Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.81-88
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2019
Recently, the government has shown a decrease in disaster accidents throughout the industry and construction industry due to various efforts to reduce disasters. However, the fall accidents in the construction industry are not decreasing but increasing. In particular, the fall accident caused by scaffolding is low each year, but the disaster intensity is very high in that it directly leads to the death of workers. Scaffolding working environment in domestic construction industry is very poor. Moreover, scaffold workers in small construction sites are not subject to safety oversight and control. Therefore, this study is the installation and non-installation of the vertical lifeline, which is the most fundamental problem to be prevented during the study, to prevent the fall of the moon scaffold. In addition, it is hoped that it will be a solution for preventing accidents in construction site construction through the identification of various causes of disasters such as rope loosening, rope breaking, and fixed point failure.
The 7,993 cases of Survey Report of Fatal Industrial Accidents conducted jointly by the MEOL and the KOSHA for the recent seven years(2007-2013) were categorized according to personal and occupational characteristics, industry types, business sizes, job types, activities at the time accident, types of accidents, material agents(assailing materials), unsafe conditions, and unsafe acts. And it is found that among the 72.2 percent of fatal occupational accidents in the construction and manufacturing industries are caused by falling, sticking, bumping and being caught under objects & overturning. For this study, through the empirical analysis on causes of fatal industrial accidents, was used to identity high risk groups based on total data of 7,993 victims of occupational accidents. An annual fatal occupational injury (FOI) rate per 10,000 workers was about 0.47‱. The middle-aged group and the elderly group showed the highest FOI rates per 10,000 workers (0.73‱, 0.80‱), and the daily workers showed the highest FOI rate (1.46‱), and the craft and related trades workers showed the highest FOI rate (2.17‱). In case of industry type the mining industry (7.26‱) showed the highest FOI rate, followed by the sewerage, waste management, materials recovery and remediation activity industry (3.91‱) and the construction industry (2.71‱). The primary high risk target group that requires a strategy designed to reduce fatal occupation injuries caused by falling and bumping & contact(collision) is the construction industry, and the secondary high risk target group in the construction industry is classified as the equipment, machine operating and assembling workers in the construction industry, those aged 50 years old and above need the prevention measures against bumping & contact(collision) and being caught under an object & falling(objects), while those aged less than 50 years old need prevention measures against falling(persons).
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.47-54
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2021
According to the Korea Occupational Safety and Health Agency's (KOSHA) report on industrial accident statistics over the past four years, the number of casualties at construction sites from 2017 to June 2020 was about 93,158 and the number of deaths was about 1,977, showing a high trend of safety accidents among the eight major occupational groups, with the construction industry ranking third in total and the death rate being the highest in total. Among them, the number of deaths caused by falls in the entire occupational category is about 1,267, the highest rate of deaths due to contact is about 522, which is a frequent safety accident among the top three accident types. This paper aims to help reduce the overall proportion of construction safety accidents by developing smart safety sensing devices using ultrasonic sensors to prevent two types of safety accidents, which have the highest rate of occurrence among various types of safety accidents occurring at construction sites.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.6
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pp.843-852
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2022
Despite continuous safety management, the death rate of construction workers is not decreasing every year. Accordingly, various studies are in progress to prevent construction site accidents. In this paper, we developed an AI-based priority inspection target selection model that preferentially selects sites are expected to cause construction accidents among construction sites with construction costs of less than 5 billion won (KRW). In particular, Random Forest (90.48 % of accident prediction AUC-ROC) showed the best performance among applied AI algorithms (Classification analysis). The main factors causing construction accidents were construction costs, total number of construction days and the number of construction performance evaluations. In this study an ROI (return of investment) of about 917.7 % can be predicted over 8 years as a result of better efficiency of manual inspections human resource and a preemptive response to construction accidents.
After the IMF financial crisis, a lot of risks in construction industry have been increased gradually with the expansion of construction industry widely, higher stories of building, and the expansion of the underground space and excavation work. These risks are bringing out construction accidents such as the death, the injury of worker and so on, not so much as it would be effected the corporation's image. In spite of these situations, many construction industries still maintain the wrong methods and not try to decrease construction accidents. Recently, we should focus on the fact that management system of the larger construction also is being good, on the other hand, the condition of the work in the case of smaller construction industries is very poor, construction company have a particular safety management system but it has a difference according to the construction magnitude, construction companies have a particular safety management system but it has a difference depending on the construction according to the construction magnitude. Therefore, this study will suggest the developed way of construction safety management by the comparison and analysis from the difference between the higher and the smaller construction industries.
In this thesis using FTA technique, the author proposes a new method of analysis of some accidents in construction work. Some efficient plans of safe facility investment are made out. For this study, I referred to 'The Death Accident in Construction Works', which have been published by Korea Industrial Safety Corporation from 1993 to 1999 for 6 years. I selected some of apartment constructions which have caused many deaths for the purpose of analysis in the study. I found that the concrete work using ferro-deck takes more deaths than the conventional construction. After finding this, I selected GANG FORM works using ferro-concrete which is the most widely used but causes many accidents. On the basis of the classification, I try to do some quantitative analyses by adding the death frequency and material factors. In order to draw up the most efficient investment plan, it is imperative that FT diagram be made out and that factors. In order to draw up the most efficient investment plan, it is imperative that FT diagram be made out and that minimal Cut Set be needed. It requires a great deal to labor and time to get Minimal Cut Set. The Minimal Cut Set which is formed of these process is the main factor to analyze disaster in the work. It is desirable that we add calculated percentage of accidents to these factors to these factors in value order, that is to say, from the high cost to low cost.
Identifying potential accidents at construction sites is a major concern for the construction industry, and, according to the Korea Occupational Safety and Health Agency, the death rate of safety accidents caused by construction equipment is particularly high at 19.8% as of 2016. Although Internet of Things (IoT) has not been applied widely in construction sites, it can build an operating system that feeds accurate and useful information to construction accident management for identifying potential accidents. In this context, this study proposes an IoT- and RTLS-based construction equipment safety accident prevention system, which can be useful for preventing and managing safety accidents caused by construction equipment. Future deployment of such system would contribute not only to the safety of workers but also to efficient equipment and manpower operation.
Many construction accidents can be lead to a death occurring at construction sites. These are considerably due to potentially-hazardous equipment and machine or unexpected collapsion at earth work due to land slide and so on. Almost 50% of the total death and injury, occurred in construction sites in 2015. 66% of those serious accidents are due to falling occurring from construction sites when they work. Therefore, causes and recommendations of each accident should be deeply thought and analysed The indirect causes are directly related to safe consciousness of the construction workers. Actually, their safety consciousness are not high, even very low, it is thought. Questionnaire survey sheets have been distributed to Seoul, Incheon, and Gyunggi-Do area, first. And then, the authors have collected those directly at sites, in order to increase collection rate of the sheets. The totally, collected sheets are 295 sheets. And, they are analysed using SPSS version 19 package program. Workers internal consciousness has been investigated and reviewed and analysed by statistical method such as frequency rate, crossed, and correlated analysis. And finally the conclusions for the above analyses are as follows; Heavy weight worth a crew of more than two workers should be necessarily considered for the advanced safety plan and needed for making a highly potential hazard group at construction sites. Safety consciousness, earing p.p.e, workman ship should be mainly considered for investing safety costs with an aspect of human factor.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.4
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pp.77-85
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2019
Death accidents rates in construction industry is increasing high recently. Such a phenomenon may be seen as a limitation of current management methods and legal actions. Therefore, purpose of this study was to find priorities of construction Workers safety activities related to motivational factors and to check perception differences between construction workers and construction engineers and to find a main factor of workers attitude, behavioral causes and find a way to reduce the accidents causing in construction industry. For the research, we did a survey with construction workers and construction engineers asking about 3 top motivators 'economic, environmental, safety, cultural, and administrative factors' in 21 details. According to the survey, the biggest difference between construction workers and construction engineers was about a working environment and safety cultural factors. Also, workers and engineers were both positive about safety incentive. Based on the results of this study, safety accidents will be reduced through worker-oriented management.
Background: External-cause mortality is an important public health issue worldwide. Considering its significance to workers' health and inequalities across industries, we aimed to describe the state of external-cause mortality and investigate its difference by industry in Republic of Korea based on data for 2018. Methods: Data obtained from the Statistics Korea and Korean Employment Information System were used. External causes of death were divided into three categories (suicide, transport accident, and others), and death occurred during employment period or within 90 days after unemployment was regarded as workers' death. We calculated age- and sex-standardized mortalities per 100,000, standardized mortality ratios (SMRs) compared to the general population and total workers, and mortality rate ratios (RRs) across industries using information and communication as a reference. Correlation analyses between income, education, and mortality were conducted. Results: Age- and sex-standardized external-cause mortality per 100,000 in all workers was 29.4 (suicide: 16.2, transport accident: 6.6, others: 6.6). Compared to the general population, all external-cause and suicide SMRs were significantly lower; however, there was no significant difference in transport accidents. When compared to total workers, wholesale, transportation, and business facilities management showed higher SMR for suicide, and agriculture, forestry, and fishing, mining and quarrying, construction, transportation and storage, and public administration and defense showed higher SMR for transport accidents. A moderate to strong negative correlation was observed between education level and mortality (both age- and sex-standardized mortality rates and SMR compared to the general population). Conclusion: Inequalities in external-cause mortalities from suicide, transport accidents, and other causes were found. For reducing the differences, improved policies are needed for industries with higher mortalities.
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