Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.2
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pp.242-247
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2010
To consider effects of essential parameters of water impact pressure on dynamic structural responses of bow bottom structures, a parametric study for a ship bottom panel is carried out. The idealized pressure time history models were assumed by triangular and rectangular shapes in time domain. The main loading parameters are duration time and peak pressure value maintaining the same impulse value. The structural models for local bottom stiffened panels of a container ship are analysed. The natural frequency analysis and transient dynamic response analysis are performed using MSC/NASTRAN. Added mass effects of contacting water are considered and the pressure distributions are assumed to be uniform in the whole water contacting surface. The effects of loading parameters on the structural responses, especially maximum displacements, are considered. Besides the peak pressure value, effects of duration time correlated with natural frequencies are thought to be the important parameters.
This study empirically tests the presence of rational bubbles in the ship prices using time series data from October 1996 to April 2017. To detect the existence of ship prices' rational bubbles, we use integration and cointegration tests, which were proposed by Campbell and Shiller(1987) and Diba and Grossman(1988), for circumventing misspecification of ship price model and applying the bubble test to nonstationary time series. The result of integration test supports existence of tanker price's rational bubble. The co-integration test also shows that drybulk ship and containership prices have been overvalued relative to the market fundamental, drybulk and container freight rates, due to non-stationary rational bubbles. These results provide Korean shipping industry and authorities implications that anticyclical ship investment and long-term and steady fleet capacity expansion policy are needed.
This study was conducted because the global economic downturn caused by COVID-19 caused a surge in logistics costs and it was no longer possible to predict logistics costs using existing methods. For this study, we made the assumption that economic indicators affect logistics cost. Chapter 2 examines the current status of the liner market and factors affecting logistics costs. Based on this, Chapter 3 collects independent and dependent variables to determine the analysis model. As the independent variable, economic indicators of major countries constituting the SCFI were selected, and the dependent variables were the SCFI Europe Index and the SCFI USA Index. In Chapter 4, a panel analysis was conducted based on this, and it was confirmed that major economic indicators had a negative (-) effect on SCFI. This is contrary to the existing research results, which can be attributed to the special situation caused by COVID-19 and the imbalance of demand and supply by region. The results of this study are meaningful in that they can predict long-term logistics cost volatility without analyzing supply and demand, and can be applied to other studies as well.
As there is growing concern about the environmental impact of greenhouse gas emissions from ships, the International Maritime Organization (IMO) has introduced several regulations targeting reductions in carbon dioxide emissions of 50% by 2050. This study pays particular attention to the carbon intensity indicator (CII) and investigates the impact of slow steaming, one of the short-term measures in the regulation, on containership operations. To this end, a dataset of 8 containerships with various ages and sizes was collected. Based on operation data in 2021, the CII ratings of the containerships were estimated in the business-as-usual scenario for the 2023-2030 period. Then, the speed reductions required to keep the minimum CII rating were calculated for individual containerships. Finally, working day losses resulting from the speed reductions were calculated. The findings in this study were threefold. First, it was found that containerships will undergo degradation in the CII rating every 3 or 4 years without slow steaming. Second, a speed reduction of 2 knots between 2023 and 2030 is required to keep the minimum CII rating. Finally, speed reductions result in the loss of as many as 6 or 7 working days per year.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2003.06a
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pp.140-160
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2003
The purpose of this study is to identify and evaluate the competitiveness of ports in ASEAN(Association of Southeast Asian Nations), which plays a leading role in basing the hub of international logistics strategies as a countermeasure in changes of international logistics environments. This region represents most severe competition among Mega hub ports in the world in terms of container cargo throughput at the onset of the 21st century. The research method in this study accounted for over lapping between attributes, and introduced the HFP method that can perform mathematical operations. The scope of this study was strictly confined to the ports of ASEAN, which cover the top 100 of 350 container ports that were presented in Containerization International Yearbook 2002 wi th reference to container throughput. The results of this study show Singapore in the number one position. Even compared with major ports in Korea (after getting comparative ratings and applying tile same data and evaluation structure), the number one position still goes to Singapore and then Busan(2) and Manila(2), followed by Port Klang(4), Tanjung Priok(5), Tanjung Perak(6), Bangkok(7), Inchon(8), Laem Chabang(9) and Penang(9). In terms of the main contributions of this study, it is the first empirical study to apply the combined at tributes of detailed and representative attributes into the advanced HFP model which was enhanced by the KJ method to evaluate the port competitiveness in ASEAN. Up-to-now, none have comprehensively conducted researches with sophisticated port methodology that has discussed a variety of changes in port development and terminal transfers of major shipping lines. Moreover, through the comparative evaluation among major ports in Korea and ASEAN, the presentation of comparative competitiveness for Korean ports is a great achievement in this study. In order to reinforce this study, it needs further compensative research, including cost factors which could not be applied to modeling the subject ports by lack of consistently qualified data in ASEAN.
More accurate forecasting of port cargo in the global long-term recession is critical for the implementation of port policy. In this study, the Busan Port container volume (export cargo and transshipment cargo) was estimated using the Vector Autoregressive (VAR) model and the vector error correction (VEC) model considering the causal relationship between the economic scale (GDP) of Korea, China, and the U.S. as well as ARIMA, a single volume model. The measurement data was the monthly volume of container shipments at the Busan port J anuary 2014-August 2019. According to the analysis, the time series of import and export volume was estimated by VAR because it was relatively stable, and transshipment cargo was non-stationary, but it has cointegration relationship (long-term equilibrium) with economic scale, interest rate, and economic fluctuation, so estimated by the VEC model. The estimation results show that ARIMA is superior in the stationary time-series data (local cargo) and transshipment cargo with a trend are more predictable in estimating by the multivariate model, the VEC model. Import-export cargo, in particular, is closely related to the size of our country's economy, and transshipment cargo is closely related to the size of the Chinese and American economies. It also suggests a strategy to increase transshipment cargo as the size of China's economy appears to be closer than that of the U.S.
Due to the recent development of globalization and supply chain management, growth of international trade has led to increasing cargo volume around the world. Since maritime logistics environments have changed, increased container ship size, improvement of harbor equipment, global port operation and rapid technological development have had an significant effects on shipping and port industry, which is contributing to competitiveness of port. Since a larger volume of port throughputs are generally regarded as an indicator of the more competitive port, inefficient port operation could reduce its competitiveness. On the other hand, high efficient ports could increase their competitive power while increasing cargo volume. This study aims at comparing competitiveness of the ports in the Northeast Asia by investigating changes of container throughputs and evaluating efficiency performance of ports. Shift-Share analysis and Data Envelopment Analysis(DEA) have been conducted with 21 Northeast Asian ports and then separated them into 4 groups for comparative analysis to identify competitive position of each port. The results of this study show that Incheon and Gwangyang port have been decreased container cargo volume, while volume of Busan port would increase by means of active marketing, various route development and incentive policy for the port.
To enhance the competitiveness of the Busan Port in accordance with changes in global shipping and port industry trends, the Busan New Port is promoting step-by-step integration and developing a port resource-sharing platform. However, inefficient resource-sharing can cause unnecessary additional costs or impede port productivity, so accurate supply and demand matching of shared resources is required. In this study, the supply and demand of port resources were investigated for employees of Busan New Port and North Port, and port resources that could be ideally shared through IPA(Importance Performance Analysis) were analyzed. As a result of analyzing the equipment in the port, Yard Tractor, Reach Stacker, and Top Handler were the top considerations, and for facilities in the port, berths and aprons, empty container yards, and refrigerated container yards were the most important considerations. As for the data in the port, gate status, equipment specifications, and berth and apron conditions were the top considerations.
As China continues to evolve as a major economic power and the Free Trade Agreement (FTA) between the Republic of Korea and China was ratified on June 1, 2015, market volume between the two countries is expected to grow more rapidly. This study aims on improving the efficiency of car-ferry lines. We conducted two surveys- for shippers and forwarders of car-ferry companies, and container liners. The study analyzes the decision factors for delivery companies and their importance for shippers and forwarders of car-ferry companies and container liners. Based on analysis of prior studies on the competition for car-ferry companies and liners, three primary variables are selected-promptness, economics, and safety. The promptness variable consists of shipping time, loading/unloading time, and customs clearing time. The economic variable consists of marine transportation cost from a domestic harbor to China, loading/unloading cost in the harbor, and overland transport cost from the harbor to shippers inland. Finally, the safety variable consists of cargo damage rates, safety facilities, such as lashing and shoring, and punctuality of transportation time. The survey and AHP results show that the promptness, safety, and economics factors are 0.549, 0.309, and 0.142 in the shipper groups of car-ferry companies' category, respectively. It indicates that there is considerable difference in the importance of each factor. In contrast, the factors are 0.350, 0.348, and 0.302 in the forwarders category, which suggests that there is little difference in each factor's importance. As for shippers and forwarders of liners, the importance of each factor is found to be in the following order: economics, safety, and promptness.
The CY can be said to function in various respect as a buffer zone between the maritime and overland inflow-outflow of container. The amount of storage area needed requires a very critical appraisal at pre-operational stage. A container terminal should be designed to handle and store containers in the most efficient and economic way possible. In order to achieve this aim it is necessary to figure out or forecast numbers and types of containers to be handled, CY area required, and internal handling systems to be adopted. This paper aims to calculate the CY area required for each container handling system in Mokpo New Port. The CY area required are directly dependent on the equipment being used and the storage demand. And also the CY area required depends on the dwell time. Furthermore, containers need to be segregated by destination, weight, class, FCL(full container load), LCL(less than container load), direction of travel, and sometimes by type and often by shipping line or service. Thus the full use of a storage area is not always possible as major unbalances and fluctuations in these flow occuring all the time. The calculating CY area must therefore be taken into account in terms of these operational factors. For solving such problem, all these factors have been applied to estimation of CY area in Mokpo New Port. The CY area required in Mokpo New Port was summarized in the conclusion section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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