NFTs, which guarantee ownership of digital files using blockchain technology, are the new field for the content industry. The NFT provided new opportunities for content creators to trade digital contents without going through mediation freely. Additionally, collectors and investors can safely and easily own their works without the threat of illegal copies. However, since only a limited number of content creators are participating in the NFT market, there needs to be an influx of various content creators and a process of popularization for this market to grow and develop into the main stage. Furthermore, research on NFT has been limited, and understanding the drivers of creators choosing to participate in NFT is insufficient. Thus, this study aims to identify the factors affecting content creators participating in NFT by applying a mixed-methods approach and presenting practical implications. Using topic modeling and in-depth interviews, this study derives the positive and negative factors and suggests strategies to activate content creators' participation in the NFT market. Through this, we can guide that management implication to reduce the risks and costs of participating in NFTs is needed to encourage the participation of creators. It will also provide insight into ways to develop the NFT content market.
Meng, Lu;Wolff, Marilyn B.;Mattick, Kelly A.;DeJoy, David M.;Wilson, Mark G.;Smith, Matthew Lee
Safety and Health at Work
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제8권2호
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pp.117-129
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2017
Chronic disease rates have become more prevalent in the modern American workforce, which has negative implications for workplace productivity and healthcare costs. Offering workplace health interventions is recognized as an effective strategy to reduce chronic disease progression, absenteeism, and healthcare costs as well as improve population health. This review documents intervention and evaluation strategies used for health promotion programs delivered in workplaces. Using predetermined search terms in five online databases, we identified 1,131 published items from 1995 to 2014. Of these items, 27 peer-reviewed articles met the inclusion criteria; reporting data from completed United States-based workplace interventions that recruited at-risk employees based on their disease or disease-related risk factors. A content rubric was developed and used to catalogue these 27 published field studies. Selected workplace interventions targeted obesity (n = 13), cardiovascular diseases (n = 8), and diabetes (n = 6). Intervention strategies included instructional education/counseling (n = 20), workplace environmental change (n = 6), physical activity (n = 10), use of technology (n = 10), and incentives (n = 13). Self-reported data (n = 21), anthropometric measurements (n = 17), and laboratory tests (n = 14) were used most often in studies with outcome evaluation. This is the first literature review to focus on interventions for employees with elevated risk for chronic diseases. The review has the potential to inform future workplace health interventions by presenting strategies related to implementation and evaluation strategies in workplace settings. These strategies can help determine optimal worksite health programs based on the unique characteristics of work settings and the health risk factors of their employee populations.
The purpose of this descriptive study was to identify problems and solving strategies on student evaluation of clinical nursing education. Subjects were 239 nurses in 18 hospitals from February to July, 1999. Content analysis using qualitative research method was used to analyze data taking into account the semi-structured questionnaire. The results of this study were as follows: Four categories about problems and solving strategies on the evaluation of clinical nursing education were identified: 'The environment of the clinical nursing education'; 'contents and items of evaluation tool'; 'criteria of evaluation tool'; and 'problems with evaluators in clinical settings'. The problems of the environment of the clinical nursing education were due to the lack of co-ordination between nursing schools and hospitals. In order to solve these problems, the following strategies were suggested: 'initiate a joint meeting between nursing schools and hospitals'; 'do not change the clinical settings frequently'; 'evaluate students after being familiar with them'; and 'evaluate them immediately after clinical practice was ended'. In the problems of contents and items of the evaluation tool, the contents of the tool were very abstract and general. The strategies for treating these problems were to evaluate student using the concrete evaluation items'; refrain from evaluation of nursing knowledge', develop the evaluation tools that are fit for a specific clinical setting'; develop the evaluation tools in line with students' knowledge level; and 'carry out evaluation using the proper contents of tool. The problems of criteria of the evaluation tools were the results of the lack of the clear criteria. The strategies for treating these problems were 'develop the criteria of the evaluation tool'; simplify the range of the cores or evaluate students using check-list'; to evaluate students in objective manner'. The problem of evaluators in clinical settings was due to the failure by evaluators who were not prepared for the task. The strategies were 'to educate and prepare the evaluators before evaluation'.
프로그래밍 교육을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 문제해결력 향상을 위해 교수 학습 모형을 기반으로 동료 에이전트를 개발하였다. 문제해결력에 대한 하위 요소를 학습내용 이해, 문제해결 전략, 자기조절 영역으로 구분하였고, 문제해결력 하위 요소에 대한 프로그래밍 교수 학습 방법을 제시하였으며, 교수학습 모형을 수행할 수 있도록 동료 에이전트를 개발하였다. 개발된 동료 에이전트 시스템의 교육적 효과를 살펴보기 위하여 프로그래밍 수업에 적용한 결과, 전통적 수업 방식이나 동료 프로그래밍 수업 방식에 비해 문제해결력 하위 요소에서 긍정적인 효과를 보였다. 이는 동료 에이전트가 학습자의 문제해결력을 향상시키는데 교육적 효과가 있음을 의미한다.
This research primarily aimed to investigate proficient and less proficient EFL readers' awareness and experiences about learning to read and reading in English. The secondary purpose was to explore the participants' reading strategies, and to discover how the genres of English texts influence their reading processing behaviors. The participants consisted of four college students in engineering aged 21-25 years. Three data sources were employed: questionnaires, interviews, and think-alouds. The findings revealed that: (1) the proficient EFL readers judged themselves to be good readers, while the less proficient EFL readers judged themselves to be fair readers; (2) unknown vocabulary was perceived to be the major impediment to reading comprehension; the think-aloud data, however, demonstrated that unknown vocabulary did not significantly interfere with their reading comprehension; (3) regardless of the genre of the text, the participants employed similar reading strategies; (4) the participants were more likely to tolerate ambiguity and predict the content when reading the narrative text than the expository text; (5) there was no set of strategies that distinguished proficient EFL readers from less proficient EFL readers; and (6) when identifying problems, the proficient EFL readers used fix-up strategies more effectively and were better able to provide satisfactory solutions than their counterparts. Pedagogical implications for EFL reading instruction are discussed.
Purpose - This study examines the effects of art marketing management of the marketing mix in fashion, focusing on the cases of the leading global fashion brands in art marketing management. Research Design, Data, and Methodology - This study was implemented using the content analysis method. Criteria, including product differentiation, promotion strategies, store strategies, and social contributions, were based on previous research, brand promotional references, and critical reviews in newspapers or professional magazines for various cases of art marketing management by fashion brands. Results - To achieve product differentiation, art marketing management has borrowed images from artworks, and employed parodies and collaboration with artists; this has facilitated the pleasure derived from utilizing the artistic value of products. Promotion strategies were integrated with art performances, advertisements, and runway shows. Store strategies developed emotional feelings and a longing for brands among consumers. Reputational marketing of the social contributions made by corporations elevated the corporate brand image perceived by consumers. Conclusions - This study's findings revealed that consumers can derive emotional satisfaction through art marketing that seeks to profit effectively by stimulating consumers' emotions. From an economic perspective, a convergence of art and marketing plays an important role in profit-making and satisfying consumers' emotions.
This study was executed with the intention of guiding ‘open education’ toward a desirable school innovation. The basic two directions of curriculum reconstruction essential for implementing ‘open education’ are one toward intra-subject (within a subject) and inter-subject (among subjects). This study showed an example of intra-subject curriculum reconstruction with a problem solving area included in elementary mathematics curriculum. In the curriculum, diverse strategies to enhance ability to solve problems are included at each grade level. In every elementary math textbook, those strategies are suggested in two chapters called ‘diverse problem solving’, in which problems only dealing with several strategies are introduced. Through this method, students begin to learn problem solving strategies not as something related to mathematical knowledge or contents but only as a skill or method for solving problems. Therefore, problems of ‘diverse problem solving’ chapter should not be dealt with separatedly but while students are learning the mathematical contents connected to those problems. Namely, students must have a chance to solve those problems while learning the contents related to the problem content(subject). By this reasoning, in the name of curriculum reconstruction toward intra-subject, this study showed such case with two ‘diverse problem solving’ chapters of the 4th grade second semester's math textbook.
최근에 데이터베이스 응용분야에서 내용기반의 검색이 가능한 이미지 데이터와 같은 다차원 정보 처리에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 다차원 데이터를 효율적으로 저장하고. 사용자가 원하는 질의 결과를 신속히 제공하는 것이 중요한 연구분야이다 다차원의 데이터에 대한 질의는 대표적으로 영역질의 (Range query)와 최근접객체검색질의(Nearest Neighbor Query)로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 $R^*-tree$와 같은 다차원의 인덱싱 구조에서 효율적이고 빠른 k-근접객체검색질의를 수행하기 위한 방안을 제시한다. k-근접객체검색질의는 질의 객체로부터 가장 근접한 k개의 객체를 반환하는 것이다. 본 논문은 이를 위하여 가지치기(Pruning) 기법을 이용하여 검색 공간을 줄이는 방법을 사용하였다. 실험을 통하여 제안된 전략의 오버헤드와 이득을 보였으며, 마지막으로 가장 효율적인 전략의 사용을 제안하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권2호
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pp.223-231
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2022
The application of computer software into the linguistic analysis of texts proves useful to arrive at concise and authentic results from large data texts. Based on this assumption, this paper employs a Computer-Aided Text Analysis (CATA) and a Critical Discourse Analysis (CDA) to explore the manipulative strategies of positive/negative presentation in Orwell's Animal Farm. More specifically, the paper attempts to explore the extent to which CATA software represented by the three variables of Frequency Distribution Analysis (FDA), Content Analysis (CA), and Key Word in Context (KWIC) incorporate with CDA decipher the manipulative purposes beyond positive presentation of selfness and negative presentation of otherness in the selected corpus. The analysis covers some CDA strategies, including justification, false statistics, and competency, for positive self-presentation; and accusation, criticism, and the use of ambiguous words for negative other-presentation. With the application of CATA, some words will be analyzed by showing their frequency distribution analysis as well as their contextual environment in the selected text to expose the extent to which they are employed as strategies of positive/negative presentation in the text under investigation. Findings show that CATA software contributes significantly to the linguistic analysis of large data texts. The paper recommends the use and application of the different CATA software in the stylistic and corpus linguistics studies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.87-96
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2022
This paper employs a computer-aided text analysis (CATA) and a Critical Discourse Analysis (CDA) to explore the strategies of recruitment and intellectual polarization in ISIS (Islamic State in Iraq and Syria) media. The paper's main objective is to shed light on the efficacy of employing computer software in the linguistic analysis of texts, and the extent to which CATA software contribute to deciphering hidden meanings of texts as well as to arrive at concise and authentic results from these texts. More specifically, this paper attempts to demonstrate the contribution of CATA software represented in the two variables of Frequency Distribution Analysis (FDA) and Content Analysis (CA) in decoding the strategies of recruitment and intellectual polarization in one of ISIS 's digital publication: Rumiyah (a digital magazine published by ISIS). The analytical focus is on three strategies of recruitment and intellectual polarization: (i) lexicalization, (ii) intertextual religionisation, and (iii) justification. Two main findings are revealed in this study. First, the application of CATA software into the linguistic investigation of texts contributes effectively to the understanding of the thematic and ideological messages pertaining to the analyzed text. Second, the computational analysis guarantees concise, credible, authentic and ample results than is the case if the analysis is conducted without the work of computer software. The paper, therefore, recommends the integration of CATA software into the linguistic analysis of the various types of texts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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