Services system which has been emerging as a new way of application development utilizes services as fundamental units for developing a system. Services system can offer services within web environment as well as the ubiquitous environment where mobile devices are connected to wired or wireless network. In order to provide the functionality that meets users' requirements, the most appropriate service should be selected among candidate services by taking requests and context information into account. Therefore, it is important that the service system should provide services to users by dynamically adapting to users' requirements and context information. Since different users request same functionality with different context information, one service can be differently offered to users so that variability can happen to the service systems. Most researches on context-aware systems have a tendency to solve dynamic adaptation by using more or less ad hoc manner In this paper, we consider various types of services which are performed according to context information as variability and propose adaptable architecture by applying concepts of product line architecture in order to deal with variabilities systematically.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.6
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pp.99-109
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2011
Ubiquitous computing technology makes an impact on the appearance of u-learning and presents an advanced direction of futuristic school education. In ubiquitous learning environments, various embedded computational devices will be pervasive and interoperable across the network for supporting the learning, so users may utilize these devices anytime anywhere. An important next step for ubiquitous learning is the introduction of context-aware learning service that employing knowledge and reasoning to understand the local context and share this information in support of intelligent learning services. However, the existing studies on design and application of ontology context model to support context-aware service in actual school environments are incomplete state. This paper, therefore, suggests a scheme of constructing ubiquitous learning space for existing school network by introducing USN to support context-aware ubiquitous learning services. This paper, also, designs an ontology based context model for ubiquitous school environments which describes context information through OWL. To determine the suitability of proposed ubiquitous learning space and ontology context model, we implement some of context-aware learning services in the ubiquitous learning environments.
In the ubiquitous environment, it is scattered all over our neighboring in many smart objects. These smart objects constantly produce the information and the amount of the generated information is massive. As the internet search engine came out to help us to find the useful data from the sea of the information connected to the internet, the sensor data stream processing middleware is appearing to make us to develop the ubiquitous service easily by extracting the meaningful information from the massive sensor data and delivering the extracted information to the application which makes our life convenient. We have to inform the information relating to the provided service to a middleware so that the ubiquitous service can be provided by using sensor data stream processing middleware. In this paper, we classify the information which is needed to express the ubiquitous service which uses sensor data for the service providing. And we propose a distinct markup language called Context-driven Service Markup Language (CSML) to effectively describe this information. We can easily express the various ubiquitous services which have to be provided in the various situations using proposed CSML.
This paper presents a context-aware information service system in public places that have complex processes, for the disabled and the elderly. The system infers context of a user which is derived from the user's demand, then it informs to the user -what to do, where to go-according to the context. Our system gets user's context from sensor data and informations from the local information system. The system provides more suitable information with a knowledge model, which organizes location and process data coordinately. The information is provided personally to the user, with mobile devices.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.21-26
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2008
It was already realized at a current technological level of home network systems that the systems recognizes a user's simple order and carry out the order in the ubiquitous computing environment. However home is not a simple environment consisting into a large number of family members, so various order and situation would be needed accordingly. From now on we need to reach the technological level to infer that how is the user's behavior patterns and what kinds of service is the fittest to user who belong to the ubiquitous computing environment by using the result of the context interpreter. In this regards, active inferred-model needs to be suggested upgrading user's command into one step more higher level than the simple one adapting diversified feature. This study would like to suggest this active model recognizing context, which is user's environmental information applying basic network and inferring Context-based Service that user wants through the recognized result This study proposes a new method that can infer the user's desire in ubiquitous computing environment. First of all, we define a context as user's information of ubiquitous computing environment situation that user belongs to and we classify the context into 4W1H(Where, Who, When, What) formats. We construct Bayesian network and put the factor of context use as Bayesian network nodes. As a result, we can infer the user's behavior pattern and most proper service for user in the intelligent space from the probabilistic result of Bayesian network.
Park, Jungi;Cho, Cheulhyun;Kim, Hanbyeol;Lee, Jungwoo
Journal of Information Technology Services
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v.12
no.3
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pp.39-54
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2013
IT consulting is becoming a norm rather than exception in this age of smart work and information revolution. As IT consulting is one of the knowledge intensive services requiring high credence on both sides, maintaining a good trustful relationship is critical in sustenance of strategic partnership between business firms and IT service firms. Trust is known to be one of the salient constructs in service relationships. In this study, building from the social psychology literature, trust is conceptualized as two dimensions : cognitive and affective trust. Using two dimensions of trust as mediators, a research model is constructed for IT consulting specific context : relationship continuance intention as the dependent construct while expertise, service performance, reputation, relationship satisfaction and value similarity as antecedents of cognitive and affective trust. 145 data points were collected through a survey of IT service client project managers retrospectively asking their experience with IT consultants. Findings suggest that cognitive trust is associated with perceived level of expertise and service performance while affective trust with relationship satisfaction and value similarity, respectively. Interestingly, the paths from reputation are found to be statistically insignificant towards both dimensions of trust, indicating IT service context would be more practically outcome oriented than any other professional service context. Also, cognitive trust seems to maintain stronger influence on relationship continuance intention as anticipated. Implications and limitations are discussed at the end.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.300-305
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2005
Context-aware intelligent services are essential in ubiquitous computing and intelligent robots environments, which make decisions on which services to start with the consideration of surrounding contexts. In the ubiquitous and intelligent environments, context-aware service engines should be light-weighted due to the resource restrictions on the devices. This paper presents a context-aware service engine which is designed for light-weighted devices. The context-aware service engine has been designed with special attention to improve the execution speed and to minimize the memory requirement.
U-health care services have been attracted to effectively solve some problems in promoting health and preparing aging society. Although the recent U-health care services have been developed to treat diseases, it requires environment information related to health for preventing fundamental diseases and for promoting health. In this study, a U-health environment service that reflects context recognition information is proposed. The proposed service draws environment information using local weather and healthcare information in users' residential areas. In the context recognition based U-health environment services, various services are provided to users not only health, living weather based menu, and exercise services but user location based warning messages for dangerous regions and remote emergency services. That is, based on such context recognition, some events that are to be occurred to users are detected and then it will provide proper services. Thus, it improves the satisfaction of U-health services and its service qualities.
The advancement in ubiquitous healthcare specifically in preventive healthcare can lead to longer life expectancy especially for the elderly patients. To aid in preventing premature loss of lives as well as lengthening life span, this research aims to implement the use of mobile and wireless sensor technology to improve the quality of life and lengthen life expectancy. The threats to privacy and security have received increasing attention as ubiquitous healthcare applications over the Internet become more prevalent, mobile and universal. Therefore, we propose Context-aware Service of U-Healthcare Application based Knowledge using Ontology in secure health information exchange. This research also applies ontology in secure information exchange to support knowledge base, context modeling, and context reasoning by applying the general application areas for ontologies to the domain of context in ubiquitous computing environments. This paper also demonstrates how knowledge base, context technologies, and mobile web services can help enhance the quality of services in preventive ubiquitous healthcare to elderly patients.
Context-Awareness system provides an appropriate service to user by recognizing situation from surrounding environment. There are many successful studies on this framework, but still has some limitations. In this paper, we are describing a context-awareness middleware that can enhance the limitation of the previous approaches. We first defined a new concept of context-awareness environment as a social intelligence. This concept implies that intelligent objects can make relationships, can aware of situation from surrounding environment, and can collaborate to accomplish a given task. The significance of the study is as follows. First, the system is capable of multi context-awareness since it is designed with a structure that supports multiple lines of reasoning. Second, the system is capable of context planning by adapting AI planning mechanism. Third, the system is capable of making the intelligent objects as a group for collaboration, and provides adaptive service to user. We have developed a prototype of the system and tested with a virtual scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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