상황인지 음악추천 서비스를 제공하기 위해서는 무엇보다 상황 또는 문맥에 따라 사용자가 선호하는 음악의 분위기를 파악할 필요가 있다. 음악 분위기 검출에 대한 기존 연구의 대부분은 수작업으로 대표구간을 선정하고, 그 구간의 특징을 이용하여 분위기를 판별한다. 이러한 접근 방법은 분류 성능이 좋은 반면 전문가의 간섭을 요구하기 때문에 새로운 음악에 대해서는 적용하기 어렵다. 더욱이, 곡의 진행에 따라 음악 분위기가 달라지기 때문에 음악의 대표 분위기를 검출하는 것이 더욱 어려워진다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위해 음악 분위기를 자동으로 판별하는 새로운 방법을 제안하였다. 먼저 곡 전체를 구조적 분석 방법을 통하여 비슷한 특성을 갖는 세그먼트들로 분리한 후 각각에 대해 분위기를 판별한다. 그리고 세그먼트별 분위기 파악 시 Thayer 의 2차원 분위기 모델에 기초한 회귀분석 방법으로 개인별 주관적 분위기 성향을 모델링하였다. 실험결과, 제안된 방법이 80% 이상의 정확도를 보였다.
최근 SNS를 활용한 소셜커머스를 통해 식음료 쿠폰의 거래가 활발하게 이루어지고 있다. 소셜커머스 상에서 식음료 쿠폰을 구매하여 사용할 경우 원하는 상품을 할인된 가격으로 이용할 수 있으나, 쿠폰 구입 시 매장의 위치, 이용 가능 기간 및 시간, 할인율 등을 구매자가 직접 비교하여 선택해야 하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 위치 및 시간과 구매 이력 등의 상황정보를 고려하여 사용자에게 적합한 소셜커머스 상의 식음료 쿠폰을 추천하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 사용자의 상황 인지 및 지속적인 사용자 성향 반영을 위해 베이지안 네트워크 기반의 쿠폰 추천 방법을 제안한다. 또한 사용자가 선호하는 쿠폰 선택 기준에 대한 개인화된 가중치를 반영하기 위해 AHP를 이용하여 선호도의 가중치를 측정하고 분류를 수행한다. 시스템의 효율성을 검증을 하기 위해 12명의 학생을 대상으로 1개월간 20회에 걸쳐 실험을 수행하였으며 그 결과 80%의 추천 만족도를 얻을 수 있었다.
Nguyen Manh Tuong;Kim Dong Ho;Park In Suk;Yoo Seong Joon
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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pp.707-711
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2004
Recently, Web service has emerged as a promising solution for enabling enterprises to offer service outlets for customized client application, Especially. Web services provide more flexible access to servers than current Web potted sites, This paper will introduce the concept of Web services and illustrate the. use and benefits of Web services in the context of an e-Card mailing system, An experimental solution that we implement will be also presented.
Only a few P3P-based privacy aware systems address the discrepancy between a service provider's privacy policy and the user's typical concerns-hence, putting service usage at risk. Moreover, since users are typically nomadic in pervasive computing services, their specific privacy concerns would dynamically change according to the surrounding context. This leads us to develop a dynamically adjusting P3P-based policy for a personalized, privacy-aware service as a core element of secure pervasive computing. Hence, the purpose of this paper is to propose a pervasive P3P-based negotiation mechanism for privacy control which functions in a dynamic and flexible way.
디지털융합 환경의 기반 기술인 클라우드 컴퓨팅이 확산되면서 개인정보보호가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 국내 개인정보보호법에서도 개인정보처리자가 클라우드 컴퓨팅을 통해 개인정보를 처리하는 경우, 계약서 또는 서비스 수준 협약(SLA, Service Level Agreement) 작성을 명시하고 있으나 일반적인 클라우드 SLA에서는 주로 가용성 측면의 지표가 포함되어있으며 개인정보보호에 대한 지표는 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서의 개인정보보호 대책 분석 및 SMART 모델 활용을 통해 SLA에 포함할 수 있는 총 7개의 개인정보보호 지표와 13개의 척도를 개발하였다. 도출 된 지표는 전문가 그룹을 대상으로 포커스 그룹 인터뷰를 실시하여 중요도 및 실현 가능성을 평가하였다. 본 논문은 클라우드 환경에서의 개인정보보호 대책 확립과 향후, 개인정보보호 수준 측정을 위한 자료로 활용될 것으로 기대된다.
디지털콘텐츠 서비스 유형이 다양해지면서 콘텐츠 유통에 참여하는 주체들(저작자, 가공자, 서비스업자 등)간에 권리처리 문제가 제기되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개념적 기술적 요소들을 시스템에 반영하여 표현하게 되었고 그 중에서 메타데이터의 상호운영성은 중요한 이슈가 되었다 콘텐츠서비스를 위한 메타데이터는 시스템을 구성하는 기본적인 프레임워크로서 표준화에 대한 필요성을 제기하고 있다. 본 논문은 디지털만화 콘텐츠를 대상으로 서비스에 필요한 DRM(Digital Right Management)시스템의 핵심사항인 권리처리에 중점을 둔 메타데이터 요소를 제안하였다. 따라서 XML 형식으로 개발한 메타데이터 요소와 MPEG-21 RDD 요소들 간의 상호호환성을 NPEG-21 RDD에서 제시하는 Context Model을 활용하여 검증하였다. 연구결과는 향후 다른 분야의 디지털 콘텐츠의 메타데이터 요소개발과 상호운영성을 고려한 시스템 설계에 기초적인 자료가 될 것이다.
애플리케이션 아웃소싱의 새로운 형태로 등장하고 있는 ASP 모델은 정보시스템을 자체적으로 개발하여 운영할 인력과 전문성이 부족한 중소기업에 적합하다. 그러나 ASP 모델에 대한 연구는 부족한 실정이다. 서비스품질은 ASP 핵심성공요인 가운데 하나로 거론되고 있지만 아직 ASP 서비스 품질을 측정하기 위한 타당한 도구가 개발되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 마케팅 분야에서 서비스품질을 측정하기 위한 도구로 개발된 SERVQUAL을 응용하여 ASP 서비스 품질 측정 모델을 개발하여 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 표본은 "소기업 네트워크화 사업"에 참여하고 있는 소기업 가운데 무작위로 300개 기업을 선정하여 방문조사를 통해 240개의 설문지를 수거했다. 그리고 이러한 조사자료를 분석한 결과 신뢰성과 유형성은 다른 어떤 서비스품질 구성요인보다도 사용자 개인성과 및 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
최근 IT 융합의 기초 기술로써의 유비쿼터스 기술을 이용한 연구가 늘어나고 있다. 유비쿼터스 프로젝트 가운데 하나인 쿨타운은 웹 기술과 모바일 환경을 기반으로 한다. 그러나 쿨타운 시스템에서 사용자들은 미리 만든 웹페이지를 제공 받을 뿐이다. 이에 본 연구에서는 센서 네트워크 기반 하에 맥락인식 기법을 적용한 사용성 향상된 알고리즘을 제안한다. 이로써 본 논문에서는 기존 시스템에서 간과한 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
유비쿼터스 상거래의 도래에 따라 개인화된 서비스에 대한 관심이 높아지고 있고, 고객이 관심을 갖는 상품에 대한 정보를 제공하기 위해 추천 기법의 중요성은 지금까지의 많은 연구들을 통해 제시되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 대부분 특징 기법에 의존적이고 전자 상거래에만 국한되어 적용될 수 있었다. 이러한 추천 기법을 유비쿼터스 상거래에 적용하기 위해서는 고객의 상황 또는 환경에 대한 정보 즉, 컨텍스트에 대한 확정된 도메인의 모델링과 각 추천 기법들의 상거래 활성화 단계별 장단점을 보완하기 위한 유기적 연계가 필요하다. 따라서 이 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 유비쿼터스 상거래에서 개인의 상거래 활동에 관련된 컨텍스트 정보를 모델링하고, 상거래 활성화 단계에 따라 상이한 특성을 갖는 각 추천 기법을 선호도 트리를 매개로 하여 연계하는 점진적 선호 분석 방법을 제시한다. 그리고 이러한 분석 과정을 통해 생성된 선호도 트리에서 정보를 효율적으로 처리하기 위해 XML 인텍스 기법을 적용한다.
The purpose of this study is to identify the factors determining users' acceptance of individualized virtual community. While there has been considerable research on the Technology Acceptance Model (TAM) that has predicted whether individuals will accept and voluntarily use information systems, limitations of the TAM include the omission of an important characteristics of individual construct in the context of individualized community. Based on literature relating to the theory of reasoned action (TRA), the theory of planned behavior (TPB) and the TAM, this study extends the applicability of the TAM in a individualized community context, by adding characteristics of individual-based construct ("subjective norm", "self-efficacy", "self-presentation" and "sharing information to exchange various information") to the model. Analysis was conducted on using the structural equation modeling approach. The result supports the extended TAM in predicting users' intentions to using personalized community. Several implications for IT/IS acceptance research and individualized community service management practices are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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