• 제목/요약/키워드: Construction Estimation

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Integrating Deep Learning with Web-Based Price Analysis to Support Cost Estimation

  • Musa, Musa Ayuba;Akanbi, Temitope
    • 국제학술발표논문집
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    • The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.253-260
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    • 2022
  • Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.

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인공신경망을 적용한 기획단계의 도로건설 공사비 예측 모델 (Road Construction Cost Estimation Model in the Planning Phase Using Artificial Neural Network)

  • 한형동;김정환;윤중호;서종원
    • 대한토목학회논문집
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    • 제31권6D호
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    • pp.829-837
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    • 2011
  • 공사비 견적이란 건설공사를 수행하는데 소요되는 공사비를 산정하는 것으로, 공사 기획단계에서 사용하는 개략견적은 다양한 목적으로 사용된다. 한편, 도로공사의 경우, 현행 사용되는 개략견적방법은 과거의 실적자료를 산술평균하여 단위 km당 공사비를 제시한 것으로 실제 개략공사비로 활용하기에는 어려움이 있다. 본 연구에서는 기획단계의 도로공사견적 산정방식에 대한 한계를 해결하기 위하여, 인공신경망을 적용한 개략공사비 모델을 제시하는 것을 목적으로 한다. 도로건설 공사입찰을 위한 기본설계도면 작성 이후 공사비를 결정하는 변수를 포함한 과거 실적 자료를 바탕으로 인공신경망을 적용하여 기획단계에서 공사비 예측이 가능한 도로 공사비를 개략견적 하는 모델을 설계하였으며, 시행착오방식을 이용하여 모델의 변수들을 최적화하였다. 또한 최적화된 모델을 통해 나온 결과를 회귀분석을 적용한 결과와 비교하여 정확도가 뛰어남을 검증하였다. 제안된 인공신경망모델은 차후 도로건설공사의 개략공사비 산정을 위한 활용될 것으로 기대된다.

초·중·고등학교 시설물별 추정공사비 산정모델 개발 (Development of Construction Cost Estimation Model for Elementary, Middle and High School Facilities)

  • 정의현;염동준;김준상;김영석
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제22권3호
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    • pp.69-78
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    • 2021
  • 추정공사비는 기본설계 이전단계에서 건설사업에 투입되어야 하는 적정 예산의 확보를 위해 산정되는 중요한 건설공사비 지표이다. 여러 공공기관에서는 추정공사비를 산정하기 위해 공공건축물 세부 유형별 단위면적당 공사비를 도출하고, 이를 해당 건축물의 연면적에 곱하는 방식을 사용하고 있다. 그러나 일부 공공건축물들은 그 시설물의 구성 및 조합이 다양하여 세부 유형별로 단위면적당 공사비를 산정하는 획일화된 현행 추정공사비 산정방법으로는 공공건축물 내 여러 시설물 조합에 따른 특성을 반영할 수 없어 신뢰성 있는 추정공사비를 산정하는데 한계성을 지니고 있는 것으로 조사 및 분석되었다. 본 연구의 목적은 발주 빈도수 및 누적사업비용의 규모가 크고 시설물의 구성 및 종류가 다양한 초·중·고등학교를 대상으로, 시설물 조합에 따른 추정공사비 산정방안을 제시하는 것이다. 본 연구에서 개발한 초·중·고등학교 시설물별 추정공사비 산정모델 및 분석 방법론을 실무에 적용할 경우 공공발주자는 보다 합리적이고도 신뢰성 있는 초·중·고등학교의 추정공사비 산정이 가능할 것으로 기대된다.

Open BIM-based quantity take-off system for schematic estimation of building frame in early design stage

  • Choi, Jungsik;Kim, Hansaem;Kim, Inhan
    • Journal of Computational Design and Engineering
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    • 제2권1호
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    • pp.16-25
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    • 2015
  • Since construction projects are large and complex, it is especially important to provide concurrent construction process to BIM models with construction automation. In particular, the schematic Quantity Take-Off (QTO) estimation on the BIM models is a strategy, which can be used to assist decision making in just minutes, because 70-80% of construction costs are determined by designers' decisions in the early design stage. This paper suggests a QTO process and a QTO prototype system within the building frame of Open BIM to improve the low reliability of estimation in the early design stage. The research consists of the following four steps: (1) analyzing Level of Detail (LOD) at the early design stage to apply to the QTO process and system, (2) BIM modeling for Open BIM based QTO, (3) checking the quality of the BIM model based on the checklist for applying to QTO and improving constructability, and (4) developing and verifying a QTO prototype system. The proposed QTO system is useful for improving the reliability of schematic estimation through decreasing risk factors and shortening time required.

건설공사의 기후요소에 의한 작업불능일 산정기준에 관한 연구 - 예측성 향상을 위한 산정기간 비교분석 중심으로 - (Estimation of Non-Working Day Considering Weather Factors in Construction Projects - Based on Estimation Periods for Improving the Forecast -)

  • 이근효;김경래;신동우
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2004년도 제5회 정기학술발표대회 논문집
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    • pp.394-397
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    • 2004
  • 대부분의 건설현장에서 기후에 대한 공기산정은 정확한 자료 없이 현장관리자의 경험과 직관에 의해 작업불능일수를 정함으로써 잦은 공기조정으로 인한 경제적 손실은 물로 공사주체들 간의 이해관계에서도 많은 문제점을 안고 있다. 더욱이 최근 대두되고 있는 기후변화는 기후예측을 보다 어렵게 만들고 있다. 따라서 본 연구는 공기에 영향을 미치는 기후요소 중 기온과 강우에 대하여 지역별 특징과 기후변화를 분석하고, 현행 산술평균방식을 산정기간별로 예측오차를 비교분석하여 최적의 산정방식을 제안하였다.

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국내 건설공사의 기후조건에 의한 작업불능일 예측방법 개선 (Improvement of Non-Working Day Estimation Affected by Weather Conditions in the Construction Projects in Korea)

  • 이근효;신동우;김경래
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제7권4호
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    • pp.100-108
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    • 2006
  • 대부분의 건설현장에서 기후에 대한 공기산정은 정확한 자료 없이 현장관리자의 경험과 직관에 의해 작업불능일수를 정함으로써 잦은 공기조정으로 인한 경제적 손실은 물론 공사주체들 간의 이해관계에서도 많은 문제점을 안고 있다. 일부 건설 현장과 선행연구에서는 작업불능일 산정기준으로 과거 일정기간의 기상평균값을 사용하고 있지만, 과거 산정기간에 대한 기준이 정립되지 않아 현장마다 각기 다른 산정기간을 적용하고 있으며, 적용기간에 따라 산정한 작업불능일수가 서로 다른 실정이다. 뿐만 아니라 최근 대두되고 있는 기후변화는 기후예측을 보다 어렵게 만들고 있다. 따라서 본 연구에서는 기후조건별 작업불능일 산정을 위한 산술평균값들 중 최근 몇 년 기간을 산술평균으로 한 예측값이 실제값과의 오차를 최소화시킬 수 있는지 검토하여, 보다 예측성이 높은 산정방법을 제안하고자 한다.

Advancing an Automated Algorithm for Estimating Rebar Quantities in Columns

  • Rachmawati, Titi Sari Nurul;Widjaja, Daniel Darma;Kim, Sunkuk
    • 한국건축시공학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.497-508
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    • 2023
  • Manual estimation of rebar quantities by contractors often yields discrepancies between projected and actual amounts used in the construction phase, leading to cost inaccuracies and potential logistical challenges. To address these issues, there is a clear need for a method that allows precise estimation of rebar quantities during the design phase. Such a method would enhance contractor competitiveness during project bids, promote accurate cost calculations, and avert superfluous rebar purchases on-site. Given that columns are the primary structural components in reinforced concrete(RC) buildings and necessitate considerable amounts of rebar, this study focuses on creating an automated algorithm for estimating column rebar quantities. An analysis of the accurate quantities obtained via the study and those derived from manual estimation reveals a discrepancy of 0.346 tons or 2.056%. This comparison affirms the proposed algorithm's efficacy in eliminating errors from overestimation or underestimation of rebar quantities. The practical implications of this study are significant for construction companies as it fosters efficient and precise estimation of rebar quantities, ensuring compliance with related specifications and governing regulations.

Parameter Impact Applied Case-based Reasoning Cost Estimation

  • Joseph Ahn;Hyun-Soo Lee;Moonseo Park;Sae-Hyun Ji;Sooyoung Kim
    • 국제학술발표논문집
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    • The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.475-478
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    • 2013
  • To carry out a one-off construction project successfully, effective and accurate early cost estimation is crucial, especially during the conceptual stage where very limited minimum information of construction project is given. As the level of accuracy of the early cost estimation has huge impacts on precise budgeting and cost management of a project, in other words, reducing the risk of a project, cost must be managed with special awareness. In an effort to improve the estimate accuracy of cost during the conceptual stage, this research introduces a Parameter Impact (PI) which can quantify weights of parameters and rank them; and PI development derived from the principle of impulse in physics is explicated. For a case study, 76 public apartment building cases in Korea are analyzed. To examine the validity of the proposed PI, a validation in terms of CBR applicability test and estimate accuracy comparisons using 10-nearest neighbor cases are carried out. The validation results support that the suggested PI can be applied in quantifying the weights of the parameters and CBR method for early cost estimation.

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국민·영구임대주택 건축비 산정을 위한 공사비지수 예측 연구 (Prediction of the construction cost indices for construction cost of the public and permanent rental house)

  • 강고운;이웅균;김춘학;조훈희
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2012년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.111-112
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    • 2012
  • Korean government is planning to supply a half million public and permanent rental houses from 2013 to 2018 for settlement of non-homeowners. It is requested an objective criterion to appropriate the budget for the rental houses construction project cost. In this study, construction cost indices, which reflect the inflation trend of construction resources, were explorated to suggest a effective methodology for the construction cost estimation of therental houses. We figured out the future construction cost indices using several scientific methods, and seven estimated indices values were shown. It is required an additional research to select the proper value among the analyzed indices.

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철골 공장가공의 생산성 및 공장간접비율 실태분석 (Analysis of the Productivity and Indirect Cost Rates Estimation in the Steel Plant)

  • 김경원;안방률;태용호;허영기
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2012년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.333-336
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    • 2012
  • In modern Construction Industry, as accumulation of capital and improvement of technology skills, buildings are becoming higher and more enormous, also the portion of steel works has been increasing. In addition, it is necessary to predict the optimum level of construction cost in a reasonable way. The composition of construction is direct construction cost, indirect construction cost and so on. However, it is not enough to study about indirect construction cost rather than direct construction cost. In this study, the state of productivity and indirect construction cost are analyzed in the steel production. As a result, the productivity and ratio of indirect cost in steel plant by inserted per 1ton are suggested.

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