Because yard monitoring system is a part of real-time operation system and yard planning system, most planers, in container terminal, Busan Port, can not consider real-time and exact yard situation and container information such as position of equipments or movement of container with current planning system when export yard planning os established. Therefore, many planers recognize the limit of current planning system and try to find the solution to get over it. The reason of this, heuristic algorithms for the export yard the limit of current planning ,operating on monitoring system, are suggested and integrated export yard planning system is designed and developed in this paper.
Wang Seung Jin;Kim Gap Hwan;Park Yeong Man;Yang Chang Ho;Kim Yeong Hun;Bae Jong Ok
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.974-978
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2002
For the efficient operation of container terminals, it is essential to develop optimal operation rules for marshaling yard and yard cranes. However, derision rules for conventional container terminals expose various limitations to be applied to automated container terminals. This paper introduces a development of a simulation model for evaluating various operation rules for automated transfer cranes (ATCs) and yard operation in the marshaling yard.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.337-339
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2007
The productivity of container terminal is usually regarded same as the productivity of quay crane. Operation of quay crane for the export is started from picking up a container in yard block. In doing so, smooth flow of container is vital to maximize the productivity of quay crane. Improvement of quay crane's productivity means improvement of entire productivity in container terminal, which reinforces the competitiveness of terminal consequently. Setting effective plan is essential to improve work flow from yard to quay crane. For optimal plan, it is necessary to gather information about exact time schedule of come-and-go containers for loading, amount of containers that will be come to terminal. Generally, the arrival time of containers and the amount of containers are definite and predictable. However, in the case of export container, the arrival time of containers is random and unpredictable. This study examines the pattern of coming-in containers as time goes in container yard and provides the solution to how to plan export yard considering the change of state in terminal and adapt it to container yard plan
Kim, Kwang-Tae;Kim, Kyung-Min;Lee, Tae-Yun;Kim, Dong-Hee
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.1246-1250
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2011
This paper considers the container storage problem determining storage position of inbound containers in a container yard at a rail freight terminal. The objective of the problem is to minimize the total number of rehandles when storing/retrieving containers onto/from stacks in the yard. Rehandle implies the temporary removal from and placement back onto the stack to retrieval a target container. In order to solve the problem, we formulate the problem as a binary integer program.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.345-352
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2006
The purpose of this paper is to evaluate the efficiency of two yard layout of HSS at container terminal, one is that the container yard blocks are placed horizontally in parallel with berth, the other is that the yard blocks are arranged vertically in perpendicular to the berth. In stevedoring system of container terminal, stacking and transport performance are influenced according to block arrangement type of yard. Therefore, efficient design that can improve stacking and transport performance is required. In this paper, we compared their efficiency of two block arrangement concepts in terms of storage capacity, productivity, facility investments, truck service level.
The main function of a container terminal is to load container freights into vessels and discharge them from vessels. The container terminal needs to utilize its resources effectively in order to improve the productivity of it. This study deals with the deployment model for yard cranes whose type is RMGC (rail mounted gantry crane). We develop a mathematical model for the deployment of yard cranes. The model considers not only the deployment but also the storage plans. It could be divided into two cases according to whether inter-block movements of yard cranes are allowed or not, during the same period Numerical examples are solved and analyzed to validate the model. Then, additional experiments are performed to compare the performance of the model with that of a previous model without the re-deployment of yard cranes.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.23
no.4
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pp.645-660
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1997
An application of the genetic algorithm(GA) to the loading sequencing problem in port container terminals is presented in this paper. The efficiency of loading operations in port container terminals is highly dependent on the loading sequence of export containers. In order to sequence the loading operation, we hove to determine the route of each container handling equipment (transfer crane or straddle carried in the yard during the loading operation. The route of a container handling equipment is determined in a way of minimizing the total container handling time. An encoding method is developed which keeps intermediate solutions feasible and speeds up the evolution process. We determine the sequence of each individual container which the container handling equipment picks up at each yard-bay as well as the visiting sequence of yard-bays of the equipment during the loading operation. A numerical experiment is carried out to evaluate the performance of the algorithm developed.
This paper proposes a method for designing layout on the yard and evaluating alternative designs of the layout by applying simulation The design method is based on the concepts of the conventional port container terminal with yard layout. In general, yard design of the container terminal consists of the two major parts. One is to divide yard area between the number of sections and runs and the other is to decide the number of equipment including yard truck and yard crane. In the past days, this design was depended on the experience of the terminal operator and the reproduction of the conventional terminal layout because it is a very complex problem to be considering facilities and equipments. In this paper, we suggest a design method as a conceptual procedure used simulation method The number of sections and runs on yard area, the number of yard truck per container crane, and the number of yard crane per run are decided using simulation In addition, the traffic flow among blocks on yard layout is estimated in terms of rate.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.35
no.2
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pp.1-17
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2010
This paper aims to compare four operating priority rules of RMGC (Rail Mounted Gantry Crane) used in semi-automated container terminal. The four priority rules employed in this paper are FCFS (First-come-first-served), LCFS (Last-come-first-served), TOS (Turn-over-served) and NFS (Nearest-first-served). And to compare the four operating priority rules, this paper analyzed productivity of RMGC and CC (Container Crane), waiting time of YT (Yard Truck) and RT (Road Truck) in container yard, and turnaround time of RT in container terminal of each priority rule by using stevedoring simulation. As a result, NFS was evaluated as the best rule to improve the overall productivity of container terminal in terms of all criteria.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2004.05a
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pp.63-68
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2004
The objective of this paper is to analyze the combined productivity at container terminal. We present a mode3 for combined productivity that perform the container transportation between apron and yard. Usually, the efficiency of container terminal is evaluated by productivity of container cranes at apron, but there are other equipment such as transport vehicles and yard cranes. Therefore, a method that can estimate the combined productivity of equipment of container terminal is required. We performed various simulation experiment and analyzed combined productivity to estimate the required number of equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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