line partial discharge(PD) monitoring system has been developed to monitor in operating large motor stator insulations. This system makes use of remote diagnosis techniques for the evaluation of PD activity in the control center of thermal power plant. This system can be remotely accessed via a modem to build database, analyze status and interpret the pattern of PD activity. A personnel computer is generally connected to ten motors to continuous measurement of the PD activity. The test data can be easily interpreted by a maintenance staff. For assessing the condition of stator winding in motors, this system ensures a reliable measurement and accurate estimation. Capacitive couplers used for on-line PD measurement have been 80pF. The maximum PD magnitude(Qmax), PD pattern and normalized quantity number(NQN) were performed by this system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.667-670
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2007
Wellness monitoring is a growing area that will benefit from the use of wearable computing systems. The purpose of this study is to implement the wearable ECG monitoring system for ubiquitous healthcare. This paper presents a prototype wearable wellness monitoring system capable of measuring, transmitting and analyzing continuous ECG data. The hardware system allows data to be transmitted wirelessly from chest belt type sensors to a server PC using Zigbee. We conducted experiments using the system for ECG monitoring and medical screening tests and present preliminary data and results.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.5
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pp.702-712
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2016
A wrist watch type wearable cardiovascular monitoring device is proposed for continuous and convenient monitoring of the patient's cardiovascular system. For comprehensive monitoring of the patient's cardiovascular system, the concurrent electrocardiogram (ECG) and arterial pulse wave (APW) sensor front-end are fabricated in $0.18{\mu}m$ CMOS technology. The ECG sensor frontend achieves 84.6-dB CMRR and $2.3-{\mu}Vrms$-input referred noise with $30-{\mu}W$ power consumption. The APW sensor front-end achieves $3.2-V/{\Omega}$ sensitivity with accurate bio-impedance measurement lesser than 1% error, consuming only $984-{\mu}W$. The ECG and APW sensor front-end is combined with power management unit, micro controller unit (MCU), display and Bluetooth transceiver so that concurrently measured ECG and APW can be transmitted into smartphone, showing patient's cardiovascular state in real time. In order to verify operation of the cardiovascular monitoring system, cardiovascular indicator is extracted from the healthy volunteer. As a result, 5.74 m/second-pulse wave velocity (PWV), 79.1 beats/minute-heart rate (HR) and positive slope of b-d peak-accelerated arterial pulse wave (AAPW) are achieved, showing the volunteer's healthy cardiovascular state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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