There are several ways to assess the value of personal data, but there is no standard for evaluating data value. In the case of medical my data utilization platform services, it was found that when the platform company received the user's consent and received data for the purpose of data utilization, an average of about 4,000 credits was paid per user as compensation. As in the previous case, the value of personal information is mainly measured based on the value of each individual, not on specific items of personal information. However, as the number and type of personal information increases, the value of personal information must be measured by type. This study focuses on measuring the value of unstructured personal information, especially images, and proposes standards for unstructured personal information. By measuring the value of images, we will be able to help platform companies set credit standards for compensation per person when providing data and support objective and reasonable pricing when selling B2B data.
본 논문의 목적은 양분선택질문형 비시장가치평가법을 통한 편익추정에 사용되는 제 함수의 적합성 여부를 검증하기 위해 사용될 수 있는 방법론들을 비교 검토하는 것이다. 여가수렵의 환경적 요인의 변화에 따른 편익추정에 사용된 함수의 적합성을 판단하기 위해 변이계수접근법, 함수설정 오류 테스트, 그리고 비모수접근법 등이 각 함수에 적용되었다. 결과에 따르면, 편익추정에 이용된 세 가지 로짓함수(선형, 로그, 쉐어모형) 모두 적합한 것으로 판정되었다. 주어진 함수형태에 적용된 세 방법론간에 밀접한 일치성을 보였으며 경우에 따라서는 상호보완적이라는 함축성을 보이기도 하였다 이와 같은 결론은 로짓함수로부터 추정된 값들에 Krinsky-Robb 시뮬레이션을 이용하여 구축한 신뢰구간의 함수간 비교를 통해서도 확인되었다. 주어진 환경 시나리오에 대해 각 함수로부터 도출된 평균 추정치의 신뢰구간이 모두 충분히 중복되었기 때문에 편익추정과 관련하여 함수형태간에 유의적 차이가 없음이 입증된 것이다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.11
no.1
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pp.107-120
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2004
The purposes of this study are to analyze economic value of science technology information for each distribution center First, the total economic value of each distribution center based on the value of time can be estimated to be 714,384,529 won, which can be compared with that of KISTI's 85,674,153,126 won. Second, the total economic value of each distribution center based on addition time can be estimated to be 1,426,344,558,446 won. And KISTI's 173,915,322,076 won appears to be the highest one as a single unit. Third, the study results can provide an objective standard for the policies of KISTI based on the data collected in this study.
Objectives: This study is aimed to analyze service user's benefit and perceived-outcomes of visiting healthcare. Methods: Using a questionnaire survey we analyzed the subjective service quality and satisfaction of survey respondents. The sampling was designed with socioeconomic characteristics(age, sex, user group et al.), and each respondent (N=1,000) was presented with double-bounded dichotomous choice questions. To measure the value of visiting healthcare, we employed a contingent valuation method. Results: The respondents were satisfied with service and quality on visiting healthcare. And the acceptance-to-pay of respondent's benefit was 50,458 won for each visit and in totality, service user's benefit was 185.9 billion won. Conclusions: It is necessary to invest in visiting healthcare in public health centers.
This study investigated the variability of WTP estimates(i.e. mean or median) with ad hoc assumptions of specific parametric probability distributions(i.e. normal, logistic, lognormal, and exponential distribution) to estimate WTP function using dichotomous choice CV data on mortality risk reduction. From the perspective of policy decision, the variability of these WTP estimates are intolerable in comparison with those of Turnbull nonparametric estimation method which is free from ad hoc distribution assumptions. The Turnbull nonparametric estimation can avoid a kind of misspecification bias due to ad hoc assumption of specific parametric distributions. Furthermore, the WTP estimates by Turnbull nonparametric estimation are robust because the similar estimates are elicited from a dichotomous choice or double dichotomous choice CV data, and the statistically significant WTP estimates can be obtained even though it is not possible by parametric estimation methods. If there are considerable variability among those WTP estimates by parametric estimation methods in condition with no criteria of model adequacy, the mean WTPs from Turnbull nonparametric estimation can be the robust estimates without ad hoc assumptions, which can avoid controversial issues in the perspective of policy decisions.
Evaluation methods are employed in environmental impact assessment to choose between different project site, to determine the required measures to compensate impact and to decide whether the environmental impacts are more important than the social or economic effects of a project. The main obstacles that restrict use of quantitative evaluation method are a Lack of knowledge about the environmental effects (e.g. if impacts on wildlife or landscape amenities are predicted) and the relative importance of economic and social issues compared with nature conservation stability of ecosystem or landscape beauty. In Germany, the most common method for site planning is the "ecological risk analysis". It is a kind of multi-criteria-decision-method based on quantitative and qualitative description and ordinal ranking. The various kinds of "ecological balancing methods" that are more recently developed (within the last decade) to quantify the required amount for compensatory measures instead often use cardinal figures to express the value of ecosystems, the intensity of impacts, the need for additional measures to compensate for long recuperative periods when restoring ecosystems and so on. There are still only a view attempts to quantify decisions between environmental and socio-economic issues. Multicriteria-analysis as well as cost-benifit-analysis was used. Some new approaches which are still in a preliminary status are based on contingent valuation and on calculations for compensatory payments (instead of compensatory measures).
Purpose: This study was to review the previous studies on the 'Willingness to Pay (WTP)' for healthcare services and suggest future implications for nursing research. Methods: Using the scoping review method, we used RISS, KISS, KMbase, Koreamed, PubMed, EMbase, CINAHL as searching engines. According to the selection and exclusion criteria, 40 appropriate studies were selected and analyzed. Results: 24 studies were categorized into medical service field among medical, public health, and nursing service fields. A total of 16 studies were related to healthcare system (policies), 13 studies were to the healthcare intervention, and 11 studies were categorized into the health management. Most of the methods for eliciting WTP (70%) were about a contingent valuation method (CVM), and the use of double bounded dichotomous choice (DBDC) tended to increase. In the nursing field, five WTP studies were identified: two studies published in the early years of 2000, which were conducted on hospital-based home health visit services. Recent studies were mostly about counseling and education by advanced practice nurses (APNs). Conclusion: WTP studies on healthcare services were largely published from the medical fields and health policy areas with the CVM method. In the field of nursing, studies have been conducted on the subject of limited service areas. More active exploration of research topics is required, particularly under the current policy setting, where discussion of the public health insurance fee for nursing practice is essential.
The paper is to estimate willingness-to-pay (WTP) for residential water quality improvement in Busan, using non-parametric approach. There are several significant advantages of non-parametric approach, compared to parametric methods. That is, no probability distribution assumption is necessary so that there are no needs to assume or test goodness of fit, model specification and heteroscedasticity statistically. For the reliability and the validity of contingent valuation method a survey was conducted for 665 respondents, who were sampled by stratified random sampling method, by personal interview method. The result of mean WTP for residential water quality improvement in Busan was estimated to be 3,190 won to 3,331 won per month per household, while median WTP being 1,750 won. Provided that our sample is broadly representative of the Busan's population, an estimate of the annual aggregated benefit of residential water improvement for all Busan households is approximately 50.2 billion won in case of mean WTP or 27.5 billion won in case of median WTP.
Kim, Kyung Hyun;Park, Sangmin;Park, Sungho;Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.1
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pp.17-30
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2018
Currently, the global climate change response paradigm has been changed to a universal response system in which all nations, not the developed countries, participate. Korea has also set a target of 25.9 million tons of transportation greenhouse gas reduction targets by 2030. Korean society is expected to enter the super aging society in 2026. In this study, to reduce the greenhouse gas emissions in public transport and to improve the convenience of transportation vulnerable, we estimate the willingness to pay(WTP) and social benefits assuming that the existing feeder buses are replaced with medium-sized low floor electric buses. To this end, survey was conducted on bus users in the metropolitan area and WTP was estimated by using contingent valuation method(CVM), which is one of the non-market value evaluation methods. As a result of estimation of WTP, the average WTP is 51.4 (won / time person), estimated the economic benefits were 50 million won on weekdays and 40 million won on weekends in Gyeonggi Province in 2014.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.5
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pp.42-52
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2009
Recreational forests are catching on as places for personal development through recreation, association with people, education about nature, mind relaxation and spiritual peace. However, the value and significance of recreational forests with various functions are easily overlooked. Whoever pays fees for admission to facilities are able to enjoy fresh air, a comfortable environment, and space for rest. It should be taken into consideration whether the fee which customers pay is appropriate for the value of nature they are enjoying. This study is involved in giving the right recognition to the value of recreation and environment by estimating economically the value of the environment in which visitors stay, and presenting the appropriate price. The most efficient way to achieve this goal is through an economic approach, which suggests following established research skills and yielding suitable and accurate amounts of money. The environmental value of a recreational forests is estimated through contingent valuation method(CVM), which is chosen among several methods to estimate public facilities because the value of recreational forests has strong characteristics as public facilities which are not traded in the market. The annual recreation value per person of surveyed recreational forests is Willingness To Pay(WTP) with a mean between about 16,000 won and 25,400 won. The recreation value of one recreational forest surveyed is annually between approximately 1.7 billions won and 2.7 billions won. The annual recreation value of 85 national and public recreational forests is presumed to be between about 140 billions won and 230 billions won. The presumed amount of money is the environment in which visitors can enjoy whenever they invest some money and time. Indeed, it is more than that; it provides visitors with a greater sense of satisfaction and the recognition of the preciousness of nature and the environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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