• 건설관리
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• 제12권4호
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• pp.38-43
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• 2011

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제23권2호
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• pp.193-212
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• 2013

본 연구의 목적은 선택형 문항 제작 전문성 향상 연수에 참여한 고등학교 수학교사들의 경험을 바탕으로 평가 문항 제작 전문성 향상 연수 프로그램의 효과 제고 요인을 밝히기 위한 것으로, 이를 위하여 사례연구를 실시하였다. 연수 한 팀에 교사 5명이 참여하였고 연수 후 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 두 차례의 포커스 그룹 인터뷰 자료에 대한 질적 분석을 통해 선택형 평가 문항 연수의 효과 제고 요인을 도출하였다. 연구 결과로 연수 프로그램 효과 제고 요인은 집중 훈련 가능한 프로그램 구조(소규모 인원의 협력학습, 적정량의 집중적인 훈련), 문항 제작 습관 표면화와 수정(사전과제를 통한 문항 제작습관 표면화, 문항 제작에 대한 즉각 피드백), 교사간 공감대 형성(적극적인 학습태도, 문항 제작 과정 공유), 평가 문항 제작 전문성에 대한 자기 성찰(문항 제작 과정에 대한 반성, 문항 제작 전문성 중 취약점 자각)이었다. 이러한 요인을 바탕으로 평가 문항 제작 전문성 향상 연수 프로그램 개발을 위한 시사점을 도출하였다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2003년도 학술대회지
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• pp.394-397
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• 2003

현재 한국 건설산업은 미래지향적인 혁신을 필요로 하고 있다. 건설산업의 혁신과 효율성 및 생산성 향상을 모색하기 위한 다양한 주제 중 본 연구에서는 발주자 혁신 노력에 초점을 두고 있다. 그 주된 이유는 건설생산의 효율성과 생산성은 궁극적으로 발주자치 역량과 효율성에 의해 결정되기 때문이다. 본 연구는 미국 GSA(General Services Administration)의 Construction Excellence 프로그램을 추진 배경, 추진 전략 및 성과 등의 관점에서 분석하고 이 혁신 프로그램이 주고 있는 교훈과 시사점을 발굴하고자하는 목적으로 수행되었으며 공공 발주자의 자각, 민간주체와의 파트너십, Best Practice 발굴 및 실천, 성과측정 등이 주요 키워드로 분석되었다.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.831-838
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• 2022

Machine Learning is a process of using computer algorithms to extract information from raw data to solve complex problems in a data-rich environment. It has been used in the construction industry by both academics and practitioners for multiple applications to improve the construction process. The Construction Industry Institute, a leading construction research organization has twenty-five years of experience in benchmarking capital projects in the industry. The organization is at an advantage to develop useful machine learning applications because it possesses enormous real construction data. Its benchmarking programs have been actively used by owner and contractor companies today to assess their capital projects' performance. A credible benchmarking program requires statistically valid data without subjective interference in the program administration. In developing the next-generation benchmarking program, the Data Warehouse, the organization aims to use machine learning algorithms to minimize human effort and to enable rapid data ingestion from diverse sources with data validity and reliability. This research effort uses a focus group comprised of practitioners from the construction industry and data scientists from a variety of disciplines. The group collaborated to identify the machine learning requirements and potential applications in the program. Technical and domain experts worked to select appropriate algorithms to support the business objectives. This paper presents initial steps in a chain of what is expected to be numerous learning algorithms to support high-performance computing, a fully automated performance benchmarking system.

• Spatial Information Research
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• 제18권5호
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• pp.143-161
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• 2010

본 연구에서는 3차원 지형공간정보를 기반으로 한 정밀한 토공량 모델링을 통해 토목 건설공사의 효율성을 향상시키기 위한 토공량 계산 프로그램인 EWS 프로그램을 개발하였다. EWS 프로그램은 LiDAR DEM을 이용한 정확한 토공량 계산과 건설장비의 단위 작업량을 기반으로 한 토공 공정계획수립이 가능하도록 개발되었다. 또한 계산된 결과를 건설현장에서 보다 직관적인 이해하고 이에 따른 분석 결과를 쉽게 공유할 수 있도록 하기 위해 Google Earth를 이용한 3D 가시화도 지원이 가능하다. 개발된 프로그램의 현장 적용성 검증을 위해 DAS 프로그램과의 토공량 계산 결과 및 토공 이동계획을 비교하였으며, 검증을 위한 대상지역으로 경기도 포천시 신북면 일원의 신포천 변전소 건설현장을 선정하였다. 최종적인 비교 결과, 본 연구에서 개발된 EWS 프로그램을 이용하는 경우 정밀한 3차원 지형공간정보를 통해 정확한 토공량 계산이 가능하며, 보다 합리적인 토량 이동계획 및 토공작업의 수립할 수 있어 건설현장에서의 생산성 향상 효과를 기대할 수 있을 것으로 판단되었다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제17권11호
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• pp.1021-1027
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• 2007

A construction noise is the main reason for people's petition among the pollution. The purpose of this study is to develop the noise prediction program to see the level of the noise on the construction site more accurately. For this purpose, the database of the power level on the various equipments was made. The noise reduction by distance and the noise reduction by diffraction of barrier were mainly considered and calculated. The simple noise prediction program will provide the information about proper height and length of the potable barrier which satisfies noise criteria of the construction sites from a construction planning stage. To investigate the reliability of this program, the predicted data was compared with the measured data. An average of difference between measured data and predicted data is $0.1{\sim}2.8\;dB(A)$ and a coefficient of correlation is about $0.85{\sim}0.95$.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.277-283
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• 2022

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1100-1106
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• 2009

General contractors' overhead costs are increasing relative to direct costs. However, it is difficult to apply the traditional activity-based costing directly to the construction site overhead costing because the resource consumption rate per each activity is varied depending on the attributes of activities. The research develops a methodology of hybrid cost allocation system when resources are assigned to cost objects unlike the traditional activity-based costing. The study also develops a database program and demonstrates how it can be applied to the construction projects using a case study.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2008년도 정기 학술대회
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• pp.442-445
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• 2008

The purpose of this study is making Proto-type development of BIM based Architectural Construction Simulation System. This study suggest a new schedule access method for overcoming limitation of current Simulation Program focused on visualization. The method made from analysis of current Simulation Program. This program is based on Visual Basic .Net language.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.1168-1173
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• 2004

The alignment design is one of the most influencing elements in earth work for the railway design. The amount of earth work mostly depends on the route, and the construction cost for railway construction largely depends on it. For this reason. it is necessary to develop a program for the construction cost estimation by route alternatives. This study introduces a program for the estimation of the earth work amount including the logics and the way to use.