This two-part study explores the changes in the types of perceived value and consumption channels for vintage clothing and the relationship between the two variables. In Study 1, we used text mining with the keyword "fashion+vintage." Emotional value was the most frequently mentioned, and environmental value increased the most. We also revealed an increasing trend in online channels for vintage clothing consumption. In Study 2, we analyzed 30 interviews with consumers who had purchased vintage clothing through online channels. We identified 7 attributes and 20 goals for vintage consumption online and pinpointed three strong connections. First, consumers reported high levels of service satisfaction due to the usefulness of algorithms. Second, the authenticity and heritage information available through online and mobile channels were associated with consumers' perceptions of value related to financial benefits. Third, consumers sought to find rare products through online channels, leading to a strong influence on their sense of achievement. Overall, this study proposed ways to increase the value of vintage clothing perceived by consumers through consumption online.
As an emerging market with rapid economic growth, while being a key region of the K-culture expansion, Vietnam draws increasing scientific attention. This study focuses on the MZ generation, Vietnam's leading consumer group, revealing their consumption value structure. An online survey was used for data collection purposes, investigating 368 Vietnamese consumers between 18-37 years of age. Six value dimensions were derived as results of the present analysis: functional, emotional, social, ethical, self-expression, and autonomy-oriented value. Among them, functional value includes two sub-dimensions of utility and price, while emotional value entails three sub-dimensions, namely hedonism, novelty, and aesthetics. 'Self-expression value' and 'autonomy-oriented value', reflecting the characteristics of the MZ generation, who actively express themselves and respect proactive decision-making, are becoming important standards of the consumption attitude of young Vietnamese. Moreover, the pursuit of 'novelty' was derived as a factor reflecting emotional values, revealing an association between hedonic consumption, and seeking for newness and difference. Furthermore, the relationships between each consumption value dimension, respective demographic characteristics, and global consumption propensity were investigated. The present findings aim to provide insights into young Vietnamese consumers' attitudes and intend to serve as a foundation for future research.
온실가스 배출로 인한 기후변화가 심각한 문제로 대두되면서, 국내 외에서 건물 에너지 절감을 위한 노력이 전개되고 있다. 특히, 국내 주거용 건축물 사용단계의 에너지 사용에 따른 온실가스 배출량은 전 생애주기에서 매우 큰 비중을 차지하고 있으며, 노후 공동주택의 수가 급격히 증가하고 있는 상황에서 기존 공동주택의 개선을 통한 에너지 절감의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그러나, 기존 공동주택의 개선에 대한 의사결정 과정에서, 에너지 절감에 대한 부분은 주요 고려사항으로 반영되지 못하고 있으며, 이를 반영하기 위해 필요한 의사결정 지원도구 역시 미비한 실정이다. 본 논문은 공동주택 개선여부의사결정 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 개발하는 첫 단계로서, 유사 특성을 지닌 공동주택 단지간의 군집을 형성하는 분류체계를 구축하고자 했다. 이를 위해 데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 공동주택 단지 특성 및 전력, 가스, 지역난방 에너지 사용량 기반의 군집을 형성했다. 향후 본 연구의 결과를 더욱 발전시켜 공동주택 개선단계에서의 의사결정 시 에너지 사용량을 고려사항으로 반영함으로써, 노후 공동주택 개선을 통한 에너지 절감 및 이산화탄소 배출량 감축 효과를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
Kim, KiHwan;Ryu, Su-Mi;Kim, Min-Kyu;Kang, Young-Jin;Kim, HyunHo;Lee, HoonJae;Lee, Jin-Heung
한국컴퓨터정보학회논문지
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제23권10호
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pp.65-72
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2018
In this paper, we used LSTM as a method to detect abnormal behavior of motors. We fixed the high layout size to 1 and changed the range of the input values and the neural network structure to see what change in power consumption prediction. Now, as the fourth industrial revolution era, smart factories are attracting attention. All the physical actions of smart factories are done using motors. Continuous monitoring of motor malfunctions helps to detect malfunctions and efficient operation. However, it is difficult to acquire the power consumption constantly due to the influence of the noise. We have experimented with a simple experimental environment, a method of predicting similarity to input data by adjusting the range of the input data or by changing the neural network structure.
In a planning stage, the assessment system is required to select the proper alternative, reflected the environmental affects such as energy, $CO_2$ and $SO_x$. Unit of energy consumption, $CO_2$ emission and $SO_x$ emission among various assessment systems could be effectively utilized to select the better alternative among various building types. But researches for these areas has not been conducted systematically, but limitedly and sporadically. In this paper, it aimed at providing the unit of energy consumption, $CO_2$ emission and $SO_x$ emission to evaluate the environmental affects between the steel-structured apartment building and wall-typed apartment building. For this, the input-output analysis could be utilized in the construction stage with two-type apartment housing. This approach can be utilized to compare the various alternatives in aspect of the energy consumption and the environment affect, and to select the relatively better alternative. This study found that the unit of energy, $CO_2$ and $SO_x$ of the steel-structured apartment building is lower than that of the wall-typed building
본 연구는 경제활동에 참여하는 은퇴 전 한국 베이비부머의 소비유형을 실증적으로 탐색하고, 유형별 소비가 우울에 미치는 영향을 검증하는 데 목적을 두고 있다. 잠재프로파일분석을 이용하여 베이비부머의 소비를 분석한 결과, 기초생활중심형, 사회생활중심형, 주거생활중심형, 고급소비중심형의 4가지 유형이 구조화되었다. 이러한 소비유형과 우울은 유의미한 상관관계가 있는 것으로 증명되었는데, 특히 사회생활중심형 소비유형과 비교하여 기초생활중심형과 고급소비중심형의 우울수준이 유의하게 높았다. 또한 교육수준이 낮을수록, 배우자가 없는 경우, 주관적 건강상태가 나쁜 경우, 신체기능에 제한이 있을수록, 장애진단을 받을수록, 여가활동에 만족하지 않을수록, 소득이 낮은 경우, 주관적 경제상태가 부정적일 때 우울수준이 높은 것으로 조사되었다. 본 연구결과를 바탕으로 한국 베이비부머를 위한 특화된 노후준비 정책과 프로그램의 개발 필요성을 제언한다.
This paper presents a new panel structure and the associated driving method for TFT-LCDs, which is called the alternate-column driving (ACD). The ACD allows us to implement the dot-inversion driving with much lower power consumption than in conventional methods. This paper describes the ACD and analyzes the image quality and power consumption of the ACD.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권3호
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pp.301-306
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2010
This project is to study and design a meteorological buoy. It mainly covers and compares two approaches to design a meteorological buoy where their functions are same. The comparison will be made between mechanical structure, type of sensors, and electronics system design and power consumption issues.
건축물에서 냉방과 난방에 많은 양의 에너지가 소요되고 있다. 건축은 $CO_2$ 발생을 줄이고 에너지 소비 저감을 위하여 냉 난방 부하를 최소화할 필요성이 있다. 그리고 최근 주거문화는 친환경적이고 실내 쾌적성을 중시하는 방향으로 변화하면서 단독주택의 수요가 증가하고 있다. 국내 단독주택의 구조는 크게 조적조, 콘크리트조, 목조 주택으로 구분할 수 있다. 따라서 본 논문은 세 가지 구조방식(조적, 콘크리트, 목조)으로 구성된 동일 면적 단독주택의 냉 난방 부하와 에너지 요구량을 분석하였다. 구조방식별 벽체, 지붕, 바닥 레이어를 구성하였고, 각 레이어의 열관류율(U-value)은 목조 벽체와 같이 스터드를 고려해주기 위하여 PHPP 계산법을 이용하였다. 또한 스터드 유무에 따른 차이를 비교 분석하기 위하여 목조 벽체에서 스터드를 고려하지 않은 경우(비 스터드)를 분석하였다. 분석은 엑셀을 기반으로 자체 개발한 냉 난방 부하 산출 프로그램(CHLC)과 ECO2를 이용하였다. 냉 난방 부하와 에너지 요구량 결과, 목조 구조가 가장 높은 결과를 보였고 콘크리트 구조는 두 번째로 높은 값을 유지하는 것을 확인하였다. 두 구조방식은 에너지소비 측면에서 불리하다고 판단하였다. 결론적으로, 동일한 조건에서의 조적 구조는 다른 구조방식에 비하여 냉 난방 부하 및 에너지 요구량에 있어 유리하며, 목조 구조에서 스터드로 인한 열교를 제외한다면 에너지소비를 줄일 수 있다고 판단되었다.
Ultra wideband (UWB) system is one of the promising solutions for future short-range communication which has recently received a great attention by many researchers. In this paper, we proposed 128-point low power FFT structure based on the memory for UWB systems. The proposed structure can improve implementation area and power consumption efficiency as it consists of one of the butterfly PE and a little memory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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