The ubiquitous computing environment could provide better service to users by adapting to changing contexts. In this paper, we developed a context adaptation system, which enables an ubiquitous program to adapt to different contexts, following its adaptation rules. Using this system, programmers can develop ubiquitous programs suitable for changing contexts, by describing the context adaptation policy. The context adaptation engine of this system fits the ubiquitous program to the current context based on the context adaptation rules. This system was implemented using JCAF, context-aware programing framework based on java. A simulator is also provided to simulate ubiquitous programs by changing contexts.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.4
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pp.9-20
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2011
Future warfare paradigm is changing to network-centric warfare and effects-based operations. In order to find first and strike the enemy in the battlefield, friendly unit requires real-time target acquisition, intelligence collection, accurate situation assessment, and timely decision. The rapid development in advanced sensor technology and wireless networks requires a significant change in operational concepts of the battlefield surveillance. In particular, the introduction of a battlefield surveillance sensor network system is a big challenge to the ground forces which have lack of automated information collection assets. Therefore this paper proposes an ontology-based context-aware framework for the battlefield surveillance sensor network system which is needed for early finding the enemy and visualizing the battlefield in the ground force operations. Compared with the performance of existing systems, the one of the proposed framework has shown highly positive results by applying the context systems evaluation method. The framework has also proven to be satisfactory by the structured evaluation method using device collaboration. Since the proposed ontology-based context-aware framework has a lot of advantages in terms of scalability and reusability, the ground force's reconnaissance and surveillance system can be widely applied to expand in the future. And, ontology-based model has some weak points such as ontology data size, processing time, and limitation of network bandwidth. However, these problems can be resolved by customizing properly to fit the mission and characteristics of the unit. Moreover, development of the next-generation communication infrastructure can expedite the intelligent surveillance and reconnaissance service and may be expected to contribute greatly to expanding the information capacity.
In this paper, we introduce the general way for producing context information to support context-aware applications. It can fetch raw data from the service environments, translate it to reasonable context information, and provide to multiple applications. It is designed originally for the ubiquitous computing middleware and based on the ontology processing model. Automated service applications can use this system as the form of libraries or of web services for deciding its semantic cause of action.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.113-118
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2014
Recently, a few studies on context information have been focused to collect phenomena data like a temperature and a humidity in indoor environments. The importance of the former is increasingly recognized with changing environments and increase of heat stress in building. In this paper we present an indoor comfort index framework based on GIS for supporting context information instead of phenomena data in environments. We also present method for supporting comfort index and context information based on GIS in outdoor environments.
To support context-aware services in ubiquitous computing environments, there are required dynamic context managing, context reasoning and context modeling technologies. In previous researches, context services are designed using context ontology used in context aware middleware. So, context service cannot change the context ontology in execution time. In this paper, we propose a hierarchical ontology-based context management model and design a context-aware middleware based on this model for supporting active application adaptability and reflecting users' requirements dynamically in contextual changes. It also provides efficient support for inferencing, interpreting, acquiring and discovering various contexts to build context-aware services and presents a resolution method for context conflict which is occurred in execution of service. As the middleware is implemented on the OSGi framework, it can cause interoperability among devices such as computers, PDAs, home appliances and sensors. It can also support the development and operation of context aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.165-174
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2006
As context aware service supports a process of context acquisition and reasoning, there are many studies to facilitate the implementation of context aware service. However, these studies have not supported efficiently a user or service mobility that should be supported necessarily in ubiquitous computing environment. Therefore, this study proposes a dynamic context aware service model which supports a dynamic management of context information, service retrieval and composition for interactions between services, and service mobility. Then we design a middleware based on this model and implement the middleware. As the middleware is implemented on the OSGi framework. it can have an interoperability between the devices such as computers, PDA, home appliances, and sensors, because of using the standard interface technologies like UPnP. Jini and so on.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.9
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pp.3524-3531
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2010
In order to supply suitable services to users in ubiquitous computing environments, it is important to consider both location and time information which is related to all object and user's activity. To do this, in this paper, we design a spatial-temporal ontology considering user context and propose a system architecture for active mining user activity and service pattern. The proposed system is a framework for active mining user activity and service pattern by considering the relation between user context and object based on trigger system.
Data envelopment analysis(DEA) has proved to be powerful for benchmarking and has been widely used in a variety of settings since the advent of it. DEA can be used in identifying the best performing units to be benchmarked against as well as in providing actionable measure for improvement of a organization's performance. However, the selection of performance benchmarks is a matter of both technical production possibilities and organizational policy considerations, managerial preferences and external restrictions. In that regards, DEA has a limited value in benchmarking because it focuses on only technical production Possibilities. This research proposes a new perspective in using DEA and a frame-work for benchmarking to select benchmarks that are both feasible and desirable in terms of organizational context. To do this, the concept of local and global efficiency is newly proposed. To show how useful the suggested concept and framework are, a case study is addressed.
This paper describes a framework for multimodal object manipulation in virtual environments. The gist of the proposed framework is the semantic integration of multimodal input using spatial ontology and user context to integrate the interpretation results from the inputs into a single one. The spatial ontology, describing the spatial relationships between objects, is used together with the current user context to solve ambiguities coming from the user's commands. These commands are used to reposition the objects in the virtual environments. We discuss how the spatial ontology is defined and used to assist the user to perform object placements in the virtual environment as it will be in the real world.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.587-589
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2020
사용자의 관심사를 고려하면 상황 인지 서비스의 질을 높일 수 있다. 기존의 사용자의 관심사를 고려하는 서비스에는 지식베이스(KB)가 사용 되었으나, 최근 새로운 방법인 wikidata를 이용한 엔티티 링크를 활용한 방법도 활발히 연구가 진행되고 있다. wikidata가 적용된 엔티티 링크는 기존의 KB를 이용하는 방법보다 데이터의 변경, 보완이 쉽고 가볍다. 이에 본 논문에서는 wikidata가 적용된 엔티티 링크 모델을 이용한 상황인지 서비스를 제공 할 수 있는 프레임워크를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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