Ahn, Gilseung;Kwon, Minsung;Kang, Changwook;Hur, Sun
Journal of KIISE
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v.43
no.5
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pp.579-589
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2016
Currently, corporations have introduced the knowledge management system that utilizes knowledge effectively for practical purpose and development of core ability. However, existing knowledge systems have failed to share the knowledge content due to lack of elements that encourage the members to participate in the system. In this study, we designed a novel knowledge management system that employs the structure of social network service (SNS). More precisely, screen layout according to function and several algorithms to improve user friendliness and produce integrated knowledge content are recommended. The proposed SNS-based knowledge management system encourages the enterprise members to participate in the system to produce and share valuable knowledge contents.
Beebwa, Irene Evarist;Dida, Mussa Ally;Chacha, Musa;Nyakundi, David Onchonga;Marwa, Janeth
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.9
no.4
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pp.95-114
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2019
The digitization of traditional medical knowledge in Tanzania will greatly enhance its preservation and dissemination. This is especially important given the challenges facing the current methods of preserving and managing such knowledge. This study presents the requirements engineering approaches and requirements for a web-mobile application that would successfully digitize indigenous knowledge of phytomedicine and relevant practitioners licensing and registration processes. To establish the requirements of such a digital system application, the study sought the opinion of 224 stakeholders whose suggestions were used to analyze and model the requirements for designing such a web-mobile tool. The study was carried out in Arusha, Kagera and Dar es Salaam regions of Tanzania which involved ethnobotanical researchers, herb practitioners, curators from herbaria and registrar officers from Traditional and Alternatives Health Practice Council. Structured interview, survey, observation and document review were employed to find out the basic functional and non-functional requirements for possible designing and implementation a web-mobile application that would digitize indigenous knowledge of medicinal plants. The requirements were modelled using the use case and context diagrams. Finally, the study came up with a list of items for both functional and non-functional requirements that can be used as guidelines to develop a web-mobile application that will capture and document traditional medical knowledge of medicinal plants in Tanzania and, enabling relevant authorities to regulate and manage stakeholders.
This research proposes the composition logic of an Active Learning Environment (ALE), to enable discovery by learning through experience, whilst increasing knowledge about modern architectural heritage. Linking information to the historical heritage using Information and Communication Technology (ICT) helps to overcome the limits of previous learning methods, by providing rich learning resources on site. Existing field trips of cultural heritages are created to impart limited experience content from web resources, or receive content at a specific place through humanities Geographic Information System (GIS). Therefore, on the basis of the blended space theory, an augmented space experience method for overcoming these shortages was composed. An ALE space framework is proposed to enable discovery through learning in an expanded space. The operation of ALE space is needed to create full coordination, such as a Content Management System (CMS). It involves a relation network to provide knowledge to the rule engine of the CMS. The application is represented with the Deoksugung Palace Seokjojeon hall example, by describing a user experience scenario.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.25
no.4
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pp.13-27
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2013
The purpose of the study was to analyze the levels of knowledge and behaviors of green dietary life and the factors affecting them, and to examine the educational content need for green dietary life. The data were collected from 246 middle school students in Daegu and Gyeongbuk region through a self-administered questionnaire. Data were analyzed by SPSS Windows V.21.0. The levels of knowledge and behaviors of green dietary life were not generally high. Percentage of correct answers of health category was higher than that of environment category in the knowledge of green dietary life. On the other hand, in the mean of the behaviors of green dietary life, health, environment, and consideration was higher in order. According to the result of multiple regression analysis for knowledge of green dietary life, grade was significant. In addition, monthly allowance (60,000~90,000 won), socioeconomic status (medium), and knowledge of green dietary life were the significant factors affecting behaviors of green dietary life. In the educational content need, the mean of weight maintenance was the highest, followed by separate garbage collection, prevention of environmental pollution, healthy foods, and traditional foods. On the basis of these results, education to increase knowledge of green dietary life is needed to revitalize behaviors of green dietary life.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.3
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pp.5-28
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2018
Socialization of doctoral students refers to the process through which they acquire various types of information about their work, department, university, and discipline for their future careers. This study aims to investigate information behaviors, with emphasis on identifying types of information exchanged in mentoring between faculty advisors and their doctoral students in library and information science (LIS). As a first step to developing a content framework for LIS doctoral mentoring, the author interviewed ten LIS doctoral students from nine U.S. universities. Based on data from these interviews, the author identified sixteen types of information exchanged: language, history, coursework, research, skills, teaching, networking, structure, politics, goals, strategies, values, norms/tradition, rules/policies, benefits, and personal life. In comparison with a content framework used, four dimensions were newly added. In addition to the identification of content dimensions, the author observed four meaningful contextual levels to which the content types can be applied: work, department/school, university, and discipline. The qualitative data also showed that interpersonal factors of advisees/advisors and contextual factors might relate to information exchange in doctoral mentoring. In a following paper, the author will present the results of a follow-up survey that tests and generalizes the findings of this study.
With the recent spread of digital content, more people have been watching the digital content of TV programs on their PCs or mobile devices, rather than on TVs. With the change in such media use pattern, genres(types) of broadcast programs change in the flow of the times and viewers' trends. The programs that were broadcast on TVs have been released in digital content, and thereby people watching such content change their perception. For this reason, it is necessary to newly and differently classify genres(types) of broadcast programs on the basis of digital content, from the conventional classification of program genres(types) in broadcasting companies or relevant industries. Therefore, this study suggests a plan for newly classifying broadcast programs through using machine learning with the log data of people watching the programs in online media and for applying the new classification. This study is academically meaningful in the point that it analyzes and classifies program types on the basis of digital content. In addition, it is meaningful in the point that it makes use of the program classification algorithm developed in relevant industries, and especially suggests the strategy and plan for applying it.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.1
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pp.123-129
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2007
On the Semantic Web, the content of the documents must be explicitly represented through metadata in order to enable contents-based inference. In this study, we propose a mechanism to convert the Conceptual Graph (CG) into Resource Description Framework (RDF). Quite a large number or representation languages for representing knowledge on the Web have been established over the last decade. Most of these researches are focused on design of independent knowledge description. On the Semantic Web, however, a knowledge conversion mechanism will be needed to exchange the knowledge used in independent devices. In this study, the CG could give an entire conceptual view of knowledge and RDF can represent that knowledge on the Semantic Web. Then the CG-based object oriented PROLOG could support the natural inference based on that knowledge. Therefore, our proposed knowledge conversion mechanism will be used in the designing of Semantic Web-based knowledge representation and inference systems.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.3
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pp.115-136
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2007
In this study, we investigate the possibility of deploying a recently emerging Internet-based technology, called Web log or Blog, to address the problems of knowledge transfer and sharing, particularly in the case of tacit knowledge. We examined the use practice of four blogs and then identified several properties relevant to knowledge transfer and sharing. They include the specific style of blog format, content ownership attribution, posted article organization, communication tools and method, news feed function, and various links from/to outside websites. These features were argued to facilitate knowledge transfer and sharing. In particular, we discussed a great deal about the structure of comments and links as tools for collaboration and idea sharing, which enables the knowledge conversion processes (socialization, externalization, combination, and internalization), We then provide several guidelines to develop blogs as a knowledge management tool.
Today, knowledge is considered the most strategically important resource. As research in knowledge management advances, it ought to review and categorize the already published literatures on knowledge management in the area of business strategy, accounting/finance, human resource management and management information technology. To identify the knowledge management research trend, we analyze 168 articles published in prominent academic journal during last two decades. This paper develops three stages model for knowledge management research: observation, initiation and evolution stage. Also, we classify the given researches according to the three criteria of contents, related academic area and applied research method.
There is no doubt about the importance of teacher knowledge for good teaching. Many researches attempted to conceptualize elements and features of teacher knowledge for teaching in a quantitative way. Unlike existing researches, this article suggests an interpretation of preservice teacher knowledge in the field of geometry using the Shulman - Fischbein framework in a qualitative way. Seven female preservice teachers voluntarily participated in this research and they performed a series of written tasks that asked their subject matter knowledge (SMK) and pedagogical content knowledge (PCK). Their responses were analyzed according to mathematical algorithmic -, formal -, and intuitive - SMK and PCK. The interpretation revealed that preservice teachers had overally strong SMK, their deeply rooted SMK did not change, their SMK affected their PCK, they had appropriate PCK with regard to knowledge of student, and they tended to less focus on mathematical intuitive - PCK when they considered instructional strategies. The understanding of preservice teachers' knowledge throughout the analysis using Shulman-Fischbein framework will be able to help design teacher preparation programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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