In the Internet-based B2C e-commerce, trust has been recognized as a critical factor to reduce uncertainties, through interacting with a well-known specific shopping mall. In this study, we view customer trust as not a unitary concept but multidimensional one consisted of the trustworthiness of trustee, familiarity with the specific shopping-mall, disposition to trust, and institution-based trust. In this study, first, we considered the trustworthiness of trustee consisted of capability, benevolence, and integrity as one of the major factors to build customer trust on the specific Internet shopping-mall. In the context of the Internet e-commerce, the role of institutional structures is very important to assure the customer trust from the various opportunistic behaviors because of the characteristics of internet-based commerce such as impersonality, the lack of information on the other party, and the transactions with a number of anonymous people. Second, we examined the effect of the institution-based trust built by institutional structures on customer trust. Third, we examined the effect of customer trust and familiarity on retaining customer loyalty. Our findings showed that customer trust and familiarity played a major role in retaining customer loyalty with the specific shopping-mall. In conclusions, we discussed the strategies to build the customer loyalty for maintaining the customer. We suggest customer trust and familiarity for the factors to bind the customer with the specific shopping-mall based on these results.
오늘날 가정은 더 이상 의식주를 해결하는 곳이 아니다. 이제 홈 네트워크는 예전 말이 되었고 가정 내 디지털 가전기기들은 OSGi 나 UPnP등이 확장되어 언제 어디서나 인터넷을 통해 자동 제어되고 있다. 본 연구는 OSGi나 UPnP 확장을 통해 디지털 홈 네트워크 미들웨어를 기본 제공하고 JESS 추론 엔진을 통해 스마트 홈 네트워크를 구성한다. 그리고 휴대용 심전도, 혈압, 맥박, 체온 등의 생체 신호 측정 센서를 통하여 생체 인식 기반 스마트 홈 미들웨어를 제공하여, 사용자가 집에서 머무르는 동안 사용자와 근접하여 사용자가 요구하는 홈 서비스를 예측하여 자동으로 제공해 주며, 제공된 홈 서비스가 사용자에게 미치는 스트레스를 분석하여 사용자가 가장 편안하게 느끼는 홈 서비스를 추천하고 사용자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 사용자의 건강 상태가 나빠지면 자동으로 사용자, 가족 그리고 의사에게 자동으로 알려주는 시스템을 구축한다.
최근에 증강현실 에이전트에 대한 관심의 증가로 인하여, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이나 사용자의 입력에 자율적으로 반응하거나 새로운 형태의 인터페이스로서 이에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만, 기존의 연구들은 에이전트의 반응생성을 위한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경내의 컨텍스트와 실제 및 가상 공간에 존재하는 정보들의 활용 방안에 대한 연구가 부족하였다. 따라서 본 논문에서는 환경 정보와 사용자의 프로파일 정보, 그리고 사용자 중심의 컨텍스트의 활용해서 행동을 선택하고 계획하는 증강현실 에이전트의 행동생성 시스템을 제안하고자 한다. 에이전트의 내부는 Belief-Desire-Intention (BDI) 모델과 계층적 업무 네트워크 (HTN)내 검색을 통해서, 반응적 행동의 시퀀스를 선택한다. 행동의 시퀀스가 기본 행동들만으로 구성이 된 후, 에이전트는 이전 행동 및 입력의 종류에 따라서 행동의 적합성을 판단 및 적응을 수행한 후, 행동을 활성화 시킨다. 제안된 행동 생성 시스템은 행동을 통한 에이전트의 정보 전달이 요구되는 교육, 게임, 도우미 에이전트 등에서 응용이 가능할 것이다. 이렇게 계획된 행동을 통해서 증강현실 에이전트는 효과적인 정보 전달과 의사소통 능력을 사용자에게 보여줄 수 있을 것으로 기대된다.
In this study, we introduce a new design methodology of a granular-oriented self-organizing polynomial neural networks (GoSOPNNs) that is based on multi-layer perceptron with Context-based Polynomial Neurons (CPNs) or Polynomial Neurons (PNs). In contrast to the typical architectures encountered in polynomial neural networks (PNN), our main objective is to develop a methodological design strategy of GoSOPNNs as follows : (a) The 1st layer of the proposed network consists of Context-based Polynomial Neuron (CPN). In here, CPN is fully reflective of the structure encountered in numeric data which are granulated with the aid of Context-based Fuzzy C-Means (C-FCM) clustering method. The context-based clustering supporting the design of information granules is completed in the space of the input data while the build of the clusters is guided by a collection of some predefined fuzzy sets (so-called contexts) defined in the output space. (b) The proposed design procedure being applied at each layer of GoSOPNN leads to the selection of preferred nodes of the network (CPNs or PNs) whose local characteristics (such as the number of contexts, the number of clusters, a collection of the specific subset of input variables, and the order of the polynomial) can be easily adjusted. These options contribute to the flexibility as well as simplicity and compactness of the resulting architecture of the network. For the evaluation of performance of the proposed GoSOPNN network, we describe a detailed characteristic of the proposed model using a well-known learning machine data(Automobile Miles Per Gallon Data, Boston Housing Data, Medical Image System Data).
Modern construction projects have stakeholders from various construction fields, highlighting the importance of efficient information sharing and collaboration. The expanding scope of Building Information Modeling (BIM), particularly in the domestic construction sector, necessitates a Common Data Environment (CDE). However, applying foreign commercial CDE solutions within the domestic context is challenging due to the difficulty of aligning them with the unique organizational structures and characteristics prevalent in the country. Furthermore, the information review and approval processes specified by ISO 19650 often fail to harmonize adequately with the domestic design procedures, limiting the full utilization of CDE advantages. This study endeavors to develop a Korean CDE collaborative platform based on ISO 19650, with a focus on adapting workflows and information container systems to the domestic context. Building upon the requirements of ISO 19650-based CDE workflows and information containers, this research involves an in-depth analysis of information generation, sharing, review, and approval processes within domestic design organizations, offering tailored CDE workflows and information container systems that align with the specific needs of the Korean construction industry.
We review two specific risk management strategies of venture capitalists (VCs): deal syndication and domain specialization with respect to their explicit role in adjudging and managing the overall magnitude of information asymmetry risks. These are analyzed for three distinct categories of VC firms as classified by their funding stage focus (early vs. late), ownership type (foreign vs. domestic) and the human capital composition of the core VC team (entrepreneurial vs. investor). The analysis is based on both secondary data and primary data for active 72 VC firms in India. Syndication is moderately important for entrepreneurial VC firms, but not at all important for early-stage focused and foreign VC firms. This finding is distinctly different from what has been conventionally observed in the literature. Among the various arenas of domain specialization, high-technology focus is important for all segments of VC firms. In the context of investment-stage focus, foreign VC firms exhibit growth-stage specialization, while entrepreneurial VC firms concentrate on earlier investment stages.
본 연구의 목적은 실용적으로 사용될 수 있는 위치 인시 기반 관광 가이드 시스템을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 이를 위해 PDA를 사용하여 서울 중심부에 있는 덕수궁 관장을 위한 위치 인식 기반 관광 가이드 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 관광객들에게 현재 위치, 주변 정보 그리고 건물들의 자세한 설명 등과 함께 덕수궁을 가이드 한다. 또한 관광 가이드의 질을 높이기 위해 사용자 유형에 따른 맞춤형 가이드, 다중 언어 음성 가이드 등을 제공한다.
Venture Capital Firms (VCs) encounter severe information asymmetry risks at almost every stage in their investment lifecycle. This paper explores the agency risks arising from information asymmetry during the stage of exits by VCs from the funded companies in their portfolio and how that impacts the incidence of specific types of type of exits (IPOs/M&As). In this empirical study, by using the data on IPO and M&A exits from venture capital-funded companies, we show how the ability of prospective buyers to better resolve agency risks is directly correlated with the incidence of the above exit types. Using the technique of logistic regression, we demonstrate that factors such as syndication, specialization focus of the VC firm (in terms of stage and sector) and the level of its social capital (proxied by its age and experience) drive the success rate of exits. This is one of first studies in context of exits from VC funded companies in the Indian context.
The purpose of the current study was to examine the role of information on shapewear's functionality in consumers' purchase decisions in an online shopping context. Through two steps of stimulus development process, four mock websites were developed to conduct a main study. In the main study, a 2 (visual information: absent vs. present images of the shapewear's functionality) x 2 (verbal information: absent vs. present descriptions of the shapewear's functionality) between-subject factorial design was employed to examine the impact of visual and verbal information regarding the functionality of shapewear on the consumer decision-making process (i.e., attitudes and purchase intentions). The results showed that verbal information about how shapewear reduces the size of specific body parts (i.e., waist, abdomen, hips, and thighs) were effective in increasing perceived attractiveness in an online context, which increased attitudes and purchase intentions. In addition, attitudes toward the shapewear mediated the effects of expected physical attractiveness on purchase intentions. The results of this study provided empirical support for the importance of expected physical attractiveness in consumers' online purchase decision on shapewear and useful managerial implications for enhancing the effectiveness of online shapewear presentations by including descriptions of the functionality of shapewear in decreasing the size of body parts.
이 논문에서는 군집선박 사이에서 얻어낸 센서 정보를 통합 관리하고 모니터링을 하는 군집선박을 위한 선박 USN(Ubiquitous Sensor Network)이용한 상황인식 모니터링시스템을 구현하였다. 이 시스템은 임의의 선박에서 센서의 오동작 발생할 경우 중앙 관리 선박에서 타 선박으로 센서의 동작 제어권을 넘겨 지속적으로 데이터를 수집하여 적절한 상황인식을 유도할 수 있다. 또한 각 선박에 따라 특정한 데이터만 수집해서 상황인식을 한 정보를 서버로 보냄으로서 센서 노드의 통신으로 인한 부하를 줄일 수 있는 장점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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